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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明屬于項目管理技術領域，具體涉及一種科研項目全流程管理平臺。包括科研項目管理駕駛艙模塊、科研項目庫管理模塊、科研項目執(zhí)行管理模塊、科研項目文檔管理模塊、科研項目概算管理模塊、知識產(chǎn)權(quán)庫管理模塊、科技成果庫管理模塊、科研項目報表管理模塊和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及教學技術領域，具體涉及一種基于計算機視覺的自動閱卷方法，包括：圖像采集與預處理：采集答題卡圖像，通過灰度化、二值化處理進行圖像模糊檢測和校正識別并剔除不清晰圖像，本發(fā)明通過圖像灰度化、局部自適應二值化、模糊檢測及透視校正等圖像預處...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于特征選擇和集成學習的時間序列植被指數(shù)作物分類方法，它屬于作物分類技術領域。本發(fā)明解決了現(xiàn)有模型的泛化能力弱、模型訓練與推理效率低以及模型分類準確率低的問題。本發(fā)明基于遙感影像時間序列特征數(shù)據(jù)集，通過逐步增加特征的方式來構(gòu)建最優(yōu)特征子...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于交叉特征融合的金屬膜片表面缺陷檢測方法。包括：建立金屬膜片表面缺陷數(shù)據(jù)集；訓練金屬膜片表面缺陷檢測模型，在訓練集上，將圖片組同時輸入缺陷檢測網(wǎng)絡，通過視覺轉(zhuǎn)換器主干網(wǎng)絡提取其特征，使用改進的交叉特征金字塔模塊對特征進行融...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多模型集成的甲狀腺腫瘤B超診斷方法及系統(tǒng)，該方法包括：利用神經(jīng)網(wǎng)絡I對甲狀腺腫瘤B超圖像中的結(jié)節(jié)進行分割，獲取初步二值化結(jié)節(jié)分割圖；利用神經(jīng)網(wǎng)絡II對甲狀腺腫瘤B超圖像中的結(jié)節(jié)進行分割，獲取精細二值化結(jié)節(jié)分割圖；將初步二值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)大模型的建筑物震害損傷智能評估方法，屬于地震工程技術領域；包括以下步驟：采集損傷圖片構(gòu)建多模態(tài)震害評估數(shù)據(jù)集；構(gòu)建多模態(tài)震害評估大模型，并使用圖像?文本對比損失函數(shù)進行優(yōu)化，通過多模態(tài)編碼器輸出一個新的多模態(tài)向量表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于文本提示的室內(nèi)點云場景開放式語義分割方法。本發(fā)明基于大規(guī)模室內(nèi)場景點云數(shù)據(jù)，采用基于Mamba塊的3D U?Net網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)提取點云場景局部特征，并通過多級Mamba塊和降采樣提取場景點云數(shù)據(jù)全局特征，再通過上采樣和跳躍連接...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多模態(tài)影像數(shù)據(jù)融合的腫瘤良惡性鑒別方法及系統(tǒng)。基于多模態(tài)影像數(shù)據(jù)融合的腫瘤良惡性鑒別方法能夠有效結(jié)合B超圖像和CT圖像的優(yōu)勢，通過對B超圖像和CT圖像進行預處理、特征提取和數(shù)據(jù)融合，提高腫瘤良惡性的鑒別準確率，繼而使得使...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種疑問語氣識別方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取原始音頻，并確定所述原始音頻對應的音素序列；其中，所述原始音頻包括多個幀，所述音素序列中包括多個音素；將所述原始音頻和所述音素序列輸入音...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種危廢全流程信息化管理系統(tǒng)，屬于環(huán)境保護領域。系統(tǒng)包括：經(jīng)營管理模塊，用于產(chǎn)廢企業(yè)管理、發(fā)起調(diào)研樣申請和危廢轉(zhuǎn)運申請；化驗管理模塊，用于對產(chǎn)廢企業(yè)發(fā)送的調(diào)研樣進行審批后根據(jù)調(diào)研樣化驗結(jié)果開具市場準入單、響應進廠危廢的取樣化驗申...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于基準工期的項目協(xié)同監(jiān)控方法，適用于監(jiān)控系統(tǒng)，所述項目協(xié)同監(jiān)控方法包括：將所監(jiān)控項目的實際任務執(zhí)行數(shù)據(jù)映射至預設的基準工期模型對應的多維幾何空間上，以生成動態(tài)幾何偏差特征向量；根據(jù)實際非正式溝通記錄調(diào)整預設的隱性協(xié)同鏈路拓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種細菌檢測方法及系統(tǒng)，屬于細菌檢測。針對現(xiàn)有細菌檢測耗時長且精度低的問題，本發(fā)明提供一種細菌檢測方法，包括獲取真實場景的數(shù)據(jù)集，對數(shù)據(jù)集進行預處理；基于預處理后的數(shù)據(jù)集對YOLOv5s進行訓練，得到Y(jié)OLOv5s檢測模型；所述Y...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種項目管理方法及裝置、存儲介質(zhì)及電子設備，該方法包括：當接收到對目標項目進行管理的指令時，確定關聯(lián)用戶；監(jiān)測是否接收到關聯(lián)用戶對目標項目的關聯(lián)操作指令；當接收到關聯(lián)操作指令時，確定當前關聯(lián)操作指令對應的項目關聯(lián)信息；在預先構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于圖像識別的文字生成方法，涉及圖像識別技術領域，包括進行信息采集得到原始采集信息，原始采集信息包括原始圖像信息和原始環(huán)境語音信息；對原始圖像信息預處理得到圖像預處理信息，對原始環(huán)境語音信息預處理得到環(huán)境語音預處理信息；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種單株樹木點云的枝葉分離方法，涉及林業(yè)生態(tài)遙感技術領域，以解決樹木木質(zhì)結(jié)構(gòu)點云提取精度和效率不高的問題。該方法包括：對原始點云數(shù)據(jù)進行單木分割和去噪，得到單木點云；對單木點云多角度旋轉(zhuǎn)，利用LeWoS算法對單木點云進行分析并通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種基于轉(zhuǎn)換器模型的多尺度感知模型，包括：圖像特征抽取網(wǎng)絡，包括：由多級注意力模塊堆疊而成的編碼器，用于基于輸入的待識別圖像輸出由所述多級注意力模塊提取的多個圖像塊令牌(Patch Token)序列；特征融合網(wǎng)絡，用于將所述多個圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了目標模型生成方法、圖像處理方法和裝置，涉及人工智能、計算機視覺、深度學習、大模型、自動駕駛、智能交通等技術領域。具體方案為：基于掩碼圖對樣本圖像進行掩碼處理，得到掩碼后的樣本圖像；將掩碼后的樣本圖像輸入預設模型，得到掩碼區(qū)域的特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于紅外熱圖像的乳腺分析方法、電子設備及存儲介質(zhì)，步驟S1：獲取包括乳腺區(qū)域的光感值的紅外熱圖像；步驟S2：將光感值劃分為若干種色階；步驟S3：通過深度學習分割模型對紅外熱圖像進行乳腺區(qū)域和血管區(qū)域的分割；步驟S4：基于分割...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于人工智能和目標檢測技術領域，尤其涉及一種實例特征增強的SAR圖像細粒度目標檢測方法及裝置。該方法包括以下步驟：目標檢測模型搭建：選擇yolov8網(wǎng)絡作為SAR圖像細粒度目標檢測基礎網(wǎng)絡，構(gòu)建基于動態(tài)卷積的細粒度特征增強模塊，用以替...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像處理技術領域，公開了基于狀態(tài)空間的圖像變化檢測方法、裝置、設備及介質(zhì)，其中方法包括：將雙時相遙感圖像分別輸入至兩個權(quán)值共享的孿生網(wǎng)絡分支中，通過多個編碼階段的輕量狀態(tài)空間模塊進行編碼處理，分別得到第一時相特征圖，以及第二時相特...
								
            
							
            
							
						
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