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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本公開涉及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種內(nèi)容挖掘方法、內(nèi)容挖掘裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。該內(nèi)容挖掘方法包括：提取社交媒體平臺(tái)中的熱點(diǎn)內(nèi)容；在存在所述熱點(diǎn)內(nèi)容的詳情頁面時(shí)，基于所述詳情頁面進(jìn)行關(guān)鍵詞提取得到熱點(diǎn)關(guān)鍵詞；在不存在所述詳情頁面時(shí)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例公開了一種上車點(diǎn)推薦方法、裝置和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，應(yīng)用于乘客用戶的客戶端，方法包括：接收推薦上車點(diǎn)的信息，在頁面上展示地圖顯示區(qū)域、用以選擇當(dāng)前上車點(diǎn)的第一頁面元素和用以選擇推薦上車點(diǎn)的第二頁面元素。然后，乘客用戶的客戶端響應(yīng)于選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及文化旅游導(dǎo)覽技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的海洋文化智能導(dǎo)覽系統(tǒng)，集多源數(shù)據(jù)采集、上下文語義理解、用戶畫像構(gòu)建、個(gè)性化內(nèi)容推薦及自適應(yīng)內(nèi)容呈現(xiàn)于一體，系統(tǒng)通過采集用戶語音、位置、面部圖像及環(huán)境信息，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)獲取；結(jié)合語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種自動(dòng)化收集和提取企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)信息方法及系統(tǒng)，通過S1基于TF?IDF的關(guān)鍵詞抽取算法，建立創(chuàng)新活動(dòng)信息的特征詞庫；S2掃描目標(biāo)網(wǎng)站的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)，定位到目標(biāo)網(wǎng)頁并獲取網(wǎng)頁源代碼；S3依據(jù)HTML標(biāo)簽進(jìn)行分塊，得到待識(shí)別文本塊；S...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供了一種信息展示方法、裝置及電子設(shè)備，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：響應(yīng)于用戶輸入的目標(biāo)搜索詞，從各個(gè)候選關(guān)鍵詞中，選取與目標(biāo)搜索詞相匹配的候選關(guān)鍵詞，作為目標(biāo)候選關(guān)鍵詞；其中，每一候選關(guān)鍵詞對應(yīng)有至少一個(gè)描述文本，每一描述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及空間數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種地理信息數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：基于動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲算法，收集時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的特征點(diǎn)，通過時(shí)間窗口限定和局部權(quán)重調(diào)整，執(zhí)行特征點(diǎn)間的距離計(jì)算。本發(fā)明中，通過動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲算法，特征點(diǎn)的收集更為精...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種支持異構(gòu)群智感知平臺(tái)共享可信工人資源的數(shù)據(jù)收集方法，涉及群智網(wǎng)絡(luò)可信計(jì)算、質(zhì)量保障的數(shù)據(jù)收集領(lǐng)域。異構(gòu)感知平臺(tái)是指從事不同類型數(shù)據(jù)收集任務(wù)的群智感知平臺(tái)，每個(gè)平臺(tái)都能獨(dú)自發(fā)布任務(wù)，招募多個(gè)工人并使用真相發(fā)現(xiàn)算法聚合工人提交的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于工人任務(wù)完成記錄和隱私保護(hù)的提高數(shù)據(jù)收集質(zhì)量方法，涉及群智網(wǎng)絡(luò)中的可信計(jì)算和數(shù)據(jù)收集領(lǐng)域。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)由任務(wù)平臺(tái)、信譽(yù)管理中心、數(shù)據(jù)需求方以及工人組成。在網(wǎng)絡(luò)中，任務(wù)平臺(tái)發(fā)布任務(wù)，招募多個(gè)工人來收集目標(biāo)數(shù)據(jù)，本發(fā)明通過設(shè)計(jì)隱...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，該數(shù)據(jù)處理方法包括：獲取當(dāng)前線程待執(zhí)行的第一數(shù)據(jù)下載任務(wù)，并確定所述第一數(shù)據(jù)下載任務(wù)的第一任務(wù)標(biāo)識(shí)；在緩存池中查詢所述第一任務(wù)標(biāo)識(shí)，其中，所述緩存池中存儲(chǔ)有已刪除的數(shù)據(jù)下載任務(wù)的任...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種支持多種接口的芯片間通信軟件系統(tǒng)，包括以下原料及其重量分?jǐn)?shù)：包括ICCOM核心模塊、冗余計(jì)算模塊、底層通信模塊；所述ICCOM核心模塊用于負(fù)責(zé)完成設(shè)備的初始化工作；所述冗余計(jì)算模塊用于執(zhí)行冗余計(jì)算和一致性檢查；所述底層通信模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種高速AHB轉(zhuǎn)低速EMIF總線控制器及其控制方法，包括：主控單元、高速AHB總線、協(xié)議轉(zhuǎn)換控制器單元、低速EMIF總線和EMIF接口外設(shè)；主控單元用于實(shí)現(xiàn)高速處理器訪問低速外設(shè)；協(xié)議轉(zhuǎn)換控制器單元連接高速AHB總線和低速EMIF...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種RTE接口測試方法、測試裝置、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)和電子設(shè)備，其中，所述方法包括：獲取RTE接口的連接狀態(tài)；在檢測到連接狀態(tài)為下層連接狀態(tài)的情況下，獲取RTE接口的接口類型和當(dāng)前連接交互信息；確定對應(yīng)于接口類型和當(dāng)前連接交互信息的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向自動(dòng)駕駛仿真安全測試方法及裝置，包括：生成全量評測任務(wù)參數(shù)集；根據(jù)所述全量評測任務(wù)參數(shù)集創(chuàng)建評測任務(wù)序列，當(dāng)執(zhí)行評測任務(wù)序列中任一場景評測任務(wù)時(shí)，遍歷自動(dòng)駕駛仿真安全測試中所有的服務(wù)器，計(jì)算出所有的服務(wù)器對應(yīng)的服務(wù)器評分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明是一種基于場景代表性的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)測試覆蓋率評價(jià)方法。包括以下步驟：步驟一、明確邏輯場景參數(shù)空間并且采樣得到的具體場景參數(shù)集合S；步驟二、建立場景代表性量化評價(jià)方法；步驟三、對測試覆蓋率進(jìn)行量化評價(jià)。本發(fā)明通過設(shè)定場景代表性量化評估指...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)庫空間告警智能處理方法及系統(tǒng)，包括：從多個(gè)監(jiān)控平臺(tái)實(shí)時(shí)訂閱原始告警消息，并對原始告警消息進(jìn)行預(yù)處理，以生成包含實(shí)例ID與告警時(shí)間戳的結(jié)構(gòu)化任務(wù)隊(duì)列；基于實(shí)例ID提取對應(yīng)數(shù)據(jù)庫實(shí)例的72小時(shí)歷史使用率數(shù)據(jù)，歷史使用率數(shù)據(jù)包...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種溫度檢測方法、控制裝置、顯示設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，屬于顯示技術(shù)領(lǐng)域。溫度檢測方法包括：獲取觸控檢測組件基于觸控層采集到的觸控原始數(shù)據(jù)；根據(jù)觸控原始數(shù)據(jù)中的至少部分?jǐn)?shù)據(jù)，以及目標(biāo)擬合關(guān)系，確定顯示面板的溫度。本申請通過獲取觸控...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大模型的大數(shù)據(jù)智能診斷系統(tǒng)，屬于大數(shù)據(jù)處理與診斷運(yùn)維領(lǐng)域，本發(fā)明基于大語言模型、向量召回等技術(shù)，通過報(bào)錯(cuò)信息預(yù)處理、大模型智能診斷、向量召回、RAG增強(qiáng)、規(guī)則引擎、解決方案生成及反饋優(yōu)化等模塊，實(shí)現(xiàn)對大數(shù)據(jù)系統(tǒng)報(bào)錯(cuò)信息的高...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明設(shè)計(jì)了一種基于多線程多CUDA流的細(xì)粒度GPU資源共享方法，旨在解決邊緣設(shè)備上缺乏MPS支持情況下多任務(wù)并行執(zhí)行效率低的問題。通過采用多線程機(jī)制控制多個(gè)任務(wù)并發(fā)運(yùn)行，并為每個(gè)任務(wù)分配獨(dú)立的CUDA流，結(jié)合基于指針資源排序與信號量控制的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于邊緣設(shè)備的算法切換與重置方法，旨在解決傳統(tǒng)水域治理系統(tǒng)中模型靜態(tài)化、協(xié)同調(diào)度困難、資源沖突頻繁以及實(shí)時(shí)性不足等問題。方法基于熵權(quán)法動(dòng)態(tài)評估任務(wù)緊急度、影響系數(shù)與資源需求，實(shí)現(xiàn)優(yōu)先級調(diào)度，高優(yōu)先級任務(wù)觸發(fā)時(shí)釋放GPU顯存與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于動(dòng)態(tài)類加載的插件自動(dòng)化安裝與管理方法，屬于軟件插件動(dòng)態(tài)加載技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過文件校驗(yàn)、版本匹配、動(dòng)態(tài)類加載及異常處理流程，實(shí)現(xiàn)插件從上傳到加載的全流程自動(dòng)化管控。核心技術(shù)包括：多層級文件合法性校驗(yàn)、基于ModuleCla...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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