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          首頁(yè) 專利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國(guó)際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 需求市場(chǎng) 關(guān)于龍圖騰
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          • 本發(fā)明涉及背景調(diào)查技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)了一種基于多源數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)的人才背景調(diào)查方法,包括:構(gòu)建動(dòng)態(tài)人才知識(shí)圖譜,對(duì)多源跨模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義對(duì)齊處理,基于多維度置信度模型對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估,構(gòu)建置信度閉環(huán)修正機(jī)制,對(duì)低置信度數(shù)據(jù)進(jìn)行智能修正,修正結(jié)果...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)字孿生的切削液系統(tǒng)全生命周期管理平臺(tái),涉及切削液生命周期管理技術(shù)領(lǐng)域,通過(guò)將健康評(píng)分HQ和異常因子Ψ進(jìn)行數(shù)理融合,形成一個(gè)連續(xù)變化的風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度因子R,擺脫了以往單一評(píng)分判定風(fēng)險(xiǎn)的局限性,使得系統(tǒng)能夠更加細(xì)致地捕捉切削液運(yùn)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種用于跨境貿(mào)易的供應(yīng)鏈管理方法及系統(tǒng),屬于供應(yīng)鏈管理技術(shù)領(lǐng)域,具體包括:鎖定需要納入補(bǔ)貨計(jì)劃的商品清單,明確補(bǔ)貨商品池:根據(jù)補(bǔ)貨商品池的各目標(biāo)商品,收集并分析目標(biāo)商品的多維度數(shù)據(jù);包括:需求端數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈端數(shù)據(jù)、價(jià)值端數(shù)據(jù),根...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝嘶诰W(wǎng)格碼的巡檢數(shù)據(jù)采集優(yōu)化方法及系統(tǒng)、電子設(shè)備,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:遍歷目標(biāo)變電站的部件進(jìn)行網(wǎng)格碼布設(shè),構(gòu)建數(shù)字孿生三維模型;獲取巡檢任務(wù)中目標(biāo)巡檢點(diǎn)集合和目標(biāo)網(wǎng)格碼集合,進(jìn)行巡檢路線規(guī)劃;按照巡檢路線進(jìn)行巡檢...
          • 本申請(qǐng)屬于高速鐵路接觸網(wǎng)維護(hù)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種高速鐵路接觸網(wǎng)彈性鏈形懸掛的承力索更換算法及系統(tǒng)。算法包括獲取承力索的軸向長(zhǎng)度,以及徑向尺寸,得到初始徑向尺寸,以及第一標(biāo)記點(diǎn)和第二標(biāo)記點(diǎn)之間的初始距離;獲取當(dāng)前承力索的第一標(biāo)記點(diǎn)和第二標(biāo)記...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于位置信息的廣告展示方法及裝置。涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:確定高價(jià)值區(qū)域分布數(shù)據(jù),所述高價(jià)值區(qū)域分布數(shù)據(jù)包括多個(gè)高價(jià)值區(qū)域的位置信息,所述高價(jià)值區(qū)域?yàn)轭A(yù)先設(shè)置的廣告收益高的區(qū)域;確定各個(gè)廣告投放裝置的當(dāng)前位置以及當(dāng)前移...
          • 本發(fā)明涉及交易驗(yàn)證技術(shù)領(lǐng)域,具體為區(qū)塊鏈金融交易追溯方法及系統(tǒng),包括以下步驟:計(jì)算節(jié)點(diǎn)交互比例,識(shí)別違規(guī)鏈段并標(biāo)記節(jié)點(diǎn),分析字段組合順序匹配路徑結(jié)構(gòu),判斷編號(hào)跳轉(zhuǎn)與行為路徑配對(duì),提取字段對(duì)應(yīng)關(guān)系與匹配差異,識(shí)別節(jié)點(diǎn)狀態(tài)偏移與結(jié)構(gòu)跳躍趨勢(shì),生...
          • 一種交易量異常檢測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),涉及證券交易技術(shù)領(lǐng)域,具體包括提取目標(biāo)交易數(shù)據(jù)中的目標(biāo)特征,所述目標(biāo)特征包括時(shí)間特征、用戶特征、交易特征和實(shí)際交易量;將目標(biāo)特征輸入至預(yù)設(shè)的線性回歸模型得到第一預(yù)測(cè)交易量;將第一預(yù)測(cè)交...
          • 本發(fā)明提供一種醫(yī)保欺詐識(shí)別方法和系統(tǒng),該方法包括接收或響應(yīng)于參保人員的索賠請(qǐng)求,獲取參保人員的歷史就診數(shù)據(jù);從歷史就診數(shù)據(jù)中,提取參保人員發(fā)生索賠行為的索賠特征;根據(jù)索賠行為發(fā)生的時(shí)間和位置對(duì)索賠特征進(jìn)行時(shí)空嵌入,得到時(shí)空嵌入矩陣;將時(shí)空嵌...
          • 本發(fā)明的一種智慧訓(xùn)練學(xué)員數(shù)據(jù)綜合管理系統(tǒng),屬于智慧訓(xùn)練與教育數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,包括學(xué)習(xí)軌跡數(shù)據(jù)采集模塊,用于獲取學(xué)員在訓(xùn)練過(guò)程中的學(xué)員交互數(shù)據(jù);動(dòng)態(tài)認(rèn)知圖譜構(gòu)建模塊,用于響應(yīng)于學(xué)員交互數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)技能間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度進(jìn)行量化分析,構(gòu)建表征學(xué)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種自動(dòng)計(jì)算客運(yùn)鐵路區(qū)間發(fā)車密度的方法,涉及鐵路運(yùn)輸領(lǐng)域。該自動(dòng)計(jì)算客運(yùn)鐵路區(qū)間發(fā)車密度的方法包括以下步驟獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、對(duì)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、基于預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行核心計(jì)算與邏輯判斷、根據(jù)修正后的發(fā)車數(shù)量和所述計(jì)算周期,計(jì)算得...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種圖形處理器、索引處理方法、芯片、服務(wù)器及電子設(shè)備,屬于處理器領(lǐng)域。圖形處理器包括索引處理單元;索引處理單元,用于按照三角形索引列表中的排列順序?qū)γ總€(gè)原始索引執(zhí)行索引處理操作;索引處理操作包括在存儲(chǔ)單元未存儲(chǔ)有原始索引對(duì)應(yīng)的更...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于生物視覺(jué)特性的顯微圖像優(yōu)化方法,涉及微生物顯微成像技術(shù)領(lǐng)域,包括:S1、根據(jù)輸入圖像的特性,自適應(yīng)調(diào)整視網(wǎng)膜模型的參數(shù);S2、使用視網(wǎng)膜模型對(duì)輸入圖像進(jìn)行多層次的中央視覺(jué)通道和周邊視覺(jué)通道處理;S3、將中央視覺(jué)通道和周邊...
          • 本發(fā)明涉及測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)處理及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了基于先驗(yàn)知識(shí)引導(dǎo)的矢量與影像數(shù)據(jù)一致性檢測(cè)方法,包括:獲取待檢測(cè)的矢量數(shù)據(jù)及對(duì)應(yīng)的影像數(shù)據(jù),生成先驗(yàn)知識(shí)圖層;將先驗(yàn)知識(shí)圖層與影像數(shù)據(jù)的原始波段進(jìn)行融合生成融合影像;提供多個(gè)一致性檢測(cè)...
          • 本發(fā)明涉及配電線路隱患診斷技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及融合可見(jiàn)光與紅外圖像的配電線路隱患診斷系統(tǒng)及方法,包括:同步獲取配電線路目標(biāo)區(qū)域的可見(jiàn)光圖像與紅外熱圖像,并對(duì)紅外熱圖像進(jìn)行幾何變換,以生成已配準(zhǔn)紅外圖像;將可見(jiàn)光圖像和已配準(zhǔn)紅外圖像作為雙...
          • 本發(fā)明涉及缺陷檢測(cè)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于圖像處理的曲軸表面缺陷檢測(cè)方法及系統(tǒng),方法包括:獲取不同光照角度下曲軸的灰度圖像,將每張灰度圖像劃分為多個(gè)窗口,對(duì)窗口進(jìn)行分類得到第一窗口和第二窗口,計(jì)算第一窗口為裂紋缺陷的第一可能性;將第一可能性大...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于視頻數(shù)據(jù)的眼部手術(shù)切口滲漏檢測(cè)方法及系統(tǒng),其中方法步驟包括:從熒光素納染色視頻中提取連續(xù)視頻幀圖像并分割出角膜區(qū)域;基于角膜區(qū)域的集合特征,篩選視頻幀;將篩選出的有效視頻幀,組成連續(xù)的視頻塊;基于視頻塊,判斷是否發(fā)生切口...
          • 本發(fā)明提供一種用于鐵路周界防護(hù)的異物入侵檢測(cè)方法及系統(tǒng),涉及鐵路周界防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明首先基于時(shí)空校準(zhǔn)參數(shù)統(tǒng)一毫米波雷達(dá)、可見(jiàn)光視頻與光纖振動(dòng)信號(hào)的時(shí)空基準(zhǔn),消除傳感器異構(gòu)數(shù)據(jù)間的物理空間偏差,確保多模態(tài)特征在復(fù)雜天氣與地形條件下的精準(zhǔn)對(duì)...
          • 本發(fā)明屬于深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于深度學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)鐵路2C分析系統(tǒng)和方法,所述系統(tǒng)包括:多模態(tài)數(shù)據(jù)獲取單元、多維遞歸耦合解析單元和復(fù)合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)計(jì)算單元;所述多模態(tài)數(shù)據(jù)獲取單元,用于在列車運(yùn)行期間,對(duì)可見(jiàn)光圖像幀和紅外圖像幀進(jìn)行時(shí)間戳對(duì)齊...
          • 本發(fā)明提出一種融合多層級(jí)失真感知的全景圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法與系統(tǒng),該方法包括:基于處理后的全景圖像得到階段失真感知細(xì)化特征圖;基于階段失真感知細(xì)化特征圖,通過(guò)局部分支和全局分支處理后,得到階段經(jīng)過(guò)可變形自適應(yīng)失真感知模塊處理后的失真感知特征圖;...
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