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								      本公開(kāi)提供一種鎳基高溫合金轉(zhuǎn)子超聲檢測(cè)對(duì)比試塊及制備方法，包括多個(gè)長(zhǎng)度不等的鎳基高溫合金材質(zhì)的試塊本體，多個(gè)試塊本體取自與待測(cè)的鎳基高溫合金轉(zhuǎn)子相同尺寸的合金鍛件，試塊本體沿合金鑄件的徑向延伸，試塊本體具有盲孔，盲孔的軸向與試塊本體的延伸方...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供一種高溫合金鑄件對(duì)接焊縫超聲檢測(cè)對(duì)比試塊及制備方法，包括試塊本體，試塊本體呈長(zhǎng)方體結(jié)構(gòu)，試塊本體包括沿厚度方向間隔設(shè)置的第一檢測(cè)面和第二檢測(cè)面，試塊本體包括沿長(zhǎng)度方向依次連接的第一試塊區(qū)、第一熱影響區(qū)、焊縫區(qū)、第二熱影響區(qū)和第二試...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)的實(shí)施例提供一種超聲檢測(cè)試塊及檢測(cè)方法，超聲檢測(cè)試塊包括奧氏體材料制備形成的第一母材子試塊和第二母材子試塊，二者焊接固定且形成有焊接接頭，焊接接頭為該二者間的焊縫區(qū)域；超聲檢測(cè)試塊的第一側(cè)和第二側(cè)分別設(shè)有用于縱向缺陷基準(zhǔn)靈敏度校準(zhǔn)的多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了Gli1+間質(zhì)細(xì)胞或其SMOC2蛋白在診斷、治療與預(yù)后評(píng)估克羅恩病腸道狹窄中的應(yīng)用。提供了Gli1+間質(zhì)細(xì)胞和SMOC2蛋白作為靶點(diǎn)在制備克羅恩病纖維狹窄診斷試劑盒或治療藥物中的應(yīng)用，進(jìn)一步提供了克羅恩病纖維狹窄診斷試劑盒和克羅...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種調(diào)節(jié)FPGA芯片內(nèi)部電源電壓的方法及裝置，所述方法包括從測(cè)試單板的FLASH存儲(chǔ)器中獲取FPGA芯片的位流信息，其中，位流信息包括調(diào)節(jié)芯片內(nèi)部電源電壓的配置指令；將FPGA芯片的位流信息加載至FPGA芯片...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種雷達(dá)控制方法、裝置、車輛、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及智能駕駛領(lǐng)域。該方法包括：確定雷達(dá)與外部觸發(fā)信號(hào)之間的觸發(fā)時(shí)間差；基于觸發(fā)時(shí)間差確定雷達(dá)的掃描角度偏移量；基于掃描角度偏移量確定雷達(dá)掃描起始角度；控制雷達(dá)以雷達(dá)掃描起始角度進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及無(wú)人機(jī)抗擾控制技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種光伏板清理無(wú)人機(jī)的抗擾控制方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，所述方法為基于無(wú)人機(jī)外部未知擾動(dòng)和四旋翼無(wú)人機(jī)動(dòng)力學(xué)特性構(gòu)建無(wú)人機(jī)動(dòng)態(tài)線性化控制模型，且以平衡跟蹤誤差和輸入量變化為原則和以平衡建模誤差和偽偏導(dǎo)數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及AI集群式服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域，尤其為一種基于沉浸式液冷的AI集群式服務(wù)器及其使用方法，包括以下步驟：步驟一：確定傳感器的安裝位置，并對(duì)傳感器進(jìn)行安裝，安裝后的傳感器與數(shù)據(jù)采集模塊通訊；步驟二：獲取數(shù)據(jù)采集模塊實(shí)時(shí)采集的溫度數(shù)據(jù)T、濕度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多總線數(shù)據(jù)融合標(biāo)準(zhǔn)化接口的畫(huà)面顯示系統(tǒng)，包括：主控系統(tǒng)、多個(gè)顯示器和外設(shè)系統(tǒng)；主控系統(tǒng)用于，接收直接連接的各外設(shè)系統(tǒng)發(fā)送的數(shù)據(jù)，以及接收各個(gè)顯示器收到的各外設(shè)系統(tǒng)發(fā)送的數(shù)據(jù)；根據(jù)接收到的多余度的數(shù)據(jù)，進(jìn)行多余度數(shù)據(jù)融合，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種開(kāi)放式軟件平臺(tái)域控式資源管理方法，該方法針對(duì)信息類軟件系統(tǒng)擴(kuò)展性提升，進(jìn)行管理及操控系統(tǒng)平臺(tái)化設(shè)計(jì)，對(duì)軟件模塊采用域載式方式進(jìn)行配置調(diào)度，通過(guò)平臺(tái)軟件進(jìn)行維護(hù)管理，對(duì)軟件模塊進(jìn)行圖元化引導(dǎo)式訪問(wèn)及安裝配置，通過(guò)對(duì)安裝模塊配置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種車載式能力生長(zhǎng)型軟件平臺(tái)設(shè)計(jì)方法，該方法針對(duì)車輛信息系統(tǒng)智能化發(fā)展，進(jìn)行管理及操控系統(tǒng)平臺(tái)化設(shè)計(jì)，通過(guò)對(duì)軟件模塊采用通用化接口調(diào)度，對(duì)資源文件進(jìn)行圖元化操控，對(duì)接口文件進(jìn)行配置化訪問(wèn)，使得對(duì)任務(wù)理解、任務(wù)規(guī)劃、任務(wù)管理、任務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種查詢回復(fù)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備，包括：接收對(duì)象發(fā)送的查詢信息，確定所述對(duì)象的目標(biāo)身份權(quán)限，并確定所述查詢信息的查詢向量；基于所述查詢信息的查詢類型、查詢向量、每個(gè)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)文本向量、業(yè)務(wù)圖像向量、業(yè)務(wù)操作向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于直升機(jī)領(lǐng)域，涉及一種面向知識(shí)工程應(yīng)用的知識(shí)標(biāo)注方法。該方法包括：以信息集成和流程自動(dòng)化思想為基礎(chǔ)，將知識(shí)標(biāo)注從模型定義，到知識(shí)對(duì)象捕獲、形成標(biāo)注，再到審核、檢查的各個(gè)環(huán)節(jié)拆解細(xì)化，通過(guò)確認(rèn)權(quán)威數(shù)據(jù)源、模型實(shí)例化、標(biāo)注推薦與整合、流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種直升機(jī)飛行實(shí)測(cè)載荷狀態(tài)譜時(shí)間百分比矩陣的獲取方法和裝置，根據(jù)飛行載荷實(shí)測(cè)的試驗(yàn)點(diǎn)矩陣，按照重量、重心和高度配置對(duì)結(jié)構(gòu)損傷的相似性原則，將不試飛的配置所占時(shí)間比例調(diào)整給相似配置，以提高有限配置組合的飛行載荷測(cè)量與直升機(jī)整個(gè)壽命期...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于模塊化脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)調(diào)制識(shí)別方法及系統(tǒng)，包括將輸入的I/Q信號(hào)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為脈沖序列并輸入模塊化脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：第一階段利用脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)脈沖序列進(jìn)行粗分類以確認(rèn)調(diào)制信號(hào)歸屬的大類別；第二階段激活與大類別對(duì)應(yīng)的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種面向資源受限邊緣設(shè)備的射頻指紋識(shí)別方法及系統(tǒng)，本發(fā)明包括將射頻指紋的I/Q數(shù)據(jù)通過(guò)短時(shí)傅里葉變換、泊松編碼器、脈沖自注意力模塊、基于液體狀態(tài)機(jī)的特征提取器提取出特征的狀態(tài)向量，再利用訓(xùn)練好的分類器獲得射頻指紋識(shí)別結(jié)果；脈沖自...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N面向全場(chǎng)景教學(xué)應(yīng)用的古典音樂(lè)跨模態(tài)高可靠實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法，包括：通過(guò)采集音頻、視頻、樂(lè)譜等多模態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建原始數(shù)據(jù)集，采用預(yù)處理技術(shù)對(duì)各模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得到統(tǒng)一格式的多模態(tài)數(shù)據(jù)集合；根據(jù)語(yǔ)義特征向量，構(gòu)建知識(shí)圖譜，節(jié)點(diǎn)表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于移動(dòng)終端的數(shù)據(jù)離線加密存儲(chǔ)方法及系統(tǒng)，該方法在無(wú)網(wǎng)絡(luò)連接環(huán)境下執(zhí)行，包括以下步驟：將原始數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)劃分為N個(gè)數(shù)據(jù)塊；對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行雙重加密，生成復(fù)合密文；將主密鑰拆分為多個(gè)分片，通過(guò)秘密共享算法分發(fā)至本地安全模塊和可信執(zhí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于飛行器試驗(yàn)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，涉及直升機(jī)全機(jī)靜力試驗(yàn)慣性載荷配平中的載荷約束處理方法。該方法包括：建立非線性優(yōu)化模型對(duì)慣性配平加載載荷進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)設(shè)計(jì)變量的約束包括：加載接頭上的載荷不超過(guò)靜力試驗(yàn)機(jī)上加載接頭的承載能力；在對(duì)設(shè)計(jì)變量的約束基...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于無(wú)線傾角傳感器的管環(huán)收斂監(jiān)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括步驟：S1、收集與管環(huán)收斂相關(guān)的數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、特征提取；S2、將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)管環(huán)的收斂情況進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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