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								      本公開提供了一種方面情感分類中基于理據(jù)選擇的模型解釋方法，該方法采用解釋模塊處理輸入文本，在輸入的內(nèi)容中選擇理據(jù)；ASC模型對原始輸入以及理據(jù)內(nèi)容進(jìn)行情感極性預(yù)測，得到Y(jié)I以及YR；通過最大化理據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于隧道建設(shè)技術(shù)領(lǐng)域，針對現(xiàn)有的隧道洞壁位移計算方法無法準(zhǔn)確反映超前支護(hù)與圍巖之間的動態(tài)相互作用的問題，本發(fā)明提出了基于超前支護(hù)與圍巖相互作用的隧道洞壁位移計算方法，包括以下步驟：S1、確定計算假設(shè)和力學(xué)參數(shù)；S2、建立隧道原巖區(qū)和隧...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種噴氣織機(jī)引緯合成流場速度預(yù)測方法及系統(tǒng)，方法包括：在噴氣織機(jī)異形筘內(nèi)設(shè)定監(jiān)測點(diǎn)，采集異形筘內(nèi)不同型號主、輔噴嘴合成氣流在監(jiān)測點(diǎn)速度，并對采集得到的監(jiān)測點(diǎn)速度數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，建立標(biāo)準(zhǔn)樣本數(shù)據(jù)集；構(gòu)建KAN?iTransform...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)載物安全性檢測管理系統(tǒng)及方法，涉及運(yùn)載物安全檢測技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明基于運(yùn)載物類型標(biāo)簽選擇傳感器組合，采集運(yùn)載物、車輛和司機(jī)的多模態(tài)傳感數(shù)據(jù)；對多模態(tài)數(shù)據(jù)施加統(tǒng)一時間戳和空間坐標(biāo)生成時空關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集；篩選時空關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于XGBoost的臺區(qū)電壓治理策略優(yōu)化決策方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取臺區(qū)電壓問題數(shù)據(jù)庫；基于臺區(qū)電壓問題數(shù)據(jù)庫，建立能反映臺區(qū)電壓問題的特征組；建立臺區(qū)電壓問題集、治理策略集和治理評價指標(biāo)集；基于臺區(qū)電壓問題治理的歷史數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于線性變換的公平與隱私保護(hù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法，包括以下主要步驟：S1，構(gòu)建包含參與方服務(wù)器和第三方的聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)；S2，參與方基于本地數(shù)據(jù)訓(xùn)練生成梯度，并通過隨機(jī)子采樣獲得稀疏梯度；S3，采用安全兩方計算對稀疏梯度進(jìn)行線性變換，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種熱力系統(tǒng)動態(tài)模型構(gòu)建方法及裝置，基于換熱器及相關(guān)部件的熱量傳遞、輸運(yùn)和轉(zhuǎn)換過程，確定過程頻域拓?fù)渚€性約束和部件的頻率響應(yīng)函數(shù)特性，構(gòu)建頻域熱量流模型；基于頻域熱量流模型和部件間拓?fù)溥B接關(guān)系，構(gòu)建頻域等效熱量流模型，利用基爾霍夫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種蒸汽管網(wǎng)狀態(tài)參數(shù)動態(tài)響應(yīng)的獲取方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備，涉及熱電能源管理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法通過確定蒸汽管道的進(jìn)出口頻域拓?fù)渚€性約束和頻率響應(yīng)函數(shù)特性，并根據(jù)進(jìn)出口頻域拓?fù)渚€性約束和頻率響應(yīng)函數(shù)特性確定蒸汽管道對應(yīng)的頻域等效能量流模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種利用最大剪應(yīng)變增量確定非對稱三維潛在滑動面的方法。該方法包括：建立地質(zhì)力學(xué)模型并布置等間距垂線和測點(diǎn)，計算得到各垂線上剪應(yīng)變增量最大值的測點(diǎn)位置；對剪應(yīng)變增量最大值的測點(diǎn)集合中的測點(diǎn)，通過迭代確定所有測點(diǎn)對應(yīng)所屬的圓內(nèi)組；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種超導(dǎo)量子芯片、量子計算設(shè)備及量子比特的重置方法。所述超導(dǎo)量子芯片包括：封裝盒、封裝于封裝盒內(nèi)的超導(dǎo)量子電路；超導(dǎo)量子電路包括：讀取信號線、多個超導(dǎo)諧振腔、多個量子比特以及與每個量子比特分別連接的多根磁通偏置線；多個量子比特分...
								
            
							
            
							
						
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								      用于基于提示和其他輸入生成模型生成的數(shù)字內(nèi)容的方法、系統(tǒng)和設(shè)備，包括計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。提示可以是例如用于修改與現(xiàn)有活動相關(guān)聯(lián)的數(shù)字內(nèi)容的輸入。提示可以包括自然語言輸入。自然語言提示可以包括例如主題、與即將到來的事件相關(guān)的信息、活動的話題等...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種結(jié)合遙感圖像的植被分布優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括：首先，通過獲取灌溉區(qū)主要農(nóng)作物在整個種植周期內(nèi)的遙感圖像，并計算歸一化植被指數(shù)序列，利用歸一化植被指數(shù)序列，構(gòu)建作物識別模型對作物分布進(jìn)行識別，為準(zhǔn)確的農(nóng)作物...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種基于微電網(wǎng)的充電樁用電調(diào)度方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括：將狀態(tài)數(shù)據(jù)、負(fù)載需求和綠能發(fā)電功率定義為狀態(tài)空間，定義動作空間包括充電樁功率調(diào)節(jié)指令、儲能充放電控制、主網(wǎng)切換開關(guān)；以最小化主網(wǎng)電價為目標(biāo)，利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能物流運(yùn)輸運(yùn)營系統(tǒng)及其方法，涉及物流運(yùn)輸智能化管理技術(shù)領(lǐng)域。通過智能化手段全面優(yōu)化物流運(yùn)輸全流程，在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)測方面，實(shí)時采集設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)評估健康狀況，并通過備用通道或本地緩存確保數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定，無人車定位模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于物資領(lǐng)用頻率的倉庫定額管理方法及系統(tǒng)，其包括：獲取并分析倉庫內(nèi)物資的歷史領(lǐng)用記錄數(shù)據(jù)，確定物資的歷史領(lǐng)用頻率數(shù)據(jù)；提取歷史領(lǐng)用頻率數(shù)據(jù)中的特征，并根據(jù)特征和預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建領(lǐng)用頻率預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測，得到領(lǐng)用頻率預(yù)測數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種配電網(wǎng)技改項目重復(fù)立項檢查方法和系統(tǒng)，包括：從配電網(wǎng)技改項目的拆除設(shè)備清單和拆除設(shè)備鑒定表中獲取ERP資產(chǎn)編碼；比較拆除設(shè)備清單與拆除設(shè)備鑒定表中的ERP資產(chǎn)編碼是否一致，若一致則根據(jù)ERP資產(chǎn)編碼查詢相關(guān)設(shè)備信息，否則反饋E...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于智能家居技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于體質(zhì)和環(huán)境參數(shù)的智能用具推薦系統(tǒng)，包括：包括智能推薦盒和智能推薦系統(tǒng)：智能推薦系統(tǒng)包含環(huán)境參數(shù)監(jiān)測模塊、用戶交互模塊、計算模塊和提示模塊。本發(fā)明，通過結(jié)合了用戶的體質(zhì)信息和環(huán)境參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了個性化的床...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于煤礦安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種應(yīng)力增幅預(yù)警方法、終端及存儲介質(zhì)，包括以當(dāng)前采集應(yīng)力數(shù)據(jù)的時間點(diǎn)開始，從數(shù)據(jù)庫中向前截取第一預(yù)設(shè)時間段內(nèi)采集到的應(yīng)力監(jiān)測數(shù)據(jù)；在優(yōu)化后的應(yīng)力監(jiān)測曲線中向前尋找距離當(dāng)前采集時間點(diǎn)最近的波谷點(diǎn)，根據(jù)當(dāng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于建筑工程的限額設(shè)計方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)，涉及建筑工程的技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：采集建筑工程所需的建筑材料數(shù)據(jù)；隨后對所需的建筑材料通過設(shè)備選型、參數(shù)匹配進(jìn)行優(yōu)化組合，獲得一個不超過限額的第一建筑工程造價表，實(shí)時跟蹤施工進(jìn)度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的咖啡豆缺陷檢測方法，屬于咖啡豆質(zhì)量檢測技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：采集正常咖啡豆及四類缺陷咖啡豆的圖像數(shù)據(jù)并執(zhí)行預(yù)處理操作，按預(yù)設(shè)的比例進(jìn)行數(shù)據(jù)集劃分；基于改進(jìn)的共享權(quán)重雙分支孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建咖啡豆缺陷檢測模型...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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