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          • 本發明提供了一種反序列化方法、裝置、電子設備及介質,涉及計算機技術領域。該方法包括:在數據對象中類型嵌套的第一屬性的結構層次與JSON字符串中相應字段的結構層次不一致的情況下,在該數據對象的聲明中,針對第一屬性添加第一裝飾器和第二裝飾器,第...
          • 本發明公開了一種基于大模型的礦山企業知識培訓方法,包括:根據接收的礦山企業知識問題數據,得到問題關鍵詞及問題類型,根據問題關鍵詞結合知識庫,得到知識數據,根據問題類型結合預置提示詞,生成可查詢語句;根據可查詢語句,進行數據庫查詢,通過大模型...
          • 本公開關于一種信息處理方法、裝置、設備及存儲介質,該方法包括:展示第一賬號對象與目標虛擬對象的第一對話頁面;目標虛擬對象是第一賬號對象所創建的至少一個虛擬對象中的任一個;響應于第一賬號對象基于第一對話頁面輸入的第一對話內容,展示目標虛擬對象...
          • 本發明涉及數據處理技術領域,尤其涉及包裹堆匹配方法、裝置、設備及存儲介質,所述方法包括:預處理輸入地址信息,提取預處理輸入地址信息中的關鍵詞并賦予權重,形成文本語義向量;將預處理得到的標準地址信息轉換為位置向量,結合文本語義向量得到帶權重的...
          • 本發明實施例提供了一種數字化管理信息展示設備。包括:柜體、控制主機、傳感器和多媒體輸出裝置;控制主機設置在柜體內部,傳感器和多媒體輸出裝置設置在柜體上;傳感器和多媒體輸出裝置分別與控制主機連接;傳感器用于采集用戶的特征信息;控制主機包括:內...
          • 本申請提供一種油氣管網傳感器故障智能識別方法、裝置及存儲設備,該方法包括:基于目標油氣介質的物理參數確定目標油氣介質的安全生產過程數據閾值區間,獲取運行參數,并在運行參數位于安全生產過程數據閾值區間內時確定突變時間點,基于突變時間點確定傳感...
          • 本申請提供一種電力大數據的跨領域特征的分析與識別方法,包括:根據發電端和用電端的實時采集數據,提取用戶日常用電行為特征和負荷曲線特征;判斷提取的用戶日常用電行為特征的準確性;如果用戶日常用電行為特征是準確的,則搜集電力計量數據和用電反饋數據...
          • 本發明公開一種基于DeepSeek大模型的變壓器故障預測方法,包括步驟:采集變壓器故障相關原始數據;對變壓器故障相關原始數據采用分層隨機抽樣的方法進行劃分,劃分為訓練集和驗證集,對訓練集按照故障和正常樣本的類別對原始訓練數據集進行分層,分為...
          • 本申請涉及信息安全技術領域,公開了一種基于大模型的堡壘機敏感數據識別方法,包括以下步驟:通過對堡壘機采集的非結構化數據進行預處理,并對大模型進行預訓練,在預處理完成之后,構建動態知識圖譜用于存儲和管理敏感實體與其關系,所述動態知識圖譜根據實...
          • 本發明公開了一種輸電桿塔接地裝置銹蝕度評價方法,涉及輸電線路在線測量技術領域,首先,通過對采集到的桿塔接地裝置的參數進行選擇,選擇土壤電阻率、pH值、含水量和電流值作為特征,以銹蝕度為預測目標,對特征值進行歸一化處理,其次,運用隨機森林模型...
          • 本發明公開了一種社交媒體熱點話題預測方法、系統、設備及存儲介質,包括以下過程:獲取查詢帖子、目標用戶、與目標用戶相關的歷史帖子集合、以及由目標用戶的關注者發布的近期帖子集合;基于歷史帖子集合,生成目標用戶的興趣表征;基于近期帖子集合,并結合...
          • 本申請涉及基于用戶行為模式識別的數據安全審計方法,涉及信息安全與運維管理領域,其包括:采集用戶行為日志信息并構建標準化行為事件元組;構建用戶行為圖譜,生成圖譜嵌入特征;構建融合多模態行為張量;對多模態行為張量進行張量分解,提取每個用戶的行為...
          • 本發明公開了一種基于多源數據的變電站土建測繪數據處理方法及系統,該方法包括:獲取變電站三維點云數據,同時導入BIM設計模型中的梁柱坐標及設備基礎參數,建立初始空間基準坐標系;采用迭代最近點算法進行實測點云與BIM模型的粗配準,通過引入地面控...
          • 本發明提供一種局部加卸載對既有盾構隧道變形影響的分析方法和系統,涉及基坑施工對既有隧道影響領域。方法包括:通過Mindlin應力解計算基坑開挖導致的盾構隧道豎向附加應力;并分析縱向軸力對環縫接頭抗彎剛度和抗剪剛度的影響,根據軸力與彎矩的相對...
          • 本發明公開了連續剛構橋施工監控方法,包括:在懸臂澆筑施工前,沿橋梁縱軸線方向按8?12米間距布置線形監測點,在每個節段根部截面頂板和底板分別設置應力監測點;在懸臂澆筑每個節段過程中,同步采集線形監測點的三維坐標數據和應力監測點的實時應變數據...
          • 本發明公開了一種基于神經網絡的水輪發電機磁極發熱預測方法,根據磁極幾何結構與熱源分布規律、熱量沿磁極軸向的分布與傳導差異建立熱網絡模型,然后通過改變每個區域的損耗,得到不同的溫度值作為訓練數據,之后構建神經網絡模型,使用訓練數據對神經網絡模...
          • 本申請實施例提供了一種數據處理流程方法及裝置,其中數據處理流程方法包括:應用于失效分析系統,失效分析系統預先設置有數據處理流程,獲取產品的失效問題和失效問題對應的失效問題信息,根據失效問題信息和數據處理流程生成失效問題對應的失效分析報告,通...
          • 本發明公開一種基于自注意力機制和LSTM的GAN模型的事件?案例關聯構建方法及系統,屬于流程挖掘領域,包括:S1、獲取事件日志數據并進行預處理;S2、基于預處理后的事件日志數據構建未標識案例的事件序列,結合起始事件出現頻率的鍵值對,共同輸入...
          • 本申請實施例提供了一種知識管理系統、方法、裝置、電子設備及可讀介質,包括:語言模型、設置于預設區塊鏈上的鏈上知識庫以及未設置于區塊鏈上的鏈下知識庫中的至少一個;區塊鏈上設置有智能合約,智能合約內部集成有預言機;語言模型,用于獲取用戶輸入的文...
          • 本發明屬于圖神經網絡技術領域,具體涉及一種時空圖卷積網絡驅動的交通預測方法、可讀介質及電子設備,本發明方法包括:步驟1,對輸入的歷史交通數據進行映射,并傳入自適應適應時空圖生成模塊和時空圖卷積模塊;步驟2,自適應時空圖生成模塊基于預定義的圖...
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