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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，該方法包括：通過第二設(shè)備對(duì)至少一個(gè)待備份文件進(jìn)行壓縮處理，得到第一備份文件；待備份文件用于存儲(chǔ)第二設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)；通過第二設(shè)備基于預(yù)設(shè)分塊大小對(duì)第一備份文件的字節(jié)依次進(jìn)行分塊，得到至少一個(gè)第一分塊；通...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種硬件錯(cuò)誤處理方法、裝置及系統(tǒng)、RAS處理單元、SOC、BMC，該方法包括：響應(yīng)于所述SOC的硬件發(fā)生錯(cuò)誤，收集表示所述SOC的硬件發(fā)生錯(cuò)誤的第一硬件錯(cuò)誤信息；通過對(duì)所收集的第一硬件錯(cuò)誤信息進(jìn)行打包來生成目標(biāo)錯(cuò)誤信息；將所述目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及系統(tǒng)運(yùn)維領(lǐng)域，該方法包括：根據(jù)圖數(shù)據(jù)庫獲取業(yè)務(wù)系統(tǒng)的鏈路關(guān)系圖；響應(yīng)于獲取到業(yè)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，將運(yùn)行數(shù)據(jù)發(fā)送給風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型，以使風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型根據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)和鏈路關(guān)系圖，生成風(fēng)險(xiǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種批量調(diào)度系統(tǒng)的報(bào)錯(cuò)處理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及系統(tǒng)運(yùn)維領(lǐng)域，該方法包括：響應(yīng)于獲取到批量調(diào)度系統(tǒng)的切片回傳圖像，通過視覺變換器獲取切片回傳圖像的報(bào)錯(cuò)類型；通過模糊搜索方式從報(bào)錯(cuò)案例庫中獲取與報(bào)錯(cuò)類型對(duì)應(yīng)的報(bào)錯(cuò)案例...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多維度NFT智能動(dòng)態(tài)屏畫系統(tǒng)及方法，屬于數(shù)字藝術(shù)展示與區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域。一種基于多維度NFT智能動(dòng)態(tài)屏畫系統(tǒng)，包括多維度NFT模塊、智能動(dòng)態(tài)渲染引擎、環(huán)境傳感器以及區(qū)塊鏈交易管理模塊；本發(fā)明通過多維度NFT模塊、智能動(dòng)態(tài)渲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種利用雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BiLSTM）評(píng)估軟件代碼標(biāo)識(shí)符與相關(guān)自然語言描述之間語義相似度的方法和系統(tǒng)。該方法通過構(gòu)建共享權(quán)重的孿生BiLSTM網(wǎng)絡(luò)模型，將代碼標(biāo)識(shí)符和描述分別輸入并進(jìn)行特征提取，然后組合提取到的特征向量，通過全...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于大語言模型的可理解性評(píng)估指標(biāo)導(dǎo)向的反編譯代碼優(yōu)化方法，該方法主要針對(duì)Java反編譯代碼，首先通過設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)可理解性評(píng)估指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)對(duì)反編譯代碼可理解性的定量分析。在此基礎(chǔ)上，該方法引入語法正確性與語義一致性檢查機(jī)制，在確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種軟件界面重構(gòu)方法、系統(tǒng)、工控軟件及介質(zhì)，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，軟件界面重構(gòu)方法包括獲取軟件界面元素，并確定軟件界面元素中專家模式對(duì)應(yīng)的專家元素和與簡易模式對(duì)應(yīng)的簡易元素，其中，專家元素包括簡易元素，設(shè)計(jì)UI界面，UI界面中包括一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)交互方法及系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì)，包括：將數(shù)據(jù)交互系統(tǒng)按照數(shù)據(jù)源框架層、應(yīng)用程序框架層和數(shù)據(jù)交互層進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì)，可以提高數(shù)據(jù)交互系統(tǒng)的靈活性和可維護(hù)性，對(duì)用戶體驗(yàn)進(jìn)行優(yōu)化。同時(shí)，對(duì)于不同的用戶界面設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)，直接復(fù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種代碼生成優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。通過獲取第一提示信息和第一需求描述信息；根據(jù)第一提示信息和第一需求描述信息，生成第一代碼信息；對(duì)第一代碼信息進(jìn)行校驗(yàn)，若第一代碼信息不滿足校驗(yàn)條件，則根據(jù)校驗(yàn)生成的校驗(yàn)報(bào)告確定第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了音量調(diào)節(jié)方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，方法包括：確定當(dāng)前的環(huán)境噪聲和待播放的音頻數(shù)據(jù)；對(duì)所述音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定所述音頻數(shù)據(jù)的重要分?jǐn)?shù)，所述重要分?jǐn)?shù)用于表征所述音頻數(shù)據(jù)的內(nèi)容的重要程度；基于所述環(huán)境噪聲和所述重要分?jǐn)?shù)，確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了一種信息展示方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和產(chǎn)品，該方法涉及人機(jī)交互，在目標(biāo)頁面中，渲染目標(biāo)對(duì)象的對(duì)象網(wǎng)格貼片以及對(duì)象網(wǎng)格貼片在第一光源信息下的第一光影信息并展示；響應(yīng)于檢測到觀測視角變化事件，獲取觀測視角變化事件對(duì)應(yīng)的事件數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及游戲開發(fā)與人工智能技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種融合AI情感識(shí)別的Qt交互式游戲角色動(dòng)作響應(yīng)控制方法，包括以下步驟：S1：利用游戲設(shè)備上的攝像頭、麥克風(fēng)等傳感器采集玩家的面部表情、語音語調(diào)、肢體動(dòng)作等多模態(tài)數(shù)據(jù)；S2：將采集到的多模態(tài)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種發(fā)電廠溫控系統(tǒng)安全防護(hù)裝置及系統(tǒng)，包括冗余溫度采集模塊、溫控安全處理模塊、執(zhí)行器控制保護(hù)模塊、智能策略恢復(fù)模塊和通信與報(bào)警模塊。裝置通過多點(diǎn)溫度數(shù)據(jù)采集、異常趨勢智能識(shí)別與本地聯(lián)動(dòng)控制，實(shí)現(xiàn)對(duì)鍋爐熱力系統(tǒng)關(guān)鍵區(qū)域的溫控異常快速...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種應(yīng)用于危化品罐區(qū)的立體式巡檢系統(tǒng)及方法，第一檢測單元固設(shè)于危化品存放罐體的垂直投影上方，用于檢測?；反娣殴摅w頂部第一面積區(qū)域內(nèi)的氣液泄漏情況，飛索機(jī)器人活動(dòng)設(shè)于危化品存放罐體的水平中心延伸平面中，用于檢測?；反娣殴摅w側(cè)部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于無人帆船環(huán)境感知與路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于動(dòng)態(tài)風(fēng)場重構(gòu)的無人帆船強(qiáng)化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃方法。包括如下步驟：步驟1：地圖和初始設(shè)置；步驟2：風(fēng)場準(zhǔn)備與LES數(shù)據(jù)模擬；步驟3：強(qiáng)化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃執(zhí)行；步驟4：氣象站風(fēng)場采樣；步驟5：基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及車輛檢驗(yàn)檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種用于車輛測試的無人駕駛系統(tǒng)以及方法。當(dāng)試驗(yàn)車輛出現(xiàn)無人駕駛功能故障或進(jìn)入極端工況場景的情況下，試驗(yàn)車輛向遠(yuǎn)程駕駛艙發(fā)送提示信息。將安裝于試驗(yàn)車輛上的車外視野拍攝設(shè)備拍攝的視頻信息發(fā)送至遠(yuǎn)程駕駛艙。遠(yuǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)適用于智能制造技術(shù)領(lǐng)域，提供了噴涂數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)處理方法、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。本申請(qǐng)實(shí)施例提供的噴涂數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)工控網(wǎng)中車輛噴涂過程產(chǎn)生的車輛噴涂數(shù)據(jù)的高頻數(shù)據(jù)采集，一方面保障了工控網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全，另一方面可以實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛噴涂...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種水處理工藝的控制方法及裝置，涉及曝氣控制技術(shù)領(lǐng)域，基于水管網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、拓?fù)?、?jié)點(diǎn)坐標(biāo)及管徑構(gòu)建三維仿真模型，模擬節(jié)點(diǎn)水力數(shù)據(jù)；提取水流量和壓力序列，結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)構(gòu)偏離異常指數(shù)和壓力耦合異常值，進(jìn)而確定節(jié)點(diǎn)擾動(dòng)值并劃分高低...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及煤礦智能管控領(lǐng)域，尤其是公開了一種基于多傳感器協(xié)同的輸煤系統(tǒng)粉塵管控一體化平臺(tái)，包括以下組成部分：多傳感器協(xié)同監(jiān)測模塊、中央控制器、動(dòng)態(tài)控制模塊、云服務(wù)端、分級(jí)報(bào)警與應(yīng)急模塊。有益效果在于：通過多傳感器協(xié)同布局與數(shù)據(jù)融合算法，實(shí)現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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