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								      本發(fā)明涉及計算機軟件開發(fā)領(lǐng)域，特別涉及一種多語言包自動化生成方法、系統(tǒng)及計算設(shè)備，本發(fā)明獲取當前的用戶界面文本并根據(jù)當前的用戶界面文本提取所有第一語言原始詞條，將每個第一語言原始詞條與預(yù)設(shè)的全量翻譯包進行匹配，得到所有第一語言原始詞條對應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)并行處理方法及裝置，由至少兩個相互并行的計算設(shè)備實現(xiàn)，數(shù)據(jù)處理任務(wù)包括至少兩個階段的任務(wù)，方法包括：將所述至少兩個階段的任務(wù)各拆分為若干個子任務(wù)，基于所述至少兩個相互并行的計算設(shè)備，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理任務(wù)的并行處理；其中，對數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種數(shù)據(jù)跑批處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法在啟動數(shù)據(jù)跑批任務(wù)后，可以獲取待處理批量數(shù)據(jù)，并檢測待處理批量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)狀態(tài)。其中，數(shù)據(jù)狀態(tài)包括數(shù)據(jù)重復狀態(tài)、數(shù)據(jù)完整性、波動狀態(tài)以及資源狀態(tài)中的一種或多種組合。再根據(jù)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種元數(shù)據(jù)備份方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及存儲技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過周期性地檢測目標元數(shù)據(jù)盤的性能指標值，根據(jù)性能指標值和預(yù)設(shè)閾值，確定第一備份指示信息。只在第一備份指示信息用于指示執(zhí)行備份操作時，才去執(zhí)行獲取備份位置信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖注意網(wǎng)絡(luò)的軟件性能異常測試方法、裝置及介質(zhì)。通過獲取目標軟件的待測試多變量性能數(shù)據(jù)矩陣序列；對待測試多變量性能數(shù)據(jù)矩陣序列進行歸一化處理，并通過圖注意網(wǎng)絡(luò)進行不同變量之間的關(guān)系分析處理，得到每個變量分別對應(yīng)的變量關(guān)系特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于RUST語言的操作系統(tǒng)內(nèi)核認證系統(tǒng)，涉及軟件認證技術(shù)領(lǐng)域，包括質(zhì)量評估模塊和安全性評估模塊，質(zhì)量評估模塊針對目標內(nèi)核源代碼是否公開采用不同的評估方式；針對開源操作系統(tǒng)，使用基于RUST語言的編碼規(guī)范對開源操作系統(tǒng)內(nèi)核進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N對照實驗方法，包括：在配置對照實驗時，獲取上游業(yè)務(wù)系統(tǒng)的第一固定標簽和數(shù)據(jù)庫中的第二固定標簽；參考所述第一固定標簽和/或所述第二固定標簽設(shè)定自定義標簽及所述自定義標簽的值域；將所述自定義標簽應(yīng)用于所述對照實驗的各分層，并執(zhí)行對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種AB實驗的配置信息檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，所屬的技術(shù)領(lǐng)域為計算機技術(shù)領(lǐng)域。所述AB實驗的配置信息檢測方法包括：獲取AB實驗在當前版本的當前配置信息；生成所述當前配置信息對應(yīng)的當前抽象語法樹，將所述當前抽象語法樹與歷史抽象...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，可應(yīng)用于金融科技、醫(yī)療健康等業(yè)務(wù)場景中，公開了一種數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)驗證方法，包括：配置源數(shù)據(jù)庫連接參數(shù)和目標數(shù)據(jù)庫連接參數(shù)，設(shè)置對比任務(wù)參數(shù)，并與對應(yīng)數(shù)據(jù)庫連接參數(shù)關(guān)聯(lián)，確定與源表標識和目標表標識對應(yīng)的源表和目標表，執(zhí)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種測試用例的生成方法、分支預(yù)測器驗證方法及相關(guān)設(shè)備，所述測試用例的生成方法，包括：獲取目標全局分支歷史序列，所述目標全局分支歷史序列為TAGE分支預(yù)測器在目標應(yīng)用場景下產(chǎn)生；根據(jù)所述目標全局分支歷史序列，獲取相應(yīng)的目標線性地址序列，所述目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)存儲管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于大模型用于提升數(shù)據(jù)存儲與處理的效率的方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：構(gòu)建分布式存儲系統(tǒng)，引入異構(gòu)存儲管理機制，采用數(shù)據(jù)縮減技術(shù)；有益效果為：通過大模型對存儲數(shù)據(jù)進行智能壓縮和去重，顯著減少存儲空間需求...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及查詢優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及面向多維數(shù)據(jù)庫的查詢優(yōu)化方法及系統(tǒng)。該方法獲取多維數(shù)據(jù)庫中車輛的每種屬性的屬性值，構(gòu)建車輛的數(shù)據(jù)點進而將數(shù)據(jù)點劃分為數(shù)據(jù)點類別；根據(jù)數(shù)據(jù)點類別中的每種屬性的屬性值，獲取數(shù)據(jù)點類別的近似查找中心向量；根據(jù)每...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于數(shù)據(jù)整合技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種數(shù)據(jù)整合方法、裝置、設(shè)備及其存儲介質(zhì)，通過從不同信息系統(tǒng)中采集目標數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)設(shè)的標準化處理流程，對所述目標數(shù)據(jù)進行標準化處理，得到標準化處理后的數(shù)據(jù)集；將所述數(shù)據(jù)集輸入到預(yù)設(shè)的協(xié)同整合組件進行數(shù)據(jù)協(xié)同整...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種報表可視化方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法包括：響應(yīng)于目標用戶的配置操作，確定目標用戶選取的可視化組件、數(shù)據(jù)字段和交互規(guī)則；確定預(yù)設(shè)時間段內(nèi)數(shù)據(jù)字段對應(yīng)的監(jiān)控數(shù)據(jù)和指標數(shù)據(jù)，并基于預(yù)設(shè)異常篩選策略，從監(jiān)控數(shù)據(jù)中確定異常數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)共識技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于區(qū)塊鏈的工程試驗檢測數(shù)據(jù)共識方法。該方法包括：獲取待檢測路面板塊不同檢測點的回彈值、鉆芯的碳化深度數(shù)據(jù)和碳酸鈣的結(jié)晶度；分析確定檢測點碳化情況的碳化強度指標和可信度；進而根據(jù)不同檢測點的碳化強度指...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于語言模型的智能雙語法律問答方法和系統(tǒng)，從多源渠道中采集雙語法律信息進行文本清洗處理形成語料集；使用N?gram語言模型對語料集向量化，使用多語種模型對語料集進行語義分析，將語義分析結(jié)果向量添加到雙語法律初始向量庫；針對庫中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及健康信息的智能化咨詢領(lǐng)域，其具體地公開了一種基于交互式語音應(yīng)答的健康信息智能咨詢系統(tǒng)及方法，其首先獲取咨詢者的心理咨詢語音信號以及數(shù)據(jù)庫中的多個不同情感標簽的心理健康信息數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)，接著使用深度學習技術(shù)分別對這些輸入數(shù)據(jù)進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于角色描述增強的個性化對話生成方法及系統(tǒng)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，將角色描述和對話歷史輸入到已訓練完后的個性化對話模型中，輸出個性化對話結(jié)果；所述個性化對話模型的訓練過程如下：對訓練集中的角色描述分別進行通過角色描述標簽構(gòu)建和角...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N信息處理方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，其中，信息處理方法，包括：根據(jù)對話文本，確定對話當前所處的業(yè)務(wù)流程節(jié)點的節(jié)點信息；在所述節(jié)點信息指示對話當前所處的主流程節(jié)點下的子節(jié)點未結(jié)束的情況下，針對所述子節(jié)點，獲取歷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI技術(shù)的多模態(tài)融媒體內(nèi)容輔助創(chuàng)作方法，其根據(jù)用戶輸入的創(chuàng)作需求文本提取關(guān)鍵特征，并根據(jù)關(guān)鍵特征采用知識圖譜檢索方式在知識庫中檢索得到創(chuàng)作素材并生成初稿，對初稿采用多模態(tài)對齊模型進行跨模態(tài)特征映射，并且通過對比學習對齊文...
								
            
							
            
							
						
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