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								      本發(fā)明申請(qǐng)公開(kāi)了基于BIM機(jī)場(chǎng)跑道路面智能化管理方法、系統(tǒng)、介質(zhì)，屬于智能管理技術(shù)領(lǐng)域。基于BIM機(jī)場(chǎng)跑道路面智能化管理方法，包括：控制無(wú)人機(jī)沿著預(yù)設(shè)路徑規(guī)劃進(jìn)行飛行；通過(guò)無(wú)人機(jī)的機(jī)載攝像頭采集機(jī)場(chǎng)跑道的表面狀態(tài)圖像并對(duì)機(jī)場(chǎng)跑道進(jìn)行位置標(biāo)注...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N高爐出鐵口噴濺檢測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備，屬于高爐煉鐵工藝數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:實(shí)時(shí)監(jiān)控高爐出鐵口區(qū)域，利用算法檢測(cè)圖像中的劇烈波動(dòng)、異常亮區(qū)及其動(dòng)態(tài)變化；連續(xù)采集預(yù)設(shè)天數(shù)的高爐出鐵口視頻，基于圖像分別對(duì)噴濺現(xiàn)象和正常出...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N高爐出鐵口開(kāi)堵口檢測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備，屬于高爐煉鐵工藝數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:定義出鐵開(kāi)始時(shí)鐵水的“柱狀噴射”特征對(duì)應(yīng)的圖像亮度驟增到200?220灰度級(jí)；連續(xù)采集預(yù)設(shè)天數(shù)的高爐出鐵口視頻數(shù)據(jù)，根據(jù)場(chǎng)景將所述圖像分類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于主動(dòng)學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)的監(jiān)控系統(tǒng)隱患檢測(cè)方法及裝置，該方法包含訓(xùn)練與檢測(cè)雙流程：訓(xùn)練階段步驟如下：將視頻流處理為輸入圖片，將輸入圖片輸入特征提取子模型，得到多尺度特征圖；將多尺度特征圖輸入多尺度特征融合子模型，得到多尺度融合特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于結(jié)構(gòu)信息理論的3D點(diǎn)云擴(kuò)散生成方法，包括步驟：S10,基于RGB圖像的初始稀疏點(diǎn)云生成：S20,基于結(jié)構(gòu)熵最小化的自適應(yīng)點(diǎn)云層次結(jié)構(gòu)構(gòu)建；S30,層次結(jié)構(gòu)引導(dǎo)的點(diǎn)云擴(kuò)散去噪S40,3D網(wǎng)格模型重建:通過(guò)表面重建算法作用于去...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于基礎(chǔ)重建模型的毫秒級(jí)雙目人體重建方法和裝置。方法包括：定義人體點(diǎn)云預(yù)測(cè)模型，使用所述人體點(diǎn)云預(yù)測(cè)模型對(duì)人體正面圖像和人體背面圖像進(jìn)行處理，得到人體正面點(diǎn)云、人體背面點(diǎn)云、人體左側(cè)面點(diǎn)云和人體右側(cè)面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于衛(wèi)星地塊的勾繪煙田測(cè)畝方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：S1、對(duì)衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取，并對(duì)衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，接收衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)生成煙田的底圖，本發(fā)明的有益效果是：與現(xiàn)有的測(cè)畝技術(shù)相比，本發(fā)明具有更高的準(zhǔn)確性和實(shí)用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種煙絲體積測(cè)量方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：使用高分辨率工業(yè)相機(jī)采集煙絲圖像，并在預(yù)處理后使用全局閾值分割和形態(tài)學(xué)算法將煙絲圖像分割為圖像前景和背景，以及對(duì)圖像前景進(jìn)行去除孤立點(diǎn)，填充孔洞和連接的斷裂邊緣的細(xì)化處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種圖像降噪方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括：獲取第一視點(diǎn)當(dāng)前的待降噪圖像幀和已經(jīng)降噪完成的歷史圖像幀，并獲取第二視點(diǎn)當(dāng)前已經(jīng)降噪完成的相鄰視點(diǎn)圖像幀；對(duì)待降噪圖像幀中的每個(gè)待降噪像素進(jìn)行在目標(biāo)空間域內(nèi)的坐標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及教育技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于多維互聯(lián)的桌面教育系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集與處理模塊、學(xué)習(xí)策略模塊、學(xué)習(xí)優(yōu)化模塊、內(nèi)容呈現(xiàn)模塊和跨設(shè)備通信模塊，通過(guò)數(shù)據(jù)采集與處理模塊，系統(tǒng)能實(shí)時(shí)收集學(xué)生多模態(tài)數(shù)據(jù)，分析學(xué)生的交互意圖，并根據(jù)學(xué)習(xí)策略模塊中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)審核方法，以解決現(xiàn)有技術(shù)中無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)審核的問(wèn)題。方法包括：確定待審核數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)所有者的標(biāo)識(shí)和數(shù)據(jù)所有者的管理層級(jí)信息，管理層級(jí)信息用于表征數(shù)據(jù)所有者的數(shù)據(jù)管理權(quán)限；根據(jù)數(shù)據(jù)所有者的標(biāo)識(shí)，從預(yù)設(shè)的用于存儲(chǔ)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于流程重構(gòu)的烤煙收購(gòu)系統(tǒng)，包括：硬件層，用于收集、傳輸和處理與煙葉收購(gòu)相關(guān)的物理信息；軟件層，用于數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)、分析和管理，確保收購(gòu)過(guò)程中的數(shù)據(jù)流暢、準(zhǔn)確，并生成相關(guān)的記錄和報(bào)告；流程層，用于定義煙葉從收購(gòu)開(kāi)始到結(jié)束的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于匯總數(shù)據(jù)預(yù)生成的員工考核數(shù)據(jù)管理方法，包括：預(yù)生成未來(lái)固定時(shí)間周期的考核數(shù)據(jù)記錄表，并進(jìn)行所述考核數(shù)據(jù)記錄表的初始化賦值；根據(jù)預(yù)置的考核規(guī)則，結(jié)合所述考核數(shù)據(jù)記錄表中的考核數(shù)據(jù)，生成考核周期內(nèi)的臨時(shí)表，用于記載考核匯總數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種電動(dòng)汽車的換電推薦方法，包括：接收移動(dòng)終端發(fā)送的換電查詢信息，換電查詢信息包括換電車輛信息和附加信息，附加信息包括定位信息、換電篩選信息、歷史換電數(shù)據(jù)、目的地信息中的至少一項(xiàng)，從換電站數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出與換電車輛信息和附加信息匹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于數(shù)字孿生與物聯(lián)網(wǎng)的智慧園區(qū)全生命周期管理系統(tǒng)及方法，涉及智慧園區(qū)管理技術(shù)領(lǐng)域，包括感知邊緣模塊、數(shù)據(jù)治理模塊、智能分析模塊、生命周期模塊和孿生建模模塊。本發(fā)明支持多協(xié)議接入與邊緣計(jì)算能力，大幅提升數(shù)據(jù)傳輸效率與穩(wěn)定性；智能分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及碳減排評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種特高壓建設(shè)運(yùn)輸階段碳減排評(píng)估方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，獲取目標(biāo)特高壓建設(shè)工程運(yùn)輸類型；在LEAP模型應(yīng)用過(guò)程中，設(shè)定運(yùn)輸情景，并根據(jù)運(yùn)輸參數(shù)，為高壓交流工程設(shè)備運(yùn)輸?shù)拿恳贿\(yùn)輸情景設(shè)定第一運(yùn)輸方案，為線材...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種考慮水電熱需求的島嶼電力調(diào)度方法和系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)方案為：利用島嶼能源中心中各個(gè)發(fā)電設(shè)備在發(fā)電過(guò)程中對(duì)儲(chǔ)電裝置進(jìn)行充放，以及對(duì)儲(chǔ)氫裝置進(jìn)行充放時(shí)，對(duì)儲(chǔ)電裝置和儲(chǔ)氫裝置所造成的退化影響，確定對(duì)應(yīng)的退化資源消耗總量。同時(shí)，由于島嶼能源...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多智能體大模型的無(wú)人機(jī)任務(wù)全流程控制系統(tǒng)及方法，主要解決復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境下飛行控制及異常檢測(cè)性能不佳的問(wèn)題。包括：1)對(duì)IMU、能源管理和環(huán)境氣象等多源數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)對(duì)齊與融合，提取關(guān)鍵特征；2)借助大語(yǔ)言模型對(duì)用戶指令進(jìn)行智...
								
            
							
            
							
						
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								      一種石油化工行業(yè)能源消耗量預(yù)測(cè)分析系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)搜集與整理模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、指標(biāo)體系構(gòu)建模塊、模型構(gòu)建模塊、模型發(fā)布模塊；方法包括1)搜集能源消耗量和參考數(shù)據(jù)；2)對(duì)能源消耗量和參考數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并劃分到各個(gè)細(xì)分行業(yè)上；3)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種時(shí)空?qǐng)D卷積網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的交通預(yù)測(cè)方法、可讀介質(zhì)及電子設(shè)備，本發(fā)明方法包括：步驟1，對(duì)輸入的歷史交通數(shù)據(jù)進(jìn)行映射，并傳入自適應(yīng)適應(yīng)時(shí)空?qǐng)D生成模塊和時(shí)空?qǐng)D卷積模塊；步驟2，自適應(yīng)時(shí)空?qǐng)D生成模塊基于預(yù)定義的圖...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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