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								      本發(fā)明公開了一種基于電焊切割過程的實時監(jiān)測系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：服務(wù)模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、報警模塊、管理模塊、質(zhì)量預(yù)測模塊和數(shù)據(jù)存儲模塊；服務(wù)模塊負(fù)責(zé)計算分析數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集模塊通過攝像頭采集作業(yè)數(shù)據(jù)，報警模塊識別違規(guī)動作并報警，管理模塊保障作業(yè)安...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種定位攝像模組鏡頭中心的方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：獲取鏡頭所在的初始位置對應(yīng)的初始控制碼、鏡頭在初始位置下時霍爾傳感器輸出的初始霍爾值、最大霍爾值以及最小霍爾值，并執(zhí)行下述定位步驟：根據(jù)最大霍爾值、最小霍爾值、初...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種實例編排方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括獲取目標(biāo)服務(wù)實例的資源使用率時間分布數(shù)據(jù)以及針對目標(biāo)服務(wù)實例配置的互斥屬性以及分區(qū)屬性，該資源使用率時間分布數(shù)據(jù)包括資源使用率與時間的對應(yīng)關(guān)系，該互斥屬性包括不能與目標(biāo)服務(wù)實例部...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及云服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，公開一種用于云計算的評估方法及裝置、電子設(shè)備，方法包括：獲取云服務(wù)系統(tǒng)中的供云規(guī)模指數(shù)、云服務(wù)質(zhì)量指數(shù)、用云規(guī)模指數(shù)和用云潛力指數(shù)；根據(jù)供云規(guī)模指數(shù)和云服務(wù)質(zhì)量指數(shù)，獲取供云量綜合評價模型，以獲得供云量綜合評價模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種A?IoT設(shè)備同步采樣時鐘頻率校準(zhǔn)狀態(tài)的方法，所述A?IoT設(shè)備向讀寫器上報采樣時鐘頻率校準(zhǔn)狀態(tài)的指示信息，還向讀寫器發(fā)送D2R傳輸；所述“采樣時鐘頻率校準(zhǔn)狀態(tài)的指示信息”供讀寫器作為SFO估計的輔助信息，協(xié)助讀寫器根據(jù)D2...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種可控制電流信號通斷的電子電路、控制方法及設(shè)備，該電路包括電阻R1～R13、電容C1～C2、繼電器K1、光耦芯片U1、驅(qū)動芯片U2、二極管V1～V4、PMOS管S1～S4和指示燈LED1～LED2，K1與R9、LED1串聯(lián)，R...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N升壓站遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)，涉及電力監(jiān)控領(lǐng)域。該系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集單元、設(shè)備檢測單元、網(wǎng)絡(luò)傳輸單元以及遠(yuǎn)程監(jiān)控單元；所述數(shù)據(jù)采集單元，用于對升壓站的內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行采集；所述設(shè)備檢測單元，用于對維持所述升壓站運行的相關(guān)設(shè)備的設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種新能源場站接地故障保護(hù)方法和系統(tǒng)，其中，該方法首先，在主變壓器低壓側(cè)分支進(jìn)線處安裝電壓采集組件，隨后，通過電流采集組件，獲取接地變壓器中性點回路的零序電流，并設(shè)定電流保護(hù)定值。緊接著，比較零序電流與電流保護(hù)定值的大小，根據(jù)比較...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于超離子導(dǎo)體的固態(tài)自觸發(fā)滅火膜及其制備方法，通過LATP基固態(tài)薄膜的“溫度響應(yīng)型雙重功能設(shè)計”，構(gòu)建“性能優(yōu)化?化學(xué)抑制?物理隔絕”的三維防護(hù)體系，以Li1.3Al0.3Ti
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電池儲能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種適應(yīng)海上運輸環(huán)境的抗沖擊電池儲能系統(tǒng)，該適應(yīng)海上運輸環(huán)境的抗沖擊電池儲能系統(tǒng)，包括多個電池儲能裝置和支撐臺，所述電池儲能裝置包括儲能箱，所述儲能箱內(nèi)部設(shè)置有多個電池模塊。通過在支撐臺上設(shè)置多個用于緩沖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種擴(kuò)撐結(jié)構(gòu)的硫酸鹽系鈉電正極材料及其制備方法和鈉離子電池，所述硫酸鹽系鈉電正極材料的通式為：Na6?xLxFe5?yMy(SO4...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電池技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種極片、制備方法以及電池。所公開的極片包括：集流體、第一活性物質(zhì)層、第二活性物質(zhì)層和保護(hù)層；第一活性物質(zhì)層設(shè)置在集流體的至少一個表面，第一活性物質(zhì)層包括第一活性物質(zhì)；第二活性物質(zhì)層設(shè)置在第一活性物質(zhì)層的遠(yuǎn)離...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于RNN和Materials Proiect的電池材料比能量和比容量預(yù)測方法，包括：步驟1、從Materials Project數(shù)據(jù)庫中收集電池材料的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括：材料的化學(xué)成分、晶體結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、物理性質(zhì)數(shù)據(jù)；物理性質(zhì)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種可解釋性機(jī)器學(xué)習(xí)基因組預(yù)測方法及裝置，屬于生物育種、生物信息與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合技術(shù)領(lǐng)域，利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，結(jié)合生物學(xué)先驗信息進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，通過處理多源數(shù)據(jù)(基因組、轉(zhuǎn)錄組、表觀遺傳數(shù)據(jù))、動態(tài)特征工程(PCA與PHATE降維...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種虛擬仿真醫(yī)院教學(xué)系統(tǒng)，屬于虛擬仿真教學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，包括全息醫(yī)學(xué)虛擬實訓(xùn)系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)綜合在線虛擬仿真教學(xué)系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)訓(xùn)練系統(tǒng)、中心服務(wù)器、臨床醫(yī)學(xué)模擬單元、急救技能模擬單元、檢驗操作模擬單元和康復(fù)模擬單元，全息醫(yī)學(xué)虛擬實訓(xùn)系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)綜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)人工智能模型的老人摔倒報警系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、多模態(tài)融合模塊、人工智能分析模塊、報警模塊和后臺管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)采集模塊采集老人的視頻圖像數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)；多模態(tài)融合模塊對不同模態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，...
								
            
							
            
							
						
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								      提供一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像目標(biāo)模板提取方法，該方法包括：獲取指定目標(biāo)的圖像并預(yù)處理，獲得標(biāo)準(zhǔn)化的圖像數(shù)據(jù)集；對圖像數(shù)據(jù)集完成目標(biāo)類型及模板區(qū)域標(biāo)注，形成標(biāo)注數(shù)據(jù)集；對圖像數(shù)據(jù)集及標(biāo)注數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分，得到訓(xùn)練集、驗證集和測試集；基于訓(xùn)練集、驗...
								
            
							
            
							
						
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								      危險駕駛場景下快速融合網(wǎng)絡(luò)駕駛員注意力預(yù)測方法，包括如下步驟：步驟一：對交通事故視頻集下的RGB集逐幀分割為具有不同語義特征的語義圖像，提取其時空特征和語義特征；步驟二：利用注意力策略將步驟一中提取圖像的時空特征與語義上下文特征融合在一起；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種目標(biāo)區(qū)域的子流域劃分方法及相關(guān)設(shè)備，根據(jù)預(yù)設(shè)地形敏感系數(shù)、預(yù)設(shè)河道高程約束權(quán)重和預(yù)設(shè)動態(tài)河道基準(zhǔn)高程將目標(biāo)區(qū)域的高程模型數(shù)據(jù)和多光譜遙感影像進(jìn)行融合，使得融合數(shù)據(jù)能夠有效的體現(xiàn)出目標(biāo)區(qū)域的地形結(jié)構(gòu)特征；將歷史氣象柵格數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于特征融合的機(jī)器人環(huán)境感知方法及相關(guān)裝置，涉及機(jī)器視覺技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：對激光點云數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理；對該激光點云數(shù)據(jù)進(jìn)行分割聚類，獲得分割聚類點云數(shù)據(jù)以結(jié)合圖優(yōu)化構(gòu)建二維柵格地圖；基于顏色空間轉(zhuǎn)換對該圖像數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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