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          • 本發明涉及圖像處理技術領域,具體涉及一種支架車削加工用智能檢測方法及系統。其方法包括:實時獲取支架在車削加工過程中的傳感器信號;構建傳感器拓撲圖;提取傳感器拓撲圖中反映刀具?工件?機床系統動態響應的實時時間序列過程特征;將所述實時時間序列過...
          • 本發明涉及鈦棒生產工業視覺質檢技術領域,公開了一種基于工業視覺的鈦棒生產質檢方法及系統,該方法將待質檢鈦棒按生產設備編號及加工批次分組,構建含歷史工業視覺質檢事件的質檢數據庫;篩選有表面缺陷修復操作的第一待研樣本組和無該操作的第二待研樣本組...
          • 本發明公開了一種基于多式聯運的應急管理方法及系統,涉及應急管理技術領域,方法包括以下步驟:S1、通過衛星遙感技術實時獲取災害區域的動態地理信息;本發明通過融合衛星遙感數據構建動態跨模態協同調度機制,實現對災害區域地理信息的實時掌握,解決調度...
          • 本發明公開了多模態智能計算的門店運營效率協同管理系統及方法,涉及門店運營管理技術領域,該系統包括以下組成部分:多模態數據采集與預處理模塊、數據融合與分析模塊、決策與執行模塊和協同管理模塊以及用戶交互與反饋模塊;本發明通過多模態數據采集與預處...
          • 本發明公開了基于雙層自適應能量管理系統的微電網運營調度優化方法,涉及微電網能量管理技術領域;本發明通過上層處理設備運行數據、外部環境數據及大電網數據,分別構建基礎向量集合和特征向量集合,結合歷史數據庫確定優選調度策略并生成指令,從整體層面優...
          • 本發明涉及建筑施工與物聯網技術領域,公開了基于物聯網的碼頭房建物料垂直運輸智能調度與優化系統,包括:數據采集單元,用于實時獲取待辦任務、塔機狀態及物料到達時間;任務吸引子生成單元,用于將待辦任務轉化為決策模型中的任務吸引子;瞬時綜合吸引力計...
          • 本申請涉及一種融合多模態數據的電力系統災前配置方法、系統及設備,方法包括:獲取多模態數據;對多模態數據進行跨模態融合,得到高維融合特征;將高維融合特征輸入至預先構建的可微分災害滲透梯度模型,通過可微分災害滲透梯度模型,得到災害滲透數據、線路...
          • 本發明涉及數據分析技術領域,是基于大數據分析的電線路基礎利用評估方法及系統,包括:獲取電線路各線段的當前積塵狀態數據,同時獲取歷史污穢監測數據、電線路拓撲數據及電線路運行參數;進行積塵分布概率預測分析,輸出高風險污穢位點集合及其預測積塵厚度...
          • 溫室氣體總排放量預測方法、系統、設備以及存儲介質,屬于溫室氣體排放技術領域,解決了現有技術缺少預測種養耦合循環系統的溫室氣體總排放量的方法的問題。分別分析肉牛?玉米循環生產系統中耦合要素和肉牛?玉米循環生產系統中耦合要素的溫室氣體總排放量;...
          • 本發明公開了一種基于數據庫的空間沖突治理方法、設備及介質,涉及電數字數據處理技術領域。方法包括:通過預設的空間分析函數,根據空間數據庫中規劃用地對應的空間圖斑之間的幾何關系,確定各空間圖斑中存在沖突的沖突圖斑;對沖突圖斑對應的空間關系和權屬...
          • 本發明公開了一種基于人工智能的水庫數據矩陣化管理平臺及方法,涉及水庫數據管理技術領域,本發明包括水庫三維仿真模塊、水庫數據分析模塊、水質因子指數預測模塊、預警模塊、供引水調度計劃生成模塊和水庫管理模塊;所述水庫三維仿真模塊用于構建目標水庫的...
          • 本發明公開了一種大風過程電力災害概率預測動態分區方法,屬于電力系統安全防護領域。該方法通過獲取大風氣象、電力設備運行、地理環境及災害記錄數據,構建基于卷積神經網絡的預測模型,將數據轉換為多通道圖像格式,經編碼器提取空間特征、解碼器輸出區域災...
          • 本發明涉及生態防控預測領域,具體為數字化白蟻防治的云平臺協同預測與發布方法及系統,標識區域內的有效布控端,對標有效布控端上傳至云平臺的白蟻狀態數據和環境數據,確保兩種數據的時空一致性;根據白蟻狀態數據和環境數據,預測白蟻活動空間變化趨勢;對...
          • 本發明公開了一種線束裝配優化決策平臺及方法,涉及智能制造技術領域,通過建立反映當前生產車間裝配資源狀態的動態模型,并實時更新資源負載信息,依據生產任務驅動數據提取當前產品需求,產品需求包括裝配結構特征和工藝需求,基于動態模型和產品需求,在二...
          • 本發明提供一種基于多源數據的隧道通行風險預測方法及系統,涉及風險預測技術領域,方法包括:使用基于韌性理論的結構評估方法分析所述車輛特征數據對隧道狀態的影響程度得到特征影響系數,并根據不同場景對所述特征影響系數進行動態調整得到風險權重;通過不...
          • 本發明提供了一種洪澇預測方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質,涉及城市排水管網技術領域。其中,該方法包括:將雨水管網內的目標點位分為多個聚類區塊;基于聚類區塊內的積水深度按照預設的多個內澇風險等級進行分類;基于聚類區塊內雨水管網數據訓練...
          • 本發明涉及電力系統優化調度與量子計算技術交叉領域,提出一種基于光量子計算的輸電斷面搜索方法、設備和系統。本發明首先構建電力網絡模型;然后基于優化目標構建QUBO模型作為斷面搜索模型,優化目標為最小化輸電斷面的目標函數;通過光量子計算機求解斷...
          • 本申請公開了一種用于數據分類的量子?經典混合網絡。混合網絡包括數據預處理模塊、量子電路構建模塊、量子測量模塊和經典網絡模塊。數據預處理模塊能夠根據輸入的數據分類任務,確定數值特征向量。量子電路構建模塊能夠根據預設數據重加載策略和預設特征重要...
          • 本發明涉及電力系統優化調度與量子計算技術交叉領域,提出一種基于光量子QUBO模型的輸電斷面極限傳輸功率計算方法。本發明在已知輸電斷面結果的情況下計算送電區各發電機的出力優化策略,基于出力優化策略計算送電區總出力變量以及受電區各負荷節點負荷增...
          • 本申請公開一種多任務語言處理模型訓練方法、裝置及相關設備,該方法包括獲取每個任務的訓練樣本、共享層候選參數和每個特定任務處理層候選參數;基于每個任務的訓練樣本,確定所述多任務語言處理模型的綜合損失;判斷綜合損失是否達到第一預設值;若否,則基...
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