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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明提供了一種基于數(shù)據(jù)增廣的SAR圖像目標檢測方法及裝置，其方法包括以下步驟：調(diào)整待測試的SAR圖像大小并進行歸一化處理；將經(jīng)過歸一化處理后的所述待測試的SAR圖像大小輸入到目標檢測模型，得到預(yù)測的邊界框、類別概率和置信度；通過該方法及裝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種施工圖內(nèi)容調(diào)節(jié)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括繪制施工管線圖，將施工圖繪制程序與無人機設(shè)備相連接；建立地面控制站，將實時施工圖傳輸至地面控制站；將地面控制站與若干個無人機進行無線通訊；基于施工管線圖投影不同顏色射線，并對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像增強技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種利用數(shù)字病理的肺癌亞型分類識別方法及系統(tǒng)。首先，通過圖像分割獲取細胞連通域及子分割區(qū)域，并基于細胞連通域的形狀以及子分割區(qū)域的數(shù)量量化細胞聚集程度。分析細胞邊緣線的灰度分布和變化波動，評估邊緣線的異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于焊縫缺陷圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于ResNet?CGAN的多層多道焊縫特征識別方法及系統(tǒng)，包括：采集多層多道焊接的圖像數(shù)據(jù)；將圖像數(shù)據(jù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的融合殘差網(wǎng)絡(luò)與條件生成對抗網(wǎng)絡(luò)的模型中，模型包括生成器網(wǎng)絡(luò)和判別器網(wǎng)絡(luò)；生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電子產(chǎn)品的售后服務(wù)方法及系統(tǒng)，涉及電子設(shè)備售后服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，包括管理中心，所述管理中心連接有產(chǎn)品采集模塊、需求處理模塊、服務(wù)分析模塊以及流程優(yōu)化模塊；對售后需求數(shù)據(jù)進行詞條轉(zhuǎn)換，獲得售后詞條向量，對售后詞條向量進行特征變動，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N基于礦用智能頭盔的調(diào)度系統(tǒng)、方法及電子設(shè)備，其中該系統(tǒng)包括：多個礦用智能頭盔、調(diào)度中心和通信控制模塊；調(diào)度中心，用于在基于多個礦用智能頭盔之中至少一個礦用智能頭盔確定觸發(fā)至少一個緊急避險事件時，分別根據(jù)至少一個礦用智能頭盔各自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于中厚板板面標識代碼快速識別管控方法，具體為：（1）每塊中厚板板面上設(shè)有鋼板號信息，跟蹤模塊確定中厚板板面上鋼板號位置，數(shù)據(jù)處理模塊獲取鋼板號信息進行分析，判斷鋼板尾號，鋼板號末兩位；（2）當(dāng)鋼板尾號為01時，即為頭板，精...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種水輪機耦合風(fēng)機系統(tǒng)的工況預(yù)測方法，屬于水力機械技術(shù)領(lǐng)域。該方法用于解決水輪機耦合風(fēng)機系統(tǒng)運行時工況參數(shù)預(yù)測困難的問題。其技術(shù)方案包括：首先根據(jù)風(fēng)機額定參數(shù)和可利用的水頭流量，估算能量平衡并確定水輪機比轉(zhuǎn)速；獲取水輪機的單位出...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種時序數(shù)據(jù)異常檢測方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取時序數(shù)據(jù)標注樣本集；基于時序數(shù)據(jù)標注樣本集對初始異常檢測模型進行模型訓(xùn)練，得到目標異常檢測模型；對時序數(shù)據(jù)標注樣本集進行波動區(qū)間預(yù)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及滑坡監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種融合時滯重建與注意力機制的滑坡監(jiān)測數(shù)據(jù)預(yù)測方法，以滑坡位移歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)及外部誘發(fā)因子為建模對象，針對滑坡變形過程的非線性、時滯性特點，提出通過時間滯后交叉相關(guān)分析構(gòu)建時滯驅(qū)動特征集，并識別滑坡位移與誘...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種土壤墑情預(yù)測系統(tǒng)及方法；包括數(shù)據(jù)采集模塊，所述數(shù)據(jù)采集模塊與數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊相連接，數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊與數(shù)據(jù)分析模塊相連接，數(shù)據(jù)分析模塊與預(yù)測模型模塊相連接，預(yù)測模型模塊與遠程控制主機相連接；對土壤墑情信息實施了全面的數(shù)據(jù)采集作業(yè)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種電壓階躍情況下的測量頻率的計算方法與系統(tǒng)，屬于工業(yè)自動化領(lǐng)域。其中，該方法包括以當(dāng)前時刻為采樣時刻，分別按照預(yù)設(shè)采樣周期、第一預(yù)設(shè)倍數(shù)的預(yù)設(shè)采樣周期以及第二預(yù)設(shè)倍數(shù)的預(yù)設(shè)采樣周期，采集電壓階躍的當(dāng)前周波數(shù)據(jù)和上兩個周波數(shù)據(jù)，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明旨在提供社交網(wǎng)絡(luò)廣告?zhèn)鞑ヅc用戶行為分析集成系統(tǒng)，屬于營銷數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集、用戶畫像、傳播路徑、預(yù)測引擎和優(yōu)化調(diào)控模塊。數(shù)據(jù)采集模塊獲取社交數(shù)據(jù)、廣告互動數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)。用戶畫像模塊構(gòu)建社交影響力模型，生成用戶特征標簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種應(yīng)用程序異常問題的自動答疑系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：交互模塊，用于獲取用戶輸入的異常問題信息，包括圖像及文字描述；問題數(shù)據(jù)庫，包括問題分類表和問題咨詢表；問題咨詢表用于存儲異常問題的咨詢記錄，包括用戶輸入的異常問題信息；問題分類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種基于工業(yè)資源庫的零部件數(shù)據(jù)處理方法以及裝置，涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：響應(yīng)于針對管理界面的數(shù)據(jù)上傳操作，獲取數(shù)據(jù)上傳操作對應(yīng)的參數(shù)文件，對參數(shù)文件進行解析，獲得參數(shù)文件對應(yīng)的至少一個參數(shù)表；對各個參數(shù)表進行整...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及日志異常檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于多特征融合的日志異常檢測方法、設(shè)備和存儲介質(zhì)。在本發(fā)明中，通過Drain算法解析日志數(shù)據(jù)并提取日志模板和日志級別，結(jié)合BERT模型提取語義特征，同時計算相鄰日志時間差并生成時間特征；將語義、時間及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種處理器繁忙程度計算方法、裝置、車輛及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取處理器中，目標核心的空閑任務(wù)時間差；判斷所述空閑任務(wù)時間差是否滿足預(yù)設(shè)時長約束；當(dāng)滿足所述預(yù)設(shè)時長約束時，以預(yù)設(shè)的指定周期為計算單位，根據(jù)所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于云計算的IT資源調(diào)度方法，涉及云計算技術(shù)領(lǐng)域，對原始IT資源數(shù)據(jù)進行定態(tài)轉(zhuǎn)換，獲得原始資源底數(shù)，對原始資源底數(shù)進行采樣變換，獲得資源特征系數(shù)；對使用資源數(shù)據(jù)進行應(yīng)用類型劃分，獲得分類使用數(shù)據(jù)，根據(jù)資源特征系數(shù)對分類使用數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種人工智能加速運算芯片，包括以下模塊，任務(wù)量獲取模塊、任務(wù)量分析模塊、任務(wù)量分配模塊、任務(wù)量處理模塊、評分模塊，該發(fā)明中，處理模塊中包括三種處理模塊，根據(jù)評分模塊的評分分為4分處理模塊、2分處理模塊和1分處理模塊，三種處理模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)智能分層存儲方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：獲取目標用戶配置信息，包括目標用戶創(chuàng)建的bucket信息以及目標鏈路，該目標鏈路中包含目標沉降規(guī)則及目標上浮規(guī)則，目標沉降規(guī)則用于指示數(shù)據(jù)熱度下降時的存儲鏈路，目標上浮規(guī)則...
								
            
							
            
							
						
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