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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于虛擬數(shù)字人和AI的農業(yè)信息辦理方法及系統(tǒng)，涉及農業(yè)信息辦理技術領域，包括以下步驟：首先，實時捕捉用戶語音輸入數(shù)據(jù)，收集用戶語音參數(shù)，為后續(xù)分析和處理提供原始數(shù)據(jù)支持；將獲取到的語音數(shù)據(jù)參數(shù)匯總成分析集合，并對收集到的語音...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于大語言模型的鋼結構構件表面損傷識別方法，涉及人工智能與結構健康監(jiān)測技術領域。旨在解決傳統(tǒng)深度學習方法對大量標注樣本依賴嚴重、泛化能力差以及對復雜損傷場景適應性不足的問題。該方法通過引入結構健康監(jiān)測圖像和損傷描述詞匯構建提示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于場景信息驅動的雷達?視覺自適應融合感知方法，包括基于時空配準結果實現(xiàn)雷達檢測目標集合和視覺檢測目標集合的關聯(lián)；獲取場景特征表征，包括道路特征和局部環(huán)境特征；設計權重生成網絡，將場景特征映射為動態(tài)融合權重；構建增強特征向量，分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種輔助元數(shù)據(jù)驅動的廣域紅外小目標檢測方法，對輸入的紅外圖像進行預處理，對三類元數(shù)據(jù)進行特異化預編碼及多層感知機映射，生成初始輔助特征，通過骨干網絡提取多層級圖像特征，生成最終輔助特征，以彌合元高層語義缺乏的細節(jié)特征；利用多模態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于實驗動物巡檢的AI獸醫(yī)系統(tǒng)，具體涉及實驗動物巡檢的AI獸醫(yī)領域，包括圖像采集模塊、結構建模模塊、特征標注模塊、模態(tài)訓練模塊、決策融合模塊、趨勢預警模塊；圖像采集模塊用于獲取具有完整輪廓結構與高清圖像質量的小鼠體表圖像幀數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N深度估計增強的語義分割方法、裝置、設備及介質，該方法包括對采集的RGB圖像使用深度估計大模型提取對應的深度圖像；構建場景感知模型，場景感知模型包括編碼層和解碼層；編碼層包括RGB圖像編碼分支和深度圖像編碼分支，基于分別設置在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于智能檢測與識別技術領域，具體涉及接觸網懸掛狀態(tài)缺陷智能識別系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：異常指數(shù)計算單元、缺陷類別概率分析單元、數(shù)據(jù)增強單元和空間鄰近概率場推斷單元；所述異常指數(shù)計算單元，用于得到歸一化值，基于歸一化值，結合位置參數(shù)，得到復...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了基于大模型的交互方法、訓練方法、裝置及智能體，涉及人工智能領域，尤其涉及語音識別、語音交互、深度學習、大模型等技術領域，可以應用于知識搜索、自動駕駛、智能客服、智能語音控制、智慧電商、AI醫(yī)療等應用場景。基于大模型的交互方法包括...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機技術領域，公開了一種過夜航班拖曳計劃確定方法及裝置，旨在解決現(xiàn)有方法存在效率低、人力成本高以及準確性較差的問題，方案主要包括：確定每個過夜航班的航班信息、每個拖曳代理公司的代理公司信息以及每個可用機位的機位信息；生成包括多個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多維分析的麻鴨營養(yǎng)數(shù)據(jù)智能管理系統(tǒng)，具體涉及多維分析技術領域，包括飼養(yǎng)區(qū)域劃分模塊、麻鴨信息采集模塊、麻鴨預處理模塊、麻鴨信息分析模塊、綜合分析模塊、綜合判斷模塊以及人機交互模塊。通過多源傳感器對目標飼養(yǎng)區(qū)域的任意子區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種會議紀要記錄方法、裝置、設備及可讀存儲介質。該方法包括：獲取會議上幻燈片播放時的幻燈片內容信息和對應幻燈片所采集的多媒體數(shù)據(jù)采集片斷；根據(jù)多媒體數(shù)據(jù)采集片斷，獲得幻燈片播放時對應發(fā)言方的用戶采集信息，根據(jù)用戶采集信息識別發(fā)言方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及管理系統(tǒng)技術領域，具體涉及一種智能倉儲管理系統(tǒng)與方法，包括需求計算單元，將需要存儲的貨品記作倉儲貨品，將倉儲貨品分為重量、體積不同的多個目標貨品，計算倉儲貨品對應的貨架需求數(shù)量，計算目標貨品對應的單類型托盤數(shù)量；計算目標貨品對應的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于大語言模型的智能評估系統(tǒng)，結合語音識別和AI大模型分析，實現(xiàn)了一種智能的評估系統(tǒng)，涉及人機交互技術領域。系統(tǒng)通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合架構，集成實時語音識別、界面元素語義解析和上下文感知技術，實現(xiàn)自然語言指令結合數(shù)據(jù)庫篩選內容，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N多塔協(xié)同調度方法、協(xié)同服務器及多塔協(xié)同調度系統(tǒng)，所述方法包括：構建施工場地的孿生圖，生成每臺塔吊設備的可活動三維空間，并渲染至所述孿生圖內；根據(jù)多塔協(xié)同任務的協(xié)同起點定位和協(xié)同終點定位得到最短任務線，并渲染至所述孿生圖內；獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)字化管理技術領域，具體公開了一種基于大數(shù)據(jù)分析的出版社全流程數(shù)字化管理系統(tǒng)，包括出版社選題策劃模塊、選題內容確定模塊、出版社訂單管理模塊、圖書庫存監(jiān)測模塊、圖書質量評估模塊以及圖書版權管理模塊；本發(fā)明通過圖書多源數(shù)據(jù)融合建立選題...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種鐵路冷鏈運輸動態(tài)資源調配方法，屬于鐵路運輸管理技術領域。包括以下步驟：構建鐵路冷鏈運輸動態(tài)服務網絡，將動態(tài)服務網絡結構圖與鐵路冷鏈運輸作業(yè)流程深度融合，構建出鐵路冷鏈運輸動態(tài)服務網絡；構建0?1整數(shù)規(guī)劃模型，其目標是總成本最小...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種智慧園區(qū)企業(yè)資源協(xié)同優(yōu)化方法，包括：構建獨立的微服務認證空間，生成不同路徑的n個微服務實例，并獲取每個微服務實例的序列號，將微服務序列號發(fā)送給企業(yè)內部資源節(jié)點；生成n個隨機數(shù)，將n個隨機數(shù)和對應微服務序列號作為鍵值對存儲在資...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于計算機視覺與竹材力學性能檢測技術領域，具體涉及一種竹材橫截面特征提取及其竹材力學性能檢測系統(tǒng)構建，提出了基于機器視覺的竹材力學性能無損分級方法。所述系統(tǒng)由三部分構成：首先，高精度圖像采集模塊采用多角度環(huán)形LED光源陣列，通過自適應...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供圖像訓練數(shù)據(jù)集的構建方法、裝置和存儲介質，涉及人工智能技術領域。所述方法包括：獲取第一樣本圖像數(shù)據(jù)集，對第一樣本圖像數(shù)據(jù)集中的第一樣本圖像進行識別獲得類別描述信息；基于第一樣本圖像數(shù)據(jù)集中的至少部分第一樣本圖像的類別描述信息進行聚...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于圖像識別的道路積雪智能檢測方法與系統(tǒng)，涉及圖像識別技術領域。所述方法包括：通過RGB圖像識別積雪表面顏色、紋理、邊緣特征，得到表層積雪特征；采集積雪縱向雷達信號，對回波信號進行特征提取，獲得回波信號特征；進行雪層劃分，以第一...
								
            
							
            
							
						
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