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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于自編碼器雙尺度特征提取的全點(diǎn)保留時(shí)空時(shí)序數(shù)據(jù)壓縮方法，涉及一種高維時(shí)序數(shù)據(jù)處理技術(shù)，訓(xùn)練模型包括用于壓縮的編碼器和用于解壓縮的解碼器，主要為兩個(gè)步驟，壓縮階段，通過(guò)編碼器將輸入的多維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為低維的向量表示；解壓縮階段，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種防治茶炭疽病的生物源抑菌劑及其應(yīng)用，本發(fā)明通過(guò)室內(nèi)毒力測(cè)定試驗(yàn)評(píng)估了麝香草酚和蛇床子素在室內(nèi)條件下對(duì)茶炭疽病病原的抑制效果，結(jié)果顯示二者均能有效抑制茶炭疽病病原的生長(zhǎng)，復(fù)配質(zhì)量比為3:7可達(dá)到協(xié)同增效的抑制結(jié)果。可通過(guò)天然產(chǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種移動(dòng)保溫隔板伸縮結(jié)構(gòu)，包括保溫隔板、旋轉(zhuǎn)把手、凸輪，滾輪，豎連桿，斜連桿，轉(zhuǎn)軸，橫連桿，密封膠條和壓縮彈簧；所述保溫隔板上轉(zhuǎn)動(dòng)安裝有旋轉(zhuǎn)把手，所述旋轉(zhuǎn)把手的端頭連接有凸輪；保溫隔板的四個(gè)角端口開(kāi)設(shè)有滑槽，滑槽內(nèi)部滑動(dòng)且卡接有橫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及真空鍍膜技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種制備鈣鈦礦電池的真空鍍膜設(shè)備，包括依次連接的進(jìn)片室、預(yù)處理緩沖室、預(yù)處理過(guò)渡室、鍍膜室、第二過(guò)渡室、第二緩沖室以及出片室，所述進(jìn)片室、預(yù)處理緩沖室、預(yù)處理過(guò)渡室、鍍膜室、第二過(guò)渡室、第二緩沖室以及出片室...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種智能交通安全警示裝置及其方法，屬于道路交通安全技術(shù)領(lǐng)域。該裝置以路緣石為載體，分為人行橫道和車行道兩種智能路緣石，均設(shè)有激光雷達(dá)傳感器和LED預(yù)警模塊。通過(guò)實(shí)時(shí)檢測(cè)行人、車輛的動(dòng)態(tài)參數(shù)，中央處理器預(yù)測(cè)人車沖突時(shí)間差等數(shù)據(jù)并進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圍巖參數(shù)的爆破參數(shù)優(yōu)化方法，包括S1：獲取圍巖參數(shù)，依據(jù)圍巖參數(shù)劃分圍巖級(jí)別；S2：應(yīng)用步驟S1中得到的圍巖級(jí)別，依據(jù)圍巖級(jí)別確定開(kāi)挖方法和圍巖堅(jiān)固性系數(shù)；S3：應(yīng)用步驟S2中得到的開(kāi)挖方法，確定開(kāi)挖輪廓面和斷面面積；S...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N極耳缺陷檢測(cè)方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)和設(shè)備，所述極耳缺陷檢測(cè)方法包括：獲取待檢測(cè)極耳的檢測(cè)圖像，并根據(jù)所述檢測(cè)圖像和卡尺區(qū)域獲得擬合直線；然后基于所述檢測(cè)圖像進(jìn)行骨架區(qū)域作差，并將骨架區(qū)域作差后的檢測(cè)圖像分割成若干線段；進(jìn)一步將各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了電池包測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域的一種電池包測(cè)試探針自動(dòng)變距方法及系統(tǒng)，方法包括如下步驟：步驟S1、變距設(shè)備啟動(dòng)后，執(zhí)行安全狀態(tài)自檢；步驟S2、變距設(shè)備獲取輸入的激光傳感器的屏蔽距離以及A軸和B軸的安全距離；步驟S3、變距設(shè)備在驅(qū)動(dòng)A尋址氣缸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了電化學(xué)儲(chǔ)能技術(shù)領(lǐng)域的一種儲(chǔ)能電站電池SOH估計(jì)方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、獲取循環(huán)充放電歷史數(shù)據(jù)并進(jìn)行標(biāo)注后構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；步驟S2、基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集構(gòu)建測(cè)試數(shù)據(jù)集；步驟S3、基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集以及測(cè)試數(shù)據(jù)集，提取第一歷史聚合特征...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的智能化儲(chǔ)糧控制系統(tǒng)，包括：儲(chǔ)糧環(huán)境監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)，包括多個(gè)傳感器陣列，傳感器陣列用于監(jiān)測(cè)至少一種儲(chǔ)糧環(huán)境參數(shù)；糧情預(yù)警子系統(tǒng)，用于利用深度置信網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)對(duì)所有的儲(chǔ)糧環(huán)境參數(shù)進(jìn)行處理，得到實(shí)時(shí)糧情狀態(tài)；智能控制子...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種圖形設(shè)計(jì)與視頻編輯藝術(shù)設(shè)計(jì)終端裝置，包括：底板；底框，所述底框設(shè)置于所述底板的頂部，所述底框的正面開(kāi)設(shè)有收納槽，所述收納槽的兩側(cè)均固定安裝有滑軌；移動(dòng)塊，所述移動(dòng)塊滑動(dòng)連接于所述收納槽的內(nèi)側(cè)面，所述移動(dòng)塊的兩側(cè)均固定安裝有滑塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種探測(cè)集群資源使用率的作業(yè)自動(dòng)化調(diào)度方法及系統(tǒng)，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域；該方法包括：獲取歷史集群資源使用率和歷史任務(wù)提交數(shù)；根據(jù)歷史集群資源使用率和歷史任務(wù)提交數(shù)，得到允許任務(wù)提交量；根據(jù)允許任務(wù)提交量進(jìn)行任務(wù)提交。本發(fā)明調(diào)度節(jié)點(diǎn)分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)的高分辨率遙感圖像云計(jì)算優(yōu)化分布式檢索方法，在自定義MapReduce架構(gòu)IO方法的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)離線建庫(kù)、在線檢索的基于Hadoop的高分遙感圖像分布式檢索架構(gòu)；將目標(biāo)檢測(cè)方法融入檢索架構(gòu)，通過(guò)多種同質(zhì)區(qū)域提取方法、不同參數(shù)設(shè)置進(jìn)行對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖書(shū)管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)字圖書(shū)館書(shū)籍推薦及管理方法，方法包括：采集與用戶書(shū)籍偏好及圖書(shū)館運(yùn)營(yíng)相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行特征提取，輸出歷史用戶偏好特征數(shù)據(jù)集；建立書(shū)籍推薦預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)用戶對(duì)目標(biāo)書(shū)籍的興趣度，輸出推薦結(jié)果；將推薦結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的科技文獻(xiàn)實(shí)體綜合排序方法，包括：數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理模塊：采集學(xué)術(shù)文件數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)及其他領(lǐng)域數(shù)據(jù)，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去噪和標(biāo)準(zhǔn)化處理，輸出處理后的數(shù)據(jù)；關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與權(quán)值初始化模塊：基于預(yù)處理后的數(shù)據(jù)構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種模型投毒防御方法、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。涉及分布式訓(xùn)練領(lǐng)域，該方法包括：獲取由相鄰參與方訓(xùn)練的第一模型，以及由相鄰參與方維護(hù)的第一相似度信息；確定由目標(biāo)參與方訓(xùn)練的目標(biāo)模型與第一模型之間的第二相似度；依據(jù)第一相似度和第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種隧道非線性地層彈簧建模方法及系統(tǒng)，涉及盾構(gòu)隧道仿真技術(shù)領(lǐng)域，包括基于預(yù)建立的盾構(gòu)隧道模型獲取目標(biāo)節(jié)點(diǎn)信息，目標(biāo)節(jié)點(diǎn)信息包括盾構(gòu)隧道表面的單元節(jié)點(diǎn)的位置信息和單元號(hào)信息；基于目標(biāo)節(jié)點(diǎn)信息，通過(guò)約束模型位移并對(duì)隧道表面施加壓強(qiáng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電機(jī)控制器振動(dòng)可靠性領(lǐng)域，具體涉及一種用于簧下電機(jī)控制器的振動(dòng)疲勞壽命評(píng)估方法，通過(guò)在車輛典型使用場(chǎng)景下采集電驅(qū)動(dòng)橋(集成了電機(jī)、電機(jī)控制器、主減速器)的振動(dòng)信號(hào)，并根據(jù)振動(dòng)信號(hào)建立適合簧下電機(jī)控制器的規(guī)范譜，利用規(guī)范譜對(duì)簧下電機(jī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種面向仿真推演的作戰(zhàn)方案質(zhì)效分析方法，包括：站在紅方角度，建立與作戰(zhàn)任務(wù)直接相關(guān)的效能指標(biāo)集合并為效能指標(biāo)賦權(quán)；基于作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)對(duì)紅方備選作戰(zhàn)方案集合中所有備選作戰(zhàn)方案進(jìn)行大樣本推演，使用推演結(jié)果數(shù)據(jù)量化效能指標(biāo)集合，形成一個(gè)效...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于分布外檢測(cè)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法，特點(diǎn)是提出了一種新的聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架，通過(guò)雙重加權(quán)策略對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)異質(zhì)性進(jìn)行了嚴(yán)格的建模，并解決了非獨(dú)立同分布帶來(lái)的挑戰(zhàn)，在客戶端通過(guò)增加域外數(shù)據(jù)在監(jiān)督損失中的權(quán)重來(lái)增強(qiáng)本地訓(xùn)練，使本地模型關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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