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								      本說明書的一個或多個實施例涉及電力物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種具有自愈功能的低壓線路管控方法及系統(tǒng)。系統(tǒng)包括：狀態(tài)感知模塊，用于獲取包括兩路進線及兩段母線的配電網(wǎng)絡(luò)的電力狀態(tài)參數(shù)；邏輯判斷模塊，基于預(yù)先設(shè)置的備自投啟動條件，當(dāng)檢測到所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N圖計算的智能電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測方法及系統(tǒng)，涉及負(fù)荷預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：構(gòu)建電網(wǎng)負(fù)荷拓?fù)洌粚個負(fù)荷節(jié)點進行入度連接關(guān)系分析，將N個負(fù)荷節(jié)點劃分為K個負(fù)荷需求節(jié)點和M個負(fù)荷分配節(jié)點；預(yù)構(gòu)建K個負(fù)荷單點預(yù)測模型；并構(gòu)建M個負(fù)荷關(guān)聯(lián)預(yù)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供商業(yè)儲能電站收益模式智能優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及儲能電站技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取歷史運行數(shù)據(jù)構(gòu)建深度強化學(xué)習(xí)模型；通過分析儲能設(shè)備健康狀態(tài)數(shù)據(jù)建立多維度壽命損耗系數(shù)矩陣；基于深度強化學(xué)習(xí)模型生成候選充放電調(diào)度策略，將預(yù)測收益與壽命損耗作為獎...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于提高暫態(tài)電壓穩(wěn)定性的換流站參數(shù)的確定方法及裝置，可以應(yīng)用于混聯(lián)電網(wǎng)的自動化配置技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：根據(jù)與臨界穩(wěn)定狀態(tài)對應(yīng)的動態(tài)電荷的機械轉(zhuǎn)矩和電磁轉(zhuǎn)矩，以及轉(zhuǎn)子運動方程，得到換流站關(guān)聯(lián)的動態(tài)負(fù)荷的臨界穩(wěn)定電壓參數(shù)；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電網(wǎng)業(yè)務(wù)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提供了一種實時可視化電網(wǎng)業(yè)務(wù)需求規(guī)劃智能輔助決策系統(tǒng)，包括采集可視化模塊、電網(wǎng)分類模塊、分類預(yù)測模塊以及評估重規(guī)劃模塊，實時采集電網(wǎng)的多源信息，構(gòu)建并結(jié)合電網(wǎng)數(shù)字孿生模型，搭建可視化平臺，將電網(wǎng)劃分為子...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于經(jīng)濟性和穩(wěn)定性優(yōu)化的火電機組一次調(diào)頻控制方法，屬于電力系統(tǒng)控制技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)要點是：包括以下步驟：步驟一：檢測電網(wǎng)頻率波動，當(dāng)電網(wǎng)頻率波動超出設(shè)定的正常范圍時，根據(jù)電網(wǎng)頻率波動的大小和儲能裝置的SOC狀態(tài)來控制各設(shè)備進行一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)穩(wěn)定性分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種交直流系統(tǒng)功率接納邊界量化方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括將功率電壓靈敏度分解與重構(gòu)，得到外特性等效導(dǎo)納與等效功率；構(gòu)建相似變換矩陣，將系統(tǒng)潮流雅可比矩陣等效變換為改進的復(fù)雅可比矩陣；采用奇...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種氫能系統(tǒng)與電網(wǎng)協(xié)同互補調(diào)節(jié)方法及系統(tǒng)，涉及能源管理技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取電網(wǎng)負(fù)荷和可再生能源發(fā)電數(shù)據(jù)，計算供需差值曲線，在第一目標(biāo)時段將氫能系統(tǒng)切換至制氫模式并調(diào)節(jié)至目標(biāo)制氫功率，在第二目標(biāo)時段切換至發(fā)電模式，根據(jù)供需差值、氫氣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于物聯(lián)網(wǎng)的分布式儲能無線智能充電系統(tǒng)，涉及新能源充電基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，包括充電節(jié)點，多個充電節(jié)點構(gòu)成網(wǎng)狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，充電節(jié)點包括充電樁、儲能單元、邊緣計算模塊、通信模塊和傳感模塊。本發(fā)明中，通過融合分布式儲能、邊緣智能計算、網(wǎng)狀拓?fù)?..
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于電動汽車時空特性的多微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方法及系統(tǒng)，所述方法包括構(gòu)建高速公路微電網(wǎng)模型、基于圖卷積和改進Autoformer的電動汽車充電時空預(yù)測模型、高速公路多微電網(wǎng)共享儲能架構(gòu)；基于高速公路微電網(wǎng)模型、電動汽車充電時空預(yù)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種基于輸電桿塔群的風(fēng)機功率最優(yōu)配置方法及系統(tǒng)，該方法包括：在輸電桿塔群所對應(yīng)的多個輸電桿塔節(jié)點中確定第一節(jié)點及第二節(jié)點；基于無人機對應(yīng)的電能消耗系數(shù)以及第一節(jié)點與第二節(jié)點之間的距離，確定無人機的運輸消耗電能；基于總發(fā)電量、儲能電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種提升有功支撐能力的構(gòu)網(wǎng)型變流器控制參數(shù)整定方法，首先輸入待求構(gòu)網(wǎng)型變流器已知的輸出有功功率極限，輸入待求構(gòu)網(wǎng)型變流器設(shè)定的階躍擾動幅值、阻尼系數(shù)初始值0.1、阻尼系數(shù)最大值、阻尼系數(shù)的搜索個數(shù)、慣性時間常數(shù)；其次，根據(jù)構(gòu)網(wǎng)型變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種風(fēng)光儲系統(tǒng)有功補償方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，應(yīng)用于電力故障處理領(lǐng)域，包括獲取目標(biāo)風(fēng)光儲系統(tǒng)的系統(tǒng)頻率、超級電容端電壓、儲能荷電狀態(tài)和風(fēng)電機組能量狀態(tài)；根據(jù)系統(tǒng)頻率和超級電容端電壓設(shè)置第一下垂系數(shù)，根據(jù)系統(tǒng)頻率和儲能荷電狀態(tài)設(shè)置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于電化學(xué)儲能電站的有功功率調(diào)控方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及電化學(xué)儲能電站有功功率控制技術(shù)領(lǐng)域，該調(diào)控方法包括：獲取儲能電站全站的需求功率和當(dāng)前實際出力，并根據(jù)需求功率和當(dāng)前實際出力，確定適用的功率調(diào)整策略，以提取對應(yīng)的儲能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種集裝箱儲能系統(tǒng)動態(tài)調(diào)節(jié)與壽命均衡方法、裝置及設(shè)備，涉及儲能均衡技術(shù)領(lǐng)域，包括：實時獲取系統(tǒng)負(fù)載需求數(shù)據(jù)及電池簇狀態(tài)參數(shù)；基于所述負(fù)載需求數(shù)據(jù)動態(tài)確定運行電池簇數(shù)量；根據(jù)各電池簇的健康度、溫度及歷史循環(huán)次數(shù)計算優(yōu)先級得分，并激...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及無線充電技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種多設(shè)備無線充電控制方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟：獲取由共享設(shè)備租賃柜上報的每個待無線充電對象的實時狀態(tài)數(shù)據(jù)以及所述共享設(shè)備租賃柜的當(dāng)前情景數(shù)據(jù)；利用預(yù)設(shè)對象專屬數(shù)據(jù)集、所述實時狀態(tài)數(shù)據(jù)與所述當(dāng)前情景...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種自適應(yīng)優(yōu)化算法的超級電容管理系統(tǒng)及方法，涉及電容管理技術(shù)領(lǐng)域，通過建立超級電容管理系統(tǒng)的分層優(yōu)化拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，按照優(yōu)先級對超級電容管理目標(biāo)進行排序，基于排序結(jié)果依次計算每兩個超級電容管理目標(biāo)之間的融合置信度，根據(jù)融合置信度進行數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種電力安全監(jiān)測管理方法，涉及電力監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集，計算設(shè)備間的依賴權(quán)重并得到關(guān)聯(lián)設(shè)備集，根據(jù)關(guān)聯(lián)設(shè)備集構(gòu)建初始網(wǎng)絡(luò)圖；確定異常設(shè)備和對應(yīng)的異常時間節(jié)點；根據(jù)關(guān)聯(lián)設(shè)備集得到第一關(guān)聯(lián)組和第二關(guān)聯(lián)組；將第一關(guān)聯(lián)組和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及負(fù)載切換技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于5G物聯(lián)網(wǎng)的配電柜在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：通過5G采集支路電流信號輸入滑動窗口提取動態(tài)基線參數(shù)，卡爾曼濾波預(yù)測趨勢生成偏移特征參數(shù)，若預(yù)測差值超第一門限且為負(fù)則輸出調(diào)整指令，差值在二三門限...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種電力計量終端，涉及智能電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)包括智能電表終端、邊緣AI網(wǎng)關(guān)及云平臺。智能電表終端進行高頻采樣；邊緣AI網(wǎng)關(guān)通過STM32H7處理器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器及輕量化ST?CNN模型、改進的Seq2Point模型實現(xiàn)異常檢測...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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