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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明公開一種基于高光譜數據波段選擇的水稻黑穗病提取方法及系統，該方法通過遺傳算法結合偏最小二乘方法對高光譜波段進行初步選擇,然后使用相關系數法和類間不穩定指數法對初步選擇的特征波段進一步優選,與傳統的波段優選與高光譜數據降維方法相比,本發...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于項目管理技術領域，具體涉及一種科研項目全流程管理平臺。包括科研項目管理駕駛艙模塊、科研項目庫管理模塊、科研項目執行管理模塊、科研項目文檔管理模塊、科研項目概算管理模塊、知識產權庫管理模塊、科技成果庫管理模塊、科研項目報表管理模塊和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及教學技術領域，具體涉及一種基于計算機視覺的自動閱卷方法，包括：圖像采集與預處理：采集答題卡圖像，通過灰度化、二值化處理進行圖像模糊檢測和校正識別并剔除不清晰圖像，本發明通過圖像灰度化、局部自適應二值化、模糊檢測及透視校正等圖像預處...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于特征選擇和集成學習的時間序列植被指數作物分類方法，它屬于作物分類技術領域。本發明解決了現有模型的泛化能力弱、模型訓練與推理效率低以及模型分類準確率低的問題。本發明基于遙感影像時間序列特征數據集，通過逐步增加特征的方式來構建最優特征子...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于交叉特征融合的金屬膜片表面缺陷檢測方法。包括：建立金屬膜片表面缺陷數據集；訓練金屬膜片表面缺陷檢測模型，在訓練集上，將圖片組同時輸入缺陷檢測網絡，通過視覺轉換器主干網絡提取其特征，使用改進的交叉特征金字塔模塊對特征進行融...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于多模型集成的甲狀腺腫瘤B超診斷方法及系統，該方法包括：利用神經網絡I對甲狀腺腫瘤B超圖像中的結節進行分割，獲取初步二值化結節分割圖；利用神經網絡II對甲狀腺腫瘤B超圖像中的結節進行分割，獲取精細二值化結節分割圖；將初步二值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多模態大模型的建筑物震害損傷智能評估方法，屬于地震工程技術領域；包括以下步驟：采集損傷圖片構建多模態震害評估數據集；構建多模態震害評估大模型，并使用圖像?文本對比損失函數進行優化，通過多模態編碼器輸出一個新的多模態向量表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于文本提示的室內點云場景開放式語義分割方法。本發明基于大規模室內場景點云數據，采用基于Mamba塊的3D U?Net網絡結構提取點云場景局部特征，并通過多級Mamba塊和降采樣提取場景點云數據全局特征，再通過上采樣和跳躍連接...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于多模態影像數據融合的腫瘤良惡性鑒別方法及系統。基于多模態影像數據融合的腫瘤良惡性鑒別方法能夠有效結合B超圖像和CT圖像的優勢，通過對B超圖像和CT圖像進行預處理、特征提取和數據融合，提高腫瘤良惡性的鑒別準確率，繼而使得使...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種疑問語氣識別方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。所述方法包括：獲取原始音頻，并確定所述原始音頻對應的音素序列；其中，所述原始音頻包括多個幀，所述音素序列中包括多個音素；將所述原始音頻和所述音素序列輸入音...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種危廢全流程信息化管理系統，屬于環境保護領域。系統包括：經營管理模塊，用于產廢企業管理、發起調研樣申請和危廢轉運申請；化驗管理模塊，用于對產廢企業發送的調研樣進行審批后根據調研樣化驗結果開具市場準入單、響應進廠危廢的取樣化驗申...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于基準工期的項目協同監控方法，適用于監控系統，所述項目協同監控方法包括：將所監控項目的實際任務執行數據映射至預設的基準工期模型對應的多維幾何空間上，以生成動態幾何偏差特征向量；根據實際非正式溝通記錄調整預設的隱性協同鏈路拓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種細菌檢測方法及系統，屬于細菌檢測。針對現有細菌檢測耗時長且精度低的問題，本發明提供一種細菌檢測方法，包括獲取真實場景的數據集，對數據集進行預處理；基于預處理后的數據集對YOLOv5s進行訓練，得到YOLOv5s檢測模型；所述Y...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種項目管理方法及裝置、存儲介質及電子設備，該方法包括：當接收到對目標項目進行管理的指令時，確定關聯用戶；監測是否接收到關聯用戶對目標項目的關聯操作指令；當接收到關聯操作指令時，確定當前關聯操作指令對應的項目關聯信息；在預先構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于圖像識別的文字生成方法，涉及圖像識別技術領域，包括進行信息采集得到原始采集信息，原始采集信息包括原始圖像信息和原始環境語音信息；對原始圖像信息預處理得到圖像預處理信息，對原始環境語音信息預處理得到環境語音預處理信息；根據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種單株樹木點云的枝葉分離方法，涉及林業生態遙感技術領域，以解決樹木木質結構點云提取精度和效率不高的問題。該方法包括：對原始點云數據進行單木分割和去噪，得到單木點云；對單木點云多角度旋轉，利用LeWoS算法對單木點云進行分析并通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種基于轉換器模型的多尺度感知模型，包括：圖像特征抽取網絡，包括：由多級注意力模塊堆疊而成的編碼器，用于基于輸入的待識別圖像輸出由所述多級注意力模塊提取的多個圖像塊令牌(Patch Token)序列；特征融合網絡，用于將所述多個圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了目標模型生成方法、圖像處理方法和裝置，涉及人工智能、計算機視覺、深度學習、大模型、自動駕駛、智能交通等技術領域。具體方案為：基于掩碼圖對樣本圖像進行掩碼處理，得到掩碼后的樣本圖像；將掩碼后的樣本圖像輸入預設模型，得到掩碼區域的特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于紅外熱圖像的乳腺分析方法、電子設備及存儲介質，步驟S1：獲取包括乳腺區域的光感值的紅外熱圖像；步驟S2：將光感值劃分為若干種色階；步驟S3：通過深度學習分割模型對紅外熱圖像進行乳腺區域和血管區域的分割；步驟S4：基于分割...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于人工智能和目標檢測技術領域，尤其涉及一種實例特征增強的SAR圖像細粒度目標檢測方法及裝置。該方法包括以下步驟：目標檢測模型搭建：選擇yolov8網絡作為SAR圖像細粒度目標檢測基礎網絡，構建基于動態卷積的細粒度特征增強模塊，用以替...
								
            
							
            
							
						
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