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          • 本發明涉及一種基于大語言模型的鋼結構構件表面損傷識別方法,涉及人工智能與結構健康監測技術領域。旨在解決傳統深度學習方法對大量標注樣本依賴嚴重、泛化能力差以及對復雜損傷場景適應性不足的問題。該方法通過引入結構健康監測圖像和損傷描述詞匯構建提示...
          • 本發明公開了基于場景信息驅動的雷達?視覺自適應融合感知方法,包括基于時空配準結果實現雷達檢測目標集合和視覺檢測目標集合的關聯;獲取場景特征表征,包括道路特征和局部環境特征;設計權重生成網絡,將場景特征映射為動態融合權重;構建增強特征向量,分...
          • 本發明公開了一種輔助元數據驅動的廣域紅外小目標檢測方法,對輸入的紅外圖像進行預處理,對三類元數據進行特異化預編碼及多層感知機映射,生成初始輔助特征,通過骨干網絡提取多層級圖像特征,生成最終輔助特征,以彌合元高層語義缺乏的細節特征;利用多模態...
          • 本發明公開了一種用于實驗動物巡檢的AI獸醫系統,具體涉及實驗動物巡檢的AI獸醫領域,包括圖像采集模塊、結構建模模塊、特征標注模塊、模態訓練模塊、決策融合模塊、趨勢預警模塊;圖像采集模塊用于獲取具有完整輪廓結構與高清圖像質量的小鼠體表圖像幀數...
          • 本申請提供了一種深度估計增強的語義分割方法、裝置、設備及介質,該方法包括對采集的RGB圖像使用深度估計大模型提取對應的深度圖像;構建場景感知模型,場景感知模型包括編碼層和解碼層;編碼層包括RGB圖像編碼分支和深度圖像編碼分支,基于分別設置在...
          • 本發明屬于智能檢測與識別技術領域,具體涉及接觸網懸掛狀態缺陷智能識別系統,所述系統包括:異常指數計算單元、缺陷類別概率分析單元、數據增強單元和空間鄰近概率場推斷單元;所述異常指數計算單元,用于得到歸一化值,基于歸一化值,結合位置參數,得到復...
          • 本發明公開了一種基于多維分析的麻鴨營養數據智能管理系統,具體涉及多維分析技術領域,包括飼養區域劃分模塊、麻鴨信息采集模塊、麻鴨預處理模塊、麻鴨信息分析模塊、綜合分析模塊、綜合判斷模塊以及人機交互模塊。通過多源傳感器對目標飼養區域的任意子區域...
          • 本公開提供了基于大模型的交互方法、訓練方法、裝置及智能體,涉及人工智能領域,尤其涉及語音識別、語音交互、深度學習、大模型等技術領域,可以應用于知識搜索、自動駕駛、智能客服、智能語音控制、智慧電商、AI醫療等應用場景。基于大模型的交互方法包括...
          • 本發明涉及計算機技術領域,公開了一種過夜航班拖曳計劃確定方法及裝置,旨在解決現有方法存在效率低、人力成本高以及準確性較差的問題,方案主要包括:確定每個過夜航班的航班信息、每個拖曳代理公司的代理公司信息以及每個可用機位的機位信息;生成包括多個...
          • 本發明涉及管理系統技術領域,具體涉及一種智能倉儲管理系統與方法,包括需求計算單元,將需要存儲的貨品記作倉儲貨品,將倉儲貨品分為重量、體積不同的多個目標貨品,計算倉儲貨品對應的貨架需求數量,計算目標貨品對應的單類型托盤數量;計算目標貨品對應的...
          • 本發明提供了一種基于大語言模型的智能評估系統,結合語音識別和AI大模型分析,實現了一種智能的評估系統,涉及人機交互技術領域。系統通過多模態數據融合架構,集成實時語音識別、界面元素語義解析和上下文感知技術,實現自然語言指令結合數據庫篩選內容,...
          • 本申請提供了一種多塔協同調度方法、協同服務器及多塔協同調度系統,所述方法包括:構建施工場地的孿生圖,生成每臺塔吊設備的可活動三維空間,并渲染至所述孿生圖內;根據多塔協同任務的協同起點定位和協同終點定位得到最短任務線,并渲染至所述孿生圖內;獲...
          • 本發明涉及數字化管理技術領域,具體公開了一種基于大數據分析的出版社全流程數字化管理系統,包括出版社選題策劃模塊、選題內容確定模塊、出版社訂單管理模塊、圖書庫存監測模塊、圖書質量評估模塊以及圖書版權管理模塊;本發明通過圖書多源數據融合建立選題...
          • 本發明提供一種鐵路冷鏈運輸動態資源調配方法,屬于鐵路運輸管理技術領域。包括以下步驟:構建鐵路冷鏈運輸動態服務網絡,將動態服務網絡結構圖與鐵路冷鏈運輸作業流程深度融合,構建出鐵路冷鏈運輸動態服務網絡;構建0?1整數規劃模型,其目標是總成本最小...
          • 本發明提供一種會議紀要記錄方法、裝置、設備及可讀存儲介質。該方法包括:獲取會議上幻燈片播放時的幻燈片內容信息和對應幻燈片所采集的多媒體數據采集片斷;根據多媒體數據采集片斷,獲得幻燈片播放時對應發言方的用戶采集信息,根據用戶采集信息識別發言方...
          • 本發明公開了一種基于物聯網的運輸路線優化方法及系統,涉及運輸路線優化技術領域,通過整合多源環境信息,并結合動態交通數據和運輸車輛位置數據,使得運輸路徑規劃更加智能化和靈活,當出現交通擁堵、突發事故或道路封閉時,系統能夠實時檢測運輸路徑的通行...
          • 本發明提供了一種智慧園區企業資源協同優化方法,包括:構建獨立的微服務認證空間,生成不同路徑的n個微服務實例,并獲取每個微服務實例的序列號,將微服務序列號發送給企業內部資源節點;生成n個隨機數,將n個隨機數和對應微服務序列號作為鍵值對存儲在資...
          • 本發明公開了基于圖像識別的道路積雪智能檢測方法與系統,涉及圖像識別技術領域。所述方法包括:通過RGB圖像識別積雪表面顏色、紋理、邊緣特征,得到表層積雪特征;采集積雪縱向雷達信號,對回波信號進行特征提取,獲得回波信號特征;進行雪層劃分,以第一...
          • 本發明提供了一種基于AI視覺輔助的風電設備分析系統,包括圖像采集模塊、圖像處理模塊、特征提取模塊和故障診斷模塊,所述圖像采集模塊用于采集風電設備的圖像信息,所述圖像處理模塊對采集的圖像信息進行預處理提高圖像質量,所述特征提取模塊對預處理后的...
          • 本發明公開了一種基于局部特征篩選的小樣本細粒度圖像分類的方法,在元學習和度量學習的基礎上,本發明更適用于類間差異較小和類內差異較大的細粒度圖像。在經過嵌入網絡后的特征圖像,利用查詢集和支持集的相似性關系,利用相互選擇后的關系矩陣對齊支持集圖...
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