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          • 本發(fā)明屬于連接器技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種彈性接觸件及使用該彈性接觸件的直流光伏連接器,直流光伏連接器包括殼體、設(shè)置于殼體內(nèi)的接觸件,所述接觸件為彈性接觸件,彈性接觸件包括接觸件本體、印制板引腳,所述印制板引腳設(shè)置于硬化結(jié)構(gòu),所述接觸件本體與硬...
          • 本發(fā)明提供一種Ku波段微帶?同軸?波導(dǎo)的低損耗垂直過渡結(jié)構(gòu),包括結(jié)構(gòu)腔,連接在結(jié)構(gòu)腔中的微帶線、介質(zhì)基板,設(shè)置在結(jié)構(gòu)腔下方的矩形波導(dǎo),與微帶線垂直連接并垂直穿過介質(zhì)基板伸入矩形波導(dǎo)的插針,圍繞在插針頂部周圍的上金屬環(huán),均勻?qū)⑸辖饘侪h(huán)與介質(zhì)基...
          • 本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)自組裝策略的層狀液晶電解質(zhì)及其制備方法與應(yīng)用,屬于新能源材料技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:將十二烷基非乙二醇醚與正癸醇按質(zhì)量比混合均勻,經(jīng)加熱并離心至均相,得到混合基元;將氯化鋅水溶液逐滴加入混合基元中,經(jīng)渦旋混合后離心以...
          • 本發(fā)明公開了一種燃料電池制氫系統(tǒng)及工作方法,解決了現(xiàn)有技術(shù)中制氫系統(tǒng)中單獨設(shè)置吹掃氣體,再利用水蒸氣進行直接預(yù)熱導(dǎo)致系統(tǒng)啟動時間長的問題,具有縮短啟動時間、提高啟動安全性的有益效果,具體方案如下:一種燃料電池制氫系統(tǒng),包括電解槽,電解槽的空...
          • 本發(fā)明涉及變壓器技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種具有智能預(yù)警功能的配電變壓器,包括變壓器室以及位于變壓器室內(nèi)部的變壓器本體,變壓器室的內(nèi)部設(shè)有火災(zāi)探測器和控制器,變壓器室的側(cè)壁上設(shè)有通風(fēng)散熱扇以及報警器,溫度傳感器和火災(zāi)探測器的信號輸出端均與控制器連接...
          • 本申請涉及一種畫面?zhèn)蓽y方法、裝置、顯示面板及可讀介質(zhì),其中,方法包括:將待顯示的目標(biāo)畫面幀劃分為多個偵測單元,并獲取各個偵測單元的初始灰階數(shù)據(jù);按照預(yù)設(shè)調(diào)整策略對初始灰階數(shù)據(jù)進行調(diào)整,得到各個偵測單元的目標(biāo)灰階數(shù)據(jù);根據(jù)預(yù)設(shè)判定策略以及目標(biāo)...
          • 本發(fā)明涉及基于虛擬現(xiàn)實的設(shè)備裝配調(diào)試教學(xué)方法及系統(tǒng),涉及裝配調(diào)試教學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。該基于虛擬現(xiàn)實的設(shè)備裝配調(diào)試教學(xué)方法,通過獲取若干個學(xué)生的產(chǎn)線設(shè)備裝配數(shù)據(jù),并分析得到產(chǎn)線拓?fù)渲C準(zhǔn)指數(shù);并獲取機器路徑規(guī)劃數(shù)據(jù),結(jié)合預(yù)訓(xùn)練的路徑識別模型進行預(yù)測分...
          • 本申請涉及一種一次設(shè)備聲紋預(yù)警方法、裝置、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。該方法包括:根據(jù)樣本一次設(shè)備的原始樣本異常聲紋信號和原始樣本正常聲紋信號,得到樣本一次設(shè)備的衍生樣本異常聲紋信號,根據(jù)原始樣本異常聲紋信號和衍生樣本異常聲紋信號...
          • 本發(fā)明屬于生物醫(yī)電技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于多模異構(gòu)時空圖卷積的上肢外骨骼動作識別系統(tǒng)及方法。該系統(tǒng)的整體流程為三個模塊依次進行,通過基于圖節(jié)點的數(shù)據(jù)層融合方法將處理后的視覺和慣性兩種模態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并得到多模態(tài)節(jié)點特征矩陣;再通過...
          • 本發(fā)明屬于計算機視覺領(lǐng)域,是一種基于全局?局部時空LSTM建模的神經(jīng)形態(tài)眼動跟蹤方法,包括:利用全局特征提取模型GFMM和多尺度特征提取模型MSM,結(jié)合長短期記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM構(gòu)建神經(jīng)形態(tài)眼動跟蹤模型;將神經(jīng)形態(tài)視覺數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為幀圖像,輸入神經(jīng)...
          • 本發(fā)明涉及基于圖像分割的浮游藻類生物量計算方法、系統(tǒng)及裝置,其方法包括:對浮游藻類水體樣本進行多深度層掃描;對浮游藻類顯微圖像序列進行預(yù)處理;對預(yù)處理圖像序列進行目標(biāo)的分割和分類;利用分割區(qū)域外接水平矩形的中心點偏移量以及結(jié)構(gòu)相似度判斷相鄰...
          • 本發(fā)明提供了基于改進SDM?YOLOv8的室外停車場車位狀態(tài)檢測方法及系統(tǒng),通過基于室外停車場車位的采集數(shù)據(jù),建立停車場數(shù)據(jù)集,為車位狀態(tài)檢測模型的訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),基于停車場數(shù)據(jù)集,結(jié)合改進SDM?YOLOv8進行模型訓(xùn)練,得到車位狀態(tài)檢...
          • 本發(fā)明公開一種基于YOLOv12優(yōu)化的霧天目標(biāo)檢測方法及裝置,所述方法包括以下步驟:采集原始數(shù)據(jù),并對所述原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,得到訓(xùn)練數(shù)據(jù);其中,所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)中至少包括若干個霧天環(huán)境下的交通圖像數(shù)據(jù);根據(jù)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù),對預(yù)設(shè)改進YOLOv1...
          • 本發(fā)明公開了一種人體行為檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),通過獲取目標(biāo)場景的模糊圖像,將模糊圖像輸入預(yù)先構(gòu)建的目標(biāo)檢測模型中進行關(guān)鍵點識別,得到多個關(guān)鍵點以及與多個關(guān)鍵點分別對應(yīng)的多個位置信息,根據(jù)多個關(guān)鍵點和多個位置信息,構(gòu)建關(guān)鍵點時序序列,將...
          • 本發(fā)明提供了一種基于多源氣象數(shù)據(jù)融合的三維云型分類方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:獲取衛(wèi)星數(shù)據(jù)、雷達(dá)數(shù)據(jù)、數(shù)值模式數(shù)據(jù)和地面觀測數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理;采用三維云量分析方法,以數(shù)值模式數(shù)據(jù)的三維云量作為背景場,形成多源數(shù)據(jù)融合的三維云量格點場;...
          • 本發(fā)明公開了一種基于高精地圖數(shù)據(jù)生成三維仿真場景的方法和系統(tǒng)。該方法通過解析高精地圖數(shù)據(jù),提取道路、人行道、馬路牙等基礎(chǔ)設(shè)施的幾何信息及屬性,在三維建模軟件中構(gòu)建節(jié)點網(wǎng)絡(luò),程序化地生成基礎(chǔ)設(shè)施的三維幾何模型;采用點云實例化技術(shù),對路燈、圍墻...
          • 本發(fā)明公開了一種用于工業(yè)的智慧能源多能評價可視化系統(tǒng)及方法,涉及能源大數(shù)據(jù)可視化交叉技術(shù)領(lǐng)域,包括,采集多源異構(gòu)數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理,通過時空哈希編碼方法,生成時空對齊的高維能源數(shù)據(jù);基于三維流形坐標(biāo)模型,將設(shè)備能效參數(shù)轉(zhuǎn)化為等效能量質(zhì)量場,通...
          • 本申請涉及一種組件的檢測方法與模型的訓(xùn)練方法、系統(tǒng)、控制器、介質(zhì)、產(chǎn)品,方法包括:將待測組件的第一待測圖像和第二待測圖像輸入到第一模型中,得到待測組件的檢測結(jié)果;第一待測圖像為待測組件在生產(chǎn)過程中第一環(huán)節(jié)的圖像,第二待測圖像為待測組件在生產(chǎn)...
          • 本發(fā)明公開了基于預(yù)訓(xùn)練3D擴散模型的毫米波雷達(dá)點云生成方法及系統(tǒng),屬于計算機視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:步驟一、采用預(yù)訓(xùn)練模型進行激光雷達(dá)點云和毫米波雷達(dá)點云的幾何特征提取,獲取深度幾何特性;步驟二、采用多模態(tài)數(shù)據(jù)配準(zhǔn)模塊進行毫米...
          • 本發(fā)明公開了一種現(xiàn)代Web技術(shù)的圍棋網(wǎng)站系統(tǒng)及城市切換模塊,屬于圍棋在線平臺技術(shù)領(lǐng)域,系統(tǒng)采用React前端框架與Node.js后端技術(shù),實現(xiàn)前后端分離架構(gòu),運用JWT認(rèn)證,支持多終端訪問。具備用戶管理、圍棋教學(xué)、賽事管理和社區(qū)互動等核心模...
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