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          • 本發(fā)明涉及車載疲勞監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于車載攝像頭智能體征傳感的疲勞數(shù)據(jù)可視化分析方法。本發(fā)明通過車載攝像組件與數(shù)據(jù)采集單元同步獲取駕駛員體征與車輛動態(tài)數(shù)據(jù),結(jié)合拓?fù)溧徑泳仃?、分?jǐn)?shù)階微分模型等進行多維度干擾分析,利用圖注意力融合模型與證據(jù)...
          • 本發(fā)明涉及故障預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種基于復(fù)雜工業(yè)圖譜動態(tài)演化的早期故障預(yù)警方法及系統(tǒng)。方法包括基于獲取的工業(yè)設(shè)備參數(shù)構(gòu)建多層次工業(yè)系統(tǒng)知識圖譜;基于圖譜動態(tài)演化機制對多層次工業(yè)系統(tǒng)知識圖譜進行自適應(yīng)知識更新;基于大模型和知識圖譜構(gòu)建聯(lián)...
          • 本發(fā)明涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于車路協(xié)同分析的公路照明運行管理系統(tǒng)及方法,包括車路協(xié)同數(shù)據(jù)采集模塊、交通流特征量化模塊、環(huán)境光強度感知模塊、照明需求計算模塊及分段照明控制模塊;其中:車路協(xié)同數(shù)據(jù)采集模塊:實時獲取目標(biāo)路段內(nèi)車輛的經(jīng)緯...
          • 本發(fā)明公開了一種新能源充電站場車輛監(jiān)測方法及新能源充電站場,涉及充電站場車輛監(jiān)控領(lǐng)域,持續(xù)獲取在新能源充電站場的入口處設(shè)置的第一監(jiān)控模塊采集的第一視頻流;針對第一視頻流通過預(yù)設(shè)目標(biāo)檢測模型確定車牌檢測框及特征標(biāo)識;根據(jù)特征標(biāo)識確定車輛為非新...
          • 本發(fā)明提供了一種智能車載幻燈系統(tǒng)與車輛,用于標(biāo)簽、廣告和車牌號的車身投射,包括環(huán)境光強感知模塊與動態(tài)亮度控制模塊,以及自動休眠模塊。所述動態(tài)亮度控制模塊依據(jù)環(huán)境光強感知模塊實時檢測的外部光照強度,通過調(diào)節(jié)驅(qū)動電流與脈沖寬度調(diào)制(PWM),實...
          • 本發(fā)明屬于液晶屏技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于削角技術(shù)的GOA老化燒屏隱患優(yōu)化方法,方法包括:通過電平轉(zhuǎn)換器接收第一控制信號和第二控制信號,并控制生成柵極驅(qū)動信號,根據(jù)第一控制信號的上升沿確定柵極驅(qū)動信號上升沿的起始時刻,根據(jù)第一控制信號的下降沿...
          • 本發(fā)明提供了一種通話速記方法,涉及語音處理技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:當(dāng)存在有效語音時,對所述有效語音進行聲紋特征檢測,獲得聲紋特征數(shù)據(jù);將所述聲紋特征數(shù)據(jù)進行身份識別,確定所述有效語音中的說話人;向未預(yù)授權(quán)的所述說話人生成交互提示,用于獲取所...
          • 本發(fā)明涉及集成電路芯片修調(diào)技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種具有上電誤燒防護機制的修調(diào)電路,包括:熔絲供電單元,用于接通供電電源且熔絲讀寫單元陣列處于上電狀態(tài)時經(jīng)過預(yù)設(shè)延時時長輸出熔絲讀寫工作電壓信號;熔絲讀寫單元陣列,包括多個熔絲讀寫單元,每個熔絲...
          • 本發(fā)明公開了一種UFS設(shè)備的穩(wěn)定性測試方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì),方法包括:將UFS設(shè)備的存儲單元劃分為m個存儲分區(qū),以及獲取n個目標(biāo)任務(wù);將n個目標(biāo)任務(wù)隨機分配至m個存儲分區(qū);隨機獲取與n個目標(biāo)任務(wù)所對應(yīng)的n個目標(biāo)操作命令;將n個目標(biāo)操作...
          • 本發(fā)明公開了一組用于預(yù)測甲狀腺眼病發(fā)生風(fēng)險的生物標(biāo)志物、預(yù)測模型及應(yīng)用,所述生物標(biāo)志物包括:KLF2、TXNRD1、CTSDPHC2。本發(fā)明基于TED患者、健康對照以及單純性GD患者這3種人群的外周血bulk?...
          • 本發(fā)明公開了一種多孔介質(zhì)中納米顆粒調(diào)控二氧化碳滲流通道表征模擬方法,屬于油氣田開發(fā)領(lǐng)域,包括如下步驟:獲取實際儲層參考孔隙度和多孔介質(zhì)孔隙體積分布數(shù)據(jù)、納米凝膠顆粒CO2響應(yīng)膨脹模型參數(shù)、孔隙壓力、初始凝膠顆粒濃度、水...
          • 本發(fā)明公開了一種天然橡膠拉伸強度的預(yù)測方法及系統(tǒng),屬于數(shù)據(jù)預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取待測生膠;其中,所述待測生膠為通過橡膠樹新鮮膠乳制備而成;獲取所述待測生膠的測量數(shù)據(jù);其中,所述待測生膠的測量數(shù)據(jù)包括塑性初值、塑性保持率、門尼粘度、氮...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)處理與神經(jīng)調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種光聲同步激活卒中后神經(jīng)可塑性方法,包括:步驟1:構(gòu)建卒中特異性腦區(qū)靶點映射圖:融合患者的腦結(jié)構(gòu)連接數(shù)據(jù)與功能網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),生成包含高代謝半暗帶坐標(biāo)集及跨半球代償連接交匯點的三維靶點映射圖;步...
          • 本發(fā)明涉及生物農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域,揭露了一種基于雞臉圖像分析的活雞狀態(tài)自動識別系統(tǒng)及方法,所述系統(tǒng)包括:唯一身份標(biāo)識模塊,用于利用雞臉圖像,生成雞只的身份標(biāo)識;健康監(jiān)測模塊,用于設(shè)置雞只的分類健康檢測機制,并創(chuàng)建雞籠的雞只體溫監(jiān)測單元;雞蛋質(zhì)量檢...
          • 本發(fā)明涉及患者身體數(shù)據(jù)分析的技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種患者介入手術(shù)后的實時監(jiān)控方法及系統(tǒng)。本發(fā)明通過持續(xù)采集多患者各時間點的多維度生理數(shù)據(jù),按固定時長窗口劃分監(jiān)測時段。分析參考患者術(shù)后最新時段內(nèi)各維度的生理異常程度及相鄰采樣時刻間的生理紊亂程度...
          • 本申請智能醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于多模態(tài)融合的主動健康分層管理方法和電子設(shè)備,其中,方法包括:獲取待評估人員動態(tài)數(shù)據(jù)和靜態(tài)數(shù)據(jù),將所述生理時序數(shù)據(jù)和所述行為時序數(shù)據(jù)輸入至所述時空特征提取模塊,提取所述動態(tài)數(shù)據(jù)中的時序依賴關(guān)系,并利用自注...
          • 本申請公開了一種基于多維度特征融合的患者數(shù)據(jù)標(biāo)識方法、介質(zhì)和設(shè)備,該方法首先從患者診療記錄中提取身份特征、時序特征和臨床特征;然后基于身份特征和臨床特征計算基礎(chǔ)相似度,篩選出初步匹配的第一診療數(shù)據(jù)集;接著通過分析診療方案確定建議復(fù)查周期,并...
          • 本發(fā)明公開了一種基于協(xié)同采集的心腦血管疾病篩查系統(tǒng)及方法,涉及篩查數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,用于解決觸發(fā)邏輯分離的問題,通過調(diào)取電子健康檔案中的家族史信息,依據(jù)預(yù)設(shè)篩選規(guī)則完成初篩,標(biāo)記目標(biāo)用戶并通入篩查評估機制,非目標(biāo)用戶則直接生成風(fēng)險標(biāo)記,對目標(biāo)用...
          • 本發(fā)明涉及電纜技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種光伏用兩芯鋁合金導(dǎo)體低壓電纜,包括兩個鋁合金線芯,兩個鋁合金線芯的外部共同套設(shè)有屏蔽層,所述屏蔽層包括一體成型的金屬屏蔽網(wǎng)和澆筑層,所述金屬屏蔽網(wǎng)位于澆筑層的內(nèi)部,所述金屬屏蔽網(wǎng)呈波紋管狀結(jié)構(gòu),金屬屏蔽網(wǎng)...
          • 本發(fā)明涉及變壓器領(lǐng)域,公開了一種油浸式鐵卷芯變壓器,包括變壓器主體,所述變壓器主體固定安裝在支撐座的頂部,所述變壓器主體的一端設(shè)置有儲油枕,所述變壓器主體的兩側(cè)壁上設(shè)置有散熱片,所述支撐座的頂部設(shè)置有對散熱片進行降溫的噴水結(jié)構(gòu),所述支撐座的...
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