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								      本發(fā)明涉及故障預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于復(fù)雜工業(yè)圖譜動(dòng)態(tài)演化的早期故障預(yù)警方法及系統(tǒng)。方法包括基于獲取的工業(yè)設(shè)備參數(shù)構(gòu)建多層次工業(yè)系統(tǒng)知識(shí)圖譜；基于圖譜動(dòng)態(tài)演化機(jī)制對(duì)多層次工業(yè)系統(tǒng)知識(shí)圖譜進(jìn)行自適應(yīng)知識(shí)更新；基于大模型和知識(shí)圖譜構(gòu)建聯(lián)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于車路協(xié)同分析的公路照明運(yùn)行管理系統(tǒng)及方法，包括車路協(xié)同數(shù)據(jù)采集模塊、交通流特征量化模塊、環(huán)境光強(qiáng)度感知模塊、照明需求計(jì)算模塊及分段照明控制模塊；其中：車路協(xié)同數(shù)據(jù)采集模塊：實(shí)時(shí)獲取目標(biāo)路段內(nèi)車輛的經(jīng)緯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種新能源充電站場車輛監(jiān)測方法及新能源充電站場，涉及充電站場車輛監(jiān)控領(lǐng)域，持續(xù)獲取在新能源充電站場的入口處設(shè)置的第一監(jiān)控模塊采集的第一視頻流；針對(duì)第一視頻流通過預(yù)設(shè)目標(biāo)檢測模型確定車牌檢測框及特征標(biāo)識(shí)；根據(jù)特征標(biāo)識(shí)確定車輛為非新...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種智能車載幻燈系統(tǒng)與車輛，用于標(biāo)簽、廣告和車牌號(hào)的車身投射，包括環(huán)境光強(qiáng)感知模塊與動(dòng)態(tài)亮度控制模塊，以及自動(dòng)休眠模塊。所述動(dòng)態(tài)亮度控制模塊依據(jù)環(huán)境光強(qiáng)感知模塊實(shí)時(shí)檢測的外部光照強(qiáng)度，通過調(diào)節(jié)驅(qū)動(dòng)電流與脈沖寬度調(diào)制（PWM），實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于液晶屏技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于削角技術(shù)的GOA老化燒屏隱患優(yōu)化方法，方法包括：通過電平轉(zhuǎn)換器接收第一控制信號(hào)和第二控制信號(hào)，并控制生成柵極驅(qū)動(dòng)信號(hào)，根據(jù)第一控制信號(hào)的上升沿確定柵極驅(qū)動(dòng)信號(hào)上升沿的起始時(shí)刻，根據(jù)第一控制信號(hào)的下降沿...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種通話速記方法，涉及語音處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：當(dāng)存在有效語音時(shí)，對(duì)所述有效語音進(jìn)行聲紋特征檢測，獲得聲紋特征數(shù)據(jù)；將所述聲紋特征數(shù)據(jù)進(jìn)行身份識(shí)別，確定所述有效語音中的說話人；向未預(yù)授權(quán)的所述說話人生成交互提示，用于獲取所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及集成電路芯片修調(diào)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種具有上電誤燒防護(hù)機(jī)制的修調(diào)電路，包括：熔絲供電單元，用于接通供電電源且熔絲讀寫單元陣列處于上電狀態(tài)時(shí)經(jīng)過預(yù)設(shè)延時(shí)時(shí)長輸出熔絲讀寫工作電壓信號(hào)；熔絲讀寫單元陣列，包括多個(gè)熔絲讀寫單元，每個(gè)熔絲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種UFS設(shè)備的穩(wěn)定性測試方法、系統(tǒng)、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：將UFS設(shè)備的存儲(chǔ)單元?jiǎng)澐譃閙個(gè)存儲(chǔ)分區(qū)，以及獲取n個(gè)目標(biāo)任務(wù)；將n個(gè)目標(biāo)任務(wù)隨機(jī)分配至m個(gè)存儲(chǔ)分區(qū)；隨機(jī)獲取與n個(gè)目標(biāo)任務(wù)所對(duì)應(yīng)的n個(gè)目標(biāo)操作命令；將n個(gè)目標(biāo)操作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一組用于預(yù)測甲狀腺眼病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的生物標(biāo)志物、預(yù)測模型及應(yīng)用，所述生物標(biāo)志物包括：KLF2、TXNRD1、CTSD和PHC2。本發(fā)明基于TED患者、健康對(duì)照以及單純性GD患者這3種人群的外周血bulk?...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多孔介質(zhì)中納米顆粒調(diào)控二氧化碳滲流通道表征模擬方法，屬于油氣田開發(fā)領(lǐng)域，包括如下步驟：獲取實(shí)際儲(chǔ)層參考孔隙度和多孔介質(zhì)孔隙體積分布數(shù)據(jù)、納米凝膠顆粒CO2響應(yīng)膨脹模型參數(shù)、孔隙壓力、初始凝膠顆粒濃度、水...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種天然橡膠拉伸強(qiáng)度的預(yù)測方法及系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取待測生膠；其中，所述待測生膠為通過橡膠樹新鮮膠乳制備而成；獲取所述待測生膠的測量數(shù)據(jù)；其中，所述待測生膠的測量數(shù)據(jù)包括塑性初值、塑性保持率、門尼粘度、氮...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)處理與神經(jīng)調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種光聲同步激活卒中后神經(jīng)可塑性方法，包括：步驟1：構(gòu)建卒中特異性腦區(qū)靶點(diǎn)映射圖：融合患者的腦結(jié)構(gòu)連接數(shù)據(jù)與功能網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，生成包含高代謝半暗帶坐標(biāo)集及跨半球代償連接交匯點(diǎn)的三維靶點(diǎn)映射圖；步...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生物農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，揭露了一種基于雞臉圖像分析的活雞狀態(tài)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)及方法，所述系統(tǒng)包括：唯一身份標(biāo)識(shí)模塊，用于利用雞臉圖像，生成雞只的身份標(biāo)識(shí)；健康監(jiān)測模塊，用于設(shè)置雞只的分類健康檢測機(jī)制，并創(chuàng)建雞籠的雞只體溫監(jiān)測單元；雞蛋質(zhì)量檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及患者身體數(shù)據(jù)分析的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種患者介入手術(shù)后的實(shí)時(shí)監(jiān)控方法及系統(tǒng)。本發(fā)明通過持續(xù)采集多患者各時(shí)間點(diǎn)的多維度生理數(shù)據(jù)，按固定時(shí)長窗口劃分監(jiān)測時(shí)段。分析參考患者術(shù)后最新時(shí)段內(nèi)各維度的生理異常程度及相鄰采樣時(shí)刻間的生理紊亂程度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)智能醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于多模態(tài)融合的主動(dòng)健康分層管理方法和電子設(shè)備，其中，方法包括：獲取待評(píng)估人員動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)和靜態(tài)數(shù)據(jù)，將所述生理時(shí)序數(shù)據(jù)和所述行為時(shí)序數(shù)據(jù)輸入至所述時(shí)空特征提取模塊，提取所述動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)中的時(shí)序依賴關(guān)系，并利用自注...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于多維度特征融合的患者數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)方法、介質(zhì)和設(shè)備，該方法首先從患者診療記錄中提取身份特征、時(shí)序特征和臨床特征；然后基于身份特征和臨床特征計(jì)算基礎(chǔ)相似度，篩選出初步匹配的第一診療數(shù)據(jù)集；接著通過分析診療方案確定建議復(fù)查周期，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于協(xié)同采集的心腦血管疾病篩查系統(tǒng)及方法，涉及篩查數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，用于解決觸發(fā)邏輯分離的問題，通過調(diào)取電子健康檔案中的家族史信息，依據(jù)預(yù)設(shè)篩選規(guī)則完成初篩，標(biāo)記目標(biāo)用戶并通入篩查評(píng)估機(jī)制，非目標(biāo)用戶則直接生成風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記，對(duì)目標(biāo)用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電纜技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種光伏用兩芯鋁合金導(dǎo)體低壓電纜，包括兩個(gè)鋁合金線芯，兩個(gè)鋁合金線芯的外部共同套設(shè)有屏蔽層，所述屏蔽層包括一體成型的金屬屏蔽網(wǎng)和澆筑層，所述金屬屏蔽網(wǎng)位于澆筑層的內(nèi)部，所述金屬屏蔽網(wǎng)呈波紋管狀結(jié)構(gòu)，金屬屏蔽網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及變壓器領(lǐng)域，公開了一種油浸式鐵卷芯變壓器，包括變壓器主體，所述變壓器主體固定安裝在支撐座的頂部，所述變壓器主體的一端設(shè)置有儲(chǔ)油枕，所述變壓器主體的兩側(cè)壁上設(shè)置有散熱片，所述支撐座的頂部設(shè)置有對(duì)散熱片進(jìn)行降溫的噴水結(jié)構(gòu)，所述支撐座的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N刻蝕腔室及倒角刻蝕方法，刻蝕腔室用于對(duì)晶圓的邊緣區(qū)域進(jìn)行倒角刻蝕；刻蝕腔室包括：上射頻電極，用于在刻蝕腔室內(nèi)產(chǎn)生等離子體；上等離子體禁區(qū)環(huán)，上等離子體禁區(qū)環(huán)設(shè)置于晶圓與上射頻電極之間，且上等離子體禁區(qū)環(huán)遠(yuǎn)離晶圓中心的側(cè)壁在晶...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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