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								      本公開的實施例涉及一種數(shù)據(jù)預取的訓練方法、預取方法、裝置、電子設備和介質(zhì)。該數(shù)據(jù)預取的訓練方法，包括：獲取訪問請求的多個訪存特征，訪問請求用于訪問訪存地址中的數(shù)據(jù)；搜索歷史訪問記錄，確定多個訪存特征中目標特征對應的至少一個目標訪問記錄，目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種任務調(diào)度方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及任務調(diào)度技術(shù)領域，包括：在進行任務調(diào)度時，獲取待調(diào)度任務的虛擬時間和任務請求時間；基于任務請求時間將待調(diào)度任務按順序加入初始隊列；獲取遍歷間隔以及根據(jù)系統(tǒng)當前負載動態(tài)調(diào)整后的目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種一種邊緣網(wǎng)絡分布式AI并行推理系統(tǒng)，包括：任務與資源的分配，根據(jù)服務對頻率和延遲的敏感度或資源消耗進行分類，請求或服務級別為不同類型的任務采用不同的并行策略，分布式請求處理，應用分配策略，對用戶請求進行自定義調(diào)度，采用貪婪策...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種邊緣環(huán)境下基于深度強化學習的任務卸載方法與系統(tǒng)。方法包括：構(gòu)建包含網(wǎng)絡、任務、任務完成時間的系統(tǒng)模型，其中網(wǎng)絡模型涵蓋邊緣服務器、用戶及任務，任務模型描述任務到達間隔與截止時間，任務完成時間模型包含傳輸、排隊和計算時延；結(jié)合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了基于軟件開發(fā)的運行測試管理方法，屬于軟件開發(fā)測試技術(shù)領域。本發(fā)明通過實時采集新缺陷的時間、等級、模塊信息及代碼變更數(shù)據(jù)，結(jié)合歷史缺陷的篩選與衰減處理，實現(xiàn)了風險數(shù)據(jù)的實時更新與精準過濾，針對新缺陷采用強化權(quán)重模型，突出24小時內(nèi)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種面向LL/SC鎖指令的二進制插樁方法，包括步驟S1：DBI工具的前置準備與啟動；步驟S2：LL/SC原子操作指令序列的加載和對應內(nèi)存的分配；步驟S3：DBI工具將LL/SC原子操作指令序列對應的機器碼進行解碼和翻譯，并轉(zhuǎn)化為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N滾動白屏的檢測方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品，應用于瀏覽器內(nèi)核，該方法包括：響應于接收到在第一顯示頁面觸發(fā)的滾動事件，獲取第一顯示頁面的第一幀頁面的頁面信息；根據(jù)第一幀頁面的頁面信息，確定滾動事件指示的第一顯示頁面中滾動視口對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種日志解析方法，涉及計算機技術(shù)領域，包括獲取日志；提取日志的第一特征，并根據(jù)第一特征，確定日志的日志類型，其中，第一特征表征日志的屬性；根據(jù)日志類型，計算日志與解析工具庫中的至少一個基礎解析工具的適配度，獲取適配度大于或等于預...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)遷移方法、裝置、設備、介質(zhì)以及產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)遷移技術(shù)領域，方法包括：在數(shù)據(jù)遷移過程中調(diào)用數(shù)據(jù)訪問接口獲取業(yè)務平臺的資源信息；對所述數(shù)據(jù)遷移過程中獲取的初始數(shù)據(jù)遷移結(jié)果進行分析，得到初始遷移線程集的線程統(tǒng)計信息以及數(shù)據(jù)遷移...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種應用于大數(shù)據(jù)樣本操作與統(tǒng)計分析方法，包括以下步驟：步驟一，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與業(yè)務邏輯描述，步驟二，提交大模型生成命令腳本，步驟三，本地執(zhí)行與結(jié)果返回，步驟四，可視化頁面生成，發(fā)明提出的大數(shù)據(jù)樣本操作與統(tǒng)計分析方法在數(shù)據(jù)安全方面，采用需...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)查詢方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及自然語言處理技術(shù)領域。公開了響應于數(shù)據(jù)查詢指令，獲取數(shù)據(jù)查詢指令對應的問題；基于問題和目標函數(shù)集合構(gòu)建提示信息，目標函數(shù)集合包括多個數(shù)據(jù)處理函數(shù)；通過大語言模型，基于提示信息生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種大模型輔助合規(guī)報告智能審查系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括報告處理模塊、規(guī)則庫管理模塊、知識圖譜引擎、大模型推理模塊、自動審查與反饋模塊、問題公示與審批接口；方法包括數(shù)據(jù)獲取與預處理、分塊與字段抽取、規(guī)則匹配與知識關聯(lián)、多維度檢查、問題...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理技術(shù)領域，特別是涉及一種人才需求數(shù)據(jù)庫和人才信息數(shù)據(jù)庫的匹配處理方法。方法包括：對于第二聚類結(jié)果H中第e個第二簇He，獲取第一聚類結(jié)果G中與He相似度最高的第一簇，如果該第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于大模型的音視頻處理方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，方法包括：獲取待處理音視頻和需求處理指令；獲取音視頻剪輯工具的處理指令集合，根據(jù)大模型對所述處理指令集合進行知識庫構(gòu)建處理，得到指令知識庫；根據(jù)所述指令知識庫對所述需求處理指令進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基礎測繪數(shù)據(jù)整合方法及系統(tǒng)，涉及測繪數(shù)據(jù)整合技術(shù)領域，包括如下步驟：采集待測繪區(qū)域的影像數(shù)據(jù)，并進行影像數(shù)據(jù)切片處理，得到測繪影像切片數(shù)據(jù)；獲取測繪影像切片數(shù)據(jù)中的區(qū)域節(jié)點信息，并獲取節(jié)點變化數(shù)據(jù)，進行區(qū)域類型劃分，得到區(qū)域類型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI助手的意向工作報名方法、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法包括：在通過內(nèi)置的AI助手對求職者進行多輪對話的過程中，實時根據(jù)求職者輸入的用戶查詢語句，生成匹配的響應結(jié)果數(shù)據(jù)并在AI助手對話界面中展示；在確定當前待展示的響應結(jié)果數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例公開了一種路線推薦方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品，包括：獲取輸入信息；所述輸入信息包括用戶輸入的出行需求；通過大模型對所述輸入信息進行解析，獲取關鍵字段；根據(jù)所述關鍵字段在預設路線數(shù)據(jù)庫中查找匹配的出行路線，或者，通過大模型調(diào)用搜...
								
            
							
            
							
						
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								      一種互聯(lián)網(wǎng)貿(mào)易數(shù)據(jù)搜索處理方法及系統(tǒng)，屬于大數(shù)據(jù)分析領域，該方法包括從全球貿(mào)易網(wǎng)站、電商平臺、海關數(shù)據(jù)庫以及社交媒體渠道采集數(shù)據(jù)，利用機器學習算法對數(shù)據(jù)進行清理，構(gòu)建統(tǒng)一的多語言語義索引庫；構(gòu)建多層索引體系，基于倒排索引技術(shù)索引關鍵詞，基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種新聞傳播狀態(tài)分析方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領域。方法包括：采集待分析新聞在目標發(fā)布平臺的傳播狀態(tài)數(shù)據(jù)，對平臺用戶進行個體傳播分析，提取出平臺用戶的多個個體互動特征；構(gòu)建平臺用戶的群體影響圖譜；對平臺用戶的多個個體互動特征進...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及環(huán)境管理技術(shù)領域，尤其涉及一種基于協(xié)同過濾算法的廢物回收處置服務商的智能推薦方法及裝置。所述方法包括：獲取多個產(chǎn)廢企業(yè)各自的產(chǎn)廢特征信息，多個產(chǎn)廢企業(yè)包括目標產(chǎn)廢企業(yè)和多個參考產(chǎn)廢企業(yè)；根據(jù)多個產(chǎn)廢企業(yè)各自的產(chǎn)廢特征信息，計算目標...
								
            
							
            
							
						
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