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								      本發(fā)明公開(kāi)一種結(jié)合等參數(shù)線和等殘留高度的螺旋加工軌跡高效創(chuàng)成方法，屬于自由曲面加工路徑規(guī)劃領(lǐng)域。首先，將加工曲面轉(zhuǎn)換為參數(shù)曲面，計(jì)算各刀觸點(diǎn)處的曲率半徑；然后，以參數(shù)曲面的邊界點(diǎn)為初始刀觸點(diǎn)，利用等參數(shù)線法生成第一條環(huán)形刀觸點(diǎn)軌跡，利用等殘...
								
            
							
            
							
						
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								      提供了一種基于光敏硅的模分復(fù)用和波分復(fù)用光學(xué)矩陣?向量乘法單元的計(jì)算實(shí)現(xiàn)方法。提供了使用模分復(fù)用和微環(huán)諧振器進(jìn)行光學(xué)矩陣?向量乘法的系統(tǒng)和方法。本文公開(kāi)的系統(tǒng)和方法的示例包括基于模分復(fù)用和微環(huán)諧振器的結(jié)構(gòu)陣列、相變材料和波導(dǎo)。可以基于從微環(huán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的天氣預(yù)測(cè)方法、裝置和系統(tǒng)，屬于氣象預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，所述的基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的天氣預(yù)測(cè)方法通過(guò)將Transformer模型與KAN模型進(jìn)行結(jié)合，利用Transformer模型、KAN模型以及聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架的優(yōu)點(diǎn)，所提出的基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種山地風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)機(jī)覆冰智能預(yù)報(bào)方法及系統(tǒng)，涉及風(fēng)機(jī)覆冰預(yù)報(bào)領(lǐng)域。本方法包括如下步驟：確定風(fēng)機(jī)在覆冰場(chǎng)景下的氣象要素閾值和融冰場(chǎng)景下的氣象要素閾值；建立溫度?風(fēng)速?功率動(dòng)態(tài)響應(yīng)模型；構(gòu)建風(fēng)機(jī)覆冰預(yù)測(cè)的三層聯(lián)動(dòng)模型；第一層模型基于覆...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于道路空洞檢測(cè)中的電磁波場(chǎng)分離和隨機(jī)噪聲壓制的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于Karhunen–Loève and Correlation Delay Sinusoidal Superposition(KL?CDSS)的電磁波場(chǎng)分離及噪聲...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及半導(dǎo)體測(cè)試的技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種半導(dǎo)體器件反偏測(cè)試方法、裝置、系統(tǒng)以及電子設(shè)備，其方法包括獲取待測(cè)半導(dǎo)體器件的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，生產(chǎn)數(shù)據(jù)包括廠家需求信息；將廠家需求信息在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行匹配，以獲取對(duì)應(yīng)的測(cè)試限制條件；依據(jù)測(cè)試限制條件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，涉及一種發(fā)電機(jī)局部放電在線監(jiān)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括以下過(guò)程：獲取發(fā)電機(jī)的四類原始信號(hào)；采用自適應(yīng)分層去噪算法從原始信號(hào)中提取出局部放電特征顯著信號(hào)層；基于局部放電特征顯著信號(hào)層構(gòu)建特征量庫(kù)，提取每類原...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種電力變壓器繞組絕緣狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及電力系統(tǒng)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，本申請(qǐng)通過(guò)建立變壓器的詳細(xì)電路模型，并基于共模漏電流的測(cè)量數(shù)據(jù)，采用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法反演計(jì)算出變壓器多個(gè)繞組對(duì)地的絕緣參數(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)各繞組...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于輸電線路運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決無(wú)法準(zhǔn)確計(jì)算各相GIL金屬殼體的環(huán)流大小以及無(wú)法仿真獲得各相GIL所受的總平均電動(dòng)力的問(wèn)題，公開(kāi)了一種分體式氣體絕緣輸電線路電動(dòng)力評(píng)估方法和系統(tǒng)，根據(jù)各相GIL導(dǎo)體電流及各相GIL金屬外殼的環(huán)流，計(jì)算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種用于輸血相容性自動(dòng)化檢測(cè)的全血質(zhì)控試劑盒，試劑盒包括7支全血質(zhì)控品：管1：A型RhD+C+e+c?E?；管2：B型RhD+c+E+C?e?；管3：O型RhD?C?E?c+e+；管4：O型RhD+C+e+c?E?；管5：O型Rh...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及重金屬離子檢測(cè)領(lǐng)域，具體涉及基于CRISPR?Cas12a的space RNA(sRNA)介導(dǎo)CSDR的比色/光熱傳感器及其檢測(cè)汞離子的方法和應(yīng)用，該比色/光熱傳感器包括A、B、C、D四個(gè)體系，A體系包括PS/SS雙鏈復(fù)合物、IS...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電化學(xué)傳感領(lǐng)域，具體涉及基于氮摻雜碳納米管構(gòu)建的電化學(xué)適配體傳感器及其應(yīng)用。本發(fā)明先采用原位共沉積法將K3[Fe(CN)6]和Ni(NO3)2...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種軟硬件結(jié)合的衍射圖案投影中心校正方法及系統(tǒng)，方法包括掃描步驟：沿固定軸線移動(dòng)探測(cè)器，掃描獲取多組相關(guān)聯(lián)的實(shí)驗(yàn)衍射圖案；校準(zhǔn)步驟：根據(jù)所述多組相關(guān)聯(lián)的實(shí)驗(yàn)衍射圖案的幾何關(guān)系，選取晶向角和PC坐標(biāo)的配準(zhǔn)準(zhǔn)則，使用高斯?牛頓迭代算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種無(wú)損檢測(cè)方法的光源和探測(cè)器的設(shè)置方法，包括如下步驟：步驟1：獲取多個(gè)柑橘類水果樣品并進(jìn)行測(cè)定，得到三層組織的光學(xué)特性參數(shù)；步驟2：對(duì)三層組織的光學(xué)特性參數(shù)進(jìn)行處理，得到三層組織的光傳輸仿真參數(shù)；步驟3：...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及回射式可變光程自清洗吸收光譜測(cè)量裝置及控制方法。控制方法，包括：⑴系統(tǒng)啟動(dòng)，初始化光電傳感器、控制器及變光程導(dǎo)桿；⑵通過(guò)光電傳感器實(shí)時(shí)采集光強(qiáng)度信號(hào)，并將其轉(zhuǎn)換為電信號(hào)傳輸至控制器；⑶控制器根據(jù)預(yù)設(shè)閾值區(qū)間判斷電信號(hào)是否超出范圍：...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及氣體成分分析技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于多功能檢測(cè)的空氣質(zhì)量檢測(cè)方法，包括以下步驟：通過(guò)偏振光比值生成光學(xué)特性時(shí)序表，判斷污染物類型，提取濃度拐點(diǎn)與突變速率，歸并識(shí)別突發(fā)事件與濃度躍升，輸出空氣質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明中，通過(guò)記錄主次散射...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于高速成像的試件變形及沖擊力同步測(cè)量系統(tǒng)及方法，屬于沖擊力測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域；系統(tǒng)包括改裝的霍普金森壓桿設(shè)備、用于固定試樣的夾具、光源、高速攝像機(jī)及電腦。與傳統(tǒng)的力傳感器測(cè)量方法不同，本申請(qǐng)通過(guò)高速攝像機(jī)非接觸式地捕捉?jīng)_擊過(guò)程中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種高空模擬艙進(jìn)氣系統(tǒng)多變量解耦控制方法和系統(tǒng)，先建立預(yù)燃室腔體熱力學(xué)微分方程，結(jié)合調(diào)節(jié)閥一階慣性模型和發(fā)動(dòng)機(jī)模型構(gòu)建狀態(tài)方程；運(yùn)用微分平坦理論構(gòu)建解耦矩陣，將壓力與溫度耦合系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為獨(dú)立控制通道；采用擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及微漏檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種在線正負(fù)壓微漏檢測(cè)系統(tǒng)。其技術(shù)方案包括發(fā)泡試劑模塊、正壓與負(fù)壓檢測(cè)設(shè)備模塊、數(shù)據(jù)采集單元、在線操作模塊、微漏定位模塊和可視化交互模塊。本發(fā)明集多模塊優(yōu)勢(shì)于一體，發(fā)泡試劑成分優(yōu)化、清潔便捷且適應(yīng)寬溫及高...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及管道防泄漏檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了管道全方位防泄漏精準(zhǔn)檢測(cè)報(bào)警裝置，包括移動(dòng)主體，所述移動(dòng)主體的左右兩側(cè)均轉(zhuǎn)動(dòng)連接有檢測(cè)主體，且兩個(gè)檢測(cè)主體呈左右對(duì)稱分布，所述移動(dòng)主體的外表面一側(cè)設(shè)置有驅(qū)動(dòng)主體，且驅(qū)動(dòng)主體與兩個(gè)檢測(cè)主體傳動(dòng)連接。本發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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