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								      本發(fā)明新型公開了一種35kV四合一一體式斷路器，包括支撐架，所述支撐架上端安裝有用于電力系統(tǒng)防護的防護件，所述防護件包括：斷路器機構，安裝在支撐架上側，所述斷路器機構包括安裝在支撐架上側的斷路器主體，本發(fā)明新型涉及斷路器技術領域。該35kV...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于永磁體技術領域，涉及一種降低燒結釹鐵硼磁體磁偏角的方法。本發(fā)明公開了一種降低燒結釹鐵硼磁體磁偏角的方法，包括：將釹鐵硼磁粉與潤滑劑混粉后得到的混合磁粉經取向壓型、燒結后得燒結釹鐵硼磁體生胚，將燒結釹鐵硼磁體生胚進行線切割后排列成待...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及術后風險預測技術領域，具體涉及基于機器學習的乳腺癌術后出血風險預測方法及系統(tǒng)，包括：利用特征重要性分析在個人數(shù)據和臨床數(shù)據中提取出用于乳腺癌術后出血風險預測的特征變量；利用多個機器學習模型基于所述特征變量構建出多個預測模型，并進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于虛擬培訓分析技術領域，尤其涉及一種在線虛擬心理訓練評分系統(tǒng)及其評分方法。包括訓練仿真模塊，仿真評價模塊，數(shù)據庫模塊，廣域網模塊，管理端，學員端；訓練仿真模塊包括仿真服務器、仿真輸出單元；仿真評價模塊包括身份管理單元、指標管理單元、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據管理技術領域，公開了一種用于腫瘤免疫分析的數(shù)據管理平臺及管理方法。該方法包括：對多源腫瘤免疫數(shù)據進行標準化采集與預處理，得到標準化數(shù)據集；對標準化數(shù)據集進行小波分解和降維處理，得到降維特征集；對降維特征集進行跨中心數(shù)據校準，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及存儲器領域，尤其涉及閃存擦寫保護方法、裝置、設備及程序產品。方法包括：寫控制器將數(shù)據寫入緩存模塊；響應于電子設備斷電，緩存模塊檢測緩存模塊緩存的數(shù)據是否為完整數(shù)據塊；響應于緩存模塊在檢測到緩存的數(shù)據為完整數(shù)據塊，將完整數(shù)據寫入閃存...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及地震烈度現(xiàn)場災情采集系統(tǒng)，公開了一種地震烈度現(xiàn)場災情采集系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括以下模塊：無人機硬件平臺、災情數(shù)據采集模塊、智能災情分析模塊、災情預測與決策支持模塊以及災情回傳與動態(tài)響應模塊。無人機搭載高清攝像頭、熱成像儀、激光雷達傳感器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種適用于軌道工程車輛的火災探測報警裝置及系統(tǒng)，裝置包括主控制器、監(jiān)控聲光警報器、雙絞屏蔽線纜、復合傳感器、終端電阻、屏蔽網線、多芯電纜、副控制器；系統(tǒng)包括監(jiān)控報警模塊、控制輸出模塊、故障報警模塊、自檢模塊、報警記錄模塊。本發(fā)明...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種指紋模組及電子設備，該指紋模組包括：感應單元和多個識別單元；所述多個識別單元分別與所述感應單元上的不同識別區(qū)域電連接，所述識別單元中設置有至少一個濾波電阻，所述至少一個濾波電阻與所述感應單元電連接，至少部分所述濾波電阻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及安全管理技術領域，具體公開了一種基于圖像識別的建筑工程安全管理方法，包括以下步驟：步驟S1：選取拍攝區(qū)域，并在該區(qū)域內設置拍攝點以獲取圖像；將圖像劃分為若干個像素點；在安全帽上設置監(jiān)測點以獲取實時坐標；步驟S2：建立圖像識別模型以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及檸檬成熟度及品質檢測技術領域，具體公開了基于YOLOv8?CGD的檸檬成熟度及品質雙指標檢測方法及系統(tǒng)，該方法包括：采集待檢測檸檬圖像；并基于YOLOv8模型對待檢測檸檬圖像進行成熟度及品質情況識別，獲取檢測結果。本發(fā)明的方案中通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于圖文標識識別的控制方法及裝置。該方法包括：獲取當前場景的場景圖像；將場景圖像輸入YOLO模型，以獲取場景圖像中的標識對象的局部區(qū)域圖像以及標識對象在場景圖像中的坐標；將局部區(qū)域圖像輸入MobileFaceNet模型，以獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及目標檢測技術，提供一種遺留物檢測方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質，所述方法包括：獲取目標視頻中的待檢測視頻幀；生成待檢測視頻幀的多個背景圖像，多個背景圖像對應不同的背景建模參數(shù)，背景建模參數(shù)用于確定背景圖像生成的快慢程度、且背...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于顏色組合的電容元器件識別方法及系統(tǒng)，涉及工業(yè)質檢技術領域，所述方法流程為：將待檢測的電容元器件圖像輸入目標分割模型，通過目標分割模型提取陰極線輪廓和膠管本體輪廓；基于陰極線輪廓和膠管本體輪廓對電容元器件進行尺寸檢測和顏色組...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于YOLO算法的配網輸電線路絕緣子破損檢測方法，包括：采集若干絕緣子缺陷圖像，對其進行數(shù)據增強；利用超分辨率重建算法對圖像中的絕緣子缺陷區(qū)域進行圖像細節(jié)增強；構建復合損失函數(shù)指導圖像細節(jié)增強過程；構建基于YOLOv8架構的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及面源污染預警技術領域，尤其是指一種基于DEM增強與洪水模擬的施工場區(qū)面源污染預警方法、裝置、設備及計算機存儲介質。本發(fā)明首先通過多角度傾斜攝影技術獲取高分辨率三維點云數(shù)據，確保數(shù)據采集的完整性和精度；然后采用基于PTv3框架改進的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于擴散模型的語義分割方法，所述方法包括：步驟S1、獲取擴散模型處理待分割圖像及對應文本描述后得到的數(shù)據；步驟S2、基于擴散模型處理待分割圖像及對應文本描述后得到的數(shù)據來計算目標注意力矩陣；其中，目標注意力矩陣中包括多個元素...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N甲烷泄露檢測及溯源方法、裝置及甲烷泄露檢測系統(tǒng)，其中方法包括：步驟S1、利用探測裝置檢測目標區(qū)域內的甲烷濃度；步驟S2、當甲烷濃度超過設定閾值時，啟動圖像采集設備獲取目標區(qū)域的圖像；步驟S3、對獲取的圖像進行目標處理，目標處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于多尺度特征融合網絡的小目標火源檢測方法和系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取待檢測區(qū)域的圖像數(shù)據；將待檢測區(qū)域的圖像數(shù)據輸入預先構建并訓練好的多尺度特征融合網絡進行小目標火源檢測，得到待檢測區(qū)域的小目標火源檢測結果。本發(fā)明基于多尺度特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種利用無人機進行冰川地形測繪的方法，包括：利用無人機獲取目標冰川的多視角圖像數(shù)據；對所述多視角圖像數(shù)據進行校正、去噪處理，獲取高質量圖像數(shù)據；根據所述高質量圖像數(shù)據進行關鍵地形特征點提取，獲取匹配點對集；根據所述匹配點對集，生成...
								
            
							
            
							
						
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