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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)并行處理方法及裝置，由至少兩個(gè)相互并行的計(jì)算設(shè)備實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)處理任務(wù)包括至少兩個(gè)階段的任務(wù)，方法包括：將所述至少兩個(gè)階段的任務(wù)各拆分為若干個(gè)子任務(wù)，基于所述至少兩個(gè)相互并行的計(jì)算設(shè)備，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理任務(wù)的并行處理；其中，對(duì)數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)跑批處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法在啟動(dòng)數(shù)據(jù)跑批任務(wù)后，可以獲取待處理批量數(shù)據(jù)，并檢測(cè)待處理批量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)狀態(tài)。其中，數(shù)據(jù)狀態(tài)包括數(shù)據(jù)重復(fù)狀態(tài)、數(shù)據(jù)完整性、波動(dòng)狀態(tài)以及資源狀態(tài)中的一種或多種組合。再根據(jù)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種元數(shù)據(jù)備份方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過(guò)周期性地檢測(cè)目標(biāo)元數(shù)據(jù)盤的性能指標(biāo)值，根據(jù)性能指標(biāo)值和預(yù)設(shè)閾值，確定第一備份指示信息。只在第一備份指示信息用于指示執(zhí)行備份操作時(shí)，才去執(zhí)行獲取備份位置信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖注意網(wǎng)絡(luò)的軟件性能異常測(cè)試方法、裝置及介質(zhì)。通過(guò)獲取目標(biāo)軟件的待測(cè)試多變量性能數(shù)據(jù)矩陣序列；對(duì)待測(cè)試多變量性能數(shù)據(jù)矩陣序列進(jìn)行歸一化處理，并通過(guò)圖注意網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行不同變量之間的關(guān)系分析處理，得到每個(gè)變量分別對(duì)應(yīng)的變量關(guān)系特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于RUST語(yǔ)言的操作系統(tǒng)內(nèi)核認(rèn)證系統(tǒng)，涉及軟件認(rèn)證技術(shù)領(lǐng)域，包括質(zhì)量評(píng)估模塊和安全性評(píng)估模塊，質(zhì)量評(píng)估模塊針對(duì)目標(biāo)內(nèi)核源代碼是否公開(kāi)采用不同的評(píng)估方式；針對(duì)開(kāi)源操作系統(tǒng)，使用基于RUST語(yǔ)言的編碼規(guī)范對(duì)開(kāi)源操作系統(tǒng)內(nèi)核進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N對(duì)照實(shí)驗(yàn)方法，包括：在配置對(duì)照實(shí)驗(yàn)時(shí)，獲取上游業(yè)務(wù)系統(tǒng)的第一固定標(biāo)簽和數(shù)據(jù)庫(kù)中的第二固定標(biāo)簽；參考所述第一固定標(biāo)簽和/或所述第二固定標(biāo)簽設(shè)定自定義標(biāo)簽及所述自定義標(biāo)簽的值域；將所述自定義標(biāo)簽應(yīng)用于所述對(duì)照實(shí)驗(yàn)的各分層，并執(zhí)行對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種AB實(shí)驗(yàn)的配置信息檢測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，所屬的技術(shù)領(lǐng)域?yàn)橛?jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。所述AB實(shí)驗(yàn)的配置信息檢測(cè)方法包括：獲取AB實(shí)驗(yàn)在當(dāng)前版本的當(dāng)前配置信息；生成所述當(dāng)前配置信息對(duì)應(yīng)的當(dāng)前抽象語(yǔ)法樹，將所述當(dāng)前抽象語(yǔ)法樹與歷史抽象...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，可應(yīng)用于金融科技、醫(yī)療健康等業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)驗(yàn)證方法，包括：配置源數(shù)據(jù)庫(kù)連接參數(shù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)連接參數(shù)，設(shè)置對(duì)比任務(wù)參數(shù)，并與對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)連接參數(shù)關(guān)聯(lián)，確定與源表標(biāo)識(shí)和目標(biāo)表標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的源表和目標(biāo)表，執(zhí)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種測(cè)試用例的生成方法、分支預(yù)測(cè)器驗(yàn)證方法及相關(guān)設(shè)備，所述測(cè)試用例的生成方法，包括：獲取目標(biāo)全局分支歷史序列，所述目標(biāo)全局分支歷史序列為TAGE分支預(yù)測(cè)器在目標(biāo)應(yīng)用場(chǎng)景下產(chǎn)生；根據(jù)所述目標(biāo)全局分支歷史序列，獲取相應(yīng)的目標(biāo)線性地址序列，所述目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于大模型用于提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理的效率的方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：構(gòu)建分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，引入異構(gòu)存儲(chǔ)管理機(jī)制，采用數(shù)據(jù)縮減技術(shù)；有益效果為：通過(guò)大模型對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能壓縮和去重，顯著減少存儲(chǔ)空間需求...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及查詢優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及面向多維數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢優(yōu)化方法及系統(tǒng)。該方法獲取多維數(shù)據(jù)庫(kù)中車輛的每種屬性的屬性值，構(gòu)建車輛的數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)而將數(shù)據(jù)點(diǎn)劃分為數(shù)據(jù)點(diǎn)類別；根據(jù)數(shù)據(jù)點(diǎn)類別中的每種屬性的屬性值，獲取數(shù)據(jù)點(diǎn)類別的近似查找中心向量；根據(jù)每...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于數(shù)據(jù)整合技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種數(shù)據(jù)整合方法、裝置、設(shè)備及其存儲(chǔ)介質(zhì)，通過(guò)從不同信息系統(tǒng)中采集目標(biāo)數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)化處理流程，對(duì)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)集；將所述數(shù)據(jù)集輸入到預(yù)設(shè)的協(xié)同整合組件進(jìn)行數(shù)據(jù)協(xié)同整...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種報(bào)表可視化方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法包括：響應(yīng)于目標(biāo)用戶的配置操作，確定目標(biāo)用戶選取的可視化組件、數(shù)據(jù)字段和交互規(guī)則；確定預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)數(shù)據(jù)字段對(duì)應(yīng)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和指標(biāo)數(shù)據(jù)，并基于預(yù)設(shè)異常篩選策略，從監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中確定異常數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)共識(shí)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于區(qū)塊鏈的工程試驗(yàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)共識(shí)方法。該方法包括：獲取待檢測(cè)路面板塊不同檢測(cè)點(diǎn)的回彈值、鉆芯的碳化深度數(shù)據(jù)和碳酸鈣的結(jié)晶度；分析確定檢測(cè)點(diǎn)碳化情況的碳化強(qiáng)度指標(biāo)和可信度；進(jìn)而根據(jù)不同檢測(cè)點(diǎn)的碳化強(qiáng)度指...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于語(yǔ)言模型的智能雙語(yǔ)法律問(wèn)答方法和系統(tǒng)，從多源渠道中采集雙語(yǔ)法律信息進(jìn)行文本清洗處理形成語(yǔ)料集；使用N?gram語(yǔ)言模型對(duì)語(yǔ)料集向量化，使用多語(yǔ)種模型對(duì)語(yǔ)料集進(jìn)行語(yǔ)義分析，將語(yǔ)義分析結(jié)果向量添加到雙語(yǔ)法律初始向量庫(kù)；針對(duì)庫(kù)中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及健康信息的智能化咨詢領(lǐng)域，其具體地公開(kāi)了一種基于交互式語(yǔ)音應(yīng)答的健康信息智能咨詢系統(tǒng)及方法，其首先獲取咨詢者的心理咨詢語(yǔ)音信號(hào)以及數(shù)據(jù)庫(kù)中的多個(gè)不同情感標(biāo)簽的心理健康信息數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)，接著使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)分別對(duì)這些輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于角色描述增強(qiáng)的個(gè)性化對(duì)話生成方法及系統(tǒng)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，將角色描述和對(duì)話歷史輸入到已訓(xùn)練完后的個(gè)性化對(duì)話模型中，輸出個(gè)性化對(duì)話結(jié)果；所述個(gè)性化對(duì)話模型的訓(xùn)練過(guò)程如下：對(duì)訓(xùn)練集中的角色描述分別進(jìn)行通過(guò)角色描述標(biāo)簽構(gòu)建和角...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N信息處理方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其中，信息處理方法，包括：根據(jù)對(duì)話文本，確定對(duì)話當(dāng)前所處的業(yè)務(wù)流程節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)信息；在所述節(jié)點(diǎn)信息指示對(duì)話當(dāng)前所處的主流程節(jié)點(diǎn)下的子節(jié)點(diǎn)未結(jié)束的情況下，針對(duì)所述子節(jié)點(diǎn)，獲取歷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于AI技術(shù)的多模態(tài)融媒體內(nèi)容輔助創(chuàng)作方法，其根據(jù)用戶輸入的創(chuàng)作需求文本提取關(guān)鍵特征，并根據(jù)關(guān)鍵特征采用知識(shí)圖譜檢索方式在知識(shí)庫(kù)中檢索得到創(chuàng)作素材并生成初稿，對(duì)初稿采用多模態(tài)對(duì)齊模型進(jìn)行跨模態(tài)特征映射，并且通過(guò)對(duì)比學(xué)習(xí)對(duì)齊文...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用于多機(jī)器人協(xié)同定位的具有里程計(jì)預(yù)積分的分布式魯棒信念傳播方法及設(shè)備，屬于多機(jī)器人協(xié)同定位技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先提出了一種里程計(jì)預(yù)積分量測(cè)模型，基于此計(jì)算了來(lái)自里程計(jì)預(yù)積分因子節(jié)點(diǎn)的消息；然后將外部量測(cè)因子節(jié)點(diǎn)的概率密度建模為學(xué)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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