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          • 本公開的實施例涉及光學鄰近校正方法、電子設備及存儲介質。該方法包括:多個運算核心中的每個運算核心分別引用共享的內存中存儲的版圖中的待校正區(qū)塊的相鄰區(qū)塊的信息,以確定相鄰區(qū)塊對待校正區(qū)塊的影響;基于待校正區(qū)塊的信息以及影響對待校正區(qū)塊進行OP...
          • 本發(fā)明公開了一種基于改進PID控制算法的激光精確定位系統(tǒng)及方法,涉及激光定位技術領域,通過構建云臺激光器模塊包括激光發(fā)射單元以及云臺執(zhí)行單元,用于執(zhí)行控制策略,并構建多傳感器陣列采集云臺激光器模塊的參數(shù)數(shù)據(jù),通過構建控制模塊包括動態(tài)雙模態(tài)P...
          • 本申請公開了一種基于預測滑模的虛擬編組高速列車控制方法、裝置及設備,涉及高速列車運行的自動控制領域,該方法包括構建追蹤誤差動力學模型以及包括時變函數(shù)的縱向動力學模型;構建對數(shù)終端滑模面;構建二階指數(shù)滑模趨近律;構建用于預測滑模面的預測滑模模...
          • 本發(fā)明實施例提供一種線路板深度盲孔加工控制方法及控制系統(tǒng),通過獲取包含多個加工批次的歷史加工監(jiān)測數(shù)據(jù)集,對歷史加工監(jiān)測數(shù)據(jù)集進行多維度特征融合,生成加工影響特征集,將加工影響特征集輸入預設的精度優(yōu)化模型,通過精度優(yōu)化模型執(zhí)行特征因果分析,得...
          • 本發(fā)明提供一種應用于數(shù)字化金屬結構加工的數(shù)字孿生可視化方法及系統(tǒng),首先獲取金屬結構加工過程的實時數(shù)據(jù)集合,包括加工設備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)和金屬結構特征數(shù)據(jù),接著構建與物理加工系統(tǒng)對應的數(shù)字孿生基礎模型,含幾何特征模塊和工藝關聯(lián)模塊,然后將實時數(shù)據(jù)...
          • 一種用于HT80通用透平控制器的電機故障預測方法,該方法包括:獲取液壓伺服閥進出口的壓力信號,并對壓力信號進行脈沖響應分解與時域包絡分析,以提取壓力波動中的微氣泡成核特征譜。基于微氣泡成核特征譜,構建氣泡體積分數(shù)與系統(tǒng)等效阻尼系數(shù)之間的映射...
          • 本申請實施例提供了一種無人機編隊的控制方法、電子設備及存儲介質,屬于無人機編隊技術領域。該方法應用于無人機編隊的至少兩架無人機中的目標無人機,無人機編隊沿固定方向飛行,方法包括:獲取每架無人機位置,確定最近無人機為參考無人機;計算目標與參考...
          • 本發(fā)明涉及一種灑水車水位智能控制系統(tǒng),包括車架,所述車架頂部固定有水箱,所述水箱的尾部固定安裝有顯示屏,所述車架的底部固定連接有剪刀架,所述車架和所述剪刀架之間固定連接有第一電動推桿,所述車架與噴淋管之間通過所述剪刀架驅動連接,所述噴淋管包...
          • 本發(fā)明公開了一種用于屏上觸摸的滑條運行狀態(tài)管理系統(tǒng)及方法,涉及運行狀態(tài)管理技術領域。本發(fā)明系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集與映射模塊、用戶意圖識別與狀態(tài)分類模塊、靈敏度評估與最優(yōu)參數(shù)分析模塊以及實時狀態(tài)監(jiān)控與自適應調整模塊數(shù)據(jù)采集與映射模塊收集設備觸摸屏...
          • 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)存儲方法、分布式存儲系統(tǒng)、裝置、介質和產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)處理技術領域。預先將硬盤持久內存區(qū)域綁定遠程訪問網(wǎng)卡,使得接收數(shù)據(jù)和下刷都不需要使用主機內存,減少主機內存帶寬消耗和占用?;谀繕藬?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)長度與預設數(shù)據(jù)塊大小之間的關...
          • 本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)處理方法、電子設備、介質及產(chǎn)品,涉及計算機技術領域,通過在第一性能質量大于第一質量閾值,且第二性能質量小于第二質量閾值的情況下,交換目標用戶數(shù)據(jù)和第一目標校驗位數(shù)據(jù)的存儲位置,實現(xiàn)靈活的調整條帶內校驗位數(shù)據(jù)與用戶數(shù)據(jù)之間的...
          • 本申請涉及存儲技術領域,尤其涉及一種硬盤管理方法、電子設備、存儲介質及程序產(chǎn)品。硬盤管理方法包括,固態(tài)硬盤包括由多個數(shù)據(jù)塊劃分形成的多個邏輯驅動器,獲取多個邏輯驅動器并將邏輯驅動器內的數(shù)據(jù)塊劃分為元數(shù)據(jù)存儲區(qū)或用戶數(shù)據(jù)存儲區(qū);遍歷元數(shù)據(jù)存儲...
          • 本發(fā)明涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理技術領域,公開了一種LED顯示屏智能連屏方法,該方法包括:安裝LED箱體,根據(jù)其位置信息及分辨率參數(shù)動態(tài)生成箱體連接拓撲圖,通過自適應分辨率匹配算法生成顯示數(shù)據(jù),通過可視化方法實現(xiàn)對顯示圖像的預覽和更改,通過冗余校驗...
          • 本說明書實施例公開了一種基于大模型的代碼生成方法,該方法將自然語言描述的業(yè)務邏輯過程進行語法分析,得到原子任務單元以及原子任務單元之間的邏輯關系。之后再按照邏輯關系重新進行編輯,得到二次表達文本,通過LLM生成代碼。避免自然語言描述為業(yè)務邏...
          • 本說明書實施例公開了一種基于大模型的代碼生成方法,該方法通過將業(yè)務邏輯過程輸入LLM,提升了LLM生成代碼的準確性,而且,為了避免由自然語言描述的業(yè)務邏輯過程本身所具有的歧義性和模糊性而帶來的業(yè)務邏輯過程中各步驟的邏輯混亂,該方法LLM通過...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N配置開發(fā)方法、裝置、電子設備及存儲介質,該方法包括:響應于用戶的第一操作,創(chuàng)建流程配置文件,第一操作至少包括用戶點擊指示創(chuàng)建流程配置文件的第一區(qū)域;響應于用戶的至少兩個第二操作,在流程配置文件內創(chuàng)建對應的至少兩個流程節(jié)點,第...
          • 本發(fā)明公開了基于元素感知的瀏覽器前端組件智能分類方法及系統(tǒng),涉及前端組件智能分類技術領域,包括以下步驟:基于軌跡數(shù)據(jù)流通過預設的結構預測模型對未完全渲染的DOM區(qū)域執(zhí)行動態(tài)結構補全,并生成增強DOM結構圖;提取增強DOM結構圖中各候選組件區(qū)...
          • 本說明書實施例公開了一種基于偽代碼的任務執(zhí)行方法,該方法通過將所需執(zhí)行的任務變?yōu)橄鄳膫未a,借助偽代碼的語義精確性來約束該任務執(zhí)行過程的整體邏輯準確性,而對于其中需要采用知識才能執(zhí)行的具體步驟,則通過由自然語言定義的特殊算子來表達,通過L...
          • 本說明書實施例公開了一種知識高階程序HOP的執(zhí)行方法,該方法通過將所需執(zhí)行的任務變?yōu)橄鄳腍OP,借助計算機程序代碼的語義精確性來約束該任務執(zhí)行過程的整體邏輯準確性,而對于其中需要采用知識才能執(zhí)行的具體步驟,則通過由自然語言定義的特殊算子來...
          • 本申請涉及一種多智能體協(xié)同方法、裝置、電子設備及存儲介質,包括:根據(jù)當前任務目標對多個智能體進行知識化建模;將當前任務目標轉化為多個子目標,并為每個子目標分配智能體,并根據(jù)智能體分配結果生成智能體組,且對智能體組進行知識化建模;根據(jù)當前任務...
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