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								      本發(fā)明涉及負載切換技術領域，具體為一種基于5G物聯(lián)網(wǎng)的配電柜在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：通過5G采集支路電流信號輸入滑動窗口提取動態(tài)基線參數(shù)，卡爾曼濾波預測趨勢生成偏移特征參數(shù)，若預測差值超第一門限且為負則輸出調整指令，差值在二三門限...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種電力安全監(jiān)測管理方法，涉及電力監(jiān)測技術領域，包括：獲取基礎數(shù)據(jù)集，計算設備間的依賴權重并得到關聯(lián)設備集，根據(jù)關聯(lián)設備集構建初始網(wǎng)絡圖；確定異常設備和對應的異常時間節(jié)點；根據(jù)關聯(lián)設備集得到第一關聯(lián)組和第二關聯(lián)組；將第一關聯(lián)組和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種自適應優(yōu)化算法的超級電容管理系統(tǒng)及方法，涉及電容管理技術領域，通過建立超級電容管理系統(tǒng)的分層優(yōu)化拓撲結構，按照優(yōu)先級對超級電容管理目標進行排序，基于排序結果依次計算每兩個超級電容管理目標之間的融合置信度，根據(jù)融合置信度進行數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及無線充電技術領域，具體涉及一種多設備無線充電控制方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟：獲取由共享設備租賃柜上報的每個待無線充電對象的實時狀態(tài)數(shù)據(jù)以及所述共享設備租賃柜的當前情景數(shù)據(jù)；利用預設對象專屬數(shù)據(jù)集、所述實時狀態(tài)數(shù)據(jù)與所述當前情景...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種集裝箱儲能系統(tǒng)動態(tài)調節(jié)與壽命均衡方法、裝置及設備，涉及儲能均衡技術領域，包括：實時獲取系統(tǒng)負載需求數(shù)據(jù)及電池簇狀態(tài)參數(shù)；基于所述負載需求數(shù)據(jù)動態(tài)確定運行電池簇數(shù)量；根據(jù)各電池簇的健康度、溫度及歷史循環(huán)次數(shù)計算優(yōu)先級得分，并激...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于電化學儲能電站的有功功率調控方法、裝置、設備及介質，涉及電化學儲能電站有功功率控制技術領域，該調控方法包括：獲取儲能電站全站的需求功率和當前實際出力，并根據(jù)需求功率和當前實際出力，確定適用的功率調整策略，以提取對應的儲能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種風光儲系統(tǒng)有功補償方法、裝置、設備及介質，應用于電力故障處理領域，包括獲取目標風光儲系統(tǒng)的系統(tǒng)頻率、超級電容端電壓、儲能荷電狀態(tài)和風電機組能量狀態(tài)；根據(jù)系統(tǒng)頻率和超級電容端電壓設置第一下垂系數(shù)，根據(jù)系統(tǒng)頻率和儲能荷電狀態(tài)設置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種提升有功支撐能力的構網(wǎng)型變流器控制參數(shù)整定方法，首先輸入待求構網(wǎng)型變流器已知的輸出有功功率極限，輸入待求構網(wǎng)型變流器設定的階躍擾動幅值、阻尼系數(shù)初始值0.1、阻尼系數(shù)最大值、阻尼系數(shù)的搜索個數(shù)、慣性時間常數(shù)；其次，根據(jù)構網(wǎng)型變...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種基于輸電桿塔群的風機功率最優(yōu)配置方法及系統(tǒng)，該方法包括：在輸電桿塔群所對應的多個輸電桿塔節(jié)點中確定第一節(jié)點及第二節(jié)點；基于無人機對應的電能消耗系數(shù)以及第一節(jié)點與第二節(jié)點之間的距離，確定無人機的運輸消耗電能；基于總發(fā)電量、儲能電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于電動汽車時空特性的多微電網(wǎng)優(yōu)化調度方法及系統(tǒng)，所述方法包括構建高速公路微電網(wǎng)模型、基于圖卷積和改進Autoformer的電動汽車充電時空預測模型、高速公路多微電網(wǎng)共享儲能架構；基于高速公路微電網(wǎng)模型、電動汽車充電時空預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于物聯(lián)網(wǎng)的分布式儲能無線智能充電系統(tǒng)，涉及新能源充電基礎設施領域，包括充電節(jié)點，多個充電節(jié)點構成網(wǎng)狀拓撲結構，充電節(jié)點包括充電樁、儲能單元、邊緣計算模塊、通信模塊和傳感模塊。本發(fā)明中，通過融合分布式儲能、邊緣智能計算、網(wǎng)狀拓撲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種氫能系統(tǒng)與電網(wǎng)協(xié)同互補調節(jié)方法及系統(tǒng)，涉及能源管理技術領域，包括：獲取電網(wǎng)負荷和可再生能源發(fā)電數(shù)據(jù)，計算供需差值曲線，在第一目標時段將氫能系統(tǒng)切換至制氫模式并調節(jié)至目標制氫功率，在第二目標時段切換至發(fā)電模式，根據(jù)供需差值、氫氣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)穩(wěn)定性分析技術領域，尤其涉及一種交直流系統(tǒng)功率接納邊界量化方法、裝置、設備及介質，方法包括將功率電壓靈敏度分解與重構，得到外特性等效導納與等效功率；構建相似變換矩陣，將系統(tǒng)潮流雅可比矩陣等效變換為改進的復雅可比矩陣；采用奇...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于經濟性和穩(wěn)定性優(yōu)化的火電機組一次調頻控制方法，屬于電力系統(tǒng)控制技術領域，其技術要點是：包括以下步驟：步驟一：檢測電網(wǎng)頻率波動，當電網(wǎng)頻率波動超出設定的正常范圍時，根據(jù)電網(wǎng)頻率波動的大小和儲能裝置的SOC狀態(tài)來控制各設備進行一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電網(wǎng)業(yè)務規(guī)劃技術領域，本發(fā)明提供了一種實時可視化電網(wǎng)業(yè)務需求規(guī)劃智能輔助決策系統(tǒng)，包括采集可視化模塊、電網(wǎng)分類模塊、分類預測模塊以及評估重規(guī)劃模塊，實時采集電網(wǎng)的多源信息，構建并結合電網(wǎng)數(shù)字孿生模型，搭建可視化平臺，將電網(wǎng)劃分為子...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于提高暫態(tài)電壓穩(wěn)定性的換流站參數(shù)的確定方法及裝置，可以應用于混聯(lián)電網(wǎng)的自動化配置技術領域。該方法包括：根據(jù)與臨界穩(wěn)定狀態(tài)對應的動態(tài)電荷的機械轉矩和電磁轉矩，以及轉子運動方程，得到換流站關聯(lián)的動態(tài)負荷的臨界穩(wěn)定電壓參數(shù)；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供商業(yè)儲能電站收益模式智能優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及儲能電站技術領域，包括獲取歷史運行數(shù)據(jù)構建深度強化學習模型；通過分析儲能設備健康狀態(tài)數(shù)據(jù)建立多維度壽命損耗系數(shù)矩陣；基于深度強化學習模型生成候選充放電調度策略，將預測收益與壽命損耗作為獎...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N圖計算的智能電網(wǎng)負荷預測方法及系統(tǒng)，涉及負荷預測技術領域，包括：構建電網(wǎng)負荷拓撲；對N個負荷節(jié)點進行入度連接關系分析，將N個負荷節(jié)點劃分為K個負荷需求節(jié)點和M個負荷分配節(jié)點；預構建K個負荷單點預測模型；并構建M個負荷關聯(lián)預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書的一個或多個實施例涉及電力物聯(lián)網(wǎng)應用技術領域，具體涉及一種具有自愈功能的低壓線路管控方法及系統(tǒng)。系統(tǒng)包括：狀態(tài)感知模塊，用于獲取包括兩路進線及兩段母線的配電網(wǎng)絡的電力狀態(tài)參數(shù)；邏輯判斷模塊，基于預先設置的備自投啟動條件，當檢測到所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電纜冷縮終端安裝領域，具體涉及一種電纜終端的連接接頭，包括導向塊和驅動結構，導向塊上設置有涂料單元。當驅動結構驅動螺旋支撐條在冷縮管內部移動，并帶動導向塊在冷縮管內移動時，涂料單元會在導向塊的移動過程中，將涂料均勻的涂覆在冷縮管的...
								
            
							
            
							
						
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