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								      本申請實施例提供了一種知識管理系統(tǒng)、方法、裝置、電子設備及可讀介質(zhì)，包括：語言模型、設置于預設區(qū)塊鏈上的鏈上知識庫以及未設置于區(qū)塊鏈上的鏈下知識庫中的至少一個；區(qū)塊鏈上設置有智能合約，智能合約內(nèi)部集成有預言機；語言模型，用于獲取用戶輸入的文...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于自注意力機制和LSTM的GAN模型的事件?案例關聯(lián)構(gòu)建方法及系統(tǒng)，屬于流程挖掘領域，包括：S1、獲取事件日志數(shù)據(jù)并進行預處理；S2、基于預處理后的事件日志數(shù)據(jù)構(gòu)建未標識案例的事件序列，結(jié)合起始事件出現(xiàn)頻率的鍵值對，共同輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理流程方法及裝置，其中數(shù)據(jù)處理流程方法包括：應用于失效分析系統(tǒng)，失效分析系統(tǒng)預先設置有數(shù)據(jù)處理流程，獲取產(chǎn)品的失效問題和失效問題對應的失效問題信息，根據(jù)失效問題信息和數(shù)據(jù)處理流程生成失效問題對應的失效分析報告，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的水輪發(fā)電機磁極發(fā)熱預測方法，根據(jù)磁極幾何結(jié)構(gòu)與熱源分布規(guī)律、熱量沿磁極軸向的分布與傳導差異建立熱網(wǎng)絡模型，然后通過改變每個區(qū)域的損耗，得到不同的溫度值作為訓練數(shù)據(jù)，之后構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡模型，使用訓練數(shù)據(jù)對神經(jīng)網(wǎng)絡模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了連續(xù)剛構(gòu)橋施工監(jiān)控方法，包括：在懸臂澆筑施工前，沿橋梁縱軸線方向按8?12米間距布置線形監(jiān)測點，在每個節(jié)段根部截面頂板和底板分別設置應力監(jiān)測點；在懸臂澆筑每個節(jié)段過程中，同步采集線形監(jiān)測點的三維坐標數(shù)據(jù)和應力監(jiān)測點的實時應變數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種局部加卸載對既有盾構(gòu)隧道變形影響的分析方法和系統(tǒng)，涉及基坑施工對既有隧道影響領域。方法包括：通過Mindlin應力解計算基坑開挖導致的盾構(gòu)隧道豎向附加應力；并分析縱向軸力對環(huán)縫接頭抗彎剛度和抗剪剛度的影響，根據(jù)軸力與彎矩的相對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)的變電站土建測繪數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取變電站三維點云數(shù)據(jù)，同時導入BIM設計模型中的梁柱坐標及設備基礎參數(shù)，建立初始空間基準坐標系；采用迭代最近點算法進行實測點云與BIM模型的粗配準，通過引入地面控...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及基于用戶行為模式識別的數(shù)據(jù)安全審計方法，涉及信息安全與運維管理領域，其包括：采集用戶行為日志信息并構(gòu)建標準化行為事件元組；構(gòu)建用戶行為圖譜，生成圖譜嵌入特征；構(gòu)建融合多模態(tài)行為張量；對多模態(tài)行為張量進行張量分解，提取每個用戶的行為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種社交媒體熱點話題預測方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)，包括以下過程：獲取查詢帖子、目標用戶、與目標用戶相關的歷史帖子集合、以及由目標用戶的關注者發(fā)布的近期帖子集合；基于歷史帖子集合，生成目標用戶的興趣表征；基于近期帖子集合，并結(jié)合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種輸電桿塔接地裝置銹蝕度評價方法，涉及輸電線路在線測量技術領域，首先，通過對采集到的桿塔接地裝置的參數(shù)進行選擇，選擇土壤電阻率、pH值、含水量和電流值作為特征，以銹蝕度為預測目標，對特征值進行歸一化處理，其次，運用隨機森林模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及信息安全技術領域，公開了一種基于大模型的堡壘機敏感數(shù)據(jù)識別方法，包括以下步驟：通過對堡壘機采集的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行預處理，并對大模型進行預訓練，在預處理完成之后，構(gòu)建動態(tài)知識圖譜用于存儲和管理敏感實體與其關系，所述動態(tài)知識圖譜根據(jù)實...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于DeepSeek大模型的變壓器故障預測方法，包括步驟：采集變壓器故障相關原始數(shù)據(jù)；對變壓器故障相關原始數(shù)據(jù)采用分層隨機抽樣的方法進行劃分，劃分為訓練集和驗證集，對訓練集按照故障和正常樣本的類別對原始訓練數(shù)據(jù)集進行分層，分為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N電力大數(shù)據(jù)的跨領域特征的分析與識別方法，包括：根據(jù)發(fā)電端和用電端的實時采集數(shù)據(jù),提取用戶日常用電行為特征和負荷曲線特征；判斷提取的用戶日常用電行為特征的準確性；如果用戶日常用電行為特征是準確的,則搜集電力計量數(shù)據(jù)和用電反饋數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N油氣管網(wǎng)傳感器故障智能識別方法、裝置及存儲設備，該方法包括：基于目標油氣介質(zhì)的物理參數(shù)確定目標油氣介質(zhì)的安全生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)閾值區(qū)間，獲取運行參數(shù)，并在運行參數(shù)位于安全生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)閾值區(qū)間內(nèi)時確定突變時間點，基于突變時間點確定傳感...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種數(shù)字化管理信息展示設備。包括：柜體、控制主機、傳感器和多媒體輸出裝置；控制主機設置在柜體內(nèi)部，傳感器和多媒體輸出裝置設置在柜體上；傳感器和多媒體輸出裝置分別與控制主機連接；傳感器用于采集用戶的特征信息；控制主機包括：內(nèi)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，尤其涉及包裹堆匹配方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：預處理輸入地址信息，提取預處理輸入地址信息中的關鍵詞并賦予權重，形成文本語義向量；將預處理得到的標準地址信息轉(zhuǎn)換為位置向量，結(jié)合文本語義向量得到帶權重的...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開關于一種信息處理方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，該方法包括：展示第一賬號對象與目標虛擬對象的第一對話頁面；目標虛擬對象是第一賬號對象所創(chuàng)建的至少一個虛擬對象中的任一個；響應于第一賬號對象基于第一對話頁面輸入的第一對話內(nèi)容，展示目標虛擬對象...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大模型的礦山企業(yè)知識培訓方法，包括：根據(jù)接收的礦山企業(yè)知識問題數(shù)據(jù)，得到問題關鍵詞及問題類型，根據(jù)問題關鍵詞結(jié)合知識庫，得到知識數(shù)據(jù)，根據(jù)問題類型結(jié)合預置提示詞，生成可查詢語句；根據(jù)可查詢語句，進行數(shù)據(jù)庫查詢，通過大模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種反序列化方法、裝置、電子設備及介質(zhì)，涉及計算機技術領域。該方法包括：在數(shù)據(jù)對象中類型嵌套的第一屬性的結(jié)構(gòu)層次與JSON字符串中相應字段的結(jié)構(gòu)層次不一致的情況下，在該數(shù)據(jù)對象的聲明中，針對第一屬性添加第一裝飾器和第二裝飾器，第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了多維資源統(tǒng)一的算網(wǎng)評估體系模型，包括資源層、協(xié)同層和評估層；所述資源層負責采集數(shù)據(jù)和量化計算資源、存儲資源、網(wǎng)絡資源的性能指標；所述協(xié)同層對計算資源、存儲資源、網(wǎng)絡資源進行協(xié)同評估，量化包括計算資源、存儲資源、網(wǎng)絡資源兩兩組合的...
								
            
							
            
							
						
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