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          首頁(yè) 專(zhuān)利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國(guó)際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 需求市場(chǎng) 關(guān)于龍圖騰
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          • 本申請(qǐng)涉及模型部署技術(shù)領(lǐng)域,提供一種深度學(xué)習(xí)模型的部署方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),其中方法包括:獲取第一深度學(xué)習(xí)模型的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)的第一部署文件,第一部署文件包括第一深度學(xué)習(xí)模型中第一權(quán)重?cái)?shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的權(quán)重變換指令;獲取第二深度學(xué)習(xí)模型的模...
          • 本發(fā)明涉及辦公室預(yù)約管理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于人工智能的共享會(huì)議室預(yù)約管理系統(tǒng),該系統(tǒng)包括信息采集模塊,其用以采集會(huì)議室信息以及用戶(hù)信息;數(shù)據(jù)分析模塊,通過(guò)比對(duì)預(yù)約與實(shí)時(shí)占用時(shí)間段的重合狀態(tài),動(dòng)態(tài)生成可分配會(huì)議室列表;資源管理模塊,其包...
          • 本發(fā)明涉及洪水防治技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種城市洪水影響程度評(píng)估方法及電子設(shè)備。評(píng)估方法包括步驟:建立對(duì)象區(qū)域的三維模型,并在水平面內(nèi)將三維模型劃分為若干單元區(qū)域;根據(jù)三維模型確定在不同高度時(shí)對(duì)象區(qū)域中水的可流通范圍;在三維模型中確定洪水源輸入...
          • 本發(fā)明涉及復(fù)雜工程系統(tǒng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于物理信息指導(dǎo)的預(yù)測(cè)性維護(hù)方法及系統(tǒng),旨在通過(guò)精準(zhǔn)的剩余使用壽命預(yù)測(cè)模型和維護(hù)優(yōu)化決策策略,提高工程系統(tǒng)的可靠性,降低能耗,減少維護(hù)成本。該方法建立了系統(tǒng)的半經(jīng)驗(yàn)?zāi)P停⒎治隽瞬煌ぷ?..
          • 本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)一種配電網(wǎng)業(yè)務(wù)資源配置方法及系統(tǒng),該方法包括:采集配電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù);根據(jù)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù),基于滑動(dòng)窗口計(jì)算配電網(wǎng)設(shè)備的調(diào)度匹配偏好;根據(jù)調(diào)度匹配偏好,對(duì)配電網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行匹配,得到設(shè)備調(diào)度策略;基于所述設(shè)備調(diào)度策...
          • 一種多源能源智能調(diào)度平臺(tái),包括建筑物能源負(fù)荷預(yù)測(cè)模塊和調(diào)度模塊;建筑物能源負(fù)荷預(yù)測(cè)模塊用于構(gòu)建建筑物所需能源的能耗模型;調(diào)度模塊用于根據(jù)能耗模型對(duì)多種供能設(shè)備進(jìn)行調(diào)度,以在滿足服務(wù)需求的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益最優(yōu)、綜合能效最優(yōu)、綠色環(huán)保最優(yōu)或...
          • 本發(fā)明提出的一種基于調(diào)控?cái)?shù)倉(cāng)的電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)全景展示系統(tǒng),包括:電網(wǎng)的維度和時(shí)態(tài)展示模塊,用于生成多維度、多時(shí)態(tài)的電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)展示圖;調(diào)控信息展示模塊,用于基于電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài),根據(jù)數(shù)據(jù)需求生成相應(yīng)的調(diào)控業(yè)務(wù)指標(biāo),并顯示在所述電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)展示圖...
          • 本發(fā)明提供一種水電工程可視化施工進(jìn)度計(jì)劃編制系統(tǒng)及方法,包括BIM模型管理模塊、施工工序管理模塊、BIM模型切分管理模塊、施工進(jìn)度計(jì)劃可視化編制模塊、施工工序校驗(yàn)?zāi)K、施工資源分析模塊、施工進(jìn)度計(jì)劃優(yōu)化模塊和施工進(jìn)度計(jì)劃可視化展示模塊。本發(fā)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于數(shù)據(jù)解析與優(yōu)化的寬厚鋼板質(zhì)量檢測(cè)方法和裝置。涉及質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,其中方法包括:獲取待檢測(cè)寬厚鋼板的實(shí)時(shí)生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)、生產(chǎn)所述待檢測(cè)寬厚板的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù);采用不同力學(xué)性能指標(biāo)對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)點(diǎn)預(yù)測(cè)模型對(duì)實(shí)時(shí)生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)...
          • 本公開(kāi)提供了一種焦炭熱態(tài)性能評(píng)價(jià)方法及裝置、設(shè)備、可讀介質(zhì),屬于高爐煉鐵技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:基于六級(jí)篩分法對(duì)目標(biāo)焦炭堆進(jìn)行粒度劃分,得到目標(biāo)焦炭堆的多個(gè)粒度分布;確定每個(gè)粒度分布的多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo);基于多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)確定每個(gè)粒度分布的綜合質(zhì)量指...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種牡蠣產(chǎn)品全供應(yīng)鏈碳排放計(jì)算方法、介質(zhì)及系統(tǒng),其中方法包括:獲取水產(chǎn)品相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息,其中,水產(chǎn)品相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息包括全國(guó)牡蠣產(chǎn)量;根據(jù)水產(chǎn)品相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息計(jì)算各個(gè)省份對(duì)應(yīng)的牡蠣需求量;根據(jù)全國(guó)牡蠣產(chǎn)量計(jì)算育種養(yǎng)殖碳排放量;構(gòu)建省際公...
          • 本發(fā)明涉及邊緣計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于區(qū)塊鏈的多方存儲(chǔ)資源交易與定價(jià)系統(tǒng),包括:邊緣聯(lián)盟層,由用戶(hù)、多個(gè)邊緣服務(wù)提供商的邊緣節(jié)點(diǎn)、協(xié)作服務(wù)層及存儲(chǔ)資源組成;區(qū)塊鏈層,包括共識(shí)節(jié)點(diǎn)、智能合約及共識(shí)機(jī)制;所述共識(shí)節(jié)點(diǎn)通過(guò)交易期望證明共識(shí)算法...
          • 本發(fā)明提出了一種基于馬爾科夫鏈的信息往復(fù)循環(huán)傳播分析方法,包括:S1,構(gòu)建用于在線社交網(wǎng)絡(luò)傳播分析的SIRI信息傳播模型;S2,構(gòu)建基于馬爾科夫鏈理論的節(jié)點(diǎn)狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣P,其中矩陣元素pij表示節(jié)點(diǎn)從狀態(tài)u轉(zhuǎn)移到狀...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于加權(quán)Toeplitz矩陣重構(gòu)的單快拍DOA估計(jì)方法。其技術(shù)包括改進(jìn)Toeplitz化協(xié)方差矩陣的秩恢復(fù)技術(shù)、DOA估計(jì)技術(shù)。針對(duì)超分辨DOA估計(jì)算法在單快拍、低信噪比條件下失效的問(wèn)題,本發(fā)明對(duì)常規(guī)Toeplitz矩陣重構(gòu)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種電池CT圖像缺陷檢測(cè)方法,涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,該發(fā)明采用的小波變換去噪技術(shù),能夠在去除噪聲的同時(shí),保留關(guān)鍵的邊緣信息,從而提高微小缺陷的檢測(cè)精度。多層次小波分解不僅有效區(qū)分噪聲與有用信息,還能保留卷芯內(nèi)部的細(xì)微結(jié)構(gòu),提升了...
          • 本發(fā)明提供一種超聲圖像肝腎比的計(jì)算方法和裝置,涉及超聲圖像分析技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:獲取目標(biāo)超聲圖像,通過(guò)預(yù)先構(gòu)建的級(jí)聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架對(duì)所述目標(biāo)超聲圖像中的肝臟區(qū)域和腎臟區(qū)域進(jìn)行識(shí)別與分割,得到目標(biāo)肝掩膜和目標(biāo)腎掩膜;基于預(yù)定義的感興趣...
          • 本發(fā)明屬于機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種面向道路交通場(chǎng)景的機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方法。具體過(guò)程為:網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建過(guò)程;包括設(shè)置道路信息提取模塊CNN、道路記憶生成模塊CAN以及門(mén)控單元ENN,用于輸出估計(jì)誤差項(xiàng) 2025-10-02
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于全景相機(jī)拍攝識(shí)別圓陣的方法,包括以下步驟:讀取全景相機(jī)拍攝的原始圖像;將原始圖像按行列四等分得到四張子圖像,采用并行處理方式對(duì)每張子圖像進(jìn)行圖像處理;對(duì)每個(gè)并行處理后的子圖像應(yīng)用自適應(yīng)閾值函數(shù),得到二值化圖像;獲取二值化...
          • 本發(fā)明提供了一種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)跨模態(tài)融合的小行星星體環(huán)境重構(gòu)方法,利用觀測(cè)機(jī)器人荷載的視覺(jué)相機(jī)、ToF相機(jī)、激光雷達(dá)實(shí)時(shí)獲取在目標(biāo)空間從不同距離、角度、尺度下的視覺(jué)序列圖像、序列RGB?D圖像、雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù);將視覺(jué)相機(jī)拍攝的視覺(jué)序列圖像進(jìn)行初...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種圖像生成方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。在該方法中,用戶(hù)上傳目標(biāo)對(duì)象的目標(biāo)三維模型后,即可自動(dòng)進(jìn)行模型檢索以確定與目標(biāo)三維模型相似的參考三維模型,并在目標(biāo)三維模型的基礎(chǔ)上結(jié)合參考三維模型所關(guān)聯(lián)的三維場(chǎng)景,更加準(zhǔn)確地生成包...
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