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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種連作作物播種前土壤修復(fù)方法，該連作作物播種前土壤修復(fù)方法包括如下步驟：步驟一：選用重量份配比為谷糠50?80份、蠅蛆糞30?40份和餅粕10?20份的原料放入內(nèi)部進(jìn)行充分?jǐn)嚢瑁瑢⑾♂屚瓿傻木悍湃霐嚢柰瓿珊蟮脑现羞M(jìn)行混合，...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)實(shí)施例涉及金屬鹵化物制備領(lǐng)域，提供一種錳摻雜Cs2ZnCl4金屬鹵化物及其制備方法，包括：將氯化銫、氯化鋅和氯化錳按照按一定摩爾比放置于燒杯中；再加入去離子水于燒杯中，攪拌去離子水使氯化銫、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種普那布林的鹽晶型。具體地，本發(fā)明提供了一種式I化合物的鹽晶型。本發(fā)明的鹽晶型具有優(yōu)異的溶解度、吸濕性和藥代動(dòng)力學(xué)性能。
							  2025-10-10
							
            
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┪⒘骺匦酒到y(tǒng)及其芯片制作方法，包括細(xì)胞培養(yǎng)芯片、DNA邏輯門(mén)計(jì)算芯片、電化學(xué)傳感芯片。本申請(qǐng)基于利用細(xì)胞培養(yǎng)芯片來(lái)培養(yǎng)細(xì)胞，利用DNA邏輯門(mén)計(jì)算芯片計(jì)算出DNA分子信號(hào)，利用電化學(xué)傳感芯片將DNA分子信號(hào)轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的電流信號(hào)并進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于生物醫(yī)藥領(lǐng)域，涉及一種制備iTNK細(xì)胞的方法、制得的iTNK、其藥物組合物及用途。具體地，本發(fā)明涉及一種制備iTNK細(xì)胞的方法，包括如下步驟：(1)向培養(yǎng)T細(xì)胞的培養(yǎng)基中添加適量的anti?CD3/CD28/CD2T cell A...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N業(yè)務(wù)系統(tǒng)界面的實(shí)現(xiàn)方法及設(shè)備，可用于前端網(wǎng)頁(yè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的權(quán)限信息數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)配置數(shù)據(jù)及歷史操作數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合分析，得到聚合分析數(shù)據(jù)；響應(yīng)于目標(biāo)用戶對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訪問(wèn)請(qǐng)求，根據(jù)聚合分析數(shù)據(jù)及訪問(wèn)請(qǐng)求的行為特征，...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)實(shí)施例提供一種任務(wù)執(zhí)行方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，通過(guò)獲取基于自然語(yǔ)言的需求文本，需求文本用于描述目標(biāo)運(yùn)維任務(wù)；通過(guò)運(yùn)維處理模型處理需求文本，生成任務(wù)處理鏈路，任務(wù)處理鏈路提供至少一個(gè)鏈路節(jié)點(diǎn)以及對(duì)應(yīng)的智能體對(duì)象，其中，鏈路節(jié)點(diǎn)用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及源代碼檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種代碼檢測(cè)方法及相關(guān)裝置，該方法為：首先，從待檢測(cè)代碼中獲取開(kāi)源代碼，并對(duì)開(kāi)源代碼包含的各開(kāi)源函數(shù)分別進(jìn)行檢測(cè)，獲得相應(yīng)的函數(shù)檢測(cè)結(jié)果，其中，針對(duì)每個(gè)開(kāi)源函數(shù)進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，執(zhí)行：對(duì)開(kāi)源函數(shù)進(jìn)行返回值分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種面向全球含油氣盆地的混合問(wèn)答方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括根據(jù)待回答問(wèn)題和預(yù)先構(gòu)建的含油氣盆地知識(shí)圖譜，提取得到知識(shí)圖譜的子圖結(jié)構(gòu)；將子圖結(jié)構(gòu)中所有實(shí)體填入預(yù)設(shè)查詢語(yǔ)句模板中，得到查詢語(yǔ)句，從含油氣盆地知識(shí)圖譜的圖數(shù)據(jù)庫(kù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供任務(wù)處理方法、文本處理方法、自動(dòng)問(wèn)答方法、任務(wù)處理模型訓(xùn)練方法、基于任務(wù)處理模型的信息處理方法及云訓(xùn)練平臺(tái)，應(yīng)用于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，其中所述任務(wù)處理方法包括：獲取目標(biāo)任務(wù)的任務(wù)數(shù)據(jù)；將任務(wù)數(shù)據(jù)輸入任務(wù)處理模型，獲得目標(biāo)任務(wù)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供了一種領(lǐng)域數(shù)據(jù)召回方法、領(lǐng)域模型訓(xùn)練方法、領(lǐng)域問(wèn)答方法、領(lǐng)域模型的信息處理方法、云訓(xùn)練平臺(tái)、計(jì)算設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，其中所述領(lǐng)域數(shù)據(jù)召回方法包括：獲取目標(biāo)領(lǐng)域的初始關(guān)鍵信息；將初始關(guān)鍵信息輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種文本搜索方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及大模型技術(shù)、人工智能領(lǐng)域。其中，該方法應(yīng)用于服務(wù)器，包括：接收客戶端發(fā)送的第一文本，以及與第一文本關(guān)聯(lián)的上下文信息，其中，第一文本用于表征客戶端上顯示的操作頁(yè)面中被選中的文本...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種文本糾錯(cuò)方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，涉及人工智能中的自然語(yǔ)言處理技術(shù)。該方法包括：獲取待糾錯(cuò)的第一文本；對(duì)第一文本進(jìn)行糾錯(cuò)，得到第二文本；對(duì)第二文本中的非必要糾錯(cuò)內(nèi)容進(jìn)行校正，得到第三文本，非必...
								
            
							
            
							
						
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								      一種數(shù)據(jù)分類(lèi)管理方法，方法包括：將待分類(lèi)文本輸入第一分類(lèi)模型，第一分類(lèi)模型根據(jù)待分類(lèi)文本確定關(guān)鍵信息；根據(jù)關(guān)鍵信息獲得語(yǔ)義特征；語(yǔ)義特征是包括多個(gè)關(guān)鍵單詞的詞向量和詞頻特征的特征向量；根據(jù)語(yǔ)義特征確定待分類(lèi)文本的屬性信息，屬性信息包括第一屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了壓裂過(guò)程不同壓裂事件識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：利用數(shù)據(jù)采集模塊收集壓裂過(guò)程中的壓裂數(shù)據(jù)；基于數(shù)據(jù)特征強(qiáng)化模塊對(duì)壓裂數(shù)據(jù)進(jìn)行特征強(qiáng)化，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)；根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理數(shù)據(jù)；利用數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N課件美化方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：對(duì)待美化的課件頁(yè)的文本元素進(jìn)行層級(jí)分類(lèi)，得到上述文本元素的文本層級(jí)；根據(jù)上述文本層級(jí)，確定上述課件頁(yè)中目標(biāo)文本層級(jí)的文本元素的語(yǔ)義信息，并根據(jù)上述語(yǔ)義信息，確定上述目標(biāo)文本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種網(wǎng)頁(yè)圖片拼接的方法和裝置，涉及軟件測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：響應(yīng)于接收到圖片拼接請(qǐng)求，獲取待拼接網(wǎng)頁(yè)的首屏圖和非首屏圖，首屏圖和非首屏圖有部分重疊；分別識(shí)別出首屏圖中各個(gè)圖片組成元素的首屏位置信息和非首屏圖中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種圖像對(duì)比的方法和裝置，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：響應(yīng)于接收到圖像對(duì)比請(qǐng)求，獲取基準(zhǔn)網(wǎng)頁(yè)圖和實(shí)驗(yàn)網(wǎng)頁(yè)圖；分別從基準(zhǔn)網(wǎng)頁(yè)圖和實(shí)驗(yàn)網(wǎng)頁(yè)圖中提取出基準(zhǔn)圖片和實(shí)驗(yàn)圖片；對(duì)比基準(zhǔn)圖片和實(shí)驗(yàn)圖片之間的相似度，并在相似...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及民航應(yīng)急指揮災(zāi)備，公開(kāi)了民航系統(tǒng)飛行用應(yīng)急指揮和災(zāi)備服務(wù)系統(tǒng)，包括智能預(yù)測(cè)與預(yù)警模塊，用于分析歷史數(shù)據(jù)、天氣預(yù)報(bào)信息，預(yù)測(cè)潛在的飛行危險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，并提供實(shí)時(shí)的預(yù)警和建議；應(yīng)急指揮模塊，與所述智能預(yù)測(cè)與預(yù)警模塊連接，用于處理飛行中的緊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了半導(dǎo)體結(jié)構(gòu)的形成方法、半導(dǎo)體結(jié)構(gòu)及電子裝置，該方法通過(guò)在基底上保形的形成掩膜疊層，該掩膜疊層包括掩膜層和位于掩膜層上的掩膜保護(hù)層，且掩膜層的厚度大于位于基底的襯底內(nèi)的零層標(biāo)記的深度，進(jìn)而以該掩膜疊層為掩膜在襯底的器件區(qū)形成溝道結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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