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          • 本發(fā)明基于云計算的智能電能表用電數(shù)據(jù)分析方法,涉及云計算與智能電網(wǎng)技術(shù)領域,方法包括:獲取區(qū)域內(nèi)智能電能表的歷史數(shù)據(jù)并進行預處理,提取數(shù)據(jù)特征將區(qū)域內(nèi)用戶的用電狀態(tài)量化為相應的多維特征向量;構(gòu)建深度強化學習算法模型,基于多維特征向量和模型,...
          • 本發(fā)明提供一種GPU調(diào)度系統(tǒng)、方法及電子設備,涉及計算機控制技術(shù)領域,GPU調(diào)度系統(tǒng)包括:分配運行模塊獲取用戶GPU設備信息并生成資源池,按需分配GPU資源至系統(tǒng)實例以執(zhí)行任務。監(jiān)控模塊實時跟蹤系統(tǒng)實例的資源使用情況及任務隊列詳情,包括任務...
          • 本申請公開了一種支持寄存器釋放的處理器、寄存器釋放方法、顯卡、設備,屬于寄存器管理技術(shù)領域。該處理器包括:多個寄存器、分配管理單元和資源管理單元;分配管理單元,用于為第一線程組分配至少兩個寄存器集合,至少兩個寄存器集合中的每個寄存器集合包括...
          • 本申請屬于高速鐵路軌旁設備診斷領域,公開了一種算力共享的高鐵軌旁設備診斷方法及系統(tǒng),通過引入基于數(shù)據(jù)有效生命周期的任務分類機制,并將邊緣計算節(jié)點的計算資源邏輯劃分為緊急任務處理區(qū)和常規(guī)任務處理區(qū),結(jié)合優(yōu)先調(diào)度和資源搶占策略,從而確保對時效性...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于云邊協(xié)同的云實驗室設備資源調(diào)度方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì),涉及云邊協(xié)同技術(shù)領域,其中,該方法包括:采集多個云實驗室終端的設備實時能耗數(shù)據(jù)、任務隊列深度數(shù)據(jù)、歷史故障率數(shù)據(jù)以及設備運行頻率數(shù)據(jù);基于設備實時能耗數(shù)據(jù)、任務隊列...
          • 本發(fā)明涉及云計算技術(shù)領域,具體涉及一種云計算數(shù)據(jù)管理方法、裝置、設備及可存儲介質(zhì),方法:將大數(shù)據(jù)上傳至HDFS后劃分為等大小的數(shù)據(jù)塊,并生成多個副本,分布存儲于不同物理機的虛擬機中;周期性采集磁盤I/O行為數(shù)據(jù),包括磁盤讀寫訪問次數(shù)與帶寬利...
          • 本申請涉及計算機技術(shù)領域,提供了一種多核系統(tǒng)啟動任務的處理方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),方法包括:獲取針對多核系統(tǒng)啟動任務的處理指令;響應于處理指令,對所述啟動任務進行拓撲解析,得到啟動任務的任務類型;基于所述任務類型,確定針對啟動任務的目標...
          • 本申請涉及一種指令跳轉(zhuǎn)預測方法、裝置、計算機設備、可讀存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括:獲取譯碼得到的待處理指令,在待處理指令識別為條件跳轉(zhuǎn)指令的情況下,獲取條件跳轉(zhuǎn)指令對應的結(jié)構(gòu)行為信息;基于所述結(jié)構(gòu)行為信息進行特征提取,得到結(jié)構(gòu)性特征;...
          • 硬件層兼容的氮氧傳感器線下售后升級與參數(shù)配置系統(tǒng),涉及汽車電子控制軟件技術(shù)領域,解決了由于現(xiàn)有的氮氧傳感器參數(shù)固化而導致的設備功能單一化的問題。所述的遠程升級工具包括程序升級模塊和參數(shù)配置模塊;所述的程序升級模塊通過UDS協(xié)議客戶端的升級功...
          • 本公開涉及計算機技術(shù)領域,公開了軟件包兼容性分析方法、電子設備及存儲介質(zhì),該方法包括:在依賴軟件包升級前的運行環(huán)境以及升級后的運行環(huán)境中,分別構(gòu)建目標軟件包的第一二進制文件和第二二進制文件;其中,目標軟件包依賴于依賴軟件包;確定第一二進制文...
          • 本申請屬于模擬器技術(shù)領域,公開了一種PC端模擬器的游戲安裝方法及控制系統(tǒng),該方法包括:移動設備響應安裝指令,確定安裝指令對應的目標游戲應用;移動設備獲取目標游戲應用的第一安裝信息,并發(fā)送到服務器;服務器基于第一安裝信息確定目標安裝信息和用戶...
          • 本申請涉及一種適用于跨端開發(fā)的前端架構(gòu)構(gòu)建方法、裝置、設備及介質(zhì),應用于前端開發(fā)技術(shù)領域,其方法包括:創(chuàng)建項目根目錄作為目標項目的容器,項目根目錄采用Monorepo架構(gòu)進行布局;使用pnpm對項目根目錄進行初始化;在項目根目錄下創(chuàng)建APP...
          • 本申請公開了一種業(yè)務系統(tǒng)的配置方法、電子設備及存儲介質(zhì),涉及存儲系統(tǒng)技術(shù)領域,包括引入輸入輸出追蹤工具自動監(jiān)控業(yè)務系統(tǒng)各層級的讀寫性能數(shù)據(jù),替代了傳統(tǒng)的人工采集與分析過程,大幅降低了對專業(yè)技術(shù)人員的依賴和時間成本。同時,通過預訓練配置模型的...
          • 本申請屬于計算機的技術(shù)領域,公開了一種分布式存儲系統(tǒng)自動擴容方法、系統(tǒng)以及可讀存儲介質(zhì),方法包括收集系統(tǒng)運行數(shù)據(jù),根據(jù)系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)采用機器學習算法模型預測未來存儲需求;當未來存儲需求大于系統(tǒng)當前存儲容量,配置預設存儲節(jié)點;檢測系統(tǒng)存儲壓力:...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于RFID的家庭資產(chǎn)信息的處理方法及系統(tǒng),通過移動終端和智能尋物終端實現(xiàn)數(shù)字化盤點家庭物品在搬家場景中搬出的盤點功能,具體通過前臺頁面基于業(yè)務邏輯的流暢切換和可視化要素的展示,提高了搬出環(huán)節(jié)家庭物品信息及狀態(tài)信息展示的全面...
          • 本發(fā)明提出一種基于靈敏度切換的標簽芯片喚醒方法及裝置。該方法在初始化階段,通過定距喚醒來尋找最佳喚醒靈敏度閾值,以使標簽芯片在使用階段能夠根據(jù)喚醒信號的強度和最佳喚醒靈敏度閾值切換高靈敏度喚醒模式和低靈敏度模式,并能夠盡可能地選擇功耗更低的...
          • 本發(fā)明公開了一種具有雙向電流導通能力的低壓差線性穩(wěn)壓器,誤差放大器的兩個輸入端分別連接信號VB、FB,線性跨導環(huán)的功率級作為輕載功率級,誤差放大器的第一輸出端與線性跨導環(huán)的第一輸入端、輕載功率級的第一輸入端和第一源跟隨器的輸入端連接,第一源...
          • 本發(fā)明公開了一種壓力調(diào)控方法、裝置及半導體工藝設備,涉及半導體制造技術(shù)領域,包括:根據(jù)預設頻率,獲取目標腔體的實際壓力值;將每個實際壓力值與預設目標壓力值進行比較;若實際壓力值等于預設目標壓力值,保持流量控制器的當前開度調(diào)節(jié)量不變;若實際壓...
          • 本發(fā)明提出了一種集群四足巡檢機器人多路徑協(xié)同方法、裝置及設備,通過獲取步態(tài)動力學數(shù)據(jù)和地形數(shù)據(jù),基于足端接觸力序列頻譜分解識別地形適應性節(jié)律;將地形數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為勢能梯度場構(gòu)建動態(tài)勢能圖,生成自然路徑網(wǎng)絡;基于穩(wěn)定支撐時刻設定協(xié)同觸發(fā)點,形成路...
          • 本發(fā)明涉及路徑規(guī)劃技術(shù)領域,公開了一種機器人路徑規(guī)劃方法,包括如下步驟,構(gòu)建混合代價地圖,混合代價地圖包括:靜態(tài)障礙物場、動態(tài)障礙物概率預測場以及地形能耗場;構(gòu)建各向異性啟發(fā)函數(shù),在混合代價地圖上搜索獲得一初始路徑;將初始路徑參數(shù)化為一組分...
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