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          • 本發(fā)明公開了一種工廠生產(chǎn)智能監(jiān)督管理方法及其系統(tǒng),涉及生產(chǎn)管理技術(shù)領(lǐng)域,包括,基于操作行為構(gòu)建時間差值鏈,通過滑動窗口提取波動特征基元;對波動特征基元進行頻域變換,獲取節(jié)奏波動譜;計算節(jié)奏波動譜與歷史節(jié)奏參考譜的動態(tài)時間規(guī)整距離,得到譜偏離...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N金融產(chǎn)品的推薦方法、裝置和電子設(shè)備,該方法包括:獲取目標(biāo)樣本的數(shù)據(jù),得到目標(biāo)樣本數(shù)據(jù),并提取目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)的特征,得到特征項,其中,目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)至少包括年齡小于預(yù)設(shè)年齡的預(yù)定客戶的基本信息數(shù)據(jù)和表現(xiàn)數(shù)據(jù);通過機器學(xué)習(xí)模型對特征...
          • 本發(fā)明公開了一種用于工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的接入設(shè)備評估系統(tǒng),屬于接入設(shè)備評估系統(tǒng)領(lǐng)域,包括殼體顏色改變采集模塊、設(shè)備安裝數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊、評估模塊以及可視化通知模塊;所述殼體顏色改變采集模塊通過攝像頭采集各個接入設(shè)備的殼體顏...
          • 本發(fā)明公開了一種平行布置集裝箱碼頭自動導(dǎo)引車調(diào)度方法,包括以下步驟:采集集裝箱碼頭AGV調(diào)度參數(shù);建立AGV調(diào)度優(yōu)化模型;求解AGV調(diào)度優(yōu)化模型;輸出AGV調(diào)度方案。由于本發(fā)明考慮了AGV路徑?jīng)_突及充電過程對實際作業(yè)的影響構(gòu)建了以AGV耗電...
          • 本發(fā)明公開了一種量子比特信號傳輸方法、裝置、微波線路及量子計算機,包括:光芯片接收第一信號并通過至少一個或多個功分器,對第一信號按權(quán)重系數(shù)分成多個支路輸送的第二信號;對第二信號進行濾波和調(diào)制,與量子芯片的微波信號進行適配,并將若干第二信號輸...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多智能體和檢索增強生成的個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括知識提取智能體、檢索增強生成模塊、規(guī)劃教學(xué)智能體、知識鞏固智能體和測試評估智能體;知識提取智能體從原始學(xué)習(xí)資料中提取文檔信息并轉(zhuǎn)換為半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);檢索增強生成模塊用于將...
          • 本說明書涉及人機交互技術(shù)領(lǐng)域,提供了客服場景的會話交互方法及裝置。該方法包括:獲取歷史客服會話數(shù)據(jù);從所述歷史客服會話數(shù)據(jù)中提取第一意圖標(biāo)簽,對第一意圖標(biāo)簽進行聚類分析,并對聚類結(jié)果進行多次文本分類,以建立具有遞進層級關(guān)系的意圖庫及關(guān)聯(lián)的應(yīng)...
          • 本發(fā)明公開了一種電網(wǎng)數(shù)字化規(guī)劃的圖模數(shù)融合方法及系統(tǒng),涉及電網(wǎng)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,包括獲取電網(wǎng)的拓撲圖、電網(wǎng)的物理模型和電網(wǎng)的運行數(shù)據(jù),并對電網(wǎng)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理;提取拓撲圖中的節(jié)點和線路,同時提取物理模型中的元件和連接關(guān)系,并將拓撲圖中的節(jié)點與物理...
          • 本發(fā)明實施例提供一種基于Petri網(wǎng)的數(shù)字孿生模型的構(gòu)建方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于信息技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:構(gòu)建企業(yè)經(jīng)營的Petri網(wǎng)模型,用于描述企業(yè)業(yè)務(wù)流程中的并發(fā)、異步和分布式行為,其中,企業(yè)業(yè)務(wù)流程中的并發(fā)、異步和分布式行為包括庫...
          • 本發(fā)明屬于煤礦安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種煤礦底板破壞深度測試的微應(yīng)變法。該方法通過在工作面前方布置傾斜或垂直鉆孔,在不同深度、不同截面位置布置微應(yīng)變傳感器建立立體監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),結(jié)合多維數(shù)學(xué)模型實現(xiàn)底板破壞深度的精確測定。本發(fā)明方法建立了以微...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N除氧器熱力學(xué)模型的創(chuàng)建方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),其中,該方法包括:獲取邊界條件參數(shù)、除氧器的流體動力學(xué)參數(shù)和物理結(jié)構(gòu)參數(shù);建立質(zhì)量守恒方程、動量守恒方程和能量守恒方程;基于所述邊界條件參數(shù)建立邊界節(jié)點;基于質(zhì)量守恒方程、動量...
          • 本發(fā)明提供了一種數(shù)字雷達系統(tǒng)及其構(gòu)建方法,包含資源調(diào)度模型、發(fā)射機模型、天線模型、接收機模型、目標(biāo)檢測模型及數(shù)據(jù)處理模型六大子模型,主要完成波位編排及控制、事件調(diào)度等資源調(diào)度功能,參數(shù)化模擬發(fā)射機、天線、接收機信號特征功能,目標(biāo)檢測功能等數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種附加動力吸振器的圓板結(jié)構(gòu)中周向旋轉(zhuǎn)行波調(diào)控方法。方法包括:首先建立動力吸振器和圓板結(jié)構(gòu)的耦合系統(tǒng)的動力學(xué)模型;在外部激勵力下,根據(jù)動力學(xué)模型選取近似簡并正交模態(tài),并獲得圓板結(jié)構(gòu)的振動位移,進而確定位移包絡(luò)極值;建立耦合系統(tǒng)的...
          • 本發(fā)明提供一種基于大語言模型和多層級圖表征的建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計方法及裝置,其中方法通過建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計規(guī)劃器進行規(guī)劃實現(xiàn),建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計規(guī)劃器基于大語言模型監(jiān)督微調(diào)得到,該方法包括:基于預(yù)先訓(xùn)練的建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計器,根據(jù)初始建筑設(shè)計圖紙和建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計的基本...
          • 本發(fā)明提供一種基于參數(shù)自適應(yīng)旋轉(zhuǎn)門算法的可再生能源波動性識別方法,包括:獲取可再生能源功率預(yù)測數(shù)據(jù)集、時間序列集及初始門寬;按順序取出預(yù)測數(shù)據(jù)及對應(yīng)的時間序列結(jié)合初始門寬進行斜率計算,若得到的上螺旋門斜率小于下螺旋門斜率,則返回重新進行斜率...
          • 本發(fā)明提供一種RAG賦能下的海運郵件縮略語動態(tài)知識庫構(gòu)建與嵌入方法,包括構(gòu)建縮略語知識庫;將縮略語知識庫進行動態(tài)更新;將縮略語知識庫嵌入至郵件分析系統(tǒng);其中:構(gòu)建縮略語知識庫包括數(shù)據(jù)清洗、向量生成和數(shù)據(jù)存儲,即從原始海運業(yè)務(wù)郵件中提取有價值...
          • 本發(fā)明涉及地圖符號處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種智能地圖設(shè)計與符號生成方法及系統(tǒng),方法包括獲取地理空間數(shù)據(jù);采用基于OGC符號編碼規(guī)范的GIS地圖符號共享方法,使地圖符號在多個GIS軟件之間實現(xiàn)共享;通過機器學(xué)習(xí)算法提取需求特征,能夠自主生成適配...
          • 本說明書提供一種docx文檔的格式自動校正方法、裝置及電子設(shè)備,依次掃描各xml元素,在目標(biāo)元素是段落情況下提取段落層級,并在段落層級為1?9的情況下,從xml代碼中獲取目標(biāo)元素的段落層級,根據(jù)段落層級、標(biāo)題級別、列表層級的對應(yīng)關(guān)系確定目標(biāo)...
          • 提供一種多核處理芯片多核實時在線調(diào)試分析方法、裝置及設(shè)備,該方法包括:根據(jù)調(diào)試需求與業(yè)務(wù)應(yīng)用內(nèi)存占用情況,在多核處理芯片的存儲器中預(yù)先分配各處理核心均可訪問的共享內(nèi)存區(qū),用于調(diào)試信息的存取;定義用于存儲業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的調(diào)試信息存儲變量;在待監(jiān)測的...
          • 本發(fā)明提出了一種數(shù)據(jù)中心高可用自動化檢查方法及裝置,涉及信息系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取數(shù)據(jù)中心的多個基礎(chǔ)設(shè)施運維對象;對基礎(chǔ)設(shè)施運維對象進行領(lǐng)域劃分;根據(jù)歷史數(shù)據(jù),確定每個基礎(chǔ)設(shè)施運維對象的故障爆炸范圍;根據(jù)故障爆炸范圍及預(yù)設(shè)高可用能力...
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