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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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								      本發(fā)明提供一種微納米金屬互連結(jié)構(gòu)的等效熱導率的獲取方法、獲取裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及半導體工業(yè)技術領域。所述方法通過根據(jù)芯片設計版圖中微納米金屬互連結(jié)構(gòu)的幾何參數(shù)，確定所述微納米金屬互連結(jié)構(gòu)對應的物理參數(shù)；根據(jù)所述微納米金屬互連結(jié)構(gòu)對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于傳熱?硬邊界耦合神經(jīng)網(wǎng)絡的高地溫隧道瞬態(tài)溫度場智能預測方法，涉及高地溫隧道防災減災技術領域，本發(fā)明通過構(gòu)建隧道高地溫傳熱模型，并設定基本條件，構(gòu)建物理傳熱方程，設定邊界條件同時進行通風模擬，獲取帶標簽數(shù)據(jù)集和不帶標簽數(shù)據(jù)集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種多目標參數(shù)優(yōu)化的自驅(qū)冶金車輛車輛輪軌磨耗降低方法，包括如下步驟：S1、對車輛和軌道進行分析，確定現(xiàn)場車輪磨損變化情況；S2、采用子結(jié)構(gòu)導入的方法建立車輛的系統(tǒng)的多剛體動力學模型，所述子結(jié)構(gòu)為輪對；S3、得到仿真磨損變化情況；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種復雜腐蝕條件下的陰極保護系統(tǒng)電位分布模擬方法，屬于陰極保護的技術領域，包括以下步驟：使用工作站采集陰極金屬在不同溶解氧、pH、溫度及應力條件下的極化數(shù)據(jù)；對極化數(shù)據(jù)進行機器學習，得到被保護金屬極化行為與溶解氧、pH、溫度及應力...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種流域抗生素預測方法、裝置、電子設備以及存儲介質(zhì)，方法通過利用目標流域的流域多源異構(gòu)數(shù)據(jù)以及抗生素濃度采樣數(shù)據(jù)，獲得目標流域的抗生素濃度空間分布數(shù)據(jù)，基于流域多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，提高了抗生素濃度空間分布數(shù)據(jù)的準確性。進一步地，基于訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N高壓直流變壓子模塊的結(jié)構(gòu)設計優(yōu)化方法，根據(jù)仿真得到的多物理場分布結(jié)構(gòu)，對子模塊的整體結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化，提高空間利用率，降低各物理場之間的相互影響，從而實現(xiàn)子模塊性能的全面提升，滿足高壓直流變壓器在不同應用場景下的高可靠性和高效運行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種面向數(shù)字線程的元器件模型生成與自動化解析方法，包括定義元器件模型的XML Schema元素結(jié)構(gòu)樹；將元器件關鍵信息填充至元器件模型的XML Schema元素結(jié)構(gòu)樹的各層級元素中，形成實例化的元器件XML模型，并進行XSD驗證；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N文本分塊方法及電子設備，涉及文本分割技術領域。該方法通過將目標文檔按段落進行劃分，得到多個初始段落組；利用預置的第一大語言模型，確定初始段落組中語義發(fā)生轉(zhuǎn)折的截斷段落；基于截斷段落，對初始段落組進行重新劃分，得到多個目標段落...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能電網(wǎng)技術領域，公開了一種風電功率預測方法及系統(tǒng)，將獲取的待預測風機的關鍵特征組合的實時數(shù)據(jù)輸入目標風電功率雙層預測模型，得到風電功率預測結(jié)果，目標風電功率雙層預測模型構(gòu)建包括：對獲取的氣象、風機參數(shù)和風機功率的目標歷史時序數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種電動汽車個體用戶充電需求預測方法及裝置，本方法基于社區(qū)內(nèi)EV用戶的充電行為數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)及節(jié)假日數(shù)據(jù)，構(gòu)建多源數(shù)據(jù)集；通過多源數(shù)據(jù)預處理模型對所述多源數(shù)據(jù)集進行清洗及標準化處理，獲得處理后多源數(shù)據(jù)集；通過雙層聚類模型對所述處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)字孿生的水利水庫群聯(lián)合調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)，包括如下步驟：實時數(shù)據(jù)采集與預處理模塊，用于采集處理氣象數(shù)據(jù)；水庫群數(shù)字孿生建模模塊，用于構(gòu)建動態(tài)數(shù)字孿生水庫群仿真模型；未來狀態(tài)預測模塊，用于預測水庫群未來狀態(tài)變化趨勢；聯(lián)合調(diào)度優(yōu)化模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及軌道交通網(wǎng)絡與城市規(guī)劃融合評估技術領域，具體為一種軌道交通網(wǎng)絡與城市規(guī)劃融合評估方法及系統(tǒng)，本發(fā)明通過獲取城市軌道交通數(shù)據(jù)的覆蓋范圍的人口數(shù)據(jù)和各區(qū)域人口數(shù)據(jù)，結(jié)合城市軌道交通評估預測模型預測獲取第三軌道影響數(shù)據(jù)和第四軌道影響數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)可視數(shù)據(jù)的電能質(zhì)量評估方法及系統(tǒng)，涉及配電網(wǎng)電能評估技術領域，包括：通過多模態(tài)傳感器網(wǎng)絡采集電氣運行數(shù)據(jù)、環(huán)境參數(shù)及負荷特性數(shù)據(jù)，經(jīng)時空對齊生成動態(tài)可視數(shù)據(jù)集。利用小波變換提取電壓暫降特征，結(jié)合LSTM挖掘諧波時序特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種消防設備運行狀況智能監(jiān)測系統(tǒng)，涉及消防設備運行監(jiān)測領域，包括：狀態(tài)偏差獲取單元，用于獲取消防設備的運行參數(shù)，結(jié)合排熵法分析消防設備的運行狀態(tài)特征，并與正常運行狀態(tài)特征進行對比獲取狀態(tài)偏差；失效概率預測單元，用于基于狀態(tài)偏差劃...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種店鋪資源的規(guī)劃方法及系統(tǒng)，其中方法包括：獲取店鋪選址的評估數(shù)據(jù)信息；提取店鋪選址的評估數(shù)據(jù)信息中的店鋪選址綜合分值；若店鋪選址綜合分值大于等于預設第一分值，則將店鋪選址對應的位置信息進行標識，得到標識位置；若店鋪選址綜合分值...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N邊緣增強方法、圖像形成作業(yè)方法、裝置及存儲介質(zhì)。所述方法包括：首先根據(jù)原始圖像對應的邊緣圖像，確定邊緣直方圖；然后，根據(jù)邊緣直方圖，確定邊緣目標閾值；最后，根據(jù)邊緣目標閾值，確定邊緣二值化圖像數(shù)據(jù)。可理解，根據(jù)邊緣直方圖的數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療信息處理技術領域，具體涉及一種游離皮瓣移植術的創(chuàng)面?zhèn)槌曉u估方法，包括：對獲取的超聲灰度圖像進行分塊處理得到各個增強分析待選分塊，分塊處理有助于提升脂肪區(qū)域與水腫區(qū)域的對比度；通過脂肪特征篩選參數(shù)進行篩選得到若干個增強分析目...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于缺陷檢測的系統(tǒng)、設備、方法及機器可讀存儲介質(zhì)。該系統(tǒng)包括：圖像獲取模塊用于獲取被測物體表面的原始圖像；圖像切片模塊用于對原始圖像進行切片處理得到多個切片圖像；預構(gòu)建的缺陷檢測模型用于對各切片圖像進行推理得到對應的局部缺陷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及汽車智能控制技術領域，具體而言，涉及一種高程預測方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，旨在準確預測車輛輪胎的高程信息。所述方法包括：通過第一深度學習模型，根據(jù)雙目相機獲取的待檢測場景圖像得到對應的視差圖；根據(jù)所述視差圖以及所述雙目相機...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供三維數(shù)字人流媒體質(zhì)量評估方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)，涉及計算機視覺技術領域。將數(shù)字人模型轉(zhuǎn)換為數(shù)字人流媒體進行展示，獲取表面特征評分，基于交互動作序列控制對應的數(shù)字人模型進行交互生成第一評估流媒體，獲取動作執(zhí)行評分和交互效果...
								
            
							
            
							
						
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