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          • 本發(fā)明涉及一種稀土專利知識圖譜構建方法、系統(tǒng)、設備和介質,包括:對預先獲取的稀土專利數(shù)據(jù)中的結構化及非結構化文本數(shù)據(jù)進行預處理;利用改進SpERT?LG模型對非結構化文本數(shù)據(jù)進行實體識別和關系抽取,生成結構化的三元組數(shù)據(jù);構建專利領域本體模...
          • 本申請涉及人工智能領域,提供一種模型控制方法、裝置、計算機設備及存儲介質,該方法包括:獲取輸入的文本序列;對文本序列中的第一詞元進行注意力計算得到第一向量信息;對第一向量信息進行精度量化處理,得到第二向量信息;根據(jù)第二向量信息的目標精度,確...
          • 本發(fā)明公開了聯(lián)合動態(tài)采樣與帶寬優(yōu)化的邊緣聯(lián)邦學習通信方法,涉及邊緣計算技術領域,包括以下步驟:通過監(jiān)控工具采集終端設備的樣本大小、訓練時間及網(wǎng)絡帶寬,預處理后分類并提取帶寬標簽,采用動態(tài)采樣與異步通信優(yōu)化,結合帶寬感知的梯度壓縮,優(yōu)先傳輸重...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N面向多層用戶與業(yè)務的計劃編排方法及裝置,面向多層用戶與業(yè)務的計劃編排方法包括:建立全要素知識圖譜,用于關聯(lián)病害、養(yǎng)護工法、資源需求及工務段資源狀態(tài),并根據(jù)全要素知識圖譜訓練得到候選方案篩選模型;獲取基礎設施的病害數(shù)據(jù),并根據(jù)...
          • 本發(fā)明提供基于智能管理的海上分布式綠氨生產(chǎn)調度系統(tǒng)及方法,涉及海上可再生能源利用技術領域,其系統(tǒng)包括分布式制氨平臺,用于海上綠氨的分布式生產(chǎn),配置可再生能源發(fā)電裝置、電解水制氫設備、合成氨反應器、綠氨儲能裝置、制氨平臺傳感器網(wǎng)絡;多功能船舶...
          • 本發(fā)明提供一種多時段需求的電動汽車充放電實時優(yōu)化調度方法及裝置,涉及電動汽車充放電調度優(yōu)化技術領域。該方法包括:根據(jù)出行記錄數(shù)據(jù),擬合電動汽車出行和用能的概率分布,構建電動汽車使用模式的概率模型;根據(jù)概率模型,對電動汽車不確定性出行進行馬爾...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)管理技術領域,且公開了一種主數(shù)據(jù)動態(tài)管理的業(yè)財數(shù)據(jù)治理優(yōu)化方法,包括步驟一、進行多源數(shù)據(jù)采集,包括業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、財務系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、其他渠道數(shù)據(jù)采集,步驟二、對采集的數(shù)據(jù)進行預處理后編號保存,步驟三、基于保存的數(shù)據(jù)集進行計算...
          • 本發(fā)明提供了一種高鐵鐵路線路基礎設施智能運維方法、系統(tǒng)、設備及介質,方法包括獲取病害文本數(shù)據(jù);提取所述病害文本數(shù)據(jù)中的病害實體;基于觸發(fā)詞識別所述病害實體之間的關系;基于所述病害實體與病害實體之間的關系構建病害知識圖譜;基于病害知識圖譜,以...
          • 本發(fā)明提供一種清篩機關鍵部件健康狀態(tài)管理系統(tǒng)及管理方法,包括:系統(tǒng)采用分層模塊化設計,分為邊緣計算層、應用層、數(shù)據(jù)層、硬件層。方法中通過實時監(jiān)測清篩機動力系統(tǒng)、挖掘系統(tǒng)、篩分系統(tǒng)、起拔道系統(tǒng)、輸送帶系統(tǒng)、車架等多個關鍵部件的運行狀態(tài),包括有...
          • 本申請公開了高速鐵路線路基礎設施服役狀態(tài)自動更新的方法和裝置。所述方法包括:獲取采集數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)同步;對軌道圖像數(shù)據(jù)中的裂縫進行識別;提取軌道點云數(shù)據(jù)中的軌道幾何形變特征;數(shù)據(jù)融合,得到凍融循環(huán)頻率矩陣和軸重分布載荷矩陣;構建結構狀態(tài)模型...
          • 本發(fā)明涉及計算機技術領域,公開了一種商品推薦方法、裝置、設備及介質,包括:獲取目標商品對應的顯示頁面,并在所述顯示頁面的頁面結構文件中為所述目標商品設置目標標識符;根據(jù)所述目標標識符,通過所述顯示頁面中的監(jiān)聽實例對象對所述目標商品進行曝光計...
          • 本發(fā)明公開了一種建筑空調系統(tǒng)能耗拆分方法、裝置、設備、介質及產(chǎn)品,涉及建筑能耗管理技術領域。所述方法是先獲取目標建筑在多個單位時段的段內總耗電量、段內業(yè)務參數(shù)和段內氣象參數(shù)以及建筑空調系統(tǒng)的用電設備額定參數(shù),然后構建線性回歸模型,并確定空調...
          • 本發(fā)明提供的光學圖像到SAR圖像轉換的干擾防護模板生成方法,涉及光?SAR圖像轉換技術領域,包括:獲取目標區(qū)域的待轉換光學圖像;將待轉換光學圖像輸入預訓練SAR圖像生成器,轉換得到目標SAR圖像;將目標SAR圖像作為干擾防護模板發(fā)送給干擾目...
          • 本發(fā)明公開一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的微結構精密光學測量系統(tǒng)的標定方法,包括:調節(jié)檢測光路,使靶標處在圖像探測器的視場和景深范圍內;利用光源模塊產(chǎn)生的結構光照射靶標,采集靶標結構光圖像;采集靶標自然光圖像;調節(jié)靶標的位置,重復采集步驟,采集多組靶標結...
          • 本發(fā)明涉及一種大田試驗小區(qū)多時序和多源數(shù)據(jù)自動分割的方法及系統(tǒng),其包括:獲取田間試驗小區(qū)不同作物品種的原始影像數(shù)據(jù),并進行圖像處理,得到配準的多時序、多源影像數(shù)據(jù);其中,該原始影像數(shù)據(jù)為帶有經(jīng)緯度信息的影像數(shù)據(jù);在影像數(shù)據(jù)中提取各試驗小區(qū)的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學習網(wǎng)絡的輕量級點云特征提取方法,利用數(shù)據(jù)增強技術增加樣本的多樣性,增強網(wǎng)絡的泛化能力;在分類任務中,采用輕量級分類特征提取模塊進行點云特征提取;在分割任務中,使用輕量級分割特征提取模塊,不僅提取局部特征,還通過全局...
          • 本發(fā)明提出基于遙感與大數(shù)據(jù)的土地利用監(jiān)測方法及系統(tǒng),涉及土地監(jiān)測技術領域,方法包括劃分子區(qū)域,獲取子區(qū)域多時相、多分辨率遙感數(shù)據(jù);基于深度學習模型對遙感數(shù)據(jù)進行特征提取與分類,生成土地利用分類圖;基于雙時相差異注意力網(wǎng)絡,識別變化區(qū)域并構建...
          • 本發(fā)明提供一種基于目標檢測的鋼廠取料行為識別方法及系統(tǒng),涉及計算機視覺技術領域,方法包括:采集歷史煉鋼現(xiàn)場視頻;通過掩膜算法,對歷史煉鋼現(xiàn)場視頻進行處理,生成興趣圖像;以YOLOv5為架構,建立目標檢測模型,目標檢測模型包括:骨干網(wǎng)絡模塊、...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N相變存儲器的控制方法和相變存儲器。該方法包括:獲取存儲單元的數(shù)量;在存儲單元的數(shù)量小于數(shù)量閾值的情況下,對多個存儲單元中的第一目標存儲單元進行第一復位操作,第一復位操作包括:在第一時間段,對第一目標存儲單元耦接的第一字線施加第...
          • 本發(fā)明涉及生物信息學技術領域,公開一種利用細胞相互作用的空間轉錄組細胞占比推斷與表達增強方法、系統(tǒng)、設備及介質,將目標樣本的空間轉錄組測序數(shù)據(jù)和單細胞RNA測序數(shù)據(jù)分別轉換為第一基因表達矩陣和第二基因表達矩陣,再根據(jù)目標樣本中任意兩個單細胞...
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