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          • 本發(fā)明涉及航空電子技術(shù)領(lǐng)域,提供一種航空電子系統(tǒng)指令消息異常檢測方法、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:對航空電子通信數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗與預處理;對數(shù)據(jù)清洗與預處理后的航空電子通信數(shù)據(jù)進行滑動窗口事務(wù)模式挖掘;進行監(jiān)督學習的事務(wù)規(guī)則庫優(yōu)化;利用優(yōu)化的事...
          • 本發(fā)明涉及個性化推薦技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于混合興趣和實時感知的物品推薦方法及裝置,該方法包括:獲取第一用戶的歷史交互數(shù)據(jù)和實時推薦時間點;根據(jù)歷史交互數(shù)據(jù)和實時推薦時間點,構(gòu)建若干個混合興趣表示;獲取各混合興趣表示之間的特征數(shù)據(jù),并根據(jù)特...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多層級時空融合特征的負荷需求預測方法,包括如下步驟:構(gòu)建配電網(wǎng)拓撲的圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),采集負荷節(jié)點的數(shù)據(jù)進行預處理,確定負荷節(jié)點的特征向量;構(gòu)建多層級時空融合特征預測模型,并基于負荷節(jié)點的特征向量對預測模型進行學習訓練,輸出預...
          • 本發(fā)明涉及邊坡防護技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于深度學習的邊坡防護智能檢測系統(tǒng)。其技術(shù)方案包括多源異構(gòu)數(shù)據(jù)感知模塊、數(shù)據(jù)融合與特征提取模塊、邊坡狀態(tài)智能診斷與預警模塊、邊緣?云端協(xié)同計算架構(gòu)和系統(tǒng)優(yōu)化模塊。本發(fā)明通過多模態(tài)檢測網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的振動參考傳感器信號修正方法,采用標準正弦信號作為激勵信號,構(gòu)建振動參考傳感器信號修正深度學習模型,采用CNN?LSTM融合架構(gòu)構(gòu)建信號修正網(wǎng)絡(luò)模型,通過頻域參數(shù)化設(shè)計,將振動校準領(lǐng)域知識先驗嵌入卷積核,優(yōu)化單頻...
          • 本發(fā)明涉及金融業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)加密處理技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種金融業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)加密處理方法。本方案針對原始金融數(shù)值數(shù)據(jù)的量綱不統(tǒng)一和數(shù)值范圍跨度大問題,提出了基于數(shù)據(jù)分塊、局部邊界計算及歸一化的預處理方法。首先,將原始數(shù)據(jù)序列按順序劃分為二維數(shù)據(jù)塊,...
          • 一種超懸挑樹狀柱鋼結(jié)構(gòu)建造階段數(shù)值模擬方法,其特征在于包括以下步驟:a、建立模型:利用MIDAS軟件建立分析模型,b、受力模擬:施工階段模擬結(jié)合TEKLA深化設(shè)計,通過有限元軟件預演吊裝拼接過程,減少高空焊接變形風險;樹狀柱的桿件計算長度需...
          • 本發(fā)明公開了一種求解危廢焚燒急冷塔急冷時間的方法,通過布置在急冷塔出、入口熱工數(shù)據(jù)采集儀表分別獲取煙氣出、入口總流量、壓力和溫度和濕度參數(shù);根據(jù)每層對沖布置一側(cè)紅外探頭,計算出每層探頭中分面處的平均溫度,將其看作是第一個小室至第N個小室平均...
          • 本申請實施例公開一種布局方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),所述方法包括:確定每個第一單元所對應的第二單元;基于設(shè)計要求,確定每個所述第一單元的布局位置以及所對應的第二單元的布局位置;根據(jù)每個所述第一單元的布局位置以及所對應的第二單元的布局位置...
          • 本申請公開了一種審計報告的生成方法和裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。其中,該方法包括:獲取第一審計數(shù)據(jù)、第二審計數(shù)據(jù)和審計提示模板,其中,第一審計數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式和第二審計數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式不同,第一審計數(shù)據(jù)的類型和第二審計數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型相同,審計提示...
          • 本發(fā)明公開了一種面向智能包裝的位移監(jiān)測標簽及制備方法與全鏈路監(jiān)控反饋系統(tǒng),標簽包括在數(shù)碼打印紙基底上通過柔性版疊印相互套設(shè)的滑動內(nèi)嵌監(jiān)測電極和滑動監(jiān)測外電極,滑動內(nèi)嵌監(jiān)測電極和滑動監(jiān)測外電極上涂布有由PDMS/BaTiO3
          • 本發(fā)明公開了一種藥品空瓶的計數(shù)方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備。本申請通過獲取待檢測的藥瓶,并將其輸入到預設(shè)的紅外光柵檢測系統(tǒng)中,利用預設(shè)的反射式紅外收發(fā)器和紅外發(fā)射管發(fā)射的第一紅外光信號,以及預設(shè)的紅外接收管獲取的反射第二紅外光信號,輸出電平信號。...
          • 本發(fā)明提出了一種基于多尺度容量交易的LID設(shè)施協(xié)同優(yōu)化布局方法,屬于城市雨洪管理領(lǐng)域。針對傳統(tǒng)LID布局中資源冗余、削減不足及成本高問題,提出基于ArcGIS功能區(qū)與道路等級劃分多尺度SWMM模型,并采用綜合徑流系數(shù)法率定參數(shù)。選取雨水花園...
          • 本發(fā)明涉及一種計及跨季節(jié)地埋管儲熱的電?熱耦合系統(tǒng)的規(guī)劃方法,包括:分別建立電?熱耦合系統(tǒng)投資模型和基于典型日的電?熱耦合系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運行模型;對電?熱耦合系統(tǒng)投資模型和電?熱耦合系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運行模型進行整合,得到電?熱耦合系統(tǒng)規(guī)劃模型;其中,該電...
          • 本申請涉及一種配電網(wǎng)不停電作業(yè)項目管理方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。該方法包括:采集配網(wǎng)不停電作業(yè)項目的原始數(shù)據(jù)并進行預處理,得到預處理后的數(shù)據(jù);將預處理后的數(shù)據(jù)輸入到多參數(shù)非線性結(jié)算計算模型中,輸出最終結(jié)算金額;通過區(qū)塊鏈電子簽證系統(tǒng)對最終...
          • 本申請適用于藥品管理領(lǐng)域,提供一種拆零藥品的信息追溯方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備,其中方法包括:基于目標藥品的藥品包裝追溯碼,依照所述目標藥品中拆零藥品的第一數(shù)量值,生成與每一所述拆零藥品對應的子序列碼;獲取患者信息及藥品銷售信息;基于所述藥品銷售...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)動態(tài)反饋的素材生成方法、裝置、計算機設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),包括:首先采集用戶行為、環(huán)境及情感數(shù)據(jù),預處理后映射成多模態(tài)特征向量,輸入基于Transformer架構(gòu)且含實時反饋層的動態(tài)反饋學習模型,得到初始廣告內(nèi)容素材...
          • 本申請公開了一種樣本增強方法、樣本增強裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),樣本增強方法,包括:獲取待增強樣本圖像,待增強樣本圖像標注有目標框;根據(jù)目標框的像素面積生成遮擋掩膜;疊加遮擋掩膜至目標框,得到增強樣本圖像。本方法實現(xiàn)了根據(jù)待增強樣本圖像的目...
          • 一種平面角點坐標的檢測方法、設(shè)備及計算機設(shè)備,包括:獲取所述平面的RGB圖像信息和深度圖像信息;根據(jù)所述RGB圖像信息,得到所述平面角點的二維坐標;根據(jù)所述深度圖像信息,得到所述平面的平面方程;根據(jù)所述平面角點的二維坐標和所述平面的平面方程...
          • 本發(fā)明涉及一種結(jié)合Dinov2與ByteTracker的跨攝像頭多目標在線跟蹤方法及系統(tǒng),具體地,利用Dinov2對每個攝像頭的圖像進行特征提取,采用ByteTracker對單攝像頭多目標跟蹤得到軌跡;采用分層聚類的方式對所有攝像頭中軌跡進...
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