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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種任務(wù)調(diào)度方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及任務(wù)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，包括：在進(jìn)行任務(wù)調(diào)度時(shí)，獲取待調(diào)度任務(wù)的虛擬時(shí)間和任務(wù)請(qǐng)求時(shí)間；基于任務(wù)請(qǐng)求時(shí)間將待調(diào)度任務(wù)按順序加入初始隊(duì)列；獲取遍歷間隔以及根據(jù)系統(tǒng)當(dāng)前負(fù)載動(dòng)態(tài)調(diào)整后的目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種一種邊緣網(wǎng)絡(luò)分布式AI并行推理系統(tǒng)，包括：任務(wù)與資源的分配，根據(jù)服務(wù)對(duì)頻率和延遲的敏感度或資源消耗進(jìn)行分類，請(qǐng)求或服務(wù)級(jí)別為不同類型的任務(wù)采用不同的并行策略，分布式請(qǐng)求處理，應(yīng)用分配策略，對(duì)用戶請(qǐng)求進(jìn)行自定義調(diào)度，采用貪婪策...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種邊緣環(huán)境下基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的任務(wù)卸載方法與系統(tǒng)。方法包括：構(gòu)建包含網(wǎng)絡(luò)、任務(wù)、任務(wù)完成時(shí)間的系統(tǒng)模型，其中網(wǎng)絡(luò)模型涵蓋邊緣服務(wù)器、用戶及任務(wù)，任務(wù)模型描述任務(wù)到達(dá)間隔與截止時(shí)間，任務(wù)完成時(shí)間模型包含傳輸、排隊(duì)和計(jì)算時(shí)延；結(jié)合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了基于軟件開(kāi)發(fā)的運(yùn)行測(cè)試管理方法，屬于軟件開(kāi)發(fā)測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)實(shí)時(shí)采集新缺陷的時(shí)間、等級(jí)、模塊信息及代碼變更數(shù)據(jù)，結(jié)合歷史缺陷的篩選與衰減處理，實(shí)現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新與精準(zhǔn)過(guò)濾，針對(duì)新缺陷采用強(qiáng)化權(quán)重模型，突出24小時(shí)內(nèi)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種面向LL/SC鎖指令的二進(jìn)制插樁方法，包括步驟S1：DBI工具的前置準(zhǔn)備與啟動(dòng)；步驟S2：LL/SC原子操作指令序列的加載和對(duì)應(yīng)內(nèi)存的分配；步驟S3：DBI工具將LL/SC原子操作指令序列對(duì)應(yīng)的機(jī)器碼進(jìn)行解碼和翻譯，并轉(zhuǎn)化為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N滾動(dòng)白屏的檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，應(yīng)用于瀏覽器內(nèi)核，該方法包括：響應(yīng)于接收到在第一顯示頁(yè)面觸發(fā)的滾動(dòng)事件，獲取第一顯示頁(yè)面的第一幀頁(yè)面的頁(yè)面信息；根據(jù)第一幀頁(yè)面的頁(yè)面信息，確定滾動(dòng)事件指示的第一顯示頁(yè)面中滾動(dòng)視口對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種日志解析方法，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取日志；提取日志的第一特征，并根據(jù)第一特征，確定日志的日志類型，其中，第一特征表征日志的屬性；根據(jù)日志類型，計(jì)算日志與解析工具庫(kù)中的至少一個(gè)基礎(chǔ)解析工具的適配度，獲取適配度大于或等于預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)遷移方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)以及產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)遷移技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：在數(shù)據(jù)遷移過(guò)程中調(diào)用數(shù)據(jù)訪問(wèn)接口獲取業(yè)務(wù)平臺(tái)的資源信息；對(duì)所述數(shù)據(jù)遷移過(guò)程中獲取的初始數(shù)據(jù)遷移結(jié)果進(jìn)行分析，得到初始遷移線程集的線程統(tǒng)計(jì)信息以及數(shù)據(jù)遷移...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種應(yīng)用于大數(shù)據(jù)樣本操作與統(tǒng)計(jì)分析方法，包括以下步驟：步驟一，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與業(yè)務(wù)邏輯描述，步驟二，提交大模型生成命令腳本，步驟三，本地執(zhí)行與結(jié)果返回，步驟四，可視化頁(yè)面生成，發(fā)明提出的大數(shù)據(jù)樣本操作與統(tǒng)計(jì)分析方法在數(shù)據(jù)安全方面，采用需...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)查詢方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域。公開(kāi)了響應(yīng)于數(shù)據(jù)查詢指令，獲取數(shù)據(jù)查詢指令對(duì)應(yīng)的問(wèn)題；基于問(wèn)題和目標(biāo)函數(shù)集合構(gòu)建提示信息，目標(biāo)函數(shù)集合包括多個(gè)數(shù)據(jù)處理函數(shù)；通過(guò)大語(yǔ)言模型，基于提示信息生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種大模型輔助合規(guī)報(bào)告智能審查系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括報(bào)告處理模塊、規(guī)則庫(kù)管理模塊、知識(shí)圖譜引擎、大模型推理模塊、自動(dòng)審查與反饋模塊、問(wèn)題公示與審批接口；方法包括數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理、分塊與字段抽取、規(guī)則匹配與知識(shí)關(guān)聯(lián)、多維度檢查、問(wèn)題...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種人才需求數(shù)據(jù)庫(kù)和人才信息數(shù)據(jù)庫(kù)的匹配處理方法。方法包括：對(duì)于第二聚類結(jié)果H中第e個(gè)第二簇He，獲取第一聚類結(jié)果G中與He相似度最高的第一簇，如果該第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于大模型的音視頻處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：獲取待處理音視頻和需求處理指令；獲取音視頻剪輯工具的處理指令集合，根據(jù)大模型對(duì)所述處理指令集合進(jìn)行知識(shí)庫(kù)構(gòu)建處理，得到指令知識(shí)庫(kù)；根據(jù)所述指令知識(shí)庫(kù)對(duì)所述需求處理指令進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基礎(chǔ)測(cè)繪數(shù)據(jù)整合方法及系統(tǒng)，涉及測(cè)繪數(shù)據(jù)整合技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：采集待測(cè)繪區(qū)域的影像數(shù)據(jù)，并進(jìn)行影像數(shù)據(jù)切片處理，得到測(cè)繪影像切片數(shù)據(jù)；獲取測(cè)繪影像切片數(shù)據(jù)中的區(qū)域節(jié)點(diǎn)信息，并獲取節(jié)點(diǎn)變化數(shù)據(jù)，進(jìn)行區(qū)域類型劃分，得到區(qū)域類型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于AI助手的意向工作報(bào)名方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法包括：在通過(guò)內(nèi)置的AI助手對(duì)求職者進(jìn)行多輪對(duì)話的過(guò)程中，實(shí)時(shí)根據(jù)求職者輸入的用戶查詢語(yǔ)句，生成匹配的響應(yīng)結(jié)果數(shù)據(jù)并在AI助手對(duì)話界面中展示；在確定當(dāng)前待展示的響應(yīng)結(jié)果數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)實(shí)施例公開(kāi)了一種路線推薦方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，包括：獲取輸入信息；所述輸入信息包括用戶輸入的出行需求；通過(guò)大模型對(duì)所述輸入信息進(jìn)行解析，獲取關(guān)鍵字段；根據(jù)所述關(guān)鍵字段在預(yù)設(shè)路線數(shù)據(jù)庫(kù)中查找匹配的出行路線，或者，通過(guò)大模型調(diào)用搜...
								
            
							
            
							
						
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								      一種互聯(lián)網(wǎng)貿(mào)易數(shù)據(jù)搜索處理方法及系統(tǒng)，屬于大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，該方法包括從全球貿(mào)易網(wǎng)站、電商平臺(tái)、海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)以及社交媒體渠道采集數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，構(gòu)建統(tǒng)一的多語(yǔ)言語(yǔ)義索引庫(kù)；構(gòu)建多層索引體系，基于倒排索引技術(shù)索引關(guān)鍵詞，基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種新聞傳播狀態(tài)分析方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：采集待分析新聞在目標(biāo)發(fā)布平臺(tái)的傳播狀態(tài)數(shù)據(jù)，對(duì)平臺(tái)用戶進(jìn)行個(gè)體傳播分析，提取出平臺(tái)用戶的多個(gè)個(gè)體互動(dòng)特征；構(gòu)建平臺(tái)用戶的群體影響圖譜；對(duì)平臺(tái)用戶的多個(gè)個(gè)體互動(dòng)特征進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)涉及環(huán)境管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于協(xié)同過(guò)濾算法的廢物回收處置服務(wù)商的智能推薦方法及裝置。所述方法包括：獲取多個(gè)產(chǎn)廢企業(yè)各自的產(chǎn)廢特征信息，多個(gè)產(chǎn)廢企業(yè)包括目標(biāo)產(chǎn)廢企業(yè)和多個(gè)參考產(chǎn)廢企業(yè)；根據(jù)多個(gè)產(chǎn)廢企業(yè)各自的產(chǎn)廢特征信息，計(jì)算目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種湖泊水位與水面面積轉(zhuǎn)換方法及裝置本發(fā)明通過(guò)實(shí)測(cè)水面數(shù)據(jù)對(duì)初始湖泊水動(dòng)力模型進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，提升模型對(duì)湖泊動(dòng)態(tài)變化過(guò)程的擬合精度和模擬能力，克服了傳統(tǒng)水位面積轉(zhuǎn)換方法中僅依賴靜態(tài)地形數(shù)據(jù)或單一水位記錄而導(dǎo)致精度不足的問(wèn)題；同時(shí)，...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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