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								      本發(fā)明公開了一種防治茶炭疽病的生物源抑菌劑及其應用，本發(fā)明通過室內(nèi)毒力測定試驗評估了麝香草酚和蛇床子素在室內(nèi)條件下對茶炭疽病病原的抑制效果，結果顯示二者均能有效抑制茶炭疽病病原的生長，復配質(zhì)量比為3:7可達到協(xié)同增效的抑制結果。可通過天然產(chǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種移動保溫隔板伸縮結構，包括保溫隔板、旋轉(zhuǎn)把手、凸輪，滾輪，豎連桿，斜連桿，轉(zhuǎn)軸，橫連桿，密封膠條和壓縮彈簧；所述保溫隔板上轉(zhuǎn)動安裝有旋轉(zhuǎn)把手，所述旋轉(zhuǎn)把手的端頭連接有凸輪；保溫隔板的四個角端口開設有滑槽，滑槽內(nèi)部滑動且卡接有橫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及真空鍍膜技術領域，公開了一種制備鈣鈦礦電池的真空鍍膜設備，包括依次連接的進片室、預處理緩沖室、預處理過渡室、鍍膜室、第二過渡室、第二緩沖室以及出片室，所述進片室、預處理緩沖室、預處理過渡室、鍍膜室、第二過渡室、第二緩沖室以及出片室...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能交通安全警示裝置及其方法，屬于道路交通安全技術領域。該裝置以路緣石為載體，分為人行橫道和車行道兩種智能路緣石，均設有激光雷達傳感器和LED預警模塊。通過實時檢測行人、車輛的動態(tài)參數(shù)，中央處理器預測人車沖突時間差等數(shù)據(jù)并進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圍巖參數(shù)的爆破參數(shù)優(yōu)化方法，包括S1：獲取圍巖參數(shù)，依據(jù)圍巖參數(shù)劃分圍巖級別；S2：應用步驟S1中得到的圍巖級別，依據(jù)圍巖級別確定開挖方法和圍巖堅固性系數(shù)；S3：應用步驟S2中得到的開挖方法，確定開挖輪廓面和斷面面積；S...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N極耳缺陷檢測方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)和設備，所述極耳缺陷檢測方法包括：獲取待檢測極耳的檢測圖像，并根據(jù)所述檢測圖像和卡尺區(qū)域獲得擬合直線；然后基于所述檢測圖像進行骨架區(qū)域作差，并將骨架區(qū)域作差后的檢測圖像分割成若干線段；進一步將各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了電池包測試技術領域的一種電池包測試探針自動變距方法及系統(tǒng)，方法包括如下步驟：步驟S1、變距設備啟動后，執(zhí)行安全狀態(tài)自檢；步驟S2、變距設備獲取輸入的激光傳感器的屏蔽距離以及A軸和B軸的安全距離；步驟S3、變距設備在驅(qū)動A尋址氣缸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了電化學儲能技術領域的一種儲能電站電池SOH估計方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、獲取循環(huán)充放電歷史數(shù)據(jù)并進行標注后構建訓練數(shù)據(jù)集；步驟S2、基于訓練數(shù)據(jù)集構建測試數(shù)據(jù)集；步驟S3、基于訓練數(shù)據(jù)集以及測試數(shù)據(jù)集，提取第一歷史聚合特征...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于無線傳感器網(wǎng)絡的智能化儲糧控制系統(tǒng)，包括：儲糧環(huán)境監(jiān)測子系統(tǒng)，包括多個傳感器陣列，傳感器陣列用于監(jiān)測至少一種儲糧環(huán)境參數(shù)；糧情預警子系統(tǒng)，用于利用深度置信網(wǎng)絡和長短時記憶網(wǎng)絡對所有的儲糧環(huán)境參數(shù)進行處理，得到實時糧情狀態(tài)；智能控制子...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種圖形設計與視頻編輯藝術設計終端裝置，包括：底板；底框，所述底框設置于所述底板的頂部，所述底框的正面開設有收納槽，所述收納槽的兩側均固定安裝有滑軌；移動塊，所述移動塊滑動連接于所述收納槽的內(nèi)側面，所述移動塊的兩側均固定安裝有滑塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種探測集群資源使用率的作業(yè)自動化調(diào)度方法及系統(tǒng)，屬于計算機技術領域；該方法包括：獲取歷史集群資源使用率和歷史任務提交數(shù)；根據(jù)歷史集群資源使用率和歷史任務提交數(shù)，得到允許任務提交量；根據(jù)允許任務提交量進行任務提交。本發(fā)明調(diào)度節(jié)點分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的高分辨率遙感圖像云計算優(yōu)化分布式檢索方法，在自定義MapReduce架構IO方法的基礎上，實現(xiàn)離線建庫、在線檢索的基于Hadoop的高分遙感圖像分布式檢索架構；將目標檢測方法融入檢索架構，通過多種同質(zhì)區(qū)域提取方法、不同參數(shù)設置進行對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖書管理技術領域，尤其涉及一種數(shù)字圖書館書籍推薦及管理方法，方法包括：采集與用戶書籍偏好及圖書館運營相關的歷史數(shù)據(jù)，進行特征提取，輸出歷史用戶偏好特征數(shù)據(jù)集；建立書籍推薦預測模型，預測用戶對目標書籍的興趣度，輸出推薦結果；將推薦結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于關聯(lián)網(wǎng)絡的科技文獻實體綜合排序方法，包括：數(shù)據(jù)收集與預處理模塊：采集學術文件數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)及其他領域數(shù)據(jù)，對采集到的數(shù)據(jù)進行清洗、去噪和標準化處理，輸出處理后的數(shù)據(jù)；關聯(lián)網(wǎng)絡構建與權值初始化模塊：基于預處理后的數(shù)據(jù)構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種模型投毒防御方法、電子設備及可讀存儲介質(zhì)。涉及分布式訓練領域，該方法包括：獲取由相鄰參與方訓練的第一模型，以及由相鄰參與方維護的第一相似度信息；確定由目標參與方訓練的目標模型與第一模型之間的第二相似度；依據(jù)第一相似度和第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種隧道非線性地層彈簧建模方法及系統(tǒng)，涉及盾構隧道仿真技術領域，包括基于預建立的盾構隧道模型獲取目標節(jié)點信息，目標節(jié)點信息包括盾構隧道表面的單元節(jié)點的位置信息和單元號信息；基于目標節(jié)點信息，通過約束模型位移并對隧道表面施加壓強的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電機控制器振動可靠性領域，具體涉及一種用于簧下電機控制器的振動疲勞壽命評估方法，通過在車輛典型使用場景下采集電驅(qū)動橋(集成了電機、電機控制器、主減速器)的振動信號，并根據(jù)振動信號建立適合簧下電機控制器的規(guī)范譜，利用規(guī)范譜對簧下電機...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種面向仿真推演的作戰(zhàn)方案質(zhì)效分析方法，包括：站在紅方角度，建立與作戰(zhàn)任務直接相關的效能指標集合并為效能指標賦權；基于作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)對紅方備選作戰(zhàn)方案集合中所有備選作戰(zhàn)方案進行大樣本推演，使用推演結果數(shù)據(jù)量化效能指標集合，形成一個效...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于分布外檢測的聯(lián)邦學習方法，特點是提出了一種新的聯(lián)邦學習框架，通過雙重加權策略對聯(lián)邦學習中的數(shù)據(jù)異質(zhì)性進行了嚴格的建模，并解決了非獨立同分布帶來的挑戰(zhàn)，在客戶端通過增加域外數(shù)據(jù)在監(jiān)督損失中的權重來增強本地訓練，使本地模型關...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了光儲充電站管理技術領域的一種光儲充電站的充電負荷預測方法及系統(tǒng)，方法包括如下步驟：步驟S1、獲取大量的光儲充電站至少包括訂單信息、天氣信息、節(jié)假日信息、分時電價信息以及場站信息的歷史電站數(shù)據(jù)；步驟S2、對所述歷史電站數(shù)據(jù)進行預處...
								
            
							
            
							
						
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