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          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種適用于分布式光伏接入條件下的諧波責(zé)任劃分方法及系統(tǒng),該方法為:首先采集關(guān)注母線處的諧波電壓和諧波電流數(shù)據(jù);然后根據(jù)諧波阻抗的時(shí)變關(guān)系,建立諧波電壓和諧波電流的局部回歸模型;接著采用局部加權(quán)IRCLS,計(jì)算局部回歸系數(shù);最后根...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種虛擬電廠分布式能源的多能互補(bǔ)優(yōu)化調(diào)度方法及系統(tǒng),本發(fā)明屬于虛擬電廠與能源管理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、多目標(biāo)優(yōu)化與多能互補(bǔ)的虛擬電廠分布式能源優(yōu)化調(diào)度方法及系統(tǒng)。本方法適用于包含光伏、風(fēng)能、儲(chǔ)能設(shè)備及可控負(fù)荷的復(fù)雜...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于負(fù)序電壓比值的交直流配電網(wǎng)保護(hù)方法及裝置。其中,方法包括:根據(jù)交直流配電網(wǎng)的區(qū)內(nèi)外故障的負(fù)序電壓故障特征,構(gòu)造交直流配電網(wǎng)的兩相相間短路故障的故障識(shí)別判據(jù);根據(jù)交直流配電網(wǎng)保護(hù)線路首端測(cè)點(diǎn)處的負(fù)序電流以及預(yù)先構(gòu)建的故障類...
          • 本發(fā)明提供了一種節(jié)能型預(yù)裝式變電站,涉及預(yù)裝式變電站技術(shù)領(lǐng)域。包括:散熱風(fēng)機(jī)安裝在預(yù)裝式變電站內(nèi)部第一預(yù)設(shè)位置,溫度傳感器安裝在預(yù)裝式變電站內(nèi)部第二預(yù)設(shè)位置,控制箱安裝在預(yù)裝式變電站的變壓器室內(nèi)門(mén)上,控制箱內(nèi)部包含Arduino微控制器,P...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于清潔能源發(fā)電的自潔配電柜,涉及配電柜技術(shù)領(lǐng)域,包括柜體和聯(lián)動(dòng)組件,所述柜體內(nèi)部?jī)蓚?cè)設(shè)置有聯(lián)動(dòng)組件,所述聯(lián)動(dòng)組件包括固定安裝于柜體兩側(cè)門(mén)框內(nèi)的導(dǎo)軌,所述導(dǎo)軌內(nèi)部滑動(dòng)安裝有滑塊,且滑塊底端連接有鋼絲繩,所述鋼絲繩轉(zhuǎn)角處設(shè)置有...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種集成光限幅材料的半導(dǎo)體可飽和吸收鏡封裝結(jié)構(gòu)及方法。包括熱沉、半導(dǎo)體可飽和吸收鏡和光限幅材料復(fù)合層;熱沉的頂面上開(kāi)設(shè)有階梯狀凹槽,階梯狀凹槽內(nèi)從下到上依次布置有半導(dǎo)體可飽和吸收鏡和光限幅材料復(fù)合層,光限幅材料復(fù)合層的頂面與熱沉...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N電池放電方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:獲取每一單體電芯對(duì)應(yīng)的第一目標(biāo)特征曲線,第一目標(biāo)特征曲線通過(guò)在不同環(huán)境溫度下對(duì)單體電芯進(jìn)行特征測(cè)試后得到;獲取每一單體電芯當(dāng)前的第一開(kāi)路電壓,并根據(jù)第一開(kāi)路電壓計(jì)算每一單體電芯...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于卷曲納米纖維基凝膠電解質(zhì)的一體化鋅離子電池,其結(jié)構(gòu)特征在于:由卷曲納米纖維基凝膠電解質(zhì)層、含鋅離子嵌入/脫嵌活性的正極材料組成的正極層、金屬鋅和碳納米材料組成的負(fù)極層、以及上下兩層封裝層構(gòu)成。制備方法主要包括:聚間苯二甲...
          • 本發(fā)明涉及變壓器技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種高頻變壓器繞組結(jié)構(gòu)及高頻變壓器,包括底板,所述底板的上表面固定連接有變壓器本體,所述變壓器本體的外壁固定連接有支撐框,所述支撐框的內(nèi)部滑動(dòng)連接有把手,所述把手的外壁滑動(dòng)連接有連接盒,所述把手的內(nèi)部固定連接...
          • 本申請(qǐng)涉及智能導(dǎo)診技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于多源數(shù)據(jù)融合大語(yǔ)言模型的智能醫(yī)療決策與干預(yù)方法及系統(tǒng)。具體公開(kāi)了:從多個(gè)醫(yī)療中心的真實(shí)對(duì)話數(shù)據(jù)中采集醫(yī)療對(duì)話數(shù)據(jù)并建立數(shù)據(jù)庫(kù),基于醫(yī)療對(duì)話數(shù)據(jù)和對(duì)預(yù)訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型進(jìn)行微調(diào),獲得醫(yī)療對(duì)話場(chǎng)景下的大語(yǔ)...
          • 本發(fā)明提出了一種應(yīng)用于結(jié)核菌素試驗(yàn)的數(shù)據(jù)采集分析集成系統(tǒng),系統(tǒng)包括:身份識(shí)別模塊用于確認(rèn)學(xué)生身份;多模態(tài)采集模塊用于獲取皮內(nèi)注射結(jié)核菌素純蛋白衍生物后的圖像數(shù)據(jù)和結(jié)核病問(wèn)卷數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)庫(kù)連接這些模塊,建立包含學(xué)生身份、圖像數(shù)據(jù)和問(wèn)卷數(shù)據(jù)的結(jié)核...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于用于急診護(hù)理的導(dǎo)尿管相關(guān)尿路感染預(yù)警系統(tǒng),涉及醫(yī)療監(jiān)護(hù)領(lǐng)域,包括:分析得到急診患者的待分析排出物質(zhì)的當(dāng)前排出量;分析得到待分析排出物質(zhì)對(duì)急診患者的感染影響系數(shù);獲取待分析排出物質(zhì)與其余待分析排出物質(zhì)之間的感染促進(jìn)系數(shù);形...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種用于心血管疾病的監(jiān)測(cè)預(yù)防方法及系統(tǒng),屬于智能預(yù)防技術(shù)領(lǐng)域,其方法包括:對(duì)同個(gè)生理類型的生理監(jiān)測(cè)值進(jìn)行時(shí)間排序,鎖定缺失時(shí)間點(diǎn),并缺失時(shí)間點(diǎn)的數(shù)量進(jìn)行分析進(jìn)行不同情況下的插值處理,得到完整數(shù)據(jù),并使用與健康相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、...
          • 本申請(qǐng)涉及智能健康管理領(lǐng)域,提供了一種基于大數(shù)據(jù)分析的養(yǎng)生數(shù)據(jù)推薦方法及系統(tǒng),其首先對(duì)智能氣血能量養(yǎng)生儀采集到的多維時(shí)序生理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以捕捉氣血能量模式特征,同時(shí)解析用戶輸入的主訴癥狀描述、生活習(xí)慣描述、基本信息的語(yǔ)義特征,通過(guò)跨模態(tài)交互...
          • 本發(fā)明提供了一種用于心臟康復(fù)護(hù)理的肢體訓(xùn)練方法及系統(tǒng),旨在通過(guò)科學(xué)、個(gè)性化且智能化的訓(xùn)練流程,提高心臟病患者的心肺功能和肢體運(yùn)動(dòng)能力。該方法首先對(duì)患者進(jìn)行全面評(píng)估,根據(jù)其康復(fù)階段和個(gè)體差異制定分階段的個(gè)性化訓(xùn)練計(jì)劃,包括有氧運(yùn)動(dòng)、抗阻訓(xùn)練和...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于狀態(tài)空間模型的高效時(shí)變反事實(shí)數(shù)據(jù)分析方法及裝置,本方法基于時(shí)間變化反事實(shí)預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)建立Mamba基礎(chǔ)模型,并對(duì)所述Mamba基礎(chǔ)模型中的變量之間的因果關(guān)系進(jìn)行確定;通過(guò)將所述Mamba基礎(chǔ)模型架構(gòu)中的1?d卷積層替換為Dro...
          • 本發(fā)明涉及一種基于有限元模擬仿真的鈦合金β相區(qū)加熱方法,包括坯料準(zhǔn)備、坯料加熱試驗(yàn)、坯料表面對(duì)流換熱系數(shù)反算、建立不同厚度鈦合金工件加熱模型、設(shè)定不同厚度鈦合金工件的加熱制度等步驟。本發(fā)明能夠有效獲取加熱爐換熱系數(shù),從而建立可視化加熱過(guò)程方...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于多模態(tài)對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的管道焊接測(cè)溫環(huán)境干擾消除方法,涉及管道焊接過(guò)程紅外監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,解決大型管道焊接過(guò)程中受環(huán)境干擾,導(dǎo)致測(cè)量精度降低,進(jìn)而無(wú)法保證管道焊接質(zhì)量的問(wèn)題,方法包括:采用多模態(tài)對(duì)抗補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)模型算法,通過(guò)融合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與...
          • 本發(fā)明屬于粘塑性材料的力學(xué)行為建模技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于多目標(biāo)遺傳算法的粘塑性模型參數(shù)標(biāo)定方法,其主要步驟包括:1)構(gòu)建優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),使用加權(quán)因子和對(duì)數(shù)函數(shù)增強(qiáng)不同數(shù)據(jù)點(diǎn)兼容性和誤差函數(shù)靈敏度;2)設(shè)定遺傳算法的具體參數(shù),利用交叉和變異...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于納米膠體耦合有機(jī)質(zhì)指紋的水中磷污染溯源方法,包括獲取至少一個(gè)待溯源水體的水樣以及待溯源水體周邊區(qū)域多個(gè)位置上至少一個(gè)土壤深度的土樣;分別確定水樣、土樣中多種粒徑的磷污染納米膠體的指紋信息;篩選出與水樣中磷污染納米膠體的指紋信...
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