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								      本發(fā)明涉及個(gè)性化推薦技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于混合興趣和實(shí)時(shí)感知的物品推薦方法及裝置，該方法包括：獲取第一用戶的歷史交互數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)推薦時(shí)間點(diǎn)；根據(jù)歷史交互數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)推薦時(shí)間點(diǎn)，構(gòu)建若干個(gè)混合興趣表示；獲取各混合興趣表示之間的特征數(shù)據(jù)，并根據(jù)特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多層級(jí)時(shí)空融合特征的負(fù)荷需求預(yù)測(cè)方法，包括如下步驟：構(gòu)建配電網(wǎng)拓?fù)涞膱D結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，采集負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，確定負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的特征向量；構(gòu)建多層級(jí)時(shí)空融合特征預(yù)測(cè)模型，并基于負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的特征向量對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，輸出預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及邊坡防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于深度學(xué)習(xí)的邊坡防護(hù)智能檢測(cè)系統(tǒng)。其技術(shù)方案包括多源異構(gòu)數(shù)據(jù)感知模塊、數(shù)據(jù)融合與特征提取模塊、邊坡?tīng)顟B(tài)智能診斷與預(yù)警模塊、邊緣?云端協(xié)同計(jì)算架構(gòu)和系統(tǒng)優(yōu)化模塊。本發(fā)明通過(guò)多模態(tài)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的振動(dòng)參考傳感器信號(hào)修正方法，采用標(biāo)準(zhǔn)正弦信號(hào)作為激勵(lì)信號(hào)，構(gòu)建振動(dòng)參考傳感器信號(hào)修正深度學(xué)習(xí)模型，采用CNN?LSTM融合架構(gòu)構(gòu)建信號(hào)修正網(wǎng)絡(luò)模型，通過(guò)頻域參數(shù)化設(shè)計(jì)，將振動(dòng)校準(zhǔn)領(lǐng)域知識(shí)先驗(yàn)嵌入卷積核，優(yōu)化單頻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及金融業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)加密處理技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種金融業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)加密處理方法。本方案針對(duì)原始金融數(shù)值數(shù)據(jù)的量綱不統(tǒng)一和數(shù)值范圍跨度大問(wèn)題，提出了基于數(shù)據(jù)分塊、局部邊界計(jì)算及歸一化的預(yù)處理方法。首先，將原始數(shù)據(jù)序列按順序劃分為二維數(shù)據(jù)塊，...
								
            
							
            
							
						
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								      一種超懸挑樹狀柱鋼結(jié)構(gòu)建造階段數(shù)值模擬方法，其特征在于包括以下步驟：a、建立模型：利用MIDAS軟件建立分析模型，b、受力模擬：施工階段模擬結(jié)合TEKLA深化設(shè)計(jì)，通過(guò)有限元軟件預(yù)演吊裝拼接過(guò)程，減少高空焊接變形風(fēng)險(xiǎn)；樹狀柱的桿件計(jì)算長(zhǎng)度需...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種求解危廢焚燒急冷塔急冷時(shí)間的方法，通過(guò)布置在急冷塔出、入口熱工數(shù)據(jù)采集儀表分別獲取煙氣出、入口總流量、壓力和溫度和濕度參數(shù)；根據(jù)每層對(duì)沖布置一側(cè)紅外探頭，計(jì)算出每層探頭中分面處的平均溫度，將其看作是第一個(gè)小室至第N個(gè)小室平均...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開一種布局方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：確定每個(gè)第一單元所對(duì)應(yīng)的第二單元；基于設(shè)計(jì)要求，確定每個(gè)所述第一單元的布局位置以及所對(duì)應(yīng)的第二單元的布局位置；根據(jù)每個(gè)所述第一單元的布局位置以及所對(duì)應(yīng)的第二單元的布局位置...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種審計(jì)報(bào)告的生成方法和裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。其中，該方法包括：獲取第一審計(jì)數(shù)據(jù)、第二審計(jì)數(shù)據(jù)和審計(jì)提示模板，其中，第一審計(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式和第二審計(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式不同，第一審計(jì)數(shù)據(jù)的類型和第二審計(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型相同，審計(jì)提示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向智能包裝的位移監(jiān)測(cè)標(biāo)簽及制備方法與全鏈路監(jiān)控反饋系統(tǒng)，標(biāo)簽包括在數(shù)碼打印紙基底上通過(guò)柔性版疊印相互套設(shè)的滑動(dòng)內(nèi)嵌監(jiān)測(cè)電極和滑動(dòng)監(jiān)測(cè)外電極，滑動(dòng)內(nèi)嵌監(jiān)測(cè)電極和滑動(dòng)監(jiān)測(cè)外電極上涂布有由PDMS/BaTiO3
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種藥品空瓶的計(jì)數(shù)方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備。本申請(qǐng)通過(guò)獲取待檢測(cè)的藥瓶，并將其輸入到預(yù)設(shè)的紅外光柵檢測(cè)系統(tǒng)中，利用預(yù)設(shè)的反射式紅外收發(fā)器和紅外發(fā)射管發(fā)射的第一紅外光信號(hào)，以及預(yù)設(shè)的紅外接收管獲取的反射第二紅外光信號(hào)，輸出電平信號(hào)。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于多尺度容量交易的LID設(shè)施協(xié)同優(yōu)化布局方法，屬于城市雨洪管理領(lǐng)域。針對(duì)傳統(tǒng)LID布局中資源冗余、削減不足及成本高問(wèn)題，提出基于ArcGIS功能區(qū)與道路等級(jí)劃分多尺度SWMM模型，并采用綜合徑流系數(shù)法率定參數(shù)。選取雨水花園...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種計(jì)及跨季節(jié)地埋管儲(chǔ)熱的電?熱耦合系統(tǒng)的規(guī)劃方法，包括：分別建立電?熱耦合系統(tǒng)投資模型和基于典型日的電?熱耦合系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行模型；對(duì)電?熱耦合系統(tǒng)投資模型和電?熱耦合系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行模型進(jìn)行整合，得到電?熱耦合系統(tǒng)規(guī)劃模型；其中，該電...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種配電網(wǎng)不停電作業(yè)項(xiàng)目管理方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：采集配網(wǎng)不停電作業(yè)項(xiàng)目的原始數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)；將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)輸入到多參數(shù)非線性結(jié)算計(jì)算模型中，輸出最終結(jié)算金額；通過(guò)區(qū)塊鏈電子簽證系統(tǒng)對(duì)最終...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)適用于藥品管理領(lǐng)域，提供一種拆零藥品的信息追溯方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備，其中方法包括：基于目標(biāo)藥品的藥品包裝追溯碼，依照所述目標(biāo)藥品中拆零藥品的第一數(shù)量值，生成與每一所述拆零藥品對(duì)應(yīng)的子序列碼；獲取患者信息及藥品銷售信息；基于所述藥品銷售...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)動(dòng)態(tài)反饋的素材生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：首先采集用戶行為、環(huán)境及情感數(shù)據(jù)，預(yù)處理后映射成多模態(tài)特征向量，輸入基于Transformer架構(gòu)且含實(shí)時(shí)反饋層的動(dòng)態(tài)反饋學(xué)習(xí)模型，得到初始廣告內(nèi)容素材...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種樣本增強(qiáng)方法、樣本增強(qiáng)裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，樣本增強(qiáng)方法，包括：獲取待增強(qiáng)樣本圖像，待增強(qiáng)樣本圖像標(biāo)注有目標(biāo)框；根據(jù)目標(biāo)框的像素面積生成遮擋掩膜；疊加遮擋掩膜至目標(biāo)框，得到增強(qiáng)樣本圖像。本方法實(shí)現(xiàn)了根據(jù)待增強(qiáng)樣本圖像的目...
								
            
							
            
							
						
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								      一種平面角點(diǎn)坐標(biāo)的檢測(cè)方法、設(shè)備及計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括：獲取所述平面的RGB圖像信息和深度圖像信息；根據(jù)所述RGB圖像信息，得到所述平面角點(diǎn)的二維坐標(biāo)；根據(jù)所述深度圖像信息，得到所述平面的平面方程；根據(jù)所述平面角點(diǎn)的二維坐標(biāo)和所述平面的平面方程...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種結(jié)合Dinov2與ByteTracker的跨攝像頭多目標(biāo)在線跟蹤方法及系統(tǒng)，具體地，利用Dinov2對(duì)每個(gè)攝像頭的圖像進(jìn)行特征提取，采用ByteTracker對(duì)單攝像頭多目標(biāo)跟蹤得到軌跡；采用分層聚類的方式對(duì)所有攝像頭中軌跡進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于三維高斯?jié)姙R的可編輯人體重建方法及系統(tǒng)，該方法將動(dòng)態(tài)人體重建問(wèn)題轉(zhuǎn)化為規(guī)范空間中靜態(tài)模板人體的重建問(wèn)題，通過(guò)構(gòu)建三維高斯模型和參數(shù)化人體模型的映射的方式，實(shí)現(xiàn)了形狀和外觀的分別解耦，實(shí)現(xiàn)可編輯形式的人體重建，其中，可編輯形...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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