<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于光纖傳感器的復(fù)合材料曲面沖擊定位方法，屬于復(fù)合材料結(jié)構(gòu)監(jiān)測領(lǐng)域，包括在復(fù)合材料曲面結(jié)構(gòu)內(nèi)嵌入或貼附多根光纖傳感器，選用光纖布拉格光柵傳感器，在復(fù)合材料設(shè)計階段，借助有限元分析軟件并結(jié)合工程經(jīng)驗，精確確定連接部位、載荷集中...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種冷凍電鏡密度圖相似性檢索方法，屬于冷凍電鏡圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括首先構(gòu)建密度圖的點云庫，使用多種并行策略對特征提取以及相似性比對性能優(yōu)化，進(jìn)行高效、精確的密度圖相似性檢索。本發(fā)明設(shè)計了基于幾何誤差、法線余弦相似度、點云...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種特異性檢測數(shù)值識別方法、裝置及計算機(jī)程序產(chǎn)品，其中，方法包括：步驟S1，采集電力系統(tǒng)待檢測節(jié)點的電力數(shù)據(jù)，并通過分布式操作系統(tǒng)將所述電力數(shù)據(jù)實時傳輸至邊緣計算層；步驟S2，在邊緣計算層對所述電力數(shù)據(jù)執(zhí)行預(yù)處理，生成標(biāo)準(zhǔn)化時序數(shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于模型結(jié)構(gòu)混淆的聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型泄露溯源方法，本發(fā)明方法包括初始化步驟：S1.服務(wù)器復(fù)制一份初始模型用于后續(xù)結(jié)構(gòu)比對，為每個客戶端生成獨特二進(jìn)制用戶身份證明(UID)；UID嵌入步驟：S2.每輪訓(xùn)練開始前，服務(wù)器為每個客戶端模...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提出了一種濕熱耦合條件下碳纖維增強(qiáng)復(fù)合材料力學(xué)性能快速預(yù)測方法及裝置，方法包括：將預(yù)先確定的實驗數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對第一預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練；根據(jù)模擬工況的溫濕度條件、以及基于濃度依賴的濕擴(kuò)散系數(shù)，確定出有限元模型中每個網(wǎng)格單元的溫度值和...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及無人機(jī)巡檢技術(shù)領(lǐng)域，具體公開一種基于無人機(jī)的園林區(qū)域內(nèi)垃圾巡檢方法和系統(tǒng)，該方法包括：獲取園林區(qū)域內(nèi)環(huán)境數(shù)據(jù)，采集園林區(qū)域內(nèi)各區(qū)域游客行為模式，獲取園林區(qū)域內(nèi)障礙物特征數(shù)據(jù)，確定園林區(qū)域內(nèi)障礙臨時禁飛區(qū)，通過無人機(jī)搭載的多視角RG...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于道路監(jiān)控與無人機(jī)遙感的立體檢測方法及系統(tǒng)，系統(tǒng)由無人機(jī)、固定監(jiān)控設(shè)備和數(shù)據(jù)處理中心構(gòu)成。實施步驟如下：1.固定監(jiān)控設(shè)備實時采集道路數(shù)據(jù)，當(dāng)檢測到異常事件時自動調(diào)度無人機(jī)進(jìn)行補(bǔ)充觀測；2.設(shè)計異源數(shù)據(jù)判定器，采用三級關(guān)聯(lián)算...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種尾纖參數(shù)測試方法及系統(tǒng)，包括將尾纖放置到傳送模塊中，通過傳送模塊將尾纖運連接到檢測模塊；在檢測模塊內(nèi)設(shè)置有檢測單元包括有成像單元、光源單元和干涉儀單元；尾纖通過傳送模塊接入到檢測模塊時，成像單元、光源單元和干涉儀單元均同時對所...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及水處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種具有自檢功能的水處理裝置，包括過濾箱，還包括：進(jìn)水管，固定連通于過濾箱的一側(cè)頂部；出水管，固定連通于過濾箱的另一側(cè)底部；頂蓋，可拆卸固定于過濾箱的頂部；多個多級過濾芯，位于進(jìn)水管和出水管之間的多級過濾芯稱...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及復(fù)合材料開孔連續(xù)碳纖維3D打印路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，且公開了基于CCF單向帶增強(qiáng)PEEK復(fù)合材料帶孔板的3D打印方法，包括引入?yún)?shù)化設(shè)計理念，通過建立數(shù)學(xué)模型精準(zhǔn)描述孔的幾何特征與分布情況，生成應(yīng)對不同孔需求的高度個性化的分流式孔打印...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種新能源汽車電池保護(hù)方法及其結(jié)構(gòu)，涉及新能源汽車電池技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過碳纖維基材層、納米緩沖層和邊緣強(qiáng)化結(jié)構(gòu)的協(xié)同設(shè)計與創(chuàng)新工藝，系統(tǒng)性解決傳統(tǒng)金屬護(hù)板存在的重量過大、緩沖性能不足、耐腐蝕性差、異響嚴(yán)重等技術(shù)瓶頸，同時突破現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種具有強(qiáng)界面結(jié)合的MXene增強(qiáng)Cu基復(fù)合材料的制備方法，屬于復(fù)合材料制備技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明采用MAX相材料，將少層MXene與銅鹽混合，形成Cu或Cu2O單一或混合納米顆粒均勻沉積的MXene；然后與銅粉或...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種TA4?xB合金及其制備方法，合金中B含量為0.01～0.5wt％，其余為Ti和其他雜質(zhì)。制備方法：將海綿鈦和用純鈦箔包裹的TiB2分為3等份，采用真空非自耗電弧熔煉爐分3次進(jìn)行熔煉得到3塊紐扣錠，再將3...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種掩碼保護(hù)的CBAM_TransUNet地震數(shù)據(jù)重構(gòu)方法及系統(tǒng)，屬于地球物理勘探技術(shù)領(lǐng)域，解決現(xiàn)有技術(shù)全局與局部特征融合不足，導(dǎo)致細(xì)節(jié)丟失，從而造成地震數(shù)據(jù)重構(gòu)精度低的問題。本發(fā)明構(gòu)建CBAM_TransUnet網(wǎng)絡(luò)模型；獲取...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于動態(tài)畫像匹配的科技成果轉(zhuǎn)化智能推薦系統(tǒng)，包括：動態(tài)特征提取模塊，用于利用深度學(xué)習(xí)模型對科技成果和市場需求進(jìn)行深層次特征提取，并結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征融合；實時數(shù)據(jù)處理模塊，用于通過流式處理技術(shù)實時捕...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了用于AI云計算訓(xùn)練的大數(shù)據(jù)清洗方法，包括：提取多模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一特征向量，并同步分析數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)及資源狀態(tài)信息；根據(jù)所述特征向量、數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)及資源狀態(tài)信息，動態(tài)生成數(shù)據(jù)清洗策略；依據(jù)所述數(shù)據(jù)清洗策略，執(zhí)行...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種自適應(yīng)端齒結(jié)構(gòu)的設(shè)計方法，屬于機(jī)械傳動領(lǐng)域。設(shè)計方法包括：確定工作要求，如負(fù)載、轉(zhuǎn)速和傳動比，根據(jù)要求選擇合適的齒形參數(shù)，通過力學(xué)分析和有限元模擬，優(yōu)化彈性連接件的參數(shù)；制造并裝配端齒結(jié)構(gòu)，進(jìn)行性能測試和優(yōu)化。本發(fā)明的自適應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于圖像特征的印刷品質(zhì)量視覺檢測系統(tǒng)，涉及印刷品質(zhì)量視覺檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括圖像分區(qū)模塊、灰度標(biāo)準(zhǔn)化與離散化模塊、灰度共生矩陣構(gòu)建模塊、共生矩陣歸一化模塊、紋理特征提取模塊、紋理密集度分析模塊、特征點密度調(diào)控模塊、特征點提取與...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)模型的腫瘤占位腦功能分區(qū)神經(jīng)影響圖像分割方法，具體涉及人工智能與醫(yī)療交叉技術(shù)領(lǐng)域，包括以下協(xié)同運作的步驟：多模態(tài)數(shù)據(jù)融合采集、腫瘤邊緣特征增強(qiáng)、解剖?功能特征協(xié)同建模、占位形變補(bǔ)償、對抗邊界優(yōu)化、動態(tài)損失調(diào)控、級...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及人工智能的技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于人工智能的養(yǎng)老慢病管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。本申請首先獲取患者的歷史醫(yī)療數(shù)據(jù)，利用預(yù)訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取特征，并通過老年疾病知識圖譜進(jìn)行特征分析；然后基于這些健康特征數(shù)據(jù)，采用時序預(yù)測模型評估慢...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	242
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
国产成人av在线免播放观看更新|
色老头av亚洲一区二区男男|
日本精品一区二区三区无码
|
亚洲最大av资源站无码av网址|
国产亚洲精品久久久美女18黄
|
丰满多毛的大隂户视频|
黑人大荫蒂老太大|
亚洲国产美国国产综合一区|
欧美老肥妇做爰bbww|
我和亲妺妺乱的性视频|
亚洲深夜精品在线观看|
国产在视频线在精品视频2020|
熟女人妻aⅴ一区二区三区电影|
麻豆国产原创中文av网站|
华人在线亚洲欧美精品|
日韩超碰人人爽人人做人人添|
五十路丰满中年熟女中出|
97久久久综合亚洲久久88|
被拉到野外强要好爽|
成人午夜在线观看刺激|
狠狠色噜噜狠狠狠狠7777米奇|
狠狠色噜噜狠狠狠狠97俺也去|
狠狠色狠狠色狠狠五月|
亚洲大乳高潮日本专区|
久久国内精品一区二区三区|
国产偷国产偷亚洲高清人乐享
|
中国精品无码免费专区午夜|
久久综合精品无码av一区二区三区
|
中文字幕乱码在线播放|
曰批免费视频播放免费|
亚洲毛片不卡AV在线播放一区
|
福利所第一导航福利|
成人无码av免费网站|
日本高清www午色夜com|
狠狠做久久深爱婷婷|
国产亚洲精品a片久久久|
人妻少妇乱子伦无码专区|
无码av在线一本无码|
国产现实无码av|
老少配老妇老熟女中文普通话|
纯爱无遮挡h肉动漫在线播放|