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          首頁(yè) 專利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國(guó)際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 需求市場(chǎng) 關(guān)于龍圖騰
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          • 本發(fā)明實(shí)施例涉及油氣能源領(lǐng)域,公開了一種天然氣要貨需求管理系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:后臺(tái)數(shù)據(jù)中心、通過內(nèi)網(wǎng)訪問的要貨站級(jí)設(shè)備和通過外網(wǎng)訪問的要貨移動(dòng)設(shè)備,要貨站級(jí)設(shè)備、要貨移動(dòng)設(shè)備分別和后臺(tái)數(shù)據(jù)中心連接;其中,要貨站級(jí)設(shè)備用于接收內(nèi)網(wǎng)用戶錄入的站級(jí)...
          • 本發(fā)明提供一種并網(wǎng)型ALK?PEM混聯(lián)制氫集群消納光伏出力的控制方法,包括:以模組制氫功率、模組產(chǎn)氫速率以及器皿壓強(qiáng)作為輸出狀態(tài)量,模組各部分功率作為輸入控制量,構(gòu)建制氫系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模型;基于制氫系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模型運(yùn)行的時(shí)序關(guān)聯(lián)特性及光伏出力波動(dòng)趨勢(shì)...
          • 本申請(qǐng)公開了一種水電站生態(tài)流量核定方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:根據(jù)預(yù)設(shè)流域特征參數(shù)獲取相應(yīng)的預(yù)設(shè)流域特征數(shù)據(jù);其中,所述預(yù)設(shè)流域特征參數(shù)通過流域水文過程原理確定;根據(jù)所述預(yù)設(shè)流域特征數(shù)據(jù)從預(yù)設(shè)參證數(shù)據(jù)庫(kù)中匹配得到目標(biāo)參證站;根...
          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)融合的作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)巡查智能管理方法及系統(tǒng),涉及工程管理技術(shù)領(lǐng)域,基于標(biāo)準(zhǔn)化巡查軌跡數(shù)據(jù)集DS_STD,提取巡查路徑中所有交集點(diǎn)特征信息,生成交集點(diǎn)特征向量集合FV_JC,能夠準(zhǔn)確量化巡查路徑中高頻交集區(qū)域,揭示作業(yè)流線重...
          • 本發(fā)明涉及一種水資源優(yōu)化配置方法及系統(tǒng),水資源優(yōu)化配置方法包括主機(jī)端獲取到水資源配置請(qǐng)求后,確定出配置深度等級(jí)。主機(jī)端根據(jù)配置深度等級(jí)生成用水?dāng)?shù)據(jù)請(qǐng)求并向本地端發(fā)送。部署在數(shù)據(jù)提供方本地的本地端根據(jù)獲取到的用水?dāng)?shù)據(jù)請(qǐng)求確定出對(duì)應(yīng)于當(dāng)前配置深...
          • 本發(fā)明公開了一種考慮桿塔傾斜因素的洪澇災(zāi)害影響評(píng)估系統(tǒng),涉及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)中缺乏對(duì)桿塔穩(wěn)定性及其對(duì)電網(wǎng)線路影響的深入分析,導(dǎo)致現(xiàn)有的評(píng)估和預(yù)警系統(tǒng)在面對(duì)復(fù)雜災(zāi)害時(shí)不夠準(zhǔn)確,無法全面反映電網(wǎng)系統(tǒng)的實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)的問題。本發(fā)明通...
          • 本發(fā)明公開了一種風(fēng)速預(yù)測(cè)方法及其應(yīng)用,包括以下步驟:獲取目標(biāo)區(qū)域的風(fēng)速時(shí)間序列數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理生成數(shù)據(jù)集;基于所述數(shù)據(jù)集構(gòu)建初始LSTM模型,所述初始LSTM模型的超參數(shù)包括隱藏層單元數(shù)、學(xué)習(xí)率、Dropout率及批量大小;采用粒子群優(yōu)化算...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N物品標(biāo)簽匹配系統(tǒng)和物品標(biāo)簽匹配方法,物品標(biāo)簽匹配系統(tǒng)應(yīng)用于通過傳送裝置傳輸物品的龍門架,該系統(tǒng)能夠不增加智能貨架的硬件成本的基礎(chǔ)上,提升智能貨架匹配傳送裝置上物品標(biāo)簽的準(zhǔn)確度。同時(shí)也能夠克服非RFID技術(shù)的缺點(diǎn)。通過本申請(qǐng)的物...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)采集終端技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種信號(hào)增強(qiáng)型手持?jǐn)?shù)據(jù)采集終端,包括與終端本體連接的手持附加器,手持附加器包括橫條和設(shè)在橫條內(nèi)的外置天線部。在橫條內(nèi)設(shè)置收線組件,用于將天線部收縮回橫條中。設(shè)置手持附加器,手持附加器中集成了多根外置天...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種多視圖情感分析方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括:獲取待處理的目標(biāo)評(píng)價(jià)文本;確定所述目標(biāo)評(píng)價(jià)文本基于預(yù)設(shè)的情感元素的多個(gè)目標(biāo)排序信息;將所述目標(biāo)評(píng)價(jià)文本與所述多個(gè)目標(biāo)排序信息組合生成多個(gè)輸入信息;將所述多個(gè)輸...
          • 本發(fā)明涉及一種結(jié)合深度語(yǔ)義匹配與知識(shí)圖譜的變電設(shè)備缺陷文本規(guī)范化方法及系統(tǒng),該方法包括:將實(shí)際變電設(shè)備缺陷文本輸入文本實(shí)體識(shí)別模型,提取出缺陷文本中的實(shí)體作為待標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)體,查詢?nèi)毕菸谋緦?duì)應(yīng)的設(shè)備型號(hào)及缺陷等級(jí),由設(shè)備型號(hào)得到缺陷設(shè)備種類;將...
          • 本發(fā)明公開了一種基于LAMMPS和OpenFOAM的多尺度耦合計(jì)算方法,包括以下步驟:建立MD/CFD同時(shí)模擬的耦合模型,提出MD/CFD混合模擬的耦合策略;所述MD/CFD同時(shí)模擬的耦合模型包括原子域、公共區(qū)域和連續(xù)域;對(duì)所述公共區(qū)域進(jìn)行...
          • 本發(fā)明屬于煤層氣開采技術(shù)領(lǐng)域,具體公開提供的一種基于順槽位置穩(wěn)定性的多煤層開采優(yōu)化控制方法,本發(fā)明通過全面獲取煤層間距、厚度、傾角、頂?shù)装鍘r性和斷層分布等參數(shù),利用三維建模軟件生成精準(zhǔn)的三維地質(zhì)模型,改變了傳統(tǒng)方法地質(zhì)分析不全面的狀況。在順...
          • 本申請(qǐng)涉及一種駕駛能力確定方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括:響應(yīng)于駕駛需求方的模擬駕駛請(qǐng)求,根據(jù)模擬駕駛請(qǐng)求中駕駛環(huán)境信息和所需模擬的軌道車的車型信息,從候選虛擬駕駛系統(tǒng)中選擇目標(biāo)虛擬駕駛系統(tǒng),目標(biāo)虛擬駕駛系統(tǒng)包括駕駛環(huán)境...
          • 本發(fā)明提供了一種任務(wù)規(guī)劃算法數(shù)字平行驗(yàn)證平臺(tái)的設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng),設(shè)計(jì)方法基于現(xiàn)有的數(shù)字孿生系統(tǒng),還原任務(wù)規(guī)劃算法的真實(shí)應(yīng)用環(huán)境,實(shí)現(xiàn)對(duì)算法在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中應(yīng)用效果的全流程模擬。本方法提供算法集成的通用接口協(xié)議,使任意符合該協(xié)議的算法均可被平臺(tái)調(diào)用...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N長(zhǎng)引水抽水蓄能電站動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性的分析方法及裝置,涉及水利工程技術(shù)領(lǐng)域。本申請(qǐng)目的在于考慮管道內(nèi)非恒定摩阻,建立含有非恒定摩阻的蓄能電站模型,并設(shè)定運(yùn)行擾動(dòng)工況對(duì)含有非恒定摩阻的蓄能電站模型仿真,并基于仿真結(jié)果準(zhǔn)確地分析長(zhǎng)引水抽...
          • 本發(fā)明公開了一種薄壁點(diǎn)陣夾層結(jié)構(gòu)隱式生成方法,屬于輕量化設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,包括在薄壁模型待填充區(qū)域劃分六面體網(wǎng)格,在六面體單胞內(nèi)構(gòu)造隨形距離場(chǎng),結(jié)合當(dāng)前六面體的點(diǎn)陣類型、設(shè)計(jì)參數(shù)及鄰接六面體的點(diǎn)陣信息,生成共形點(diǎn)陣距離場(chǎng);同時(shí)對(duì)薄壁網(wǎng)格模型做體...
          • 本發(fā)明提供了一種基于基坑工程集成學(xué)習(xí)模型的預(yù)警方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、趨勢(shì)分量和波動(dòng)成分;確定第一時(shí)間窗口、超閾值和低閾值時(shí)間滯后、第一穩(wěn)定階段和新變化典型間隔,進(jìn)而確定訓(xùn)練窗口和預(yù)測(cè)窗口;獲取訓(xùn)練和預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),訓(xùn)練...
          • 本發(fā)明公開了一種橋梁結(jié)構(gòu)的構(gòu)件參數(shù)優(yōu)化方法和系統(tǒng),本發(fā)明涉及橋梁構(gòu)件參數(shù)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,首先獲取若干待優(yōu)化的橋梁構(gòu)件,再獲取任一橋梁構(gòu)件的構(gòu)件參數(shù),并視為優(yōu)化變量;構(gòu)建以經(jīng)濟(jì)性為主導(dǎo)的主目標(biāo)函數(shù),以及以結(jié)構(gòu)性能為主導(dǎo)的次目標(biāo)函數(shù);基于所構(gòu)建的...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。通過擴(kuò)散模型基于多樣性的高斯隨機(jī)噪聲數(shù)據(jù)對(duì)由明文數(shù)據(jù)得到的二維的噪聲圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行多輪去噪處理,得到二維的目標(biāo)圖像數(shù)據(jù),以實(shí)現(xiàn)將明文數(shù)據(jù)隱藏在二維的目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)中,每一輪去噪處理時(shí)使用的...
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