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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)模型的腫瘤占位腦功能分區(qū)神經(jīng)影響圖像分割方法，具體涉及人工智能與醫(yī)療交叉技術(shù)領(lǐng)域，包括以下協(xié)同運(yùn)作的步驟：多模態(tài)數(shù)據(jù)融合采集、腫瘤邊緣特征增強(qiáng)、解剖?功能特征協(xié)同建模、占位形變補(bǔ)償、對(duì)抗邊界優(yōu)化、動(dòng)態(tài)損失調(diào)控、級(jí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖像特征的印刷品質(zhì)量視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)，涉及印刷品質(zhì)量視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括圖像分區(qū)模塊、灰度標(biāo)準(zhǔn)化與離散化模塊、灰度共生矩陣構(gòu)建模塊、共生矩陣歸一化模塊、紋理特征提取模塊、紋理密集度分析模塊、特征點(diǎn)密度調(diào)控模塊、特征點(diǎn)提取與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種自適應(yīng)端齒結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)方法，屬于機(jī)械傳動(dòng)領(lǐng)域。設(shè)計(jì)方法包括：確定工作要求，如負(fù)載、轉(zhuǎn)速和傳動(dòng)比，根據(jù)要求選擇合適的齒形參數(shù)，通過(guò)力學(xué)分析和有限元模擬，優(yōu)化彈性連接件的參數(shù)；制造并裝配端齒結(jié)構(gòu)，進(jìn)行性能測(cè)試和優(yōu)化。本發(fā)明的自適應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了用于AI云計(jì)算訓(xùn)練的大數(shù)據(jù)清洗方法，包括：提取多模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一特征向量，并同步分析數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)及資源狀態(tài)信息；根據(jù)所述特征向量、數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)及資源狀態(tài)信息，動(dòng)態(tài)生成數(shù)據(jù)清洗策略；依據(jù)所述數(shù)據(jù)清洗策略，執(zhí)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于動(dòng)態(tài)畫(huà)像匹配的科技成果轉(zhuǎn)化智能推薦系統(tǒng)，包括：動(dòng)態(tài)特征提取模塊，用于利用深度學(xué)習(xí)模型對(duì)科技成果和市場(chǎng)需求進(jìn)行深層次特征提取，并結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征融合；實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理模塊，用于通過(guò)流式處理技術(shù)實(shí)時(shí)捕...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種掩碼保護(hù)的CBAM_TransUNet地震數(shù)據(jù)重構(gòu)方法及系統(tǒng)，屬于地球物理勘探技術(shù)領(lǐng)域，解決現(xiàn)有技術(shù)全局與局部特征融合不足，導(dǎo)致細(xì)節(jié)丟失，從而造成地震數(shù)據(jù)重構(gòu)精度低的問(wèn)題。本發(fā)明構(gòu)建CBAM_TransUnet網(wǎng)絡(luò)模型；獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種TA4?xB合金及其制備方法，合金中B含量為0.01～0.5wt％，其余為T(mén)i和其他雜質(zhì)。制備方法：將海綿鈦和用純鈦箔包裹的TiB2分為3等份，采用真空非自耗電弧熔煉爐分3次進(jìn)行熔煉得到3塊紐扣錠，再將3...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種具有強(qiáng)界面結(jié)合的MXene增強(qiáng)Cu基復(fù)合材料的制備方法，屬于復(fù)合材料制備技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明采用MAX相材料，將少層MXene與銅鹽混合，形成Cu或Cu2O單一或混合納米顆粒均勻沉積的MXene；然后與銅粉或...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種新能源汽車(chē)電池保護(hù)方法及其結(jié)構(gòu)，涉及新能源汽車(chē)電池技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)碳纖維基材層、納米緩沖層和邊緣強(qiáng)化結(jié)構(gòu)的協(xié)同設(shè)計(jì)與創(chuàng)新工藝，系統(tǒng)性解決傳統(tǒng)金屬護(hù)板存在的重量過(guò)大、緩沖性能不足、耐腐蝕性差、異響嚴(yán)重等技術(shù)瓶頸，同時(shí)突破現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及復(fù)合材料開(kāi)孔連續(xù)碳纖維3D打印路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了基于CCF單向帶增強(qiáng)PEEK復(fù)合材料帶孔板的3D打印方法，包括引入?yún)?shù)化設(shè)計(jì)理念，通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型精準(zhǔn)描述孔的幾何特征與分布情況，生成應(yīng)對(duì)不同孔需求的高度個(gè)性化的分流式孔打印...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種具有自檢功能的水處理裝置，包括過(guò)濾箱，還包括：進(jìn)水管，固定連通于過(guò)濾箱的一側(cè)頂部；出水管，固定連通于過(guò)濾箱的另一側(cè)底部；頂蓋，可拆卸固定于過(guò)濾箱的頂部；多個(gè)多級(jí)過(guò)濾芯，位于進(jìn)水管和出水管之間的多級(jí)過(guò)濾芯稱(chēng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種尾纖參數(shù)測(cè)試方法及系統(tǒng)，包括將尾纖放置到傳送模塊中，通過(guò)傳送模塊將尾纖運(yùn)連接到檢測(cè)模塊；在檢測(cè)模塊內(nèi)設(shè)置有檢測(cè)單元包括有成像單元、光源單元和干涉儀單元；尾纖通過(guò)傳送模塊接入到檢測(cè)模塊時(shí)，成像單元、光源單元和干涉儀單元均同時(shí)對(duì)所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于道路監(jiān)控與無(wú)人機(jī)遙感的立體檢測(cè)方法及系統(tǒng)，系統(tǒng)由無(wú)人機(jī)、固定監(jiān)控設(shè)備和數(shù)據(jù)處理中心構(gòu)成。實(shí)施步驟如下：1.固定監(jiān)控設(shè)備實(shí)時(shí)采集道路數(shù)據(jù)，當(dāng)檢測(cè)到異常事件時(shí)自動(dòng)調(diào)度無(wú)人機(jī)進(jìn)行補(bǔ)充觀測(cè)；2.設(shè)計(jì)異源數(shù)據(jù)判定器，采用三級(jí)關(guān)聯(lián)算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及無(wú)人機(jī)巡檢技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)一種基于無(wú)人機(jī)的園林區(qū)域內(nèi)垃圾巡檢方法和系統(tǒng)，該方法包括：獲取園林區(qū)域內(nèi)環(huán)境數(shù)據(jù)，采集園林區(qū)域內(nèi)各區(qū)域游客行為模式，獲取園林區(qū)域內(nèi)障礙物特征數(shù)據(jù)，確定園林區(qū)域內(nèi)障礙臨時(shí)禁飛區(qū)，通過(guò)無(wú)人機(jī)搭載的多視角RG...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種濕熱耦合條件下碳纖維增強(qiáng)復(fù)合材料力學(xué)性能快速預(yù)測(cè)方法及裝置，方法包括：將預(yù)先確定的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對(duì)第一預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練；根據(jù)模擬工況的溫濕度條件、以及基于濃度依賴(lài)的濕擴(kuò)散系數(shù)，確定出有限元模型中每個(gè)網(wǎng)格單元的溫度值和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于模型結(jié)構(gòu)混淆的聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型泄露溯源方法，本發(fā)明方法包括初始化步驟：S1.服務(wù)器復(fù)制一份初始模型用于后續(xù)結(jié)構(gòu)比對(duì)，為每個(gè)客戶(hù)端生成獨(dú)特二進(jìn)制用戶(hù)身份證明(UID)；UID嵌入步驟：S2.每輪訓(xùn)練開(kāi)始前，服務(wù)器為每個(gè)客戶(hù)端模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種特異性檢測(cè)數(shù)值識(shí)別方法、裝置及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其中，方法包括：步驟S1，采集電力系統(tǒng)待檢測(cè)節(jié)點(diǎn)的電力數(shù)據(jù)，并通過(guò)分布式操作系統(tǒng)將所述電力數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸至邊緣計(jì)算層；步驟S2，在邊緣計(jì)算層對(duì)所述電力數(shù)據(jù)執(zhí)行預(yù)處理，生成標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)序數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種冷凍電鏡密度圖相似性檢索方法，屬于冷凍電鏡圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括首先構(gòu)建密度圖的點(diǎn)云庫(kù)，使用多種并行策略對(duì)特征提取以及相似性比對(duì)性能優(yōu)化，進(jìn)行高效、精確的密度圖相似性檢索。本發(fā)明設(shè)計(jì)了基于幾何誤差、法線余弦相似度、點(diǎn)云...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于光纖傳感器的復(fù)合材料曲面沖擊定位方法，屬于復(fù)合材料結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，包括在復(fù)合材料曲面結(jié)構(gòu)內(nèi)嵌入或貼附多根光纖傳感器，選用光纖布拉格光柵傳感器，在復(fù)合材料設(shè)計(jì)階段，借助有限元分析軟件并結(jié)合工程經(jīng)驗(yàn)，精確確定連接部位、載荷集中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及井下安全技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種礦用U形支架輔助裝置，曲板，設(shè)置在相鄰兩個(gè)U形支架之間，曲板表面通過(guò)架高塊對(duì)稱(chēng)設(shè)置有曲桿，曲桿表面軸向延伸方向的中間區(qū)域設(shè)置有梯形載體，協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)，設(shè)置在曲桿表面，沿曲桿路徑方向設(shè)置通過(guò)布設(shè)在曲桿的等距裝...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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