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          • 本發(fā)明屬于飛行器試驗設(shè)計領(lǐng)域,涉及直升機(jī)全機(jī)靜力試驗慣性載荷配平中的載荷約束處理方法。該方法包括:建立非線性優(yōu)化模型對慣性配平加載載荷進(jìn)行優(yōu)化,對設(shè)計變量的約束包括:加載接頭上的載荷不超過靜力試驗機(jī)上加載接頭的承載能力;在對設(shè)計變量的約束基...
          • 本發(fā)明公開了一種基于移動終端的數(shù)據(jù)離線加密存儲方法及系統(tǒng),該方法在無網(wǎng)絡(luò)連接環(huán)境下執(zhí)行,包括以下步驟:將原始數(shù)據(jù)動態(tài)劃分為N個數(shù)據(jù)塊;對每個數(shù)據(jù)塊進(jìn)行雙重加密,生成復(fù)合密文;將主密鑰拆分為多個分片,通過秘密共享算法分發(fā)至本地安全模塊和可信執(zhí)...
          • 本申請?zhí)峁┮环N面向全場景教學(xué)應(yīng)用的古典音樂跨模態(tài)高可靠實驗數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法,包括:通過采集音頻、視頻、樂譜等多模態(tài)數(shù)據(jù),構(gòu)建原始數(shù)據(jù)集,采用預(yù)處理技術(shù)對各模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,得到統(tǒng)一格式的多模態(tài)數(shù)據(jù)集合;根據(jù)語義特征向量,構(gòu)建知識圖譜,節(jié)點表...
          • 本發(fā)明公開了一種面向資源受限邊緣設(shè)備的射頻指紋識別方法及系統(tǒng),本發(fā)明包括將射頻指紋的I/Q數(shù)據(jù)通過短時傅里葉變換、泊松編碼器、脈沖自注意力模塊、基于液體狀態(tài)機(jī)的特征提取器提取出特征的狀態(tài)向量,再利用訓(xùn)練好的分類器獲得射頻指紋識別結(jié)果;脈沖自...
          • 本發(fā)明公開了一種基于模塊化脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動調(diào)制識別方法及系統(tǒng),包括將輸入的I/Q信號數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為脈沖序列并輸入模塊化脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):第一階段利用脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對脈沖序列進(jìn)行粗分類以確認(rèn)調(diào)制信號歸屬的大類別;第二階段激活與大類別對應(yīng)的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
          • 本發(fā)明提供一種直升機(jī)飛行實測載荷狀態(tài)譜時間百分比矩陣的獲取方法和裝置,根據(jù)飛行載荷實測的試驗點矩陣,按照重量、重心和高度配置對結(jié)構(gòu)損傷的相似性原則,將不試飛的配置所占時間比例調(diào)整給相似配置,以提高有限配置組合的飛行載荷測量與直升機(jī)整個壽命期...
          • 本發(fā)明屬于直升機(jī)領(lǐng)域,涉及一種面向知識工程應(yīng)用的知識標(biāo)注方法。該方法包括:以信息集成和流程自動化思想為基礎(chǔ),將知識標(biāo)注從模型定義,到知識對象捕獲、形成標(biāo)注,再到審核、檢查的各個環(huán)節(jié)拆解細(xì)化,通過確認(rèn)權(quán)威數(shù)據(jù)源、模型實例化、標(biāo)注推薦與整合、流...
          • 本申請實施例提供一種查詢回復(fù)方法、裝置、存儲介質(zhì)及設(shè)備,包括:接收對象發(fā)送的查詢信息,確定所述對象的目標(biāo)身份權(quán)限,并確定所述查詢信息的查詢向量;基于所述查詢信息的查詢類型、查詢向量、每個業(yè)務(wù)節(jié)點對應(yīng)的業(yè)務(wù)文本向量、業(yè)務(wù)圖像向量、業(yè)務(wù)操作向量...
          • 本發(fā)明公開了一種車載式能力生長型軟件平臺設(shè)計方法,該方法針對車輛信息系統(tǒng)智能化發(fā)展,進(jìn)行管理及操控系統(tǒng)平臺化設(shè)計,通過對軟件模塊采用通用化接口調(diào)度,對資源文件進(jìn)行圖元化操控,對接口文件進(jìn)行配置化訪問,使得對任務(wù)理解、任務(wù)規(guī)劃、任務(wù)管理、任務(wù)...
          • 本發(fā)明公開了一種開放式軟件平臺域控式資源管理方法,該方法針對信息類軟件系統(tǒng)擴(kuò)展性提升,進(jìn)行管理及操控系統(tǒng)平臺化設(shè)計,對軟件模塊采用域載式方式進(jìn)行配置調(diào)度,通過平臺軟件進(jìn)行維護(hù)管理,對軟件模塊進(jìn)行圖元化引導(dǎo)式訪問及安裝配置,通過對安裝模塊配置...
          • 本發(fā)明提供一種基于多總線數(shù)據(jù)融合標(biāo)準(zhǔn)化接口的畫面顯示系統(tǒng),包括:主控系統(tǒng)、多個顯示器和外設(shè)系統(tǒng);主控系統(tǒng)用于,接收直接連接的各外設(shè)系統(tǒng)發(fā)送的數(shù)據(jù),以及接收各個顯示器收到的各外設(shè)系統(tǒng)發(fā)送的數(shù)據(jù);根據(jù)接收到的多余度的數(shù)據(jù),進(jìn)行多余度數(shù)據(jù)融合,得...
          • 本發(fā)明涉及AI集群式服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域,尤其為一種基于沉浸式液冷的AI集群式服務(wù)器及其使用方法,包括以下步驟:步驟一:確定傳感器的安裝位置,并對傳感器進(jìn)行安裝,安裝后的傳感器與數(shù)據(jù)采集模塊通訊;步驟二:獲取數(shù)據(jù)采集模塊實時采集的溫度數(shù)據(jù)T、濕度...
          • 本發(fā)明涉及無人機(jī)抗擾控制技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種光伏板清理無人機(jī)的抗擾控制方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),所述方法為基于無人機(jī)外部未知擾動和四旋翼無人機(jī)動力學(xué)特性構(gòu)建無人機(jī)動態(tài)線性化控制模型,且以平衡跟蹤誤差和輸入量變化為原則和以平衡建模誤差和偽偏導(dǎo)數(shù)...
          • 本公開提供了一種雷達(dá)控制方法、裝置、車輛、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及智能駕駛領(lǐng)域。該方法包括:確定雷達(dá)與外部觸發(fā)信號之間的觸發(fā)時間差;基于觸發(fā)時間差確定雷達(dá)的掃描角度偏移量;基于掃描角度偏移量確定雷達(dá)掃描起始角度;控制雷達(dá)以雷達(dá)掃描起始角度進(jìn)...
          • 本發(fā)明屬于半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種調(diào)節(jié)FPGA芯片內(nèi)部電源電壓的方法及裝置,所述方法包括從測試單板的FLASH存儲器中獲取FPGA芯片的位流信息,其中,位流信息包括調(diào)節(jié)芯片內(nèi)部電源電壓的配置指令;將FPGA芯片的位流信息加載至FPGA芯片...
          • 本發(fā)明公開了Gli1+間質(zhì)細(xì)胞或其SMOC2蛋白在診斷、治療與預(yù)后評估克羅恩病腸道狹窄中的應(yīng)用。提供了Gli1+間質(zhì)細(xì)胞和SMOC2蛋白作為靶點在制備克羅恩病纖維狹窄診斷試劑盒或治療藥物中的應(yīng)用,進(jìn)一步提供了克羅恩病纖維狹窄診斷試劑盒和克羅...
          • 本公開的實施例提供一種超聲檢測試塊及檢測方法,超聲檢測試塊包括奧氏體材料制備形成的第一母材子試塊和第二母材子試塊,二者焊接固定且形成有焊接接頭,焊接接頭為該二者間的焊縫區(qū)域;超聲檢測試塊的第一側(cè)和第二側(cè)分別設(shè)有用于縱向缺陷基準(zhǔn)靈敏度校準(zhǔn)的多...
          • 本公開提供一種高溫合金鑄件對接焊縫超聲檢測對比試塊及制備方法,包括試塊本體,試塊本體呈長方體結(jié)構(gòu),試塊本體包括沿厚度方向間隔設(shè)置的第一檢測面和第二檢測面,試塊本體包括沿長度方向依次連接的第一試塊區(qū)、第一熱影響區(qū)、焊縫區(qū)、第二熱影響區(qū)和第二試...
          • 本公開提供一種鎳基高溫合金轉(zhuǎn)子超聲檢測對比試塊及制備方法,包括多個長度不等的鎳基高溫合金材質(zhì)的試塊本體,多個試塊本體取自與待測的鎳基高溫合金轉(zhuǎn)子相同尺寸的合金鍛件,試塊本體沿合金鑄件的徑向延伸,試塊本體具有盲孔,盲孔的軸向與試塊本體的延伸方...
          • 本發(fā)明公開了一種嵌入式自適應(yīng)環(huán)境自動在線監(jiān)測裝置,涉及環(huán)境自動在線監(jiān)測領(lǐng)域。一種嵌入式自適應(yīng)環(huán)境自動在線監(jiān)測裝置,包括監(jiān)測體,還包括:固定連接在監(jiān)測體上的氣壓活塞,氣壓活塞上開設(shè)有透氣孔,氣壓活塞上固定連接有連接桿;本發(fā)明通過偏心轉(zhuǎn)盤在轉(zhuǎn)動...
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