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								      本發(fā)明涉及一種基于協(xié)同注意力的高光譜圖像分類方法、系統(tǒng)及設(shè)備，其中，基于協(xié)同注意力的高光譜圖像分類方法，通過三個并行的注意力模塊同時提取其空間維度和光譜維度的信息，實(shí)現(xiàn)多角度的特征提取為后續(xù)的特征提取和分類提供了基礎(chǔ)；并創(chuàng)新性的利用協(xié)同注意...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種模型訓(xùn)練方法、對象分割方法、裝置以及電子設(shè)備，其中，方法包括：獲取多個點(diǎn)云數(shù)據(jù)，每個點(diǎn)云數(shù)據(jù)包括至少一個對象；對每個點(diǎn)云數(shù)據(jù)，獲取點(diǎn)云數(shù)據(jù)中每個點(diǎn)的語義信息；根據(jù)每個點(diǎn)云數(shù)據(jù)中每個點(diǎn)的語義信息，確定每個點(diǎn)的標(biāo)簽，標(biāo)簽用于指示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種考慮領(lǐng)域異質(zhì)性的聯(lián)邦語義分割方法、系統(tǒng)及裝置，包括：接收服務(wù)器發(fā)送的上一輪訓(xùn)練的泛化全局模型，并將此作為本地模型的初始模型參數(shù)；采用本地模型，提取本輪訓(xùn)練的本地圖像的特征圖和類別掩碼；采用本地模型進(jìn)行標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及風(fēng)險評估檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開一種風(fēng)險預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：提取區(qū)域圖像中目標(biāo)對象的像素坐標(biāo)信息、尺寸信息和速度信息；依據(jù)像素坐標(biāo)信息、尺寸信息和速度信息對目標(biāo)對象之間的物理距離進(jìn)行預(yù)測，得到目標(biāo)對象之間的物理距...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、機(jī)器人及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，該方法應(yīng)用于機(jī)器人，機(jī)器人包括攝像頭和位姿采集裝置，該方法包括：通過所述位姿采集裝置采集位姿，通過所述攝像頭采集圖像，根據(jù)所述位姿確定所述圖像對應(yīng)的位姿，根據(jù)所述圖像和所述圖像對應(yīng)的位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種家用電器的安裝位置選擇方法及系統(tǒng)，涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，包括控制中心，所述控制中心連接有電器采集模塊、性能處理模塊、位置分析模塊、智能選擇模塊以及實(shí)況檢測模塊；根據(jù)房屋環(huán)境信息進(jìn)行空間建模，獲得房屋網(wǎng)絡(luò)空間，對電器基礎(chǔ)信息進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種數(shù)據(jù)可視化病理圖分析系統(tǒng)，系統(tǒng)包括病理圖像降噪與增強(qiáng)模塊、病變區(qū)域判定模塊、局部紋理與全局結(jié)構(gòu)融合模塊、自適應(yīng)多尺度分割模塊、誤差修正與優(yōu)化模塊。本發(fā)明中，通過分析病理圖像中的顏色通道、細(xì)胞結(jié)構(gòu)邊緣特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種狀態(tài)檢測方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)和計算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取初始耗材盒圖像和當(dāng)前耗材盒圖像，對初始耗材盒圖像和當(dāng)前耗材盒圖像，進(jìn)行前后幀差異特征提取，獲得耗材盒差異特征圖像，對耗材盒差異特征圖像進(jìn)行圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明將原始RGB彩色圖分解為RGB灰度圖以及顏色信息，將原始水下單色圖與RGB灰度圖分別分解為基礎(chǔ)層與細(xì)節(jié)層，將原始水下單色圖的基礎(chǔ)層與RGB灰度圖的基礎(chǔ)層進(jìn)行融合，將原始水下單色圖的細(xì)節(jié)層與RGB灰度圖細(xì)節(jié)層進(jìn)行融合，將融合基礎(chǔ)層與融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種三維掃描數(shù)據(jù)的處理方法，包括：獲取目標(biāo)對象的三維掃描數(shù)據(jù)；在第一分辨率下對三維掃描數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，得到第一點(diǎn)云數(shù)據(jù)；響應(yīng)于第二分辨率，對三維掃描數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，得到第二點(diǎn)云數(shù)據(jù)，其中，第一分辨率的值大于第二分辨率的值；對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及信息傳播技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種碳排放知識傳播方法及裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)。本申請?zhí)岢隽艘环N碳排放知識傳播方法，旨在提高碳排放知識傳播的有效性。該方法首先確定參與對象并獲取其虛擬資源，為后續(xù)的個性化傳播做準(zhǔn)備。接著，構(gòu)建虛擬牌桌作為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及基于智能模型的學(xué)生崗位推薦系統(tǒng)、方法。該系統(tǒng)包括：學(xué)生管理模塊，用于收集并存儲應(yīng)屆生的學(xué)生簡歷特征和求職意向；其中，所述學(xué)生簡歷特征包括：個人基礎(chǔ)特征、技能特征、學(xué)術(shù)特征和實(shí)習(xí)特征中至少一個；公司管理模塊，用于收集并存儲崗位特征；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及審批管理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于大數(shù)據(jù)的審批效率管理方法，方法包括以下步驟：S1：獲取目標(biāo)員工的行為數(shù)據(jù)，基于行為數(shù)據(jù)獲取審批請求的權(quán)利值；S2：對審批節(jié)點(diǎn)設(shè)置權(quán)利值區(qū)間，確定審批請求的權(quán)利值所在的權(quán)利值區(qū)間A；獲取權(quán)利值區(qū)間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種大數(shù)據(jù)物資采購審計系統(tǒng)，屬于大數(shù)據(jù)審計技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于從多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)及外部數(shù)據(jù)源獲取物資采購相關(guān)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)清洗模塊，用于對物資采購相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、校驗(yàn)及異常處理，生成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)；審計模塊，基于標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于區(qū)塊鏈的冷鏈物流端側(cè)上鏈采集裝置，用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、身份核驗(yàn)、區(qū)塊鏈存證的全流程自動化處理；通過傳感器單元采集冷鏈運(yùn)輸設(shè)備的環(huán)境數(shù)據(jù)，并與主控單元進(jìn)行數(shù)據(jù)交互；區(qū)塊鏈安全護(hù)盾單元通過加密算法實(shí)現(xiàn)端到端加密傳輸，并基于聯(lián)盟鏈...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于區(qū)塊鏈的大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)分管理系統(tǒng)及方法，涉及學(xué)分管理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明將區(qū)塊鏈賬本與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評分相結(jié)合，基于賬本構(gòu)建的學(xué)生?活動關(guān)系圖，通過預(yù)訓(xùn)練GNN模型持續(xù)輸出參與度評分，并在評分低于閾值時自動觸發(fā)預(yù)警事務(wù)，導(dǎo)師與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了用于熏蒸液生產(chǎn)的智能監(jiān)控方法及系統(tǒng)，包括：通過傳感器實(shí)時采集熏蒸液生產(chǎn)過程中的能源消耗數(shù)據(jù)，并上傳至區(qū)塊鏈；驗(yàn)證上傳數(shù)據(jù)的合法性，當(dāng)數(shù)據(jù)驗(yàn)證合法時，觸發(fā)智能合約執(zhí)行優(yōu)化決策，自動調(diào)整熏蒸液的操作參數(shù)；通過區(qū)塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多維度指標(biāo)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的電力市場市場力分析與監(jiān)管方法，包括以下步驟：獲取電力市場的歷史數(shù)據(jù)，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建多維度指標(biāo)；對完成計算和歸一化的多維度指標(biāo)進(jìn)行時序編碼；根據(jù)雙流機(jī)器學(xué)習(xí)算法捕捉多維指標(biāo)之間的時間關(guān)聯(lián)特征，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種數(shù)智供應(yīng)鏈協(xié)同管理系統(tǒng)及方法，屬于供應(yīng)鏈管理技術(shù)領(lǐng)域，數(shù)智供應(yīng)鏈協(xié)同管理系統(tǒng)包括基礎(chǔ)管理模塊、供應(yīng)鏈協(xié)同模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、集成模塊；構(gòu)建多級角色體系，對多級角色配置權(quán)限后，對供應(yīng)鏈協(xié)同模塊、數(shù)據(jù)分析模塊以及集成模塊進(jìn)行權(quán)限管...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及移動群智感知技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種依賴社交關(guān)系、地理位置的成本估算與任務(wù)分配方法，包括基于工人相關(guān)信息計算任意兩個工人間的相關(guān)度，得到工人相關(guān)度矩陣；基于工人相關(guān)度矩陣搜索高相關(guān)度值所對應(yīng)的工人，并將其聚到一個簇中，得到多個工人簇...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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