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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及集成電路制造領(lǐng)域，特別是涉及一種曲線圖形的聯(lián)合校正方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，通過接收目標晶片圖案；根據(jù)所述目標晶片圖案，通過預訓練的光學鄰近校正模型，確定對應的曲線掩膜圖案；根據(jù)所述曲線掩膜圖案，通過預訓練的掩膜工藝校正模型，確...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例涉及光學鄰近校正方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：多個運算核心中的每個運算核心分別引用共享的內(nèi)存中存儲的版圖中的待校正區(qū)塊的相鄰區(qū)塊的信息，以確定相鄰區(qū)塊對待校正區(qū)塊的影響；基于待校正區(qū)塊的信息以及影響對待校正區(qū)塊進行OP...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于改進PID控制算法的激光精確定位系統(tǒng)及方法，涉及激光定位技術(shù)領(lǐng)域，通過構(gòu)建云臺激光器模塊包括激光發(fā)射單元以及云臺執(zhí)行單元，用于執(zhí)行控制策略，并構(gòu)建多傳感器陣列采集云臺激光器模塊的參數(shù)數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建控制模塊包括動態(tài)雙模態(tài)P...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于預測滑模的虛擬編組高速列車控制方法、裝置及設(shè)備，涉及高速列車運行的自動控制領(lǐng)域，該方法包括構(gòu)建追蹤誤差動力學模型以及包括時變函數(shù)的縱向動力學模型；構(gòu)建對數(shù)終端滑模面；構(gòu)建二階指數(shù)滑模趨近律；構(gòu)建用于預測滑模面的預測滑模模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供一種線路板深度盲孔加工控制方法及控制系統(tǒng)，通過獲取包含多個加工批次的歷史加工監(jiān)測數(shù)據(jù)集，對歷史加工監(jiān)測數(shù)據(jù)集進行多維度特征融合，生成加工影響特征集，將加工影響特征集輸入預設(shè)的精度優(yōu)化模型，通過精度優(yōu)化模型執(zhí)行特征因果分析，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種應用于數(shù)字化金屬結(jié)構(gòu)加工的數(shù)字孿生可視化方法及系統(tǒng)，首先獲取金屬結(jié)構(gòu)加工過程的實時數(shù)據(jù)集合，包括加工設(shè)備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)和金屬結(jié)構(gòu)特征數(shù)據(jù)，接著構(gòu)建與物理加工系統(tǒng)對應的數(shù)字孿生基礎(chǔ)模型，含幾何特征模塊和工藝關(guān)聯(lián)模塊，然后將實時數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種用于HT80通用透平控制器的電機故障預測方法，該方法包括：獲取液壓伺服閥進出口的壓力信號，并對壓力信號進行脈沖響應分解與時域包絡(luò)分析，以提取壓力波動中的微氣泡成核特征譜。基于微氣泡成核特征譜，構(gòu)建氣泡體積分數(shù)與系統(tǒng)等效阻尼系數(shù)之間的映射...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種無人機編隊的控制方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于無人機編隊技術(shù)領(lǐng)域。該方法應用于無人機編隊的至少兩架無人機中的目標無人機，無人機編隊沿固定方向飛行，方法包括：獲取每架無人機位置，確定最近無人機為參考無人機；計算目標與參考...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種灑水車水位智能控制系統(tǒng)，包括車架，所述車架頂部固定有水箱，所述水箱的尾部固定安裝有顯示屏，所述車架的底部固定連接有剪刀架，所述車架和所述剪刀架之間固定連接有第一電動推桿，所述車架與噴淋管之間通過所述剪刀架驅(qū)動連接，所述噴淋管包...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于屏上觸摸的滑條運行狀態(tài)管理系統(tǒng)及方法，涉及運行狀態(tài)管理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集與映射模塊、用戶意圖識別與狀態(tài)分類模塊、靈敏度評估與最優(yōu)參數(shù)分析模塊以及實時狀態(tài)監(jiān)控與自適應調(diào)整模塊數(shù)據(jù)采集與映射模塊收集設(shè)備觸摸屏...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)存儲方法、分布式存儲系統(tǒng)、裝置、介質(zhì)和產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。預先將硬盤持久內(nèi)存區(qū)域綁定遠程訪問網(wǎng)卡，使得接收數(shù)據(jù)和下刷都不需要使用主機內(nèi)存，減少主機內(nèi)存帶寬消耗和占用。基于目標數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)長度與預設(shè)數(shù)據(jù)塊大小之間的關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)處理方法、電子設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，通過在第一性能質(zhì)量大于第一質(zhì)量閾值，且第二性能質(zhì)量小于第二質(zhì)量閾值的情況下，交換目標用戶數(shù)據(jù)和第一目標校驗位數(shù)據(jù)的存儲位置，實現(xiàn)靈活的調(diào)整條帶內(nèi)校驗位數(shù)據(jù)與用戶數(shù)據(jù)之間的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及存儲技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種硬盤管理方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。硬盤管理方法包括，固態(tài)硬盤包括由多個數(shù)據(jù)塊劃分形成的多個邏輯驅(qū)動器，獲取多個邏輯驅(qū)動器并將邏輯驅(qū)動器內(nèi)的數(shù)據(jù)塊劃分為元數(shù)據(jù)存儲區(qū)或用戶數(shù)據(jù)存儲區(qū)；遍歷元數(shù)據(jù)存儲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種LED顯示屏智能連屏方法，該方法包括：安裝LED箱體，根據(jù)其位置信息及分辨率參數(shù)動態(tài)生成箱體連接拓撲圖，通過自適應分辨率匹配算法生成顯示數(shù)據(jù)，通過可視化方法實現(xiàn)對顯示圖像的預覽和更改，通過冗余校驗...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例公開了一種基于大模型的代碼生成方法，該方法將自然語言描述的業(yè)務邏輯過程進行語法分析，得到原子任務單元以及原子任務單元之間的邏輯關(guān)系。之后再按照邏輯關(guān)系重新進行編輯，得到二次表達文本，通過LLM生成代碼。避免自然語言描述為業(yè)務邏...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例公開了一種基于大模型的代碼生成方法，該方法通過將業(yè)務邏輯過程輸入LLM，提升了LLM生成代碼的準確性，而且，為了避免由自然語言描述的業(yè)務邏輯過程本身所具有的歧義性和模糊性而帶來的業(yè)務邏輯過程中各步驟的邏輯混亂，該方法LLM通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N配置開發(fā)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：響應于用戶的第一操作，創(chuàng)建流程配置文件，第一操作至少包括用戶點擊指示創(chuàng)建流程配置文件的第一區(qū)域；響應于用戶的至少兩個第二操作，在流程配置文件內(nèi)創(chuàng)建對應的至少兩個流程節(jié)點，第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于元素感知的瀏覽器前端組件智能分類方法及系統(tǒng)，涉及前端組件智能分類技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：基于軌跡數(shù)據(jù)流通過預設(shè)的結(jié)構(gòu)預測模型對未完全渲染的DOM區(qū)域執(zhí)行動態(tài)結(jié)構(gòu)補全，并生成增強DOM結(jié)構(gòu)圖；提取增強DOM結(jié)構(gòu)圖中各候選組件區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例公開了一種基于偽代碼的任務執(zhí)行方法，該方法通過將所需執(zhí)行的任務變?yōu)橄鄳膫未a，借助偽代碼的語義精確性來約束該任務執(zhí)行過程的整體邏輯準確性，而對于其中需要采用知識才能執(zhí)行的具體步驟，則通過由自然語言定義的特殊算子來表達，通過L...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例公開了一種知識高階程序HOP的執(zhí)行方法，該方法通過將所需執(zhí)行的任務變?yōu)橄鄳腍OP，借助計算機程序代碼的語義精確性來約束該任務執(zhí)行過程的整體邏輯準確性，而對于其中需要采用知識才能執(zhí)行的具體步驟，則通過由自然語言定義的特殊算子來...
								
            
							
            
							
						
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