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          • 本氣溶膠生成裝置包括:殼體,所述殼體形成所述氣溶膠生成裝置的外觀并且具有聲音發(fā)射孔;容納部,用于通過形成在所述殼體的一側(cè)上的孔來容納香煙;加熱器,用于加熱容納在所述容納部中的所述香煙;存儲器,用于存儲聲音數(shù)據(jù);聲音輸出部,用于輸出所述聲音數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種連作作物播種前土壤修復(fù)方法,該連作作物播種前土壤修復(fù)方法包括如下步驟:步驟一:選用重量份配比為谷糠50?80份、蠅蛆糞30?40份和餅粕10?20份的原料放入內(nèi)部進行充分?jǐn)嚢瑁瑢⑾♂屚瓿傻木悍湃霐嚢柰瓿珊蟮脑现羞M行混合,...
          • 本公開實施例涉及金屬鹵化物制備領(lǐng)域,提供一種錳摻雜Cs2ZnCl4金屬鹵化物及其制備方法,包括:將氯化銫、氯化鋅和氯化錳按照按一定摩爾比放置于燒杯中;再加入去離子水于燒杯中,攪拌去離子水使氯化銫、...
          • 本發(fā)明提供了一種普那布林的鹽晶型。具體地,本發(fā)明提供了一種式I化合物的鹽晶型。本發(fā)明的鹽晶型具有優(yōu)異的溶解度、吸濕性和藥代動力學(xué)性能。 2025-10-10
          • 本申請?zhí)峁┪⒘骺匦酒到y(tǒng)及其芯片制作方法,包括細胞培養(yǎng)芯片、DNA邏輯門計算芯片、電化學(xué)傳感芯片。本申請基于利用細胞培養(yǎng)芯片來培養(yǎng)細胞,利用DNA邏輯門計算芯片計算出DNA分子信號,利用電化學(xué)傳感芯片將DNA分子信號轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的電流信號并進...
          • 本發(fā)明屬于生物醫(yī)藥領(lǐng)域,涉及一種制備iTNK細胞的方法、制得的iTNK、其藥物組合物及用途。具體地,本發(fā)明涉及一種制備iTNK細胞的方法,包括如下步驟:(1)向培養(yǎng)T細胞的培養(yǎng)基中添加適量的anti?CD3/CD28/CD2T cell A...
          • 本申請?zhí)峁┮环N業(yè)務(wù)系統(tǒng)界面的實現(xiàn)方法及設(shè)備,可用于前端網(wǎng)頁技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的權(quán)限信息數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)配置數(shù)據(jù)及歷史操作數(shù)據(jù)進行聚合分析,得到聚合分析數(shù)據(jù);響應(yīng)于目標(biāo)用戶對業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訪問請求,根據(jù)聚合分析數(shù)據(jù)及訪問請求的行為特征,...
          • 本公開實施例提供一種任務(wù)執(zhí)行方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),通過獲取基于自然語言的需求文本,需求文本用于描述目標(biāo)運維任務(wù);通過運維處理模型處理需求文本,生成任務(wù)處理鏈路,任務(wù)處理鏈路提供至少一個鏈路節(jié)點以及對應(yīng)的智能體對象,其中,鏈路節(jié)點用...
          • 本申請涉及源代碼檢測技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種代碼檢測方法及相關(guān)裝置,該方法為:首先,從待檢測代碼中獲取開源代碼,并對開源代碼包含的各開源函數(shù)分別進行檢測,獲得相應(yīng)的函數(shù)檢測結(jié)果,其中,針對每個開源函數(shù)進行檢測時,執(zhí)行:對開源函數(shù)進行返回值分析...
          • 本申請公開了一種面向全球含油氣盆地的混合問答方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括根據(jù)待回答問題和預(yù)先構(gòu)建的含油氣盆地知識圖譜,提取得到知識圖譜的子圖結(jié)構(gòu);將子圖結(jié)構(gòu)中所有實體填入預(yù)設(shè)查詢語句模板中,得到查詢語句,從含油氣盆地知識圖譜的圖數(shù)據(jù)庫...
          • 本說明書實施例提供任務(wù)處理方法、文本處理方法、自動問答方法、任務(wù)處理模型訓(xùn)練方法、基于任務(wù)處理模型的信息處理方法及云訓(xùn)練平臺,應(yīng)用于計算機技術(shù)領(lǐng)域,其中所述任務(wù)處理方法包括:獲取目標(biāo)任務(wù)的任務(wù)數(shù)據(jù);將任務(wù)數(shù)據(jù)輸入任務(wù)處理模型,獲得目標(biāo)任務(wù)的...
          • 本說明書實施例提供了一種領(lǐng)域數(shù)據(jù)召回方法、領(lǐng)域模型訓(xùn)練方法、領(lǐng)域問答方法、領(lǐng)域模型的信息處理方法、云訓(xùn)練平臺、計算設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì),應(yīng)用于機器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,其中所述領(lǐng)域數(shù)據(jù)召回方法包括:獲取目標(biāo)領(lǐng)域的初始關(guān)鍵信息;將初始關(guān)鍵信息輸入...
          • 本申請公開了一種文本搜索方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及大模型技術(shù)、人工智能領(lǐng)域。其中,該方法應(yīng)用于服務(wù)器,包括:接收客戶端發(fā)送的第一文本,以及與第一文本關(guān)聯(lián)的上下文信息,其中,第一文本用于表征客戶端上顯示的操作頁面中被選中的文本...
          • 本申請公開了一種文本糾錯方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域,涉及人工智能中的自然語言處理技術(shù)。該方法包括:獲取待糾錯的第一文本;對第一文本進行糾錯,得到第二文本;對第二文本中的非必要糾錯內(nèi)容進行校正,得到第三文本,非必...
          • 一種數(shù)據(jù)分類管理方法,方法包括:將待分類文本輸入第一分類模型,第一分類模型根據(jù)待分類文本確定關(guān)鍵信息;根據(jù)關(guān)鍵信息獲得語義特征;語義特征是包括多個關(guān)鍵單詞的詞向量和詞頻特征的特征向量;根據(jù)語義特征確定待分類文本的屬性信息,屬性信息包括第一屬...
          • 本發(fā)明公開了壓裂過程不同壓裂事件識別方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括:利用數(shù)據(jù)采集模塊收集壓裂過程中的壓裂數(shù)據(jù);基于數(shù)據(jù)特征強化模塊對壓裂數(shù)據(jù)進行特征強化,得到目標(biāo)數(shù)據(jù);根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊對目標(biāo)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,得到預(yù)處理數(shù)據(jù);利用數(shù)據(jù)...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N課件美化方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),該方法包括:對待美化的課件頁的文本元素進行層級分類,得到上述文本元素的文本層級;根據(jù)上述文本層級,確定上述課件頁中目標(biāo)文本層級的文本元素的語義信息,并根據(jù)上述語義信息,確定上述目標(biāo)文本...
          • 本發(fā)明公開了一種網(wǎng)頁圖片拼接的方法和裝置,涉及軟件測試技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括:響應(yīng)于接收到圖片拼接請求,獲取待拼接網(wǎng)頁的首屏圖和非首屏圖,首屏圖和非首屏圖有部分重疊;分別識別出首屏圖中各個圖片組成元素的首屏位置信息和非首屏圖中...
          • 本發(fā)明公開了一種圖像對比的方法和裝置,涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括:響應(yīng)于接收到圖像對比請求,獲取基準(zhǔn)網(wǎng)頁圖和實驗網(wǎng)頁圖;分別從基準(zhǔn)網(wǎng)頁圖和實驗網(wǎng)頁圖中提取出基準(zhǔn)圖片和實驗圖片;對比基準(zhǔn)圖片和實驗圖片之間的相似度,并在相似...
          • 本發(fā)明涉及民航應(yīng)急指揮災(zāi)備,公開了民航系統(tǒng)飛行用應(yīng)急指揮和災(zāi)備服務(wù)系統(tǒng),包括智能預(yù)測與預(yù)警模塊,用于分析歷史數(shù)據(jù)、天氣預(yù)報信息,預(yù)測潛在的飛行危險和挑戰(zhàn),并提供實時的預(yù)警和建議;應(yīng)急指揮模塊,與所述智能預(yù)測與預(yù)警模塊連接,用于處理飛行中的緊...
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