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								      本發(fā)明屬于隧道建設技術(shù)領域，針對現(xiàn)有的隧道洞壁位移計算方法無法準確反映超前支護與圍巖之間的動態(tài)相互作用的問題，本發(fā)明提出了基于超前支護與圍巖相互作用的隧道洞壁位移計算方法，包括以下步驟：S1、確定計算假設和力學參數(shù)；S2、建立隧道原巖區(qū)和隧...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種噴氣織機引緯合成流場速度預測方法及系統(tǒng)，方法包括：在噴氣織機異形筘內(nèi)設定監(jiān)測點，采集異形筘內(nèi)不同型號主、輔噴嘴合成氣流在監(jiān)測點速度，并對采集得到的監(jiān)測點速度數(shù)據(jù)進行預處理，建立標準樣本數(shù)據(jù)集；構(gòu)建KAN?iTransform...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的運載物安全性檢測管理系統(tǒng)及方法，涉及運載物安全檢測技術(shù)領域，本發(fā)明基于運載物類型標簽選擇傳感器組合，采集運載物、車輛和司機的多模態(tài)傳感數(shù)據(jù)；對多模態(tài)數(shù)據(jù)施加統(tǒng)一時間戳和空間坐標生成時空關聯(lián)數(shù)據(jù)集；篩選時空關聯(lián)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于XGBoost的臺區(qū)電壓治理策略優(yōu)化決策方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取臺區(qū)電壓問題數(shù)據(jù)庫；基于臺區(qū)電壓問題數(shù)據(jù)庫，建立能反映臺區(qū)電壓問題的特征組；建立臺區(qū)電壓問題集、治理策略集和治理評價指標集；基于臺區(qū)電壓問題治理的歷史數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于線性變換的公平與隱私保護聯(lián)邦學習方法，包括以下主要步驟：S1，構(gòu)建包含參與方服務器和第三方的聯(lián)邦學習系統(tǒng)；S2，參與方基于本地數(shù)據(jù)訓練生成梯度，并通過隨機子采樣獲得稀疏梯度；S3，采用安全兩方計算對稀疏梯度進行線性變換，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種熱力系統(tǒng)動態(tài)模型構(gòu)建方法及裝置，基于換熱器及相關部件的熱量傳遞、輸運和轉(zhuǎn)換過程，確定過程頻域拓撲線性約束和部件的頻率響應函數(shù)特性，構(gòu)建頻域熱量流模型；基于頻域熱量流模型和部件間拓撲連接關系，構(gòu)建頻域等效熱量流模型，利用基爾霍夫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種蒸汽管網(wǎng)狀態(tài)參數(shù)動態(tài)響應的獲取方法、系統(tǒng)及電子設備，涉及熱電能源管理技術(shù)領域。所述方法通過確定蒸汽管道的進出口頻域拓撲線性約束和頻率響應函數(shù)特性，并根據(jù)進出口頻域拓撲線性約束和頻率響應函數(shù)特性確定蒸汽管道對應的頻域等效能量流模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種利用最大剪應變增量確定非對稱三維潛在滑動面的方法。該方法包括：建立地質(zhì)力學模型并布置等間距垂線和測點，計算得到各垂線上剪應變增量最大值的測點位置；對剪應變增量最大值的測點集合中的測點，通過迭代確定所有測點對應所屬的圓內(nèi)組；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種超導量子芯片、量子計算設備及量子比特的重置方法。所述超導量子芯片包括：封裝盒、封裝于封裝盒內(nèi)的超導量子電路；超導量子電路包括：讀取信號線、多個超導諧振腔、多個量子比特以及與每個量子比特分別連接的多根磁通偏置線；多個量子比特分...
								
            
							
            
							
						
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								      用于基于提示和其他輸入生成模型生成的數(shù)字內(nèi)容的方法、系統(tǒng)和設備，包括計算機可讀存儲介質(zhì)。提示可以是例如用于修改與現(xiàn)有活動相關聯(lián)的數(shù)字內(nèi)容的輸入。提示可以包括自然語言輸入。自然語言提示可以包括例如主題、與即將到來的事件相關的信息、活動的話題等...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領域，具體為一種結(jié)合遙感圖像的植被分布優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括：首先，通過獲取灌溉區(qū)主要農(nóng)作物在整個種植周期內(nèi)的遙感圖像，并計算歸一化植被指數(shù)序列，利用歸一化植被指數(shù)序列，構(gòu)建作物識別模型對作物分布進行識別，為準確的農(nóng)作物...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領域，具體提供一種基于微電網(wǎng)的充電樁用電調(diào)度方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，包括：將狀態(tài)數(shù)據(jù)、負載需求和綠能發(fā)電功率定義為狀態(tài)空間，定義動作空間包括充電樁功率調(diào)節(jié)指令、儲能充放電控制、主網(wǎng)切換開關；以最小化主網(wǎng)電價為目標，利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能物流運輸運營系統(tǒng)及其方法，涉及物流運輸智能化管理技術(shù)領域。通過智能化手段全面優(yōu)化物流運輸全流程，在物聯(lián)網(wǎng)設備監(jiān)測方面，實時采集設備狀態(tài)數(shù)據(jù)，利用機器學習評估健康狀況，并通過備用通道或本地緩存確保數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定，無人車定位模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于物資領用頻率的倉庫定額管理方法及系統(tǒng)，其包括：獲取并分析倉庫內(nèi)物資的歷史領用記錄數(shù)據(jù)，確定物資的歷史領用頻率數(shù)據(jù)；提取歷史領用頻率數(shù)據(jù)中的特征，并根據(jù)特征和預設神經(jīng)網(wǎng)絡模型構(gòu)建領用頻率預測模型進行預測，得到領用頻率預測數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種配電網(wǎng)技改項目重復立項檢查方法和系統(tǒng)，包括：從配電網(wǎng)技改項目的拆除設備清單和拆除設備鑒定表中獲取ERP資產(chǎn)編碼；比較拆除設備清單與拆除設備鑒定表中的ERP資產(chǎn)編碼是否一致，若一致則根據(jù)ERP資產(chǎn)編碼查詢相關設備信息，否則反饋E...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于智能家居技術(shù)領域，公開了一種基于體質(zhì)和環(huán)境參數(shù)的智能用具推薦系統(tǒng)，包括：包括智能推薦盒和智能推薦系統(tǒng)：智能推薦系統(tǒng)包含環(huán)境參數(shù)監(jiān)測模塊、用戶交互模塊、計算模塊和提示模塊。本發(fā)明，通過結(jié)合了用戶的體質(zhì)信息和環(huán)境參數(shù)，實現(xiàn)了個性化的床...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于煤礦安全監(jiān)測技術(shù)領域，具體涉及一種應力增幅預警方法、終端及存儲介質(zhì)，包括以當前采集應力數(shù)據(jù)的時間點開始，從數(shù)據(jù)庫中向前截取第一預設時間段內(nèi)采集到的應力監(jiān)測數(shù)據(jù)；在優(yōu)化后的應力監(jiān)測曲線中向前尋找距離當前采集時間點最近的波谷點，根據(jù)當...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于建筑工程的限額設計方法、系統(tǒng)、設備和介質(zhì)，涉及建筑工程的技術(shù)領域，方法包括：采集建筑工程所需的建筑材料數(shù)據(jù)；隨后對所需的建筑材料通過設備選型、參數(shù)匹配進行優(yōu)化組合，獲得一個不超過限額的第一建筑工程造價表，實時跟蹤施工進度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡的咖啡豆缺陷檢測方法，屬于咖啡豆質(zhì)量檢測技術(shù)領域，所述方法包括：采集正?？Х榷辜八念惾毕菘Х榷沟膱D像數(shù)據(jù)并執(zhí)行預處理操作，按預設的比例進行數(shù)據(jù)集劃分；基于改進的共享權(quán)重雙分支孿生神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建咖啡豆缺陷檢測模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于變分自編碼器的神經(jīng)輻射場三維重建方法及系統(tǒng)，所述方法包括構(gòu)建變分自編碼器，對訓練集中的場景數(shù)據(jù)進行特征編碼，生成表征場景全局信息的低維潛在向量；對采樣點的三維空間坐標及視角方向信息進行高維編碼，并將高維編碼的結(jié)果與低維潛...
								
            
							
            
							
						
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