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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提供的是一種基于FPGA的改進型Morlet小波變換硬件實現(xiàn)方法，屬于數(shù)字信號處理技術(shù)領(lǐng)域。其特征是：該系統(tǒng)通過參數(shù)化小波基函數(shù)設(shè)計、滑動濾波預處理模塊、并行FIR濾波器架構(gòu)優(yōu)化、雙時鐘域流水線控制及自適應符號率估計算法，解決了傳統(tǒng)M...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)化技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及結(jié)合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)氣象智能決策支持方法和系統(tǒng)，包括以下步驟：步驟S1.多源異構(gòu)數(shù)據(jù)獲取與處理：通過官方、監(jiān)測設(shè)備獲取農(nóng)業(yè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，并對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行預處理；步驟S2.數(shù)據(jù)提取與融合：依據(jù)關(guān)聯(lián)性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多源氣象信息的天氣系統(tǒng)識別方法，包括如下步驟：S1、獲取目標區(qū)域歷史多源氣象數(shù)據(jù)；S2、對原始氣象數(shù)據(jù)進行清洗與補全；S3、標注天氣系統(tǒng)種類與位置，構(gòu)建訓練集；S4、訓練單源氣象特征提取模型；S5、融合單源特征，訓練集成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于AWG的量子信號噪聲控制方法，包括以下步驟，本發(fā)明中，通過精確采樣量子信號的幅度與頻率波動，采用信號熵優(yōu)化對信號變化進行分析，噪聲特征在信號傳輸過程中實時捕捉，不僅提高了噪聲特征提取的準確性，還通過模糊自適...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于人工智能與海洋學相結(jié)合的技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提出一種預測全球海洋環(huán)境的方法、計算設(shè)備及存儲介質(zhì)，構(gòu)建海洋環(huán)境預測深度學習模型，以標準氣象預處理張量數(shù)據(jù)為輸入因子，將標準氣象預處理張量數(shù)據(jù)通過海洋模型混合器混合預測獲得指定時間步長的全球...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種濕式氣柜失效可能性量化評估方法及相關(guān)裝置，涉及工業(yè)安全技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取濕式氣柜各組件的先驗失效概率、Gamma分布參數(shù)和歷史故障數(shù)據(jù)；根據(jù)所述歷史故障數(shù)據(jù)，對各組件的先驗失效概率進行修正，得到各組件修正后的后驗失效...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于crossformer算法的極端天氣下光伏出力短期預測方法及系統(tǒng)，首先采用Pearson相關(guān)系數(shù)分析對不同種類極端天氣條件進行特征提取，篩選出與該種極端天氣類型高度相關(guān)的氣象特征；再利用主成分分析法對篩選出的氣象特征進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于時序知識圖譜補全的診療路徑預測方法，包括獲取診療知識圖譜快照序列；根據(jù)時間先后與臨床路徑特征將診療知識圖譜快照序列劃分為長期、中期和短期三類診療信息子圖，并對三類診療信息子圖進行結(jié)構(gòu)編碼，得到不...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于XGBoost的打葉復烤過程參數(shù)智能化預測方法，包括以下步驟：S1、構(gòu)建打葉復烤過程的參數(shù)智能化預測模塊，S2、采集PLC控制系統(tǒng)中的時序工藝數(shù)據(jù)，同時將數(shù)據(jù)導出為表格，S3、對導出的數(shù)據(jù)進行預處理，使用Python透視...
								
            
							
            
							
						
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								      基于人工智能驅(qū)動的濕地系統(tǒng)塑料污染智能降解系統(tǒng)，涉及生態(tài)環(huán)境保護與人工智能融合領(lǐng)域。解決了現(xiàn)有濕地系統(tǒng)缺乏對微塑料遷移行為的實時監(jiān)測和預測能力，微生物降解技術(shù)與濕地系統(tǒng)的結(jié)合不夠緊密，難以實現(xiàn)微塑料的高效降解的問題。本發(fā)明系統(tǒng)采用AI行為路...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種一體化無線振動監(jiān)測方法及系統(tǒng)，屬于機械振動或聲波測量的技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取無線振動傳感信號，對監(jiān)測對象進行振動監(jiān)測，與云端服務器建立數(shù)據(jù)交互，將振動特征向量和多源傳感數(shù)據(jù)的時間序列進行拼接，得到拼接特征向量，將拼接特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種水體富營養(yǎng)化評價方法、設(shè)備和存儲介質(zhì)。該方法包括：基于決策指標及其對應的待評價水體的檢測數(shù)據(jù)生成樣本數(shù)據(jù)集，并根據(jù)樣本數(shù)據(jù)集構(gòu)建對象矩陣，其中，決策指標包括總氮、總磷、葉綠素a、高錳酸鹽指數(shù)和透明度；根據(jù)對象矩陣構(gòu)建目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種標簽分級消息傳遞的知識圖譜節(jié)點重要性評價方法，涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法為對知識圖譜數(shù)據(jù)進行信息提取，得到語義信息和結(jié)構(gòu)信息；采用聚類算法得到新的節(jié)點標簽并使用新的標簽訓練節(jié)點分類器，利用節(jié)點分類器對語義信息和結(jié)構(gòu)信息進...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于三相分離器的能效評估分析方法，通過監(jiān)測溫度、流量及油/水/氣濃度等參數(shù)的變化量，觸發(fā)權(quán)重動態(tài)調(diào)整策略。針對油相、水相、氣相濃度變化，設(shè)計差異化的權(quán)重調(diào)整規(guī)則，通過設(shè)定不同參數(shù)變化閾值對應的權(quán)重調(diào)整幅度差異(如油相變化對流...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N大模型的評測方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，通過獲取多任務、多場景下的評測集；將評測用例中的問題輸入到待評測大模型中，生成實際評測答案；基于生成的實際評測答案、預期答案及多維度評測指標構(gòu)建評測提示詞。將評測提示詞輸入到預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能化消防在線數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，涉及智能消防技術(shù)領(lǐng)域，包括消防在線數(shù)據(jù)分析模塊，用于對所述預處理數(shù)據(jù)集進行分析得到第一特征系數(shù)和第二特征系數(shù)；可用性判斷模塊，用于將所述第一特征系數(shù)和第二特征系數(shù)輸入到數(shù)據(jù)驗證模型，輸出可用性評估...
								
            
							
            
							
						
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								      一種物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡與領(lǐng)域泛化結(jié)合的諧波減速器壽命預測方法，通過自注意力機制對傳感器時序數(shù)據(jù)進行特征提取，基于提取特征，一方面由多層感知機(MLP)輸出剩余使用壽命(RUL)估計，一方面計算最大均值差異(MMD)以量化不同樣本間數(shù)據(jù)分布的偏...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的表面殘余應力智能預測方法，包括如下步驟：步驟一：通過智能制造產(chǎn)線實時采集動態(tài)異構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建多物理場耦合的殘余應力預測基準數(shù)據(jù)集；步驟二：基于改進型深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對所述動態(tài)異構(gòu)數(shù)據(jù)進行特征識別，提取殘余應力敏感...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了融合人工智能與多維類比預報的降水影響因子分離方法，涉及氣象技術(shù)領(lǐng)域，分離步驟為：S1、數(shù)據(jù)準備與預處理，從氣象再分析數(shù)據(jù)中提取多維大氣變量與降水數(shù)據(jù)，進行標準化處理與一致性處理；S2、多維相似個例選擇，基于多變量綜合相似性指數(shù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及復合絕緣子檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種超高壓線路復合絕緣子典型缺陷自主識別方法及系統(tǒng)，該方法包括：采集超高壓線路復合絕緣子的巡檢圖像；利用可見光圖像和紅外圖像中的顏色特征以及與環(huán)境濕度之間的關(guān)系，計算溫升特征系數(shù)；然后再結(jié)合復合絕緣...
								
            
							
            
							
						
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