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          • 本發明公開了一種基于多元異構數據的AI協同驅動單體藥物靶標智能鑒定系統及方法,屬于生物信息技術領域。包括:文獻計量分析模塊,從多個文獻數據庫中獲取并分析單體藥物相關文獻,生成關鍵詞共現網絡、作者合作網絡和研究趨勢分析結果并輸出;網絡藥理學分...
          • 本發明公開了一種基于組成特征的生物質堿熱處理制氫產量預測方法。已知目標生物質原料中纖維素、半纖維素和木質素的含量時,以微晶纖維素、木聚糖和不同種屬木質素的堿熱處理制氫產量的實測值為基準,將生物質樣品所含木質素中碳、氫元素含量作為修正因子,預...
          • 本發明涉及礦熱爐供電系統技術領域,本發明提供的基于直流礦熱爐的工業冶鐵檢測方法,通過構建電熱場化學反應動態模型,整合電場、熱場、化學及機械全維度數據,實時解析爐內多物理場耦合狀態,通過動態時間規整算法匹配實時工況與歷史數據,篩選最優供電參數...
          • 本申請涉及生物工程與數字孿生技術領域,公開了一種干細胞培養過程的數字孿生建模調控系統,該系統包括信號采集模塊,時空編碼模塊,動態建模模塊,調控決策模塊,閉環執行模塊,交互接口模塊;該方法通過復合傳感器采集多模態數據并編碼為時空張量,構建基因...
          • 本發明涉及圖案化防偽技術領域,公開了一種室溫磷光材料防偽標簽及其制備方法和圖案顯現方法,制備方法包括:將式(1)的室溫磷光材料于溶劑中溶解,并加入甲醛,配制為交聯體系溶液; 2025-10-11
          • 本發明提供一種醫療模擬人培訓系統,涉及醫療技術領域。該醫療模擬人培訓系統,包括用戶界面層,其特征在于:所述用戶界面層連接有培訓模塊層,所述培訓模塊層連接有數據管理層,所述數據管理層連接有技術支持層;所述用戶界面層包括登錄/注冊模塊、用戶儀表...
          • 本發明公開了一種基于人工智能視覺識別的智慧社區車輛智能管理系統,含圖像采集模塊于社區出入口裝高清攝像頭,依光照調光圈,采集車輛圖傳至處理單元;圖像處理單元接收后降噪增強,通過含焦點損失算法識別車輛輪廓、車牌,準確率超95%;車輛身份識別模塊...
          • 本發明涉及智能預警技術領域,公開了一種基于機器學習的電氣火災預警方法及系統,該系統包括:傳感器模塊;嵌入式微控制器,與傳感器模塊連接,嵌入式微控制器實時采集傳感器數據,對傳感器數據進行預處理;中央處理器與嵌入式微控制器通過GPRS/4G通信...
          • 本發明公開了一種基于孕災機理分析的架空輸電線路多災害風險預警方法及設備,屬于輸電線路災害預警技術領域,該方法包括:數據獲取與孕災機理模型構建、災害耦合分析與風險等級判定、蒙特卡洛模擬與單災害預警以及綜合風險評估與模型輸出。本發明通過構建孕災...
          • 本申請涉及安全監測技術領域,公開了一種燃氣泄漏報警器與燃氣表的聯動監控方法及系統,包括:周期性調控氣體傳感器溫度,獲取不同溫度下的監測值并計算比值,識別燃氣泄漏與非泄漏氣體來源;當判定為泄漏時,激活攝像頭拍攝燃氣表計數器圖像并同步采集溫度、...
          • 本發明公開了基于三維模型的多光譜影像火災檢測分析系統及方法,屬于遙感科學技術領域,本發明通過地空協同檢測高精度的三維模型實現火災預警及應急處理;檢測方面采用優先級策略,基于檢測范圍與復雜地形進行檢測網格劃分,形成適應復雜地形的動態檢測網絡;...
          • 本發明公開了一種基于多模態融合的森林火災檢測預警系統及方法,涉及計算機科學與技術和森林防火,本發明通過提取歷史全維度數據,按自然季節狀態分類存儲形成時空數據集;建立模型分析時空數據集,構建不同自然季節狀態的歷史森林環境曲線集合;實時收集數據...
          • 本發明公開了一種智慧工地管理系統與方法,系統包括:身份識別模塊,用于利用生物特征識別單元對身份或區域不符者生成預警信號;設備監測模塊,用于通過工地監控單元對異常設備標記預警;物料監測模塊,用于通過物料特征識別算法對不一致的前后物料屬性參數生...
          • 本發明提供一種基于ST?GCN模型的配電自動化人員調試行為安全分析平臺,包括ST?GCN時空圖卷積網絡模型、行為安全分析模塊、報警提示模塊以及數據采集與日志處理模塊;其中,ST?GCN時空圖卷積網絡模型用于構建無向時空圖,通過SoftMax...
          • 本發明提供一種基于交通參與者行為分析的邊緣計算信號燈控制方法及系統,獲取目標路口的視頻流數據,通過時空特征編碼網絡對視頻流數據進行逐幀行為狀態分析,提取各交通參與者的行為狀態特征,將行為狀態特征輸入預設行為匹配模型,生成交通參與者在當前時間...
          • 本發明公開了一種基于長序列圖像編碼器的視頻推理方法,屬于計算機視覺領域,包括以下步驟:構建基于專家自主網絡層AoE、密集型可學習殘差連接、混合注意力的長序列圖像編碼器并進行訓練;使用訓練后的長序列圖像編碼器對視頻編碼器進行初始化,并進一步訓...
          • 本發明公開了一種基于無人機的農田作物健康評估方法,包括通過無人機采集農田遙感數據處理后生成時序數據;從時序數據提取多光譜數據進行相關分析得到多植被指數,基于多植被指數進行分析加權得到混合植被指數;利用混合植被指數得到健康狀態信息構建乘法霍爾...
          • 本發明涉及地質異常區域識別技術領域,具體涉及基于高光譜遙感數據驅動的地質異常區域識別方法。包括以下步驟,將采集的原始圖像數據進行特征壓縮,同時利用密度聚類算法所有譜特征向量進行譜類劃分,并將劃分的譜類進行細化,計算每個細化后的譜類簇對應的可...
          • 本發明公開了一種基于區域特征反饋的林業智能測繪方法及系統,涉及林區測繪技術領域,現提出如下方案,其包括通過衛星遙感數據提取目標林區圖像的光譜與紋理特征,利用智能分割算法實現特征區域的識別與分級劃分,并生成含量化評估指標的優先級監測網格;調度...
          • 本發明公開了基于知識蒸餾的目標檢測方法、系統、設備及介質,屬于計算機視覺、機器學習及人工智能技術領域,本發明要解決的技術問題為如何克服現有知識蒸餾技術在智慧城市目標檢測應用中的局限性,提升其在復雜場景下的檢測精度和泛化能力,技術方案為:分層...
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