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								      本申請公開一種面向微控制器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型壓縮方法及裝置，屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：將圖像樣本數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，在訓(xùn)練過程中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對輸入的圖像樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行卷積采樣處理得到特征矩陣X，并利用MaSSA...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成方法、設(shè)備、裝置、介質(zhì)及產(chǎn)品。根據(jù)本申請的一個(gè)示例，該方法可以包括：利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對初始模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，得到預(yù)訓(xùn)練模型；利用預(yù)訓(xùn)練模型，生成針對輸入指令的輸出結(jié)果；在輸出結(jié)果與輸入指令對應(yīng)的目標(biāo)結(jié)果存在差異的情況下...
								
            
							
            
							
						
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								      一種用于上下文壓縮的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，包括用于從輸入的文本序列中學(xué)習(xí)上下文表示的上下文學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)；用于對所述上下文表示進(jìn)行壓縮處理的壓縮網(wǎng)絡(luò)；以及，用于基于壓縮后的所述上下文表示生成目標(biāo)文本序列的生成網(wǎng)絡(luò)；其中，所述壓縮網(wǎng)絡(luò)包括用于對所述上下文表...
								
            
							
            
							
						
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								      汽車生產(chǎn)線指示票二維碼自動(dòng)掃描裝置，用于汽車生產(chǎn)線上指示票自動(dòng)掃描，涉及汽車生產(chǎn)流水線上隨車指示票二維碼自動(dòng)掃描設(shè)備的設(shè)計(jì)和制造技術(shù)領(lǐng)域，包括掃描結(jié)構(gòu)、拉線結(jié)構(gòu)和掃描安裝臺結(jié)構(gòu)，掃描結(jié)構(gòu)的掃描槍安裝在掃描槍安裝底座上，拉線結(jié)構(gòu)包括掃描槍拉線...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種RFID讀卡器與手機(jī)集成系統(tǒng)及RFID管理方法，包括RFID讀卡模塊、通信模塊、電源模塊和安裝結(jié)構(gòu)，RFID讀卡模塊用于讀取RFID標(biāo)簽內(nèi)的信息；通信模塊用于RFID標(biāo)簽內(nèi)的信息傳輸至手機(jī)；電源模塊用于從手機(jī)獲取電能；安裝結(jié)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      高壓串補(bǔ)平臺二次設(shè)備電磁騷擾傳播途徑分析方法及系統(tǒng)，包括：設(shè)定高壓串補(bǔ)平臺一、二次設(shè)備的不同的電壓檢測點(diǎn)、電流檢測點(diǎn)與電磁場檢測點(diǎn)；建立電磁暫態(tài)仿真模型；并建立空間電磁場仿真模型；提取得到各傳導(dǎo)特征量和各輻射特征量；根據(jù)這些特征量分別識別出...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N高起伏地勢路基沉降的預(yù)測方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及路基工程沉降預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：對高起伏地勢的地質(zhì)環(huán)境進(jìn)行目標(biāo)探測；根據(jù)地質(zhì)環(huán)境對高起伏地勢進(jìn)行目標(biāo)試驗(yàn)，確定主要路基的填料特性和下部地基土的物理力學(xué)指標(biāo)；獲取預(yù)設(shè)有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種考慮靜態(tài)負(fù)荷的機(jī)電暫態(tài)仿真建模方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及電力系統(tǒng)仿真技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明考慮了靜態(tài)負(fù)荷頻率特性，構(gòu)建電網(wǎng)數(shù)學(xué)模型，發(fā)電機(jī)組模型接于網(wǎng)絡(luò)相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，發(fā)電機(jī)組模型是包括同步電機(jī)模型、勵(lì)磁系統(tǒng)模型、水輪機(jī)及調(diào)速系統(tǒng)模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種敞開式海上天然氣平臺爆炸氣云體積的評估方法、系統(tǒng)、處理設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取海上天然氣平臺待評估泄漏點(diǎn)的輸入?yún)?shù)；將待評估泄漏點(diǎn)的輸入?yún)?shù)輸入至訓(xùn)練好的爆炸氣云體積評估模型，得到各模擬工況對應(yīng)的氣云體積，完成對海上天...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及城市軌道交通自動(dòng)化設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，為了解決手動(dòng)操作城軌隧道通風(fēng)方案設(shè)計(jì)非常繁瑣的問題，公開了一種城軌地下隧道通風(fēng)模式表參數(shù)化生成方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該方法包括獲取城軌地下全線隧道的工點(diǎn)信息；依據(jù)所有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種城軌隧道通風(fēng)參數(shù)化建模方法及應(yīng)用，涉及城市軌道交通設(shè)計(jì)領(lǐng)域，所述方法包括：根據(jù)城軌項(xiàng)目的隧道通風(fēng)系統(tǒng)型式將待建模隧道劃分為若干不同類型的通風(fēng)區(qū)段；根據(jù)通風(fēng)區(qū)段生成相應(yīng)的通風(fēng)節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)，并建立標(biāo)準(zhǔn)化的節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)庫；獲取通風(fēng)區(qū)段對應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于動(dòng)態(tài)多圖聚合網(wǎng)絡(luò)的5G NR室內(nèi)定位方法、程序、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，屬于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。通過對CSI數(shù)據(jù)預(yù)處理，構(gòu)建CSI圖結(jié)構(gòu)，在CSI中建立空間關(guān)系，使用圖卷積網(wǎng)絡(luò)GCN進(jìn)行特征聚合，進(jìn)行局部與全局特征的融合，提取CSI圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種清篩機(jī)關(guān)鍵部件故障檢測方法、裝置及系統(tǒng)，其中，該清篩機(jī)關(guān)鍵部件故障檢測方法包括：通過預(yù)先布置在清篩機(jī)的指定位置的多個(gè)傳感器采集檢測數(shù)據(jù)；對所述檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到所述檢測數(shù)據(jù)的時(shí)域特征和頻域特征；對所述檢測數(shù)據(jù)的時(shí)域特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種光伏板安裝機(jī)器人監(jiān)測平臺故障判斷方法、裝置及介質(zhì)，涉及光伏發(fā)電設(shè)備智能運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域，包括：首先對接收的多元數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評估矩陣，并根據(jù)閾值剔除掉低質(zhì)量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對多元數(shù)據(jù)的智能篩選和優(yōu)化；然后對通過質(zhì)量評估的數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)傳感信息融合C4.5分類器的雷擊識別方法及系統(tǒng)，方法包括：S1、訓(xùn)練模型：收集相當(dāng)數(shù)量的樣本，使用代價(jià)復(fù)雜度剪枝CCP方法，使用樣本在PC機(jī)上生成C4.5分類器，將樹深度控制在5層以內(nèi)，方便將訓(xùn)練好的模型移植到單片...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種新能源汽車云端參數(shù)精度提升方法，屬于新能源汽車應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。具體包括：準(zhǔn)備待清洗數(shù)據(jù)；利用數(shù)字模型將待清洗數(shù)據(jù)參數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行關(guān)聯(lián)；用關(guān)聯(lián)關(guān)系背后的一致性原理將多個(gè)參數(shù)耦合實(shí)現(xiàn)異常值的識別，并實(shí)施刪除或替代，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度清...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜與動(dòng)態(tài)需求建模的個(gè)性化設(shè)計(jì)知識推薦方法，先構(gòu)建設(shè)計(jì)知識表示層，所述設(shè)計(jì)知識表示層包括知識本體和知識圖譜，再構(gòu)建知識推薦層，所述知識推薦層包括任務(wù)階段知識需求模型和接包方知識需求模型，將接包方的動(dòng)態(tài)知識需求向量和任...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種執(zhí)法證據(jù)自動(dòng)化采集與智能分析平臺，包括數(shù)據(jù)集成模塊，支持多種數(shù)據(jù)源，將不同來源數(shù)據(jù)集成到平臺，并內(nèi)置智能數(shù)據(jù)解析引擎對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和預(yù)處理；實(shí)時(shí)分析模塊，具備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理管道和流計(jì)算技術(shù)，可實(shí)時(shí)接入動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，根據(jù)自定義...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種基于智能體的交互方法及電子設(shè)備，智能體包括自定義工具和用戶關(guān)聯(lián)文件，方法包括響應(yīng)于用戶輸入的第一請求信息，獲取第一參數(shù)集和第二參數(shù)集，其中，第一參數(shù)集是由自定義工具對第一請求信息進(jìn)行提取得到的，第二參數(shù)集是將第一請求信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于地理測繪領(lǐng)域，涉及多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)，用于解決現(xiàn)有技術(shù)采用單一的測算技術(shù)無法保障地理測繪信息精確性的問題，具體是基于多元數(shù)據(jù)融合處理的地理測繪信息采集系統(tǒng)，包括服務(wù)器，服務(wù)器通信連接有數(shù)據(jù)采集模塊、重合分析模塊、校驗(yàn)分析模塊、填充處...
								
            
							
            
							
						
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