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          • 本發(fā)明公開了金槍魚延繩釣捕撈活動多尺度預測及關鍵環(huán)境因子識別方法和系統(tǒng),包括以下步驟:步驟S1:收集與金槍魚捕撈努力量數(shù)據及其對應區(qū)域的海洋環(huán)境數(shù)據;步驟S2:根據不同的時間和空間分辨率,將數(shù)據處理為不同時空尺度下Pytorch可用的張量格...
          • 本發(fā)明公開了一種動態(tài)場景生成技術在調控運行模擬訓練中的運用方法、系統(tǒng)、設備及介質,屬于電力系統(tǒng)調控運行模擬訓練技術領域,包括進行服務器數(shù)據采集,并對采集的數(shù)據進行預處理,生成包含電網運行參數(shù)和氣象參數(shù)的標準化場景參數(shù)矩陣;根據標準化場景參數(shù)...
          • 本發(fā)明提供一種支架載荷應力監(jiān)測方法、裝置、電子設備及存儲介質,通過獲取液壓缸的液壓力數(shù)據及液壓缸的幾何尺寸;根據所述液壓缸的液壓力數(shù)據及液壓缸的幾何尺寸計算液壓缸的載荷數(shù)據;獲取液壓支架的位姿數(shù)據;將所述載荷數(shù)據和所述位姿數(shù)據輸入液壓支架載...
          • 一種基于測量數(shù)據獲得風帆節(jié)省油耗的方法,為了預報風帆節(jié)省燃油消耗量,首先從控制系統(tǒng)記錄的若干數(shù)據中,將相對風向與相對風速的記錄數(shù)據篩選出來,結合風帆本身的助推特性,計算出風帆在不同風向風速下對于船舶的助推力。該助推力與航速的乘積,即風帆所能...
          • 本發(fā)明涉及一種基于人工智能的磁盤加密方法,獲取指定時間段內的待存儲數(shù)據并識別和分類,對數(shù)據添加相應的數(shù)據重要程度等級標記;統(tǒng)計相同重要性等級的數(shù)據量,匹配相應的磁盤;將磁盤匹配的相應的待存儲數(shù)據按照相應的數(shù)據類型進行切割,形成不同數(shù)據類型的...
          • 本發(fā)明涉及日志管控技術領域,公開了一種基于多線程的日志智能管控方法、裝置及系統(tǒng),該方法包括:通過預設的目標注解工具,捕獲日志的目標信息,并根據目標信息,對日志進行封裝,得到日志事件;通過預設的主線程或者子線程,將日志事件提交至預設的日志隊列...
          • 本發(fā)明提出一種硬件輔助的TEE安全內存細粒度隔離方法與系統(tǒng),該方法通過創(chuàng)建若干不受信的內存隔離域,并分配相應密鑰和密鑰鎖,當每個內存隔離域需要內存訪問時,根據密鑰和密鑰鎖是否匹配以檢測是否發(fā)生違反隔離的非法訪問,當發(fā)出非法訪問異常信號時,讀...
          • 本發(fā)明公開了一種基于認知共情增強的人機雙向理解系統(tǒng)及其實現(xiàn)方法,包括:多模態(tài)感知單元,配置為通過多源傳感器同步采集用戶的生理行為數(shù)據及環(huán)境情境數(shù)據;共情建模引擎,包含依次連接的表層情緒識別模塊、深層動機推理模塊和文化適配模塊,其中:所述表層...
          • 本發(fā)明公開了一種基于時空融合圖神經網絡的報警識別方法。首先,對工業(yè)過程數(shù)據進行數(shù)據預處理;其次,根據皮爾遜相關系數(shù)與注意力機制的圖構建方法,分別構建靜態(tài)圖與動態(tài)圖,有效捕捉工業(yè)過程數(shù)據中的復雜動態(tài)關系;然后,基于門控循環(huán)單元與圖卷積網絡進行...
          • 本發(fā)明公開了一種三參數(shù)耦合的土壤導熱系數(shù)歸一化預測模型的構建方法,所述方法如下:步驟一、建立導熱系數(shù)數(shù)據庫;步驟二、構建土壤導熱系數(shù)歸一化預測模型。本發(fā)明采用含砂率、飽和度和孔隙率作為輸入參數(shù),減少了參數(shù)數(shù)量和參數(shù)的獲取難度,降低了技術門檻...
          • 本發(fā)明涉及信息化教學技術領域,尤其涉及一種基于學習數(shù)據分析的培訓效果評估方法及系統(tǒng)。該方法通過采集學員在學習過程中的對應數(shù)據,并將數(shù)據進行分類,對分類后的數(shù)據預處理,能夠使得采集到的數(shù)據更具有利用價值;同時,通過若干學員與課程互動的平均交互...
          • 本申請實施例提供一種換流站運維事件智能處理方法、裝置、設備及介質,該方法包括:對預先獲取的特征矩陣進行DBSCAN聚類劃分,得到多個簇和噪聲點,基于預先設定的支持度閾值,通過FP?Growth算法對多個簇及噪聲點進行挖掘,得到關聯(lián)規(guī)則,將關...
          • 本發(fā)明公開了基于邊緣計算的配網低壓設備狀態(tài)智能分析的方法及系統(tǒng),涉及配網設備狀態(tài)檢測技術領域,包括構建邊緣計算節(jié)點間的mesh網絡拓撲,并設定節(jié)點間的任務分配權重;基于邊緣計算節(jié)點的多維狀態(tài)特征,構建故障知識圖譜;基于邊緣計算節(jié)點間進行協(xié)同...
          • 本發(fā)明公開一種支持跨并行策略高效存讀的容錯彈性訓練方法及系統(tǒng),屬于人工智能領域。所述方法包括:在檢測到可用GPU數(shù)量變化時,確認當前可用GPU總數(shù)量;基于所述當前可用GPU總數(shù)量對目標模型進行切分,以使每一GPU在訓練時運行對應的模型切片;...
          • 本公開提供的一種全自動煤炭采樣裝置的性能評價方法,通過采集多批次煤炭的干燥基灰分測定值及其合同約定值,動態(tài)計算灰分平均值、標準差及與約定值的偏差,并基于灰分區(qū)間設定差異化的精密度與準確度判定閾值,實現(xiàn)了采樣裝置性能的高效評價。該方法與電廠日...
          • 本申請實施例提供一種旅行AI問答方法及程序,其中方法包括:展示旅行AI問答的用戶交互界面;獲取用戶通過用戶交互界面輸入的旅行問題;通過用戶交互界面向用戶反饋旅行回答結果,旅行回答結果包括卡片,卡片至少包括旅行服務卡片,旅行服務卡片展示有旅行...
          • 本公開提供了一種用于訓練醫(yī)療大模型的康復和診斷類數(shù)據生成方法及設備,獲取病例數(shù)據,經由語言模型處理輸出醫(yī)療問題數(shù)據,醫(yī)療問題數(shù)據包括康復問題數(shù)據及診斷問題數(shù)據;根據病例問題準則及病例數(shù)據對醫(yī)療問題數(shù)據進行優(yōu)化得到目標醫(yī)療問題數(shù)據;利用語言模...
          • 本發(fā)明適用計算機技術領域,提供了一種表格數(shù)據的可視化方法、裝置、設備及存儲介質,該方法包括:接收對表格中選定數(shù)據范圍進行數(shù)據顯著性特征可視化的用戶請求,根據用戶請求獲取選定數(shù)據范圍對應的表格數(shù)據;根據表格數(shù)據,生成用戶可能感興趣的多個數(shù)據事...
          • 本發(fā)明提供一種全行業(yè)通用的數(shù)據資產智能入表系統(tǒng)及方法,涉及數(shù)據處理技術領域,包括:數(shù)據接入模塊,支持多源異構數(shù)據采集,集成關系型數(shù)據庫、非關系型數(shù)據庫、文件系統(tǒng)及API接口的實時/定時采集功能;數(shù)據處理模塊,提供可配置的清洗規(guī)則引擎與轉換算...
          • 本公開提供一種數(shù)據的逆向操作方法、裝置和電子設備,涉及數(shù)據處理技術領域。上述方法包括:響應于接收到對目標用戶標識的用戶動作數(shù)據的逆向操作請求,對所述目標用戶標識,調取在目標動作數(shù)據緩存棧中當前動作數(shù)據日志的相鄰動作數(shù)據日志,所述目標動作數(shù)據...
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